Хотелось бы в этом видео обсудить критерии выбора процесса для процессного майнинга.
Задумайтесь, какой процесс будет эффективно анализировать с помощью процессного майнинга.
Первый критерий, мне кажется, — процесс должен быть автоматизирован. То есть это автоматизированный процесс, где более 80% операций выполняется автоматически. Почему это важно? Потому что если автоматизация слабая, мы не соберём достаточное количество цифровых следов.
Что ещё важно? Наверное, частотность процесса. Если он выполняется раз в год, анализировать его не очень интересно — у нас будет всего один экземпляр за год. Поэтому желательно, чтобы процесс выполнялся не реже, чем раз в день. Конечно, эти показатели могут меняться — я просто привожу пример, чтобы вы понимали логику выбора.
Следующий критерий — наличие цифровых следов. Даже если процесс автоматизирован, бывает, что ИТ-специалисты не записывают логи событий, и тогда цифровых следов нет. Такие процессы встречаются, и это нужно проверять на старте.
С моей точки зрения, важно смотреть не только на возможность анализа процесса, но и на возможность его последующей оптимизации. То есть процесс должен быть масштабным. Под масштабностью я понимаю количество исполнителей в процессе: чем их больше, тем больше нюансов может возникнуть, поэтому масштабность тоже может быть критерием.
Ещё один критерий — готовность команды. Это относится не столько к самому процессу, сколько к людям, которые с ним работают. Владелец процесса и процессный аналитик должны быть готовы к анализу, понимать технологию и то, как она работает.
Также стоит учитывать количество операций в процессе. Если процесс состоит всего из двух шагов, применять к нему процессный майнинг нецелесообразно. Поэтому, например, можно установить минимальный порог — хотя бы 10 операций, чтобы процесс был достаточно сложным для анализа.
(Здесь можно поставить стрелочку и многоточие — возможно, вы дополните этот список критериев.)
Но по этим критериям уже можно принимать решение: подходит ли процесс для процессного майнинга или нет.
В лекции обсуждались критерии выбора процессов для процессного майнинга:
-
Автоматизация (более 80% операций должны быть автоматизированы, иначе не будет цифровых следов).
-
Частотность (процесс должен выполняться достаточно часто, например, не реже раза в день).
-
Наличие цифровых следов (логи и данные должны записываться).
-
Масштабность (чем больше исполнителей, тем выше сложность и ценность анализа).
-
Готовность команды (владельцы и аналитики должны понимать технологию).
-
Количество операций (желательно не менее 10 шагов, иначе анализ нецелесообразен).
Эти критерии помогают решить, подходит ли процесс для процессного майнинга.
