Технологии анализа процессов: от бизнес-аналитики к процессной аналитике

Анализ результата процесса в Business Intelligence

BI-системы позволяют анализировать большие объемы структурированных данных (например, по сотрудникам или продажам) через многомерные аналитические разрезы — пол, должность, опыт работы и другие. С их помощью можно фильтровать данные, строить визуализации и выявлять тенденции, что особенно полезно для HR-анализа, контроля продаж или налоговой отчетности.

Основные мысли

  1. BI-системы позволяют анализировать большие данные — они работают с многомерными структурами (кубами), а не просто с плоскими таблицами, что даёт возможность глубокого анализа по разным параметрам (пол, должность, подразделение, стаж и др.).

  2. Гибкость анализа через фильтры и визуализацию — BI-инструменты позволяют настраивать срезы данных, применять фильтры и представлять результаты в наглядном виде (графики, дашборды).

  3. Применение в HR и других сферах — например, для анализа найма (состав сотрудников, распределение по отделам) или в продажах (эффективность, региональная динамика).

  4. Автоматизация отчётности — BI-системы заменяют ручную обработку данных, ускоряя выявление тенденций и принятие решений.

  5. Примеры использования — от кадровой аналитики до налогового мониторинга (например, отслеживание платежей по компаниям и регионам).

Показывать лекцию целиком
Краткое изложение

Давайте более подробно разберемся, для чего и как применяются BI-системы.

Я снова возьму процесс набора персонала и представлю, что у нас есть достаточно большая таблица, в которой указаны сотрудники. К каждому сотруднику мы можем добавить множество метрик и аналитических разрезов для анализа.

Например, сотрудник, который пришел к нам на работу, имеет аналитический разрез «пол». Что еще можно добавить? Специальность, подразделение, опыт работы — и количество таких метрик может быть достаточно большим, даже исчисляться десятками.

Представьте себе огромную таблицу, в которой собраны данные по всем сотрудникам, принятым на работу. Допустим, у нас есть Ивановы, Петровы, Сидоровы (пока все мужского пола).

Специальности, например:

Подразделения:

Опыт работы:

Таким образом, у нас есть перечень результатов процесса набора персонала. Что дальше можно сделать с помощью BI-системы?

С ее помощью мы можем анализировать данные, например:

Основная особенность BI-систем заключается в том, что данные представляются не просто в виде плоской таблицы, а в виде многомерного куба с множеством измерений (аналитических разрезов). С помощью BI-приложения мы можем:

Чаще всего BI-приложения используются в таких процессах, как продажи, где важен анализ эффективности. Например, налоговая служба может с помощью BI-системы отслеживать:

Главная функция BI-систем — это анализ результатов процессов на основе больших объемов данных.

Тема: Применение BI-систем для анализа данных (на примере подбора персонала).

Ключевые моменты:

  1. BI-системы (Business Intelligence) используются для анализа больших объемов структурированных данных.

  2. В примере с рекрутингом данные о сотрудниках включают:

    • Личные характеристики (пол, образование).

    • Профессиональные данные (специальность, подразделение, опыт работы).

  3. Данные представляются в виде многомерного куба, где можно применять фильтры и аналитические разрезы.

  4. Примеры анализа:

    • Распределение сотрудников по полу, образованию, подразделениям.

    • Динамика найма за период.

  5. Где применяются BI-системы?

    • Продажи, налоговая отчетность, логистика — везде, где нужен анализ эффективности процессов.

  6. Главная функция BI — преобразование сырых данных в понятные отчёты для принятия решений.

Вопросы для самопроверки

  1. Какие данные чаще всего анализируют в BI-системах при подборе персонала?

  2. Почему BI-системы используют «многомерные кубы», а не просто таблицы?

  3. Приведите пример аналитического разреза в данных о сотрудниках.

  4. Как BI помогает HR-отделу принимать решения?

  5. В каких ещё сферах, кроме рекрутинга, полезны BI-системы?

Вернуться к учебному плану