Пожалуйста, проясните ситуацию. Был выбран курс " Компьютерная алгебра" для самостоятельного изучения. Как теперь записаться на этот курс с целью получения диплома о повышении квалификации? На данный момент он имеет статус " изучаю". Если я пройду экзаменационный тест в таком статусе без оформления документов и оплаты диплома, придется ли еще раз регистрироваться на этот курс и заново проходить тестирование? |
Алгоритмы вычисления размерностных многочленов
13.14. ЛЕММА. Пусть
- нормализованная -матрица над . Предположим, что и . Тогда( 13.11) |
ДОКАЗАТЕЛЬСТВО. Воспользуемся индукцией по . Случай тривиален. Пусть , и предположим, что утверждение леммы доказано для всех матриц, число строк которых меньше . Для доказательства соотношения (13.11) для -матрицы , у которой , , прежде всего заметим, что если , то
где и (см. лемму 13.10). Первая строка матрицы является лишней, следовательно, , где По предположению индукции имеем следовательно,13.15. СЛЕДСТВИЕ. Пусть
- -матрица над , такая, что , . Тогда( 13.12) |
Приведенный здесь алгоритм A13 вычисления многочлена Гильберта для -матрицы основан на данной выше схеме. В соответствии с ней, воспользуемся (13.8), чтобы представить многочлен в виде суммы многочленов Гильберта матриц, которые содержат менее столбцов, и многочлена Гильберта -матрицы , содержащей не более двух ненулевых столбцов (без потери общности можно считать, что ненулевыми являются два первых столбца матрицы ). Многочлен вычисляется с помощью соотношения (13.10). Сначала переупорядочим строки так, чтобы элементы первого столбца удовлетворяли условию леммы 13.14 (такое переупорядочение требует элементарных операций). Тогда видно, что если второй ненулевой столбец не упорядочен в обратном порядке, то матрица содержит лишние строки (в точности те строки , в которых для некоторого ). Таким образом, получаем следующую оценку числа элементарных операций, которые требуются для вычисления многочлена Гильберта для -матрицы с помощью алгоритма A13:
где ; . Следовательно, алгоритм A13 имеет асимптотическую сложность при (если , то асимптотическая сложность ).