Обработка экспериментальных данных

Статистическая обработка в MATLAB

Показывать лекцию целиком

Подготовка к работе

По указанной литературе изучить приёмы работы с формулами, функциями, форматирование и редактирование данных.

Контрольные вопросы

  • Ранжированная переменная и как она задается в системе MATLAB.
  • Какие категории функций имеются в системе MATLAB.?
  • Дать понятие функции пользователя?
  • Назовите виды операторов системы MATLAB.и поясните их назначение.
  • Как вывести результаты вычислений в виде таблиц?
  • Организация вложенных циклов.
  • Правила задания многомерных функций.
    •

    Задания на выполнение

    Научиться использовать математические и статистические функции в системе MATLAB

  • Сплайновая аппроксимация.

    m – файл использует функцию spcol для построения компонент В – сплайна в графическом виде

    Исходные данные для выполнения задания 1 в таблице 6.1.

    № t x
    1 [0,2,2,3,4,5,5,5] -1,6,80
    2 [0,2,1,3,4,5,5,6] -1,5,60
    3 [0,1,1,3,4,5,5,5] -1,9,80
    4 [0,2,2,3,4,6,6,6] -1,6,70
    5 [0,1,1,3,5,6,6,6] -1,5,70
    (рис 6.1) Сплайновая аппроксимация

  • Сплайновая аппроксимация поверхности.

    Рассмотрим пример на построение с помощью сплайнов поверхности, заданной векторами х, у и типом franke.

    Исходные данные для выполнения задания 2 в таблице 6.2.

    № x y
    1 ([0:8]/8,.06.07,.95.85]) ([0:5]/5,.03.77,.64.51])
    2 ([0:9]/9,.08.05,.75.65]) ([0:6]/6,.02.67,.74.41])
    3 ([0:11]/11,.09.05,.65.51]) ([0:7]/7,.04.57,.84.61])
    4 ([0:7]/7,.09.05,.85.56]) ([0:4]/4,.03.57,.86.61])
    5 ([0:6]/6,.07.04,.52.45]) ([0:3]/3,.01.47,.76.31])
    (рис 6.2) Сплайновая аппроксимация поверхности

    • В заключение работы следует сделать вывод по применению статических функций в программах Excel, Mathcard и MATLAB. Преимущества и недостатки работы со статическими функциями в этих программах.

    Предыдущее занятие Следующее занятие
    Вернуться к учебному плану
    ^