Зачем необходимы треугольные нормы и конормы? Как их использовать? Имеется ввиду, на практике. |
Нечеткие числа и операции над ними
Нечеткие числа (L-R)-типа — это разновидность нечетких чисел специального вида, т.е. задаваемых по определенным правилам с целью снижения объема вычислений при операциях над ними.
Функции принадлежности нечетких чисел
(L-R)-типа задаются с помощью
невозрастающих на множестве неотрицательных действительных чисел
функций действительного переменного и
,
удовлетворяющих свойствам:
а) ,
;
б) .
Очевидно, что к классу -функций относятся функции,
графики которых
имеют следующий вид (см. рис. 7.1).
Пусть и
— функции
-типа. Унимодальное нечеткое
число
с модой
(т.е.
) задается с помощью
и
следующим образом:




Таким образом, при заданных и
нечеткое число
(унимодальное)
задается тройкой
.
Толерантное нечеткое число задается, соответственно, четверкой
параметров , где
и
—
границы толерантности, т.е. в промежутке
значение
функции принадлежности
равно
.
Примеры графиков функций принадлежности нечетких чисел -типа приведены
на рис. 7.2.
Толерантные нечеткие числа
(L-R)-типа называют трапезоидными числами.
Если мы оцениваем параметр качественно, например, говоря: "Это значение
параметра является средним ", необходимо ввести уточняющее
высказывание
типа " Среднее значение — это примерно
от до
", которое
есть предмет экспертной оценки (нечеткой классификации), и тогда можно
использовать
для моделирования нечетких классификаций трапезоидные числа.
На самом деле, это самый естественный способ неуверенной классификации.
Унимодальные нечеткие числа
(L-R)-типа называют треугольными числами. Треугольные
числа формализуют высказывания типа "приблизительно
равно ". Ясно, что
, причем по мере убывания
до нуля степень уверенности в оценке растет до единицы.
Нечеткие треугольные числа — это наиболее часто используемый тип нечетких чисел, причем чаще всего — в качестве прогнозных значений параметра.