Нечеткие множества
Анализ решения
Выберем достоверные значения полученного нечеткого множества . Для этого построим для него множество, ближайшее к нечеткому (определение (6.7)). Перестроим матрицы
и
в множества ближайшие к нечетким в соответствии с определением (6.7). Это будут две матрицы
и
для правого и левого края сечения. Второй столбец – значения характеристической функции
. Используем средства программирования Mathcad и условную функцию
.
,

Рис. 6.20. График функции принадлежности нечеткого множества NPV0 и NPV1 и множества ближайшего к нечеткому NPVd и NPVd1
На графике множество, ближайшее к нечеткому – прямоугольная функция. Достоверные значения соответствуют ординате, равной 1.
Перепишем множества, ближайшие к нечетким и
вместе с характеристической функцией и значениями ? в одну матрицу NPVn с помощью функций, изменяющих структуру матриц:
и функции сортировки
.

Матрица всех значений
Достоверные значения соответствуют значениям характеристической функции
. Построим матрицу достоверных значений
с значениями уровней
. Используем блок программирования.
Достоверные значения дисконтированной стоимости и соответствующие значения
– уровня
Массив – решение задачи. Проект является прибыльным, если
для выбранной ставки дисконтирования .. Тогда исследуемый инвестиционный проект можно принять, если
. Эти значения реализуются для
. Соответствующие значения начальной инвестиции
могут быть в пределах от 2,97 до 3,03 млн. руб., тогда можно получить прибыль в год от 1,79 до 2,21 млн. руб., при ставке дисконтирования от 16% до 18%.