|
Зачем необходимы треугольные нормы и конормы? Как их использовать? Имеется ввиду, на практике. |
Опубликован: 26.07.2006 | Уровень: специалист | Доступ: свободно
Одним из популярных направлений Artificial Intelligence является теория нечетких множеств (fuzzy sets). Данный курс является систематизированным вводным курсом в это направление.
Нашей целью является обеспечение достаточно конкретной информацией, без углубления в сложные математические описания, чтобы слушатель мог понять основные идеи и возможности этого направления.
Цель: Познакомить слушателей с одним из ведущих направлений Artificial Intelligence.
Необходимые знания: Знание линейной алгебры, теории множеств и теории отношений.
Дополнительные курсы |
План занятий
| Занятие | Заголовок << | Дата изучения |
|---|---|---|
| - | ||
Лекция 147 минут | Нечеткие множества как способы формализации нечеткости
В лекции формулируется определение нечеткого множества, описываются
характеристики нечетких множеств. Приводится классификация нечетких множеств по области
значений функции принадлежности. Дается аксиоматическое описание операторов для
построения алгебры нечетких множеств.
Оглавление | - |
Тест 115 минут | - | |
Лекция 248 минут | Нечеткие отношения
В лекции определяется понятие нечеткого отношения,
описываются свойства нечетких отношений и операции над ними.
Рассматриваются вопросы декомпозиции и транзитивного замыкания нечетких
отношений. Дается определение проекции нечеткого отношения.
Оглавление | - |
Тест 215 минут | - | |
Лекция 356 минут | Классы нечетких отношений
В лекции приводится классификация нечетких
отношений, рассматриваются классы нечетких отношений сходства и различия,
а также класс нечетких порядков. В качестве примеров применения теории
нечетких отношений рассматриваются задачи нечеткой классификации и нечеткого
упорядочения.
Оглавление | - |
Тест 315 минут | - | |
Лекция 41 час 2 минуты | Показатель размытости нечетких множеств. Нечеткие меры и интегралы
В лекции вводится понятие показателя
размытости нечеткого множества, рассматриваются аксиоматические и метрические
способы
задания показателя размытости. Изучаются понятия нечеткой меры и нечеткого
интеграла.
Описываются основные классы нечетких мер. В конце лекции приводятся два примера
применения теории нечетких мер для решения практических задач.
Оглавление | - |
Тест 415 минут | - | |
Лекция 533 минуты | Методы построения функции принадлежности. Классификация
В лекции даются основные понятия
теории измерений. Далее рассматривается классификация различных методов
построения функции принадлежности, основанная на классической теории
измерений.
Оглавление | - |
Тест 515 минут | - | |
Лекция 61 час | Методы построения функции принадлежности. Обзор основных методов
В лекции рассматриваются наиболее
распространенные методы построения функций принадлежности.
Оглавление | - |
Тест 615 минут | - | |
Лекция 71 час 2 минуты | Нечеткие числа и операции над ними
В лекции дается определение нечеткого
числа, рассматриваются его свойства, описываются операции над нечеткими
числами.
Подробно рассматриваются нечеткие треугольные числа, а также различные
арифметики
нечетких треугольных чисел.
Оглавление | - |
Тест 715 минут | - | |
Лекция 844 минуты | Нечеткая логика
В лекции дается определение нечеткой
переменной и рассматриваются различные логики данной нечеткой
переменной.
Оглавление | - |
Тест 815 минут | - | |
Лекция 946 минут | Лингвистическая нечеткая логика
В данной лекции дается формальное
определение лингвистической переменной, описываются основные ее свойства.
Рассматривается понятие лингвистической переменной истинности, на базе
которой строится нечеткая лингвистическая логика.
Оглавление | - |
Тест 915 минут | - | |
Лекция 1044 минуты | Теория приближенных рассуждений
В лекции рассматривается композиционное
правило вывода — главное понятие теории приближенных рассуждений.
Описывается работа нечеткой экспертной системы, основанной на принципах теории
приближенных вычислений.
Оглавление | - |
Тест 1015 минут | - | |
Лекция 1153 минуты | Нечеткие алгоритмы
В лекции дается строгое,
формальное определение нечеткого алгоритма, рассматриваются
способы его выполнения, описывается метод представления нечеткого алгоритма в
виде ориентированного графа.
Оглавление | - |
Тест 1115 минут | - | |
Лекция 121 час 1 минута | Нечеткие алгоритмы обучения
В лекции рассматриваются
следующие нечеткие алгоритмы обучения: обучающийся нечеткий автомат,
обучение на основе условной нечеткой меры, адаптивный нечеткий логический
регулятор, обучение при лингвистическом описании предпочтения.
Оглавление | - |
Тест 1215 минут | - | |
Лекция 1347 минут | Алгоритмы нечеткой оптимизации
В лекции рассматриваются основные
понятия, используемые в задачах нечеткой оптимизации. Разбираются
модели нечеткого математического программирования и нечеткой ожидаемой
полезности.
Оглавление | - |
Тест 1315 минут | - | |
Лекция 1454 минуты | Алгоритмы нечеткого контроля и управления
В лекции рассматриваются применения
метода нечетких множеств в различных задачах контроля и управления
Оглавление | - |
Тест 1415 минут | - | |
5 часов | - |
Владимир Власов
