Давайте разберемся, что же делает процесс майнинга, как он из экземпляров процесса собирает обратно модель процесса (ее еще называют графом процесса).
Нарисуем набор экземпляров процесса:
-
Первый экземпляр: 1 → 2 → 5.То есть выполняется функция «Собрать заявку на подбор персонала», потом — операция «Поиск резюме», и в итоге резюме не находится, процесс завершается вариантом «Не смогли набрать человека».
-
Второй экземпляр: 1 → 3 → 5, 1 → 3 → 5.
-
Третий экземпляр: 1 → 4 → 5.
Что же делает система Process Mining? Она анализирует все экземпляры процесса, изучает цифровые следы и на их основе воссоздает модель процесса (граф процесса).
Например:
-
Начинается с «1».
-
Затем происходит развилка: возможны переходы к 2, 3 или 4.
-
После этого все ветки сходятся, снова возникает развилка, и выполняется функция 5.
Таким образом, Process Mining собирает из реальных экземпляров процесса (которые были выполнены на практике) графическую модель — граф процесса.
Предположим, у нас появляется более сложный вариант исполнения процесса: 1 → 2 → 3 → 4 → 5 (то есть процесс, включающий все пять операций). Что происходит с моделью?
В этом случае Process Mining перестраивает модель:
Так система достраивает граф на основе новых данных.
Но что, если возникает аномалия? Например, процесс выполняется в обратном порядке: 5 → 4 → 3 → 2 (сначала принимаем сотрудника, потом проверяем его в департаменте безопасности, проводим собеседование и т. д.).
Process Mining учтет и этот сценарий:
Мы видим, как усложняется модель процесса.
Основная задача Process Mining — выявление таких аномалий (или экстремальных сценариев). Первые рассмотренные сценарии можно назвать «счастливым путем» (стандартным исполнением процесса).
Добавим вероятности:
-
90% процессов выполняются стандартно.
-
9% — с небольшими отклонениями.
-
1% — аномальные исполнения (ошибки).
Главная цель Process Mining — находить аномалии, визуализировать их на графе, анализировать и понимать, как их устранить.
Надеюсь, теперь стало понятнее!
Process Mining (процессный анализ) — это метод анализа цифровых следов (логов) для восстановления реальных бизнес-процессов в виде графов.
Ключевые моменты:
-
Экземпляры процесса – конкретные выполнения процесса (например, 1→2→5 или 1→3→5).
-
Граф процесса – визуальная модель, построенная на основе экземпляров.
-
"Счастливый путь" – стандартный сценарий выполнения процесса (наиболее частый).
-
Аномалии – отклонения от нормы (например, 5→4→3→2 – процесс выполняется в обратном порядке).
Основная задача Process Mining – выявлять аномалии, анализировать их и улучшать процесс.
