Технологии анализа процессов: от бизнес-аналитики к процессной аналитике

Инструменты Business и Process Intelligence, Process Mining

В анализе процессов используются три основных подхода: Business Intelligence (BI) — для оценки результатов, Process Intelligence (PI) — для углублённого изучения хода процесса через метрики, и Process Mining — для восстановления реальной модели процесса на основе данных. BI и PI часто пересекаются, тогда как Process Mining представляет собой отдельный класс систем, визуализирующих процесс в виде графа.

Основные мысли

  1. Business Intelligence (BI) — это стандартный инструмент для анализа результатов процессов (например, статистики по найму сотрудников), но он не показывает, как именно протекает процесс.

  2. Process Intelligence (PI) — методология, которая позволяет глубже изучать ход процесса через показатели и метрики, дополняя BI-системы.

  3. Process Mining — отдельный класс систем, который автоматически восстанавливает реальную модель процесса на основе цифровых следов из информационных систем, показывая отклонения и узкие места.

  4. PI находится между BI и Process Mining — некоторые BI-системы поддерживают элементы PI, а Process Mining-решения часто включают PI-функционал для более детального анализа.

  5. Process Mining даёт наглядное представление процесса в виде графа, что помогает находить неочевидные проблемы, которые не выявить через обычные отчёты BI.

Показывать лекцию целиком
Краткое изложение

Следующая задача — разобраться, какие системы используются для анализа процесса.

Наиболее часто применяемая и известная система — это система класса Business Intelligence (BI), предназначенная, как правило, для анализа результатов процесса.

Если вернуться к примеру процесса набора персонала, то количество сотрудников, вышедших на работу, можно анализировать в разрезе:

Для такого анализа чаще всего используется система класса BI, которую в просторечии называют «кубиками» (от англ. Business Intelligence).

Но есть и более глубокий подход. Существуют системы — я попробую схематично их изобразить на пересечении, — которые, скорее, относятся не к конкретным системам, а к отдельной методологии. Эти системы называются Process Intelligence (сокращённо — PI).

В чём отличие BI-системы от PI?

Process Intelligence — это, скорее, методологический подход, который позволяет не только анализировать результат процесса, но и углубиться в сам процесс. То есть с помощью числовых метрик и аналитических срезов можно разобраться, как именно выполняется процесс.

Таким образом, система Process Intelligence позволяет анализировать процесс через:

Process Mining — отдельный класс систем

Есть ещё один класс систем, который мы рассмотрим подробнее (я визуализирую его здесь отдельным прямоугольником). Эти системы называются Process Mining (я напишу полностью, поскольку это ключевая система данного курса).

В чём их отличие?

BI-системы — это отдельный класс, и они активно применяются в организациях.

Process Intelligence я специально изобразил на пересечении, потому что в рамках BI-систем можно реализовать подход PI. То есть BI можно настроить так, чтобы были видны ключевые этапы процесса и их показатели.

Process Mining — это отдельный класс систем, который как раз строит граф процесса.

Process Intelligence находится между BI и Process Mining, и разработчики процесс-майнинговых систем активно внедряют функционал PI. В то же время некоторые примеры процессной аналитики можно реализовать и на базе BI-систем.

В лекции рассматриваются три основных подхода к анализу бизнес-процессов:

  1. Business Intelligence (BI) – анализирует результаты процессов (например, статистику по найму сотрудников).

  2. Process Intelligence (PI) – методология, позволяющая изучать ход процесса через метрики и аналитические срезы.

  3. Process Mining (PM) – восстанавливает фактическую модель процесса на основе данных из информационных систем.

Ключевые отличия:

Process Intelligence занимает промежуточное положение между BI и Process Mining, а некоторые функции PI можно реализовать в BI-системах.

Вопросы для самопроверки

  1. Какие данные обычно анализируют BI-системы?

  2. В чём основное отличие Process Intelligence от BI?

  3. Как Process Mining воссоздает процесс?

  4. Почему Process Intelligence можно частично реализовать в BI?

  5. Какие метрики могут использоваться в Process Intelligence?

Вернуться к учебному плану