Технологии анализа процессов: от бизнес-аналитики к процессной аналитике

Подход к оценке эффективности Process Mining

Process Mining эффективен, когда его применение целесообразно: выявленные улучшения должны давать измеримый эффект (финансовый, временной или частотный), превышающий затраты на анализ. Важно не только получить рекомендации, но и внедрить изменения, а затем проверить их результативность (например, через "ремайнинг"). Этот инструмент стоит использовать selectively — там, где другие методы оптимизации уже недостаточны.

Основные мысли

  1. Целесообразность применения Process Mining – инструмент эффективен только там, где его использование приводит к измеримому и значимому эффекту, превышающему затраты на анализ.

  2. От анализа к действию – Process Mining не ограничивается выявлением проблем, а требует внедрения рекомендаций, чтобы перевести процесс из состояния as-is в to-be с подтверждённым результатом.

  3. Оценка результата и ремайнинг – после оптимизации важно проверить реальную эффективность изменений (например, через повторный анализ), чтобы убедиться в достижении запланированного эффекта.

  4. Экономическая обоснованность – Process Mining дорог, поэтому его следует применять selectively, только для сложных процессов, где простые методы оптимизации уже не работают.

  5. Мультипликативный эффект – успешный кейс Process Mining должен приводить не только к локальным улучшениям, но и к положительным изменениям в смежных процессах или бизнес-показателях.

Показывать лекцию целиком
Краткое изложение
Записаться

Давайте теперь разберёмся с вопросами эффективности проекта Process Mining.

Представьте, у нас есть некий реестр процессов — набор процессов в компании, которые мы хотим подвергнуть Process Mining. Из этого реестра мы выбираем бэклог — перечень процессов, которые наиболее эффективно анализировать с помощью процессного майнинга.

Затем формируется проект или команда Process Mining, и выбранные процессы поступают в работу. В ходе анализа на выходе должны появиться рекомендации: с одной стороны, сам процесс и его проблемы (то, что мы хотим выявить), а с другой — предложения по улучшению.

Важно отметить, что проект Process Mining требует определённых ресурсов: это затраты на команду, инструменты и другие расходы.

Что происходит дальше? Эти рекомендации передаются владельцам процессов. Владелец процесса, получив рекомендации, должен его улучшить. То есть на входе у нас текущий процесс (as-is), а на выходе — целевой процесс (to-be). В момент внедрения улучшений должен возникнуть measurable эффект.

Если вспомнить стоимостной анализ процесса, эффект может быть разным: финансовым (денежным), временным (сокращение сроков) или частотным (уменьшение повторяемости операций).

Ключевая идея в том, что этот эффект должен превышать затраты на Process Mining. Сам по себе процессный майнинг — это инструмент анализа. Чтобы он принёс пользу, необходимо внедрить изменения на основе рекомендаций и затем оценить результат.

Поэтому в некоторых организациях, если процесс был проанализирован с помощью Process Mining, через год проводят повторный анализ (условно называемый ремайнингом). Это позволяет проверить, действительно ли процесс стал эффективнее, и подтвердить (или опровергнуть) полученный эффект.

Process Mining — достаточно дорогой инструмент. В некоторых случаях, если оптимизацию можно провести без него (например, когда проблемы очевидны), это будет экономически целесообразнее.

Напутствие: не стоит применять Process Mining ко всем процессам подряд. Его стоит использовать там, где простые методы оптимизации уже не дают значимого эффекта.

Process Mining – это инструмент анализа бизнес-процессов, который помогает выявлять проблемы и оптимизировать workflows. Процесс включает:

  1. Формирование реестра процессов → выбор подходящих для анализа (бэклог).

  2. Анализ командой Process Mining → выявление проблем и генерация рекомендаций.

  3. Передача рекомендаций владельцам процессов → внедрение улучшений (as-is → to-be).

  4. Оценка эффекта (финансовый, временной, частотный) – он должен превышать затраты на анализ.

  5. Ремайнинг (повторный анализ) для проверки результативности изменений.

Ключевой вывод: Process Mining экономически оправдан только там, где простые методы оптимизации уже не работают.

Вопросы для самопроверки

  1. Какие этапы включает проект Process Mining?

  2. Почему Process Mining считается дорогим инструментом?

  3. Какие виды эффекта от оптимизации процессов можно измерить?

  4. Что такое ремайнинг и зачем он нужен?

  5. В каких случаях стоит применять Process Mining?

Предыдущее занятие Следующее занятие
Вернуться к учебному плану
^