Первая Налоговая Академия

Технологии анализа процессов: от бизнес-аналитики к процессной аналитике

Курс посвящен основам управления бизнес-процессами, включая их описание, автоматизацию, анализ и совершенствование с использованием метрик (длительность, стоимость, качество) и методологии Process Mining. Рассматриваются принципы оптимизации процессов, такие как фокусировка на ценности для клиента, борьба с потерями, а также инструменты визуализации и анализа цифровых следов. На примере процесса найма персонала демонстрируется выявление аномалий, поиск «счастливого пути» и практическое применение Process Mining для повышения эффективности.
Студентов 352 Для всех RU
690 ₽ 2 900 ₽
или любая сумма на ваше усмотрение
Вы можете оплатить любую сумму, чтобы поддержать наш проект и авторов программы. Объем услуг не зависит от размера вашей оплаты.
Темы:
Аналитика
Объем
36 час.
Длительность
30 дней
Нагрузка в неделю
9 час.
Формат обучения
Дистанционно (самостоятельно)
Описание Курс охватывает ключевые аспекты управления бизнес-процессами, начиная с базовых понятий: процесс определяется как последовательность действий с четкой целью, ответственными лицами, множеством исполнителей и регулярным выполнением. Изучаются различия между моделью процесса и его экземпляром, включая методы визуализации для анализа конкретных случаев. Особое внимание уделяется циклу совершенствования процессов — от описания и автоматизации до анализа данных (например, через длительность, стоимость, частоту) и внедрения изменений. Рассматриваются принципы оптимизации: фокус на ценности для клиента, устранение потерь и очередей, а также применение методологии Process Mining для работы с цифровыми следами (логами систем). Учащиеся осваивают анализ экземпляров процессов: оценку успешности, выявление цикличности, поиск причин аномалий и факторов влияния на эффективность. На примере процесса найма персонала разбирается «счастливый путь», типовые проблемы (задержки, отклонения этапов) и методы их диагностики через инструменты Process Mining. Курс сочетает теорию с практикой, развивая навыки трансформации данных в конкретные решения для повышения операционной зрелости организаций.
Контакты автора: электронная почта и сайт.
Цели

  1. Сформировать понимание базовых концепций управления бизнес-процессами, включая определение процесса, его цели, ролей участников и регулярности выполнения.

  2. Научить различать модель процесса и его экземпляр, а также визуализировать этапы выполнения процессов для анализа конкретных случаев.

  3. Раскрыть цикл совершенствования процессов (описание → автоматизация → анализ → оптимизация) и методы его реализации на практике.

  4. Ознакомить с ключевыми метриками оценки процессов, такими как длительность, стоимость, качество и частота, для объективного измерения эффективности.

  5. Развить навыки применения принципов оптимизации процессов, включая фокус на ценности для клиента, борьбу с потерями и устранение «узких мест».

  6. Изучить основы методологии Process Mining: работу с цифровыми следами, анализ логов систем и интерпретацию данных для диагностики процессов.

  7. Научить выявлять аномалии в процессах (например, цикличность, отклонения от «счастливого пути») и определять их причины через анализ экземпляров.

  8. Продемонстрировать применение Process Mining на реальных кейсах, таких как оптимизация процесса найма персонала, для решения типовых проблем (задержки, ошибки этапов).

  9. Сформировать умение переводить данные анализа в конкретные решения для сокращения издержек, повышения скорости и качества выполнения процессов.

  10. Развить компетенции в области повышения операционной зрелости организаций через внедрение процессно-ориентированного подхода и инструментов анализа.

Чему я научусь?
  • Определять границы и показатели процесса, а также назначать владельцев и ключевые роли в процессном управлении.
  • Использовать различные способы описания процессов, включая текстовые регламенты и графические диаграммы.
  • Рассчитывать стоимость процесса и анализировать его производительность с учетом задействованных ресурсов.
  • Проектировать систему метрик и аналитических разрезов для объективного измерения эффективности процессов.
  • Выделять сквозной бизнес-объект и формировать журнал событий, пригодный для загрузки в системы Process Mining.
  • Отличать инструменты Business Intelligence, Process Intelligence и Task Mining для решения различных аналитических задач.
  • Оценивать готовность процессов к Process Mining по критериям автоматизации, частотности и полноты цифровых следов.
  • Проводить корреляционный анализ для выявления факторов, влияющих на длительность и успешность исполнения процесса.

Авторы

Коптелов Андрей Константинович
Коптелов Андрей Константинович
Контакты автора: электронная почта и сайт.
Чему я научусь?
  • Определять границы и показатели процесса, а также назначать владельцев и ключевые роли в процессном управлении.
  • Использовать различные способы описания процессов, включая текстовые регламенты и графические диаграммы.
  • Рассчитывать стоимость процесса и анализировать его производительность с учетом задействованных ресурсов.
  • Проектировать систему метрик и аналитических разрезов для объективного измерения эффективности процессов.
  • Выделять сквозной бизнес-объект и формировать журнал событий, пригодный для загрузки в системы Process Mining.
  • Отличать инструменты Business Intelligence, Process Intelligence и Task Mining для решения различных аналитических задач.
  • Оценивать готовность процессов к Process Mining по критериям автоматизации, частотности и полноты цифровых следов.
  • Проводить корреляционный анализ для выявления факторов, влияющих на длительность и успешность исполнения процесса.

Учебный план

№ Занятия
Экзамен экстерном Внимание! Экзамен экстерном не обязательный для сдачи. При желании вы можете его пройти, если хотите подтвердить свои знания по данному курсу без его изучения или поверить свои знания по нему. Экзамен экстерном можно сдать только один раз. 90 мин
Понятие процесса 180 мин
1 Определение целей и показателей процесса Лекция показывает, что эффективность процесса (например, подбора персонала) зависит от четкой цели — скорости, качества или... Лекция показывает, что эффективность процесса (например, подбора персонала) зависит от четкой цели — скорости, качества или стоимости. Анонсируется разбор методов процессного анализа (Process Intelligence) для улучшения ключевых показателей. ещё 12 мин
Тест 1 для курса Технологии анализа процессов: от бизнес-аналитики к процессной аналитике 3 мин
2 Стандартизация работ - появление процесса В лекции на примере найма сотрудников объясняется, как хаотичные действия превращаются в структурированный процесс: от разовых... В лекции на примере найма сотрудников объясняется, как хаотичные действия превращаются в структурированный процесс: от разовых решений к единому регламенту. Ключевая особенность процесса — повторяемость, позволяющая стандартизировать операции и повышать эффективность. ещё 15 мин
Тест 2 для курса Технологии анализа процессов: от бизнес-аналитики к процессной аналитике 6 мин
3 Разница между процессом и операцией В лекции объясняется разница между операцией и бизнес-процессом: операция — это простое действие (например, печать на... В лекции объясняется разница между операцией и бизнес-процессом: операция — это простое действие (например, печать на принтере), а процесс — цепочка шагов с участием нескольких исполнителей (например, заказ дипломов в типографии). Ключевое отличие — количество вовлечённых лиц и сложность взаимодействий, что определяет необходимость управления процессами. ещё 12 мин
Тест 3 для курса Технологии анализа процессов: от бизнес-аналитики к процессной аналитике 9 мин
4 Понятие события и операции в процессе В процессном моделировании события (например, «заявка создана») отражают изменения, которые двигают процесс, а действия (например, «проверить... В процессном моделировании события (например, «заявка создана») отражают изменения, которые двигают процесс, а действия (например, «проверить данные») — это активные шаги, выполняемые участниками. Однако при процесс-майнинге анализируются только события из информационных систем, так как они фиксируют следы действий, позволяя реконструировать процесс. Таким образом, майнинг работает с событиями, а не с самими действиями, что требует их чёткого различения. ещё 15 мин
Тест 4 для курса Технологии анализа процессов: от бизнес-аналитики к процессной аналитике 12 мин
5 Понятие границ процесса В лекции разбирается условность границ процессов на примере найма персонала: важно чётко определять этапы и стыки,... В лекции разбирается условность границ процессов на примере найма персонала: важно чётко определять этапы и стыки, чтобы избежать «зон без ответственных». Сквозной анализ, охватывающий все стадии — от потребности до адаптации, помогает выявлять системные проблемы, но требует высокой автоматизации процессов. ещё 15 мин
Тест 5 для курса Технологии анализа процессов: от бизнес-аналитики к процессной аналитике 6 мин
6 Понятие токена в процессе Токен процесса — это активный указатель, перемещающийся по модели процесса и отмечающий текущий этап выполнения. Он... Токен процесса — это активный указатель, перемещающийся по модели процесса и отмечающий текущий этап выполнения. Он может находиться в разных состояниях (исполнение, ожидание, завершение), а после его прохождения формируется экземпляр процесса как запись о выполненном пути. ещё 12 мин
Тест 6 для курса Технологии анализа процессов: от бизнес-аналитики к процессной аналитике 9 мин
7 Понятие логического оператора исключающее ИЛИ Логический оператор XOR в процессе создаёт развилку, где выполняется только один из альтернативных путей, а экземпляр... Логический оператор XOR в процессе создаёт развилку, где выполняется только один из альтернативных путей, а экземпляр процесса представляет собой конкретное однократное исполнение этого шаблона. Модель процесса определяет все возможные варианты, включая вероятности ветвления, а экземпляр всегда следует только одним путём, имея уникальный идентификатор. ещё 12 мин
Тест 7 для курса Технологии анализа процессов: от бизнес-аналитики к процессной аналитике 9 мин
8 От экземпляров процесса к модели процесса, понятие аномалий процесса Process Mining анализирует цифровые следы выполнения процессов, воссоздавая их модель (граф) на основе реальных данных, включая... Process Mining анализирует цифровые следы выполнения процессов, воссоздавая их модель (граф) на основе реальных данных, включая стандартные и аномальные сценарии. Главная цель — выявлять отклонения, визуализировать их и находить способы оптимизации процессов. Например, система может обнаружить редкие случаи обратного выполнения шагов или нестандартных переходов между этапами. ещё 18 мин
Тест 8 для курса Технологии анализа процессов: от бизнес-аналитики к процессной аналитике 9 мин
Контрольное задание 1 для курса Технологии анализа процессов: от бизнес-аналитики к процессной аналитике 40 мин
Цикл совершенствования процесса 180 мин
9 Цикл управления процессами В этой лекции разбирается цикл управления процессами: от принятия решения о внедрении процессного подхода до автоматизации,... В этой лекции разбирается цикл управления процессами: от принятия решения о внедрении процессного подхода до автоматизации, анализа данных и непрерывного совершенствования. Основной акцент сделан на важности автоматизации для сбора цифровых следов, которые позволяют применять продвинутые методы анализа, такие как BI и процесс-майнинг. Цикл замыкается улучшениями на основе данных, отчётами перед руководством и постоянной оптимизацией процессов. ещё 15 мин
Тест 9 для курса Технологии анализа процессов: от бизнес-аналитики к процессной аналитике 9 мин
10 Роли в управлении процессами В лекции разбираются ключевые роли в процессном управлении: владелец процесса (отвечает за результат), куратор (контролирует цели),... В лекции разбираются ключевые роли в процессном управлении: владелец процесса (отвечает за результат), куратор (контролирует цели), процессный аналитик (операционная работа) и исполнители. Также рассмотрены роли для внедрения процесс-майнинга: системный аналитик и Data Engineer, которые обеспечивают работу с данными и ИТ-системами. ещё 15 мин
Тест 10 для курса Технологии анализа процессов: от бизнес-аналитики к процессной аналитике 9 мин
11 Способы описания процессов В лекции рассматриваются основные способы описания процессов: текстовые регламенты, табличные техкарты и графические диаграммы, а также... В лекции рассматриваются основные способы описания процессов: текстовые регламенты, табличные техкарты и графические диаграммы, а также объясняется суть процессного майнинга — автоматического построения модели процесса на основе цифровых следов. Ключевое отличие майнинга — объективность данных, позволяющая сравнивать фактические процессы с целевыми. ещё 12 мин
Тест 11 для курса Технологии анализа процессов: от бизнес-аналитики к процессной аналитике 9 мин
12 Понятие ценности в процессе В бережливом производстве ценность определяется через потребности клиента: операции делятся на добавляющие ценность (зелёные), обязательные для... В бережливом производстве ценность определяется через потребности клиента: операции делятся на добавляющие ценность (зелёные), обязательные для бизнеса (жёлтые) и бесполезные (красные). Пример с тестами в обучении показал, что 95% слушателей считают их ценными, поэтому отмена контроля без анализа может привести к ошибочным решениям. Главный принцип — устранять лишние операции, особенно те, за которые клиент не готов платить. ещё 15 мин
Тест 12 для курса Технологии анализа процессов: от бизнес-аналитики к процессной аналитике 6 мин
13 Примеры потерь в процессах В лекции разбираются ключевые виды потерь в бережливом производстве: излишняя обработка, транспортировка, движение, запасы, ожидание, брак,... В лекции разбираются ключевые виды потерь в бережливом производстве: излишняя обработка, транспортировка, движение, запасы, ожидание, брак, перепроизводство и нереализованный интеллектуальный потенциал. На примерах показано, как эти потери влияют на эффективность процессов, и предложены способы их минимизации с помощью аналитических инструментов. ещё 18 мин
Тест 13 для курса Технологии анализа процессов: от бизнес-аналитики к процессной аналитике 9 мин
14 Проблемы и причины в процессах В лекции разбираются типичные проблемы в процессе подбора персонала, такие как неподходящие кандидаты, отказы на финальных... В лекции разбираются типичные проблемы в процессе подбора персонала, такие как неподходящие кандидаты, отказы на финальных стадиях и затянутые сроки. Автор предлагает выявлять первопричины через анализ процессов (например, нечёткие требования или слабую коммуникацию) и даёт рекомендации по оптимизации — от согласования критериев на старте до повышения прозрачности условий работы. ещё 21 мин
Тест 14 для курса Технологии анализа процессов: от бизнес-аналитики к процессной аналитике 3 мин
15 Зачем нужна автоматизация процессов Автоматизация процессов позволяет перевести рутинные операции в цифровой формат, обеспечивая структурированное хранение данных, чёткое выполнение бизнес-логики... Автоматизация процессов позволяет перевести рутинные операции в цифровой формат, обеспечивая структурированное хранение данных, чёткое выполнение бизнес-логики и удобные интерфейсы для пользователей. Без качественной автоматизации (с корректными справочниками, ролевой моделью и логированием событий) невозможен глубокий анализ процессов, включая процессный майнинг. ещё 15 мин
Тест 15 для курса Технологии анализа процессов: от бизнес-аналитики к процессной аналитике 9 мин
Контрольное задание 2 для курса Технологии анализа процессов: от бизнес-аналитики к процессной аналитике 40 мин
Показатели для измерения процесса 150 мин
16 Анализируем обратную связь по процессу Анализ процесса, например, подбора персонала, включает оценку ключевых показателей, таких как CSI (индекс удовлетворенности клиента), измеряемый... Анализ процесса, например, подбора персонала, включает оценку ключевых показателей, таких как CSI (индекс удовлетворенности клиента), измеряемый по шкале от 1 до 5. Сбор обратной связи от кандидатов и руководителей помогает быстро выявить слабые места и улучшить процесс без значительных затрат. ещё 9 мин
Тест 16 для курса Технологии анализа процессов: от бизнес-аналитики к процессной аналитике 6 мин
17 Анализируем длительность процесса и его операций Анализ длительности процесса подбора персонала включает не только общее время от заявки до выхода сотрудника, но... Анализ длительности процесса подбора персонала включает не только общее время от заявки до выхода сотрудника, но и детализацию по отдельным этапам (согласование резюме, собеседование и др.). Это позволяет выявить узкие места, оптимизировать затраты и повысить эффективность, сравнивая плановые и фактические показатели как для всего процесса, так и для его конкретных экземпляров. ещё 9 мин
Тест 17 для курса Технологии анализа процессов: от бизнес-аналитики к процессной аналитике 6 мин
18 Анализируем частоту и производительность процесса Мощность процесса подбора персонала определяется количеством найденных сотрудников за единицу времени и зависит от ресурсов, организации... Мощность процесса подбора персонала определяется количеством найденных сотрудников за единицу времени и зависит от ресурсов, организации процесса и конверсии. Анализ мощности помогает оценить эффективность, выявить узкие места и оптимизировать процесс для снижения трудозатрат и увеличения успешных наймов. ещё 12 мин
Тест 18 для курса Технологии анализа процессов: от бизнес-аналитики к процессной аналитике 6 мин
19 Анализируем стоимость процесса Для расчёта стоимости процесса необходимо умножить время выполнения каждого этапа на стоимость задействованных ресурсов, учитывая вероятности... Для расчёта стоимости процесса необходимо умножить время выполнения каждого этапа на стоимость задействованных ресурсов, учитывая вероятности разных сценариев. Такой анализ помогает выявить наиболее затратные операции и найти пути оптимизации, например, замену дорогих ресурсов на более дешёвые. Однако сложность заключается в отсутствии точных данных по стоимости ресурсов и времени выполнения этапов. ещё 15 мин
Тест 19 для курса Технологии анализа процессов: от бизнес-аналитики к процессной аналитике 9 мин
20 Анализируем показатели при наборе сотрудников В лекции разбирается кейс по набору 20 бизнес-аналитиков за 20 дней с ограниченными ресурсами через анализ... В лекции разбирается кейс по набору 20 бизнес-аналитиков за 20 дней с ограниченными ресурсами через анализ воронки рекрутинга и расчёт ключевых метрик. Автор показывает, как оцифровка этапов (от отбора резюме до подписания офферов) и перераспределение задач позволили выполнить задачу, а также подчёркивает важность ежедневного контроля показателей для управления процессом. ещё 24 мин
Тест 20 для курса Технологии анализа процессов: от бизнес-аналитики к процессной аналитике 9 мин
21 Процесс анализа процессов В лекции описан процесс анализа бизнес-процессов на примере рекрутинга: с помощью дашбордов и KPI команда отслеживает... В лекции описан процесс анализа бизнес-процессов на примере рекрутинга: с помощью дашбордов и KPI команда отслеживает эффективность, выявляет проблемы и принимает решения на регулярных комитетах. При отклонениях запускается углублённый анализ с участием экспертов и дата-инженеров, а результаты используются для оптимизации процесса с помощью инструментов вроде Process Mining и BI-систем. ещё 15 мин
Тест 21 для курса Технологии анализа процессов: от бизнес-аналитики к процессной аналитике 9 мин
Контрольное задание 3 для курса Технологии анализа процессов: от бизнес-аналитики к процессной аналитике 40 мин
Проектируем систему для анализа процессов 210 мин
22 Что можно измерять — процессы, объекты, результаты В процессе можно измерять результат (например, качество продукта или уровень знаний), сам процесс (время, стоимость, эффективность)... В процессе можно измерять результат (например, качество продукта или уровень знаний), сам процесс (время, стоимость, эффективность) и участников (их вклад и характеристики). Оптимальная система показателей строится по принципу: сначала — результат, затем — параметры процесса, и только потом — анализ вовлечённых объектов. ещё 15 мин
Тест 22 для курса Технологии анализа процессов: от бизнес-аналитики к процессной аналитике 9 мин
23 Определяем бизнес-объекты, обрабатываемые в процессе В процессе набора персонала используются различные документы (заявка на подбор, резюме, трудовой договор и др.), но... В процессе набора персонала используются различные документы (заявка на подбор, резюме, трудовой договор и др.), но ключевыми бизнес-объектами являются вакансия и соискатель. Эти объекты отражают суть процесса и связывают все этапы подбора кадров. ещё 12 мин
Тест 23 для курса Технологии анализа процессов: от бизнес-аналитики к процессной аналитике 9 мин
24 Проектируем метрики и аналитические разрезы для процесса В лекции разбирается система метрик и аналитических разрезов для процесса подбора персонала, включая ключевые сущности (вакансия,... В лекции разбирается система метрик и аналитических разрезов для процесса подбора персонала, включая ключевые сущности (вакансия, соискатель, процесс) и типы показателей (временные, объёмные, стоимостные). На примерах показано, как комбинация метрик и разрезов помогает анализировать эффективность найма, выявлять тенденции и оптимизировать затраты с помощью BI-инструментов. ещё 24 мин
Тест 24 для курса Технологии анализа процессов: от бизнес-аналитики к процессной аналитике 9 мин
25 Понятие статуса объекта и цифрового следа В этой лекции разбирается, как цифровые копии объектов (например, заявка на подбор) существуют в информационных системах... В этой лекции разбирается, как цифровые копии объектов (например, заявка на подбор) существуют в информационных системах через статусы, которые фиксируют их состояние, исполнителей и время изменений. Эти данные формируют цифровой след, позволяющий процесс-майнингу анализировать и воссоздавать бизнес-процессы. ещё 12 мин
Тест 25 для курса Технологии анализа процессов: от бизнес-аналитики к процессной аналитике 9 мин
26 Сбор экземпляра процесса из цифровых следов объектов В лекции рассматривается процесс майнинга данных на примере подбора персонала, где ключевым требованием является наличие сквозного... В лекции рассматривается процесс майнинга данных на примере подбора персонала, где ключевым требованием является наличие сквозного ключа, связывающего различные бизнес-объекты (заявки, резюме, встречи и др.). Автор объясняет, как формируется экземпляр процесса, анализируются статусы объектов и загружаются цифровые следы для визуализации в системе процессного майнинга. ещё 21 мин
Тест 26 для курса Технологии анализа процессов: от бизнес-аналитики к процессной аналитике 3 мин
27 Какой формат данных нужен для Process Mining Для процессного майнинга минимально необходимы данные в формате таблицы с тремя ключевыми столбцами: ID экземпляра процесса,... Для процессного майнинга минимально необходимы данные в формате таблицы с тремя ключевыми столбцами: ID экземпляра процесса, название операции и время её завершения. Желательно добавить информацию об исполнителе, а дополнительные атрибуты (тип заказа, регион и др.) расширят возможности анализа. Такой структуры достаточно для построения графа процесса и его дальнейшего изучения. ещё 12 мин
Тест 27 для курса Технологии анализа процессов: от бизнес-аналитики к процессной аналитике 9 мин
28 Собираем процесс в Process Mining из переписки Процессный майнинг на основе электронной почты возможен при наличии идентификатора процесса (например, номера заявки) и названия... Процессный майнинг на основе электронной почты возможен при наличии идентификатора процесса (например, номера заявки) и названия операции, которое можно определить с помощью машинного обучения. Хотя анализ писем позволяет восстановить последовательность действий и участников, точность ограничена из-за неструктурированных данных, таких как пустые или сложные для классификации сообщения. ещё 15 мин
Тест 28 для курса Технологии анализа процессов: от бизнес-аналитики к процессной аналитике 6 мин
29 Почему в Process Mining сложно определить длительность операции В этой лекции разбирается ключевая проблема процесс-майнинга — невозможность точно измерить длительность операций из-за перерывов, multitasking... В этой лекции разбирается ключевая проблема процесс-майнинга — невозможность точно измерить длительность операций из-за перерывов, multitasking и отсутствия данных о реальных действиях сотрудника. Рассматриваются возможные решения (Task Mining, экспертные оценки), но подчёркивается, что даже они не дают 100% точности из-за «шума» и высокой стоимости анализа. ещё 18 мин
Тест 29 для курса Технологии анализа процессов: от бизнес-аналитики к процессной аналитике 9 мин
30 Определение валидных экземпляров и размера датасета для анализа В этой лекции разбираются особенности анализа процессов в майнинге данных, включая понятия «голов» и «хвостов» —... В этой лекции разбираются особенности анализа процессов в майнинге данных, включая понятия «голов» и «хвостов» — незавершённых или начатых вне исследуемого периода экземпляров. Обсуждаются правила их фильтрации, важность выбора оптимального размера датасета (минимум 5 средних длительностей процесса) и необходимость учёта сезонности. Подчёркивается, что для успешного процессного майнинга требуется достаточный объём накопленных данных. ещё 15 мин
Тест 30 для курса Технологии анализа процессов: от бизнес-аналитики к процессной аналитике 9 мин
Контрольное задание 4 для курса Технологии анализа процессов: от бизнес-аналитики к процессной аналитике 40 мин
Инструментарий для анализа процессов 170 мин
31 Инструменты Business и Process Intelligence, Process Mining В анализе процессов используются три основных подхода: Business Intelligence (BI) — для оценки результатов, Process Intelligence... В анализе процессов используются три основных подхода: Business Intelligence (BI) — для оценки результатов, Process Intelligence (PI) — для углублённого изучения хода процесса через метрики, и Process Mining — для восстановления реальной модели процесса на основе данных. BI и PI часто пересекаются, тогда как Process Mining представляет собой отдельный класс систем, визуализирующих процесс в виде графа. ещё 12 мин
Тест 31 для курса Технологии анализа процессов: от бизнес-аналитики к процессной аналитике 9 мин
32 Анализ результата процесса в Business Intelligence BI-системы позволяют анализировать большие объемы структурированных данных (например, по сотрудникам или продажам) через многомерные аналитические разрезы... BI-системы позволяют анализировать большие объемы структурированных данных (например, по сотрудникам или продажам) через многомерные аналитические разрезы — пол, должность, опыт работы и другие. С их помощью можно фильтровать данные, строить визуализации и выявлять тенденции, что особенно полезно для HR-анализа, контроля продаж или налоговой отчетности. ещё 12 мин
Тест 32 для курса Технологии анализа процессов: от бизнес-аналитики к процессной аналитике 6 мин
33 Анализ показателей процесса в Process Intelligence Системы класса Process Intelligence позволяют анализировать бизнес-процессы по этапам, выявляя узкие места и оценивая эффективность через... Системы класса Process Intelligence позволяют анализировать бизнес-процессы по этапам, выявляя узкие места и оценивая эффективность через метрики воронки. Например, в процессе найма сотрудников можно отслеживать, сколько резюме находится на каждом этапе, и оперативно устранять задержки. Этот подход применим не только к HR, но и к продажам, закупкам и другим бизнес-процессам. ещё 15 мин
Тест 33 для курса Технологии анализа процессов: от бизнес-аналитики к процессной аналитике 6 мин
34 Анализ модели (графа) процесса в Process Mining Процессно-майнинговые системы восстанавливают сложные графы процессов на основе цифровых следов, отражая все варианты исполнения, включая исключительные... Процессно-майнинговые системы восстанавливают сложные графы процессов на основе цифровых следов, отражая все варианты исполнения, включая исключительные сценарии. С помощью фильтров и аналитических срезов можно изучать отдельные аспекты процессов (например, длительность, демографию или регион), выявляя отклонения и оптимизируя workflow. ещё 12 мин
Тест 34 для курса Технологии анализа процессов: от бизнес-аналитики к процессной аналитике 6 мин
35 Критерии готовности процесса к Process Mining В лекции разбираются ключевые критерии выбора процесса для процессного майнинга: автоматизация (более 80% операций), частотность (желательно... В лекции разбираются ключевые критерии выбора процесса для процессного майнинга: автоматизация (более 80% операций), частотность (желательно ежедневное выполнение), наличие цифровых следов, масштабность и готовность команды к анализу. Также важно учитывать сложность процесса (минимум 10 операций), чтобы применение методологии было оправданным и эффективным. ещё 12 мин
Тест 35 для курса Технологии анализа процессов: от бизнес-аналитики к процессной аналитике 9 мин
36 Инструменты Task Mining Task Mining — это инструмент, который фиксирует действия пользователя за компьютером (клики, движения мышью, запуск программ),... Task Mining — это инструмент, который фиксирует действия пользователя за компьютером (клики, движения мышью, запуск программ), позволяя анализировать его рабочий день. В отличие от Process Mining, изучающего процессы по логам информационных систем, Task Mining даёт детализацию действий сотрудника, а их совместное применение расширяет возможности анализа. ещё 12 мин
Тест 36 для курса Технологии анализа процессов: от бизнес-аналитики к процессной аналитике 9 мин
37 Критерии готовности процесса к Task Mining В лекции разбираются ключевые критерии целесообразности применения Task Mining, включая массовость ролей, уровень загруженности сотрудников, типовость... В лекции разбираются ключевые критерии целесообразности применения Task Mining, включая массовость ролей, уровень загруженности сотрудников, типовость задач, затраты на ФОТ и необходимость работы за компьютером. Инструмент наиболее эффективен для анализа рутинных операций в цифровой среде, особенно в подразделениях с высокой численностью или неоптимальной нагрузкой. ещё 12 мин
Тест 37 для курса Технологии анализа процессов: от бизнес-аналитики к процессной аналитике 9 мин
38 Имитационное моделирование Имитационное моделирование — это инструмент для анализа процессов, позволяющий детально воспроизвести их работу с учетом времени,... Имитационное моделирование — это инструмент для анализа процессов, позволяющий детально воспроизвести их работу с учетом времени, вероятностей и ресурсов. Он помогает выявлять узкие места, тестировать изменения и прогнозировать поведение процесса при разных нагрузках, что особенно полезно для оптимизации бизнес-процессов. ещё 15 мин
Тест 38 для курса Технологии анализа процессов: от бизнес-аналитики к процессной аналитике 6 мин
Контрольное задание 5 для курса Технологии анализа процессов: от бизнес-аналитики к процессной аналитике 40 мин
Принципы анализа в Process Mining 200 мин
39 Доказательство проблем или их поиск в проекте Process Mining В процессном майнинге ключевым фактором успеха является чёткое определение проблематики на старте проекта. Без этого анализ... В процессном майнинге ключевым фактором успеха является чёткое определение проблематики на старте проекта. Без этого анализ превращается в трудоёмкий сбор "лишних данных", подобный нецелевому сбору грибов, увеличивая затраты в разы. Чем точнее сформулирована задача бизнесом, тем быстрее и эффективнее проходит проект, а иногда удаётся вовсе избежать сложного анализа. ещё 15 мин
Тест 39 для курса Технологии анализа процессов: от бизнес-аналитики к процессной аналитике 6 мин
40 Анализ циклов и возвратов в Process Mining В лекции рассматривается анализ графа процесса в процессном майнинге, уделяя особое внимание выявлению циклов и возвратов... В лекции рассматривается анализ графа процесса в процессном майнинге, уделяя особое внимание выявлению циклов и возвратов как признаков неэффективности. На примерах из HR-процессов показаны способы устранения таких проблем, включая оптимизацию графика и учет требований ключевых участников. ещё 15 мин
Тест 40 для курса Технологии анализа процессов: от бизнес-аналитики к процессной аналитике 9 мин
41 Анализ последовательности шагов в Process Mining В лекции описан подход к анализу графа процесса в процесс-майнинге, позволяющий выявлять отклонения от регламента, такие... В лекции описан подход к анализу графа процесса в процесс-майнинге, позволяющий выявлять отклонения от регламента, такие как нарушение порядка операций или нестандартный старт процесса. Процесс-майнинг помогает визуализировать и анализировать такие аномалии, определяя, какие экземпляры требуют детального разбора. ещё 9 мин
Тест 41 для курса Технологии анализа процессов: от бизнес-аналитики к процессной аналитике 9 мин
42 Анализ вариативности процесса В лекции разбирается понятие вариативности процессов, когда вместо единого «счастливого пути» существует множество разных сценариев выполнения,... В лекции разбирается понятие вариативности процессов, когда вместо единого «счастливого пути» существует множество разных сценариев выполнения, усложняющих анализ и стандартизацию. На примере закупочных процедур показано, как выявление причин вариативности и сокращение числа вариантов позволяет упростить процесс и подготовить его к автоматизации. ещё 12 мин
Тест 42 для курса Технологии анализа процессов: от бизнес-аналитики к процессной аналитике 6 мин
43 Принципы анализа в Process Mining В лекции рассматриваются ключевые параметры анализа процесса в процесс-майнинге: частотность экземпляров, их длительность, полнота и завершенность.... В лекции рассматриваются ключевые параметры анализа процесса в процесс-майнинге: частотность экземпляров, их длительность, полнота и завершенность. Также упоминается возможность оценки избыточности операций и анализ данных в различных разрезах (по времени, участникам, источникам). ещё 15 мин
Тест 43 для курса Технологии анализа процессов: от бизнес-аналитики к процессной аналитике 9 мин
44 Корреляционный анализ в Process Mining Корреляционный анализ в процесс-майнинге помогает выявить ключевые факторы, влияющие на успешность и длительность процессов. Например, наличие... Корреляционный анализ в процесс-майнинге помогает выявить ключевые факторы, влияющие на успешность и длительность процессов. Например, наличие определённых операций или исполнителей может значительно ускорять или замедлять выполнение, а их отсутствие — приводить к сбоям. Этот метод позволяет находить точки неэффективности и оптимизировать бизнес-процессы. ещё 15 мин
Тест 44 для курса Технологии анализа процессов: от бизнес-аналитики к процессной аналитике 9 мин
45 Мультиобъектный процесс и его анализ В лекции рассматриваются мультиэкземплярные (мультиобъектные) процессы, такие как закупки, где на разных этапах (заявки, заказы, договоры,... В лекции рассматриваются мультиэкземплярные (мультиобъектные) процессы, такие как закупки, где на разных этапах (заявки, заказы, договоры, поставки) возникают сложности при процессном майнинге и анализе. Ключевая проблема — выбор объекта анализа (заявка, заказ, договор) в зависимости от целей проекта и необходимость составных идентификаторов для отслеживания сквозного процесса, что приводит к искусственному дублированию данных. ещё 21 мин
Тест 45 для курса Технологии анализа процессов: от бизнес-аналитики к процессной аналитике 9 мин
46 Визуализация параллельно-исполняемого процесса в Process Mining В лекции разбираются сложности процессного майнинга при анализе параллельных процессов, таких как согласование договоров, где хаотичная... В лекции разбираются сложности процессного майнинга при анализе параллельных процессов, таких как согласование договоров, где хаотичная последовательность событий приводит к запутанным графам. Автор предлагает временно использовать альтернативные инструменты для таких сценариев, ожидая появления более совершенных алгоритмов в ближайшие год-два. ещё 12 мин
Тест 46 для курса Технологии анализа процессов: от бизнес-аналитики к процессной аналитике 6 мин
47 Подход к оценке эффективности Process Mining Process Mining эффективен, когда его применение целесообразно: выявленные улучшения должны давать измеримый эффект (финансовый, временной или... Process Mining эффективен, когда его применение целесообразно: выявленные улучшения должны давать измеримый эффект (финансовый, временной или частотный), превышающий затраты на анализ. Важно не только получить рекомендации, но и внедрить изменения, а затем проверить их результативность (например, через "ремайнинг"). Этот инструмент стоит использовать selectively — там, где другие методы оптимизации уже недостаточны. ещё 15 мин
Тест 47 для курса Технологии анализа процессов: от бизнес-аналитики к процессной аналитике 9 мин
Контрольное задание 6 для курса Технологии анализа процессов: от бизнес-аналитики к процессной аналитике 40 мин
Тренировочный экзамен Внимание! Тренировочный экзамен экстерном не обязательный для сдачи. При желании вы можете его пройти, если хотите проверить свои знания курса перед сдачей экзамена. Тренировочный экзамен можно сдавать сколько угодно один раз. 120 мин
Экзамен 60 мин

Какой документ я получу?

Сертификат

Выдаётся автоматически после успешного завершения программы.

Удостоверение о повышении квалификации

Выдается при наличии среднего специального или высшего образования (необходимые документы).

Стоимость программы

690 ₽ 2 900 ₽
или любая сумма на ваше усмотрение
Вы можете оплатить любую сумму, чтобы поддержать наш проект и авторов программы. Объем услуг не зависит от размера вашей оплаты.
^