Московский государственный университет путей сообщения
Опубликован: 10.10.2014 | Доступ: свободный | Студентов: 869 / 193 | Длительность: 22:10:00
Специальности: Программист, Архитектор программного обеспечения
Лекция 9:
Эволюционные стратегии
Контрольные вопросы
- Как представляется потенциальное решение в ЭС?
- Какой генетический оператор применяется в ЭС?
- Как выполняется мутация в ЭС?
- Опишите двукратную ЭС.
- Сформулируйте правило успеха в ЭС.
- Что такое двукратная ЭС?
- Что такое многократная ЭС?
- Приведите основные параметры ЭС.
- Что такое самоадаптация в ЭС?
- Какие параметры, кроме отклонений, можно использовать в ЭС?
- Как можно использовать углы вращения в ЭС?
- Приведите основные стратегии самоадаптации.
- Приведите основные типы операторов отбора в ЭС.
- Что такое локальный и глобальный оператор кроссинговера?
- Какие операторы рекомбинации могут быть использованы в ЭС?
- Сформулируйте общий алгоритм решения задачи с использованием ЭС.
- Как выполняется оператор мутации в ЭС?
- Что такое направленная мутация?
- Что общего между ГА и ЭС?
- Каковы различия между ГА и ЭС?
- Зачем и как вводится третья компонента для представления решения в ЭС?
Краткие итоги:
- изложены основы эволюционной стратегии, которая использует эволюцию на уровне фенотипа;
- описано представление потенциальных решений в виде векторов действительных чисел;
- изложены различные генетические операторы мутации и рекомбинации и отбора, которые применяются в ЭС;
- представлена двукратная и многократные ЭС в зависимости от числа особей в популяции;
- описаны параметры метода, значение которых определяет эффективность ЭС;
- введены элементы самоадаптации ЭС, где значения параметров подстраиваются в процессе эволюции;
- рассмотрены различия и сходства ЭС и ГА.