Спонсор: Microsoft
Академия Microsoft:

Интеллектуальный анализ данных средствами MS SQL Server 2008

: Мнения
[+]
Санкт-Петербургский государственный политехнический университет
Опубликован: 06.03.2012 | Доступ: свободный | Студентов: 2000 / 184 | Оценка: 4.00 / 4.00 | Длительность: 10:52:00
Тема: Базы данных
Специальности: Системный архитектор
Теги: classify, discretization, DMX, mile, objective-c, regressor, xml, алгоритмы, анализ, анализ исключений, базы данных, взаимно независимые, дерево принятия решений, кластеры, клиенты, обучение, полная группа, провайдеры, прогнозирование, серверы, статистика, теория, форматы, центр кластера, элементы
по рейтингу | по дате
Мирас юСупов
Мирас юСупов || рейтинг: 12.00 4 декабря 2021 в 14:34
https://intuit.ru/studies/courses/2312/612/test/3/0#
Дмитрий Бирюков
Дмитрий Бирюков || рейтинг: 12.00 28 апреля 2021 в 12:31
Хорошее описание основ. Доступно объясняются основные понятия и приемы исполнения. Можно немного усложнить процедуру тестирования, добавить больше вопросов с введением правильного ответа, а не выбора из предложенных.
Анна Сизова
Анна Сизова || рейтинг: 12.00 28 марта 2018 в 12:31
Один из лучших курсов, пройденных здесь! Все четко и по делу, курс очень доступный и понятный даже новичку. Спасибо!
Олег Адмаев
Олег Адмаев || рейтинг: 12.00 11 мая 2012 в 14:33
Прекрасно!
Скворцов Николай
Скворцов Николай || рейтинг: 12.00 14 марта 2012 в 13:34
Пожалуйста, исправьте ошибки в названиях программ, алгоритмов, операторов и других категорий. Например, вместо CREATEMININGSTRUCTURE следует указать CREATE MINING STRUCTURE. Это путает новичков. Да и сильно влияет на восприятие. Также поправьте форматирование некоторых DMX запросов (пример - http://www.intuit.ru/department/database/dmtms2008/class/free/24/). И укажите, что запросы DMX следует писать в среде SQL Server Management Studio. Т. к. при переходе к рассмотрению DMX и выполнению лабораторных работ об этом ни слова, лишь в заключительных упражнениях. В целом курс понравился, большая часть взята из книги SQL Server 2008: Data mining Макленнена, Танга и Кривта.
Нина Никифорова
Нина Никифорова || рейтинг: 11.00 8 октября 2021 в 15:49
Мне понравился этот курс. Я посоветовала своим студентам тоже с ним ознакомиться.
Александр Афонин
Александр Афонин || рейтинг: 11.00 24 августа 2013 в 15:29
вполне доступен для восприятия и освоения
Виталий Сидоров
Виталий Сидоров || рейтинг: 10.30 29 декабря 2016 в 14:34
Курс понравился. Сначала описывается теория, затем эта теория применяется на практике. Выполнение практический занятий описано очень хорошо и последовательно. Большой плюс - много скринов.

Вопросы и ответы

вопросов: 0