Технологии анализа процессов: от бизнес-аналитики к процессной аналитике

Процесс анализа процессов

В лекции описан процесс анализа бизнес-процессов на примере рекрутинга: с помощью дашбордов и KPI команда отслеживает эффективность, выявляет проблемы и принимает решения на регулярных комитетах. При отклонениях запускается углублённый анализ с участием экспертов и дата-инженеров, а результаты используются для оптимизации процесса с помощью инструментов вроде Process Mining и BI-систем.

Основные мысли

  1. Мониторинг процессов через дашборды и KPI – ключевой инструмент для оценки эффективности, позволяющий оперативно выявлять отклонения в работе (например, в рекрутинге).

  2. Регулярный процессный комитет – площадка для анализа данных, где принимаются решения: оставить процесс без изменений или запустить углублённую аналитику при негативных трендах.

  3. Глубокий разбор проблем включает работу экспертов и дата-инженеров, которые ищут причины сбоев, локализуют проблемные этапы и предлагают корректировки.

  4. Инструменты автоматизации (Process Mining, BI-системы) критически важны для анализа данных и поддержки принятия решений.

  5. Цикличность и непрерывность – анализ процессов становится рутиной, где каждое решение проверяется на следующем комитете, обеспечивая постоянное улучшение.

Показывать лекцию целиком
Краткое изложение
Записаться

Ну что ж, давайте продолжим, и следующий ролик у нас — о том, как в компании создается процесс анализа процессов. Давайте я приведу пример. Представьте, что у нас есть некий процесс — например, набор персонала (или любой другой процесс, который мы хотим анализировать).

По этому процессу представьте, что мы построили дашборд, в который из информационных систем (или вручную) собираются данные. Здесь я попробую нарисовать условные «светофорчики»: если они все зелёные, значит, у нас всё хорошо с этим процессом. У нас есть набор систем показателей (KPI), и эти KPI в определённом формате отображаются в дашборде.

Допустим, процесс не слишком частотный — нам не нужно следить за его параметрами каждую минуту. Мы собираемся на процессный комитет, допустим, раз в неделю. То есть раз в неделю мы смотрим, как выполняются наши показатели. Какие выводы могут быть?

  1. Всё хорошо — процесс работает нормально, и нам ничего не нужно менять (слава богу).

  2. Есть проблемы — например, в процессе появились зоны с неэффективными показателями.

Тогда мы можем на этом же совещании открыть дашборд более низкого уровня, посмотреть диаграмму распределения (например, длительность выполнения этапов) и попытаться понять, насколько критично отклонение. Нужно ли нам углубляться в анализ?

Если показатель уходит в негативную зону и это становится трендом, мы принимаем решение запустить разбор процесса или углублённый анализ показателей. Обычно менеджмент ставит задачу, и тогда в работу включается:

Начинается аналитика: мы ищем причину ухудшения показателя, определяем влияющие факторы и локализуем проблему — находим конкретные точки или подпроцессы, которые негативно влияют на результат.

После этого (возможно, прямо на комитете) предлагаем мероприятия, готовим краткий отчёт и через неделю снова выходим на обсуждение. Теперь у нас есть не только обновлённые показатели, но и предложения по изменению процесса.

Таким образом, в организациях, где внедрён процессный подход и налажен мониторинг, такой анализ становится регулярной практикой. Это можно назвать «процессом анализа процессов»: мы наблюдаем за выполнением, выявляем отклонения и пытаемся их устранить.

Для этого активно используются инструменты вроде Process Intelligence, Process Mining, BI-систем — всё, что помогает анализировать данные.

Тема: Процесс анализа процессов в компании

  1. Цель анализа — контроль и улучшение бизнес-процессов (например, подбор персонала) через мониторинг KPI.

  2. Инструменты:

    • Дашборды с визуализацией (графики, «светофоры»).

    • Process Intelligence, Process Mining, BI-системы.

  3. Порядок работы:

    • Сбор данных (автоматически или вручную).

    • Регулярные проверки (например, раз в неделю).

    • Выявление отклонений → углублённый анализ (дашборды нижнего уровня, диаграммы).

    • Поиск причин (эксперты, дата-инженеры).

    • Разработка решений → внедрение изменений.

  4. Итог: Системный подход к устранению проблем в процессах..

Вопросы для самопроверки

  1. Какие инструменты используются для анализа процессов?

  2. Как часто может проводиться проверка показателей процесса?

  3. Кто участвует в углублённом анализе проблемных процессов?

  4. Что делать, если KPI ухудшается несколько недель подряд?

  5. Как визуализируют статус процессов в дашбордах?

Предыдущее занятие Следующее занятие
Вернуться к учебному плану
^