Компьютерные науки

Обработка экспериментальных данных

Программа для исследователей по статистической обработке результатов научных экспериментов. Рассматриваются оценка параметров, проверка гипотез, а также использование Excel, Mathcad и MATLAB для анализа.
Студентов 1439 Выпускников 391 Для специалистов
690 ₽ 1 200 ₽
или любая сумма на ваше усмотрение
Вы можете оплатить любую сумму, чтобы поддержать наш проект и авторов программы. Объем услуг не зависит от размера вашей оплаты.
Объем
36 час.
Длительность
30 дней
Нагрузка в неделю
9 час.
Формат обучения
Дистанционно (самостоятельно)
Описание Учебный курс рассматривает обработку экспериментальных данных как обязательный этап научной и инженерной работы. В материалах разобраны общие принципы экспериментальных исследований, выполнение расчетов в Excel и MathCAD, статистическая обработка данных, проверка гипотез, оценивание параметров и числовых характеристик случайных величин, а также корреляционный и дисперсионный анализ. Курс адресован исследователям, инженерам и аналитикам, развивающим компетенции в количественном анализе экспериментальных результатов.
Цели
  • Сформировать понимание этапов обработки экспериментальных данных.
  • Развить умение применять статистические методы к реальным наборам данных.
  • Подготовить к обоснованному выбору метода анализа под конкретный эксперимент.
Чему я научусь?
  • Выполнять статистические расчеты в Excel и MathCAD.
  • Применять проверку гипотез и оценивание параметров случайных величин.
  • Использовать корреляционный и дисперсионный анализ при обработке результатов.

Авторы

Коваленко Татьяна Анатольевна
Коваленко Татьяна Анатольевна
Работает в Поволжском Государственном Университете Телекоммуникаций и Информатики на кафедре Информатика и Вычислительная техника, старшим преподавателем.
Чему я научусь?
  • Выполнять статистические расчеты в Excel и MathCAD.
  • Применять проверку гипотез и оценивание параметров случайных величин.
  • Использовать корреляционный и дисперсионный анализ при обработке результатов.

Учебный план

№ Занятия
Экзамен экстерном Внимание! Экзамен экстерном не обязательный для сдачи. При желании вы можете его пройти, если хотите подтвердить свои знания по данному курсу без его изучения или поверить свои знания по нему. Экзамен экстерном можно сдать только один раз. 90 мин
1 Общие сведения об экспериментальных исследованиях В лекции рассматриваются понятия эксперимента, математической модели исследования, выборочной оценки, статистической гипотезы. Даются основные понятия, относящиеся... В лекции рассматриваются понятия эксперимента, математической модели исследования, выборочной оценки, статистической гипотезы. Даются основные понятия, относящиеся к математической модели, представление о корреляционной связи и её статистическое изучение. ещё
Общие сведения об экспериментальных исследованиях тест для курса Обработка экспериментальных данных 50 мин
2 Выполнение расчетов в электронной таблице Excel. Цель работы: Знакомство с использованием функций табличного процессора.
3 Статистическая обработка данных в системе Mathcad В лекции рассматриваются функции статической обработки встроенные в системе Mathcad. Особенности и недостатки данного программного пакета.... В лекции рассматриваются функции статической обработки встроенные в системе Mathcad. Особенности и недостатки данного программного пакета. Рассматривается возможность аппроксимации, представленные в системе Mathcad. ещё
4 Статистическая обработка в Mathcad Цель работы: знакомство с использованием функций в система Mathcad.
5 Статистическая обработка данных в системе MATLAB Система MATLAB – одна из старейших, тщательно проработанных и проверенных временем систем автоматизации математических расчетов, построенная... Система MATLAB – одна из старейших, тщательно проработанных и проверенных временем систем автоматизации математических расчетов, построенная на расширенном представлении и применении матричных операций. Это нашло отражение в названии системы MATrix Laboratory – матричная лаборатория. Применение матриц, как основных объектов системы, способствует уменьшению числа циклов, которые очень распространены при выполнении матричных вычислений на обычных языках программирования высокого уровня, и облегчению реализации параллельных вычислений [3]. ещё
6 Статистическая обработка в MATLAB Цель работы: знакомство с использованием функций в система MATLAB.
7 Графические изображения в статистике В предыдущих лекциях мы рассмотрели, что такое статистические расчеты и как их можно произвести с помощью... В предыдущих лекциях мы рассмотрели, что такое статистические расчеты и как их можно произвести с помощью наиболее распространенных в наше время программах. Эти программы практически есть в каждом учебном заведении. Они доступны и просты для изучения. Еще один наиболее важный вопрос при статистических расчетах - это наглядное их представление. Для этих целей в каждой программе предусмотрены графические элементы. ещё
Графические изображения в статистике тест для курса Обработка экспериментальных данных 60 мин
8 Многомерные вычисления в Mathcad Цель работы: знакомство с правилами организации вложенных циклов, многомерных вычислений в программе Mathcad. Построение трехмерных графиков... Цель работы: знакомство с правилами организации вложенных циклов, многомерных вычислений в программе Mathcad. Построение трехмерных графиков в Mathcad. ещё
9 Многомерные вычисления в MATLAB Цель работы: знакомство с правилами организации вложенных циклов, многомерных вычислений в программе MATLAB. Построение трехмерных графиков... Цель работы: знакомство с правилами организации вложенных циклов, многомерных вычислений в программе MATLAB. Построение трехмерных графиков в MATLAB. ещё
10 Нейронные сети, как способ обработки данных Для воплощения технологии построения ассоциативной памяти, столь широко используемой в современных вычислительных системах можно применить нейрокомпьютерную... Для воплощения технологии построения ассоциативной памяти, столь широко используемой в современных вычислительных системах можно применить нейрокомпьютерную сеть. Для этого строится самообучающаяся система, в режиме обучения дополняющая базу знаний с помощью моделирования ситуаций и принимаемых решений и выдающая решение в рабочем режиме. ещё
11 Применение нейронных сетей для расчета и прогнозирования значений процесса Цель работы: знакомство с правилами построения нейронных сетей, используя графический интерфейс в программе MATLAB.
12 Применение теории нечетких множеств для обработки данных "Основы нечеткой логики были заложены в конце 60-х лет в работах известного американского математика Латфи Заде.... "Основы нечеткой логики были заложены в конце 60-х лет в работах известного американского математика Латфи Заде. Исследования такого рода было вызвано возрастающим неудовольствием экспертными системами. ""Искусственный интеллект"", который легко справлялся с задачами управления сложными техническими комплексами, был беспомощным при простейших высказываниях повседневной жизни, типа ""Если в машине перед тобой сидит неопытный водитель - держись от нее подальше"". Для создания действительно интеллектуальных систем, способных адекватно взаимодействовать с человеком, был необходим новый математический аппарат, который переводит неоднозначные жизненные утверждения в язык четких и формальных математических формул. Первым серьезным шагом в этом направлении стала теория нечетких множеств, разработанная Заде." ещё
13 Проектирование систем типа Мамдани Цель работы: знакомство с правилами построения нечетких систем, используя системы типа Мамдани.
14 Построение модели гибридных системы для обработки данных Построение моделей приближенных размышлений человека и использование их в компьютерных системах представляет сегодня одну из важнейших... Построение моделей приближенных размышлений человека и использование их в компьютерных системах представляет сегодня одну из важнейших проблем науки. ещё
Построение модели гибридных системы для обработки данных тест для курса Обработка экспериментальных данных 60 мин
15 Презентация как средство представления итогов обработки данных Искусство презентации – это искусство построения доказательства. Это определение раскрывает цель презентации. Следует отметить, что презентация... Искусство презентации – это искусство построения доказательства. Это определение раскрывает цель презентации. Следует отметить, что презентация это наглядное представление итогов работы. Она стала заключительным этапом во всевозможных исследовательских работах. ещё
Презентация как средство представления итогов обработки данных тест для курса Обработка экспериментальных данных 45 мин
Тренировочный экзамен Внимание! Тренировочный экзамен экстерном не обязательный для сдачи. При желании вы можете его пройти, если хотите проверить свои знания курса перед сдачей экзамена. Тренировочный экзамен можно сдавать сколько угодно один раз. 90 мин
Экзамен 60 мин

Какой документ я получу?

Сертификат

Выдаётся автоматически после успешного завершения программы.

Удостоверение о повышении квалификации

Выдается при наличии среднего специального или высшего образования (необходимые документы).

Стоимость программы

690 ₽ 1 200 ₽
или любая сумма на ваше усмотрение
Вы можете оплатить любую сумму, чтобы поддержать наш проект и авторов программы. Объем услуг не зависит от размера вашей оплаты.
^