Форма обучения:
дистанционная
Стоимость самостоятельного обучения:
бесплатно
Доступ:
свободный
Документ об окончании:
 
Уровень:
Для всех
Длительность:
54:58:00
Студентов:
3657
Выпускников:
729
Качество курса:
4.66 | 4.45
Курс посвящен основным методам современной прикладной статистики. В нем рассмотрены вероятностно-статистическая база и основные проблемы прикладной статистики – описание данных, оценивание, проверка гипотез
Описываются методы статистического анализа числовых величин, многомерного статистического анализа, временных рядов, статистики нечисловых и интервальных данных. Обсуждается методология прикладной статистики, ее современное состояние и перспективы развития.
Специальности: Экономист
 

План занятий

Занятие
Заголовок <<
Дата изучения
Лекция 1
3 часа 39 минут
Различные виды статистических данных
Лекция знакомит с количественными и качественными типами статистических данных, подробно описаны шкалы измерения. Много внимания уделяется различным объектам нечисловой природы, в том числе нечетким множествам. Рассматривается пример описания неопределенности с помощью нечеткого множества - исследование представления различных слоев населения о понятии "богатый человек". Описываются данные и расстояния в пространствах произвольной природы, в том числе аксиоматическое введение расстояний.
Оглавление
    -
    Лекция 2
    8 часов 24 минуты
    Основы вероятностно-статистических методов описания неопределенностей
    Лекция посвящена обзору основных понятий теории вероятностей и математической статистики. Достаточно подробно рассматриваются дискретные и непрерывные случайные величины, их характеристики, законы распределения. Рассматриваются вопросы и проблемы точечного и интервального оценивания.
    Оглавление
      -
      Тест 1
      1 час 6 минут
      -
      Лекция 3
      1 час 37 минут
      Выборочные исследования
      Описывается оценивание функции спроса на товар на основе реальных статистических данных, а также отдельные вопросы технологии организации и проведения маркетинговых/социологических опросов. Описана процедура проверки однородности двух биномиальных выборок. Приводится пример.
      Оглавление
        -
        Лекция 4
        3 часа 12 минут
        Теоретическая база прикладной статистики
        В лекции собраны основные математико-статистические утверждения, постоянно используемые при математическом обосновании методов прикладной статистики: законы больших чисел, центральные предельные теоремы, теоремы о наследовании сходимости. Уделено внимание методу линеаризации и принципу инвариантности, а также вопросу устойчивости выводов.
        Оглавление
          -
          Лекция 5
          4 часа 33 минуты
          Описание данных
          Рассматриваются различные модели порождения данных, а также некоторые вопросы описания данных, в частности, выбор наиболее корректного среднего для данных, измеренных в той или иной шкале. Описываются некоторые непараметрические оценки плотности и их свойства.
          Оглавление
            -
            Лекция 6
            2 часа 11 минут
            Оценивание
            В лекции рассматриваются различные методы оценивания параметров, в том числе метод моментов, максимального правдоподобия, одношаговые оценки, а также задача параметрической регрессии. Затрагиваются вопросы робастности статистических процедур.
            Оглавление
              -
              Лекция 7
              2 часа 56 минут
              Проверка гипотез
              Описывается проверка гипотез методом моментов, по совокупности малых выборок, проблема множественных проверок. Рассматривается проблема неустойчивости параметрических методов отбраковки выбросов. Уделено внимание предельной теории непараметрических критериев.
              Оглавление
                -
                Лекция 8
                3 часа 16 минут
                Статистический анализ числовых величин
                Описывается точечное и интервальное оценивание основных параметров распределений (математического ожидания, медианы, дисперсии и др). Большая часть лекции посвящена методам проверки однородности характеристик двух независимых или связанных выборок.
                Оглавление
                  -
                  Лекция 9
                  3 часа 44 минуты
                  Многомерный статистический анализ
                  В лекции даются основы корреляционного (параметрического и непараметрического), регрессионного анализа, теории классификации и методов снижения размерности признакового пространства. Рассматриваются отдельные вопросы построения и применения индексов.
                  Оглавление
                    -
                    Лекция 10
                    3 часа 23 минуты
                    Статистика временных рядов
                    Лекция посвящена методам анализа и прогнозирования одномерных и многомерных временных рядов, в том числе достаточно подробно описано, как оценивать длину периода и саму периодическую составляющую. Описывается метод ЖОК оценки результатов взаимовлияния факторов. Приводятся примеры.
                    Оглавление
                      -
                      Лекция 11
                      4 часа 41 минута
                      Статистика нечисловых данных
                      Описывается структура статистики нечисловых данных и ее использование в экспертных оценках. Рассматривается теория случайных толерантностей, люсианов, метод парных сравнений, статистика нечетких множеств.
                      Оглавление
                        -
                        Лекция 12
                        5 часов 29 минут
                        Статистика интервальных данных
                        В лекции рассказывается об основных идеях статистики интервальных данных, их применении в задачах оценивания характеристик и параметров распределения и проверки гипотез. Описываются интервальные регрессионный, кластерный и дискриминантный анализ.
                        Оглавление
                          -
                          Лекция 13
                          41 минута
                          Точки роста
                          Лекция посвящена размышлению о тех направлениях прикладной статистики, которые представляются перспективными в будущем: робастность, бутстреп, статистика интервальных данных и др.
                          Оглавление
                            -
                            Лекция 14
                            39 минут
                            Высокие статистические технологии
                            В лекции дается понятие "статистических технологий", классификация статических технологий на низкие, классические и высокие. Рассказывается о проблемах перехода на высокие статистические технологии.
                            Оглавление
                              -
                              Лекция 15
                              39 минут
                              Компьютеры в прикладной статистике
                              Кратко рассматриваются такие аспекты использования компьютера в прикладной статистике, как метод Монте-Карло, имитационное моделирование, методы размножения выборок. Затрагивается проблема генерации случайных чисел.
                              Оглавление
                                -
                                Лекция 16
                                27 минут
                                Основные нерешенные проблемы прикладной статистики
                                Затрагиваются вопросы влияния отклонений от традиционных предпосылок, используемых в классической математической статистике, на статистические выводы, вопросы выбора одного из многих критериев для проверки конкретной гипотезы.
                                Оглавление
                                  -
                                  Методологические вопросы прикладной статистики
                                  Описываются некоторые методологические принципы, необходимые при разработке и применении методов прикладной статистики. Вносятся предложения, касающиеся преподавания и научных исследований в области математико-статистических методов и технологий.
                                  Оглавление
                                    -
                                    Глазами американцев: российская дискуссия о прикладной статистике
                                    Изложена авторская точка зрения на историю становления и развития прикладной статистики в СССР и России.
                                    Оглавление
                                      -
                                      1 час 40 минут
                                      -
                                      Михаил Яковлев
                                      Михаил Яковлев
                                      Россия, Санкт-Петербург
                                      Dmitry Kalinnikov
                                      Dmitry Kalinnikov
                                      Россия, Москва