Работа с пользователями

Для сохранения независимости и беспристрастности при опубликовании статистических данных необходимо, чтобы НСС была нацелена на придание широкой известности своим главным статистическим результатам и обеспечении легкого доступа к ним для всех на равных условиях. Существуют признанные в международной практике стандарты опубликования данных, в частности, Специальный стандарт распространения данных (ССРД) МВФ для стран с развитой статистической системой и Общий стандарт распространения данных (ОСРД) для стран с развивающейся статистической системой. Данные стандарты предполагают, в том числе, предварительные календари публикаций и одновременное опубликование данных для всех заинтересованных сторон. В идеале ориентировочные сроки публикаций должны сообщаться заблаговременно, в период до двенадцати месяцев до их выхода. Точная дата публикаций может быть объявлена в начале месяца, в котором ожидается их выход. График выхода основных публикаций должен быть спланирован таким образом, чтобы у ключевых пользователей не было необходимости обрабатывать слишком большое количество показателей, представленных в одно и то же время. Все публикации, за исключением некоторых публикаций, таких как статистические ежегодники и другие сборники, не содержащие новых результатов, подлежат эмбарго. Эмбарго должно иметь фиксированную продолжительность для всех публикаций. При выходе всех публикаций соблюдаются особые меры предосторожности; неуполномоченные лица не имеют доступа к публикациям или их содержанию до окончания срока эмбарго. Результаты сбора и анализа статистики следует распространять среди пользователей в возможно короткие сроки после того, как были собраны исходные данные. Ежемесячные публикации в идеале должны выходить в течение месяца, следующего за отчетным месяцем, квартальные публикации – в течение одного квартала, следующего за отчетным кварталом, годовые публикации – в течение одного года после отчетного года. Чтобы ключевые министры могли быть ознакомлены с данными для высказывания осведомленных публичных комментариев о статистике в кратчайшие сроки после окончания эмбарго, им может быть предоставлен предварительный доступ к публикациям при строгом соблюдении режима эмбарго. К предварительному опубликованию следует допускать только публикации по главным темам, например, годовые и квартальные данные о ВВП, индексе потребительских цен и занятости. Практика предварительных публикаций должна быть публичной.

НСС может стимулировать освещение статистики в СМИ. Один из методов для этого – выпуск хороших пресс-релизов. Пресс-релиз – это письменное сообщение, предназначенное для представителей новостных СМИ с целью объявить о чем-либо, имеющем информационную ценность. Обычно пресс-релизы рассылаются по почте, факсу или электронной почте редакторам газет, журналов, радиостанций, телеканалов или сетей телевещания. Также используются коммерческие каналы для распространения пресс-релизов. Пресс-релиз предоставляет корреспондентам основную информацию, необходимую им для подготовки информационного сообщения. В случае с официальной статистикой пресс-релизы обычно рассказывают об итогах последних мероприятий по сбору данных. В отдельных случаях в них могут содержаться сообщения административного характера, например, об изменении расположения службы, назначении руководящих сотрудников, введении новых значимых методологий, таких как изменение базовых значений для индекса потребительских цен. Рекомендуется писать пресс-релизы так, чтобы они могли перепечатываться в газетах без дополнительного редактирования журналистами. Пресс-релиз обычно начинается с заголовка, обозначающего главные новостные пункты, за которым следует текст объемом 1-2 страницы. Текст должен быть ясным и недвусмысленным; по мере необходимости должны быть определены основные понятия. Можно добавить небольшую таблицу и/или несколько простых графиков. Написанию хороших пресс-релизов можно обучиться, но полезным приобретением для эффективного общения со СМИ является персонал с опытом журналистской или редакторской работы.

Организация время от времени пресс-конференций может быть эффективным средством общения со СМИ. Это дает возможность получить освещение новостей на телевидении, радио, в газетах. Организовать пресс-конференцию в принципе не сложно, но необходимо соблюдать некоторые важные условия. Во-первых, должна быть новая информация, которую можно представить. Для проведения пресс-конференции должно быть хорошее основание. Важно ясно представлять себе, какие новости необходимо довести до сведения СМИ. Во-вторых, пресс-конференция должна быть хорошо организована. Будьте готовы оказать техническое содействие корреспондентам, в том числе микрофоны, достаточное освещение и проч. Определяйте дату и время пресс-конференции, принимая во внимание крайние сроки подготовки корреспондентами материалов. Обычно наиболее подходящие дни недели для освещения новостей – со вторника по четверг. Проверяйте, чтобы на время проведения пресс-конференции не приходились "конкурирующие" новостные события. Рассылайте объявления о пресс-конференции по соответствующим СМИ как минимум за неделю до ее проведения. Подготовьте своих официальных представителей для изложения информации. В общем, полезно, чтобы были только один или два выступающих, которые делают краткие и ясные заявления, как правило, не более чем на десять минут. Представители должны обладать опытом по теме выступлений и быть в состоянии ответить на вопросы по их окончании. Корреспонденты часто желают взять интервью у представителя. Сообщите прессе, что это можно сделать после пресс-конференции. Выберите ведущего для пресс-конференции. Подготовьте справочные материалы, например, папки с пресс-релизами, раздаточные слайды и т.п. Часто бывает полезно подготовить визуальное сопровождение сообщения, например, графики, карты, рисунки. После окончания выступлений ведущий предлагает задавать вопросы. Ответы должны быть простыми, краткими и точными. Ведущий должен завершить пресс-конференцию, не допуская ее затягивания, а также поблагодарить всех присутствующих за участие и возможность довести сообщение до их сведения.

Академическое сообщество может предъявлять статистическому ведомству обременительные требования, но может быть и самым важным союзником в деле определения программ исследований и мероприятий, оценки качества предоставляемой статистики и объяснения обывателям сильных и слабых сторон, лежащих в основе официальной статистики. Следовательно, контакты с представителями академических учреждений представляют собой стратегический ресурс и должны быть как можно более широкими. Потребности академического сообщества невозможно установить так же просто, как для других групп пользователей. Теоретически они охватывают все мероприятия статистического ведомства. Однако, потребности ученых могут отличаться от потребностей других групп, по крайней мере, по одному фундаментальному признаку. Все прочие группы пользователей нуждаются в статистике для формулирования государственной политики, изучения возможных вариантов действий и, наконец, принятия решений, и, таким образом, менее склонны к озабоченности о том, как получены данные. В отношении академического сообщества верно обратное. Исследователи из академической среды отдают предпочтение своему собственному анализу; поэтому они особо заинтересованы в доступе к микроданным. Многие статистические ведомства осуществляют программы, предусматривающие обмен информацией между университетскими учеными и заинтересованными в исследованиях представителями статистического ведомства. Для проведения такого обмена университет и статистическое ведомство могут прикрепить исследователей к каждой из организаций, либо они могут взаимодействовать в рамках проекта, представляющего взаимный интерес.

Статистические службы собирают данные, которые являются потенциальным источником для осуществления социально-экономических исследований университетами и прочими исследовательскими учреждениями. Исследователи часто предпочитают агрегированным данным микроданные. Микроданные – это неагрегированные первичные данные выборочных обследований. Во многих странах предусмотрены механизмы предоставления доступа к микроданным в целях исследований третьими сторонами. Механизмы, позволяющие внешним исследователям пользоваться микроданными, имеют ряд существенных преимуществ. Это эффективный способ использования денег налогоплательщиков: сбор статистических данных – дорогостоящее мероприятие, и их максимальное использование ведет к повышению эффективности расходов. Для поставщиков данных польза в том, что исследователям не нужно дополнительно проводить свой собственный сбор данных. Также, когда статистики и исследователи используют одинаковые массивы данных, легче сравнивать результаты, нежели в тех случаях, когда результаты получены на основе разных наборов данных. Кроме того, обратная связь с исследователями по итогам их анализа микроданных может улучшить качество сбора статистических данных. Наконец, контакты между статистиками и научным сообществом стимулирует исследовательские мероприятия также внутри статистической службы и, следовательно, повышает научный авторитет статистических служб и превращает их в более привлекательное место работы для выпускников университетов. Разные страны придерживаются различных взглядов на решение данного вопроса. Предметом озабоченности остается предотвращение раскрытия информации. Существует различие между данными о домашних хозяйствах, индивидах и данными о предприятиях. Данные о домашних хозяйствах сравнительно легко защитить от раскрытия, если сделать их анонимными и исключить переменные, которые могут привести к идентификации отдельных лиц, а также путем простых форм агрегации, деформации и проч. Данные о предприятиях труднее предохранять от раскрытия информации. В дополнение, статистическое законодательство часто прямо говорит, что сведения об отдельных компаниях не могут разглашаться. Выбор наилучшего механизма сильно зависит от национальной ситуации. Требуют решения следующие вопросы: определение, какие категории пользователей могут иметь доступ к микроданным, как предотвратить раскрытие информации об индивидуальных данных, какие технические и прочие средства предоставлять и т.д.

Многие статистические данные востребованы не только сами по себе, но также поскольку в более широком контексте вносят вклад в систему статистической информации, которую создает статистическое ведомство. Имеется ряд аспектов внутреннего использования статистики. Во-первых, некоторые статистические данные необходимы для оценки отношений в других разделах статистики. Многие статистические показатели даются в форме отношений: плотность населения на один квадратный километр, ВВП на душу населения, безработица в процентном отношении к численности рабочей силы, младенческая смертность на 1000 новорожденных и т.д. Для оценки значений таких показателей требуется соотнести два или более набора статистических данных друг с другом. Для вычисления плотности населения необходимы данные о площади территории и данные о численности населения. Для вычисления подушевого ВВП необходимо иметь данные о ВВП и численности населения, для относительного значения безработицы – данные о безработных и о рабочей силе и т.д. Во-вторых, некоторые статистические данные могут использоваться для подтверждения других данных. Перекрестная сверка статистических данных и вероятностный контроль могут быть весьма важны, особенно в случаях вероятного присутствия противоречивых данных. Например, средняя зарплата, выплачиваемая в конкретной отрасли (измеренная статистикой предприятий) может, по-видимому, не соответствовать числу занятых в этой отрасли, измеренному через обследование рабочей силы. Или совокупный годовой доход домашних хозяйств от сельскохозяйственной деятельности (например, измеренный сельскохозяйственной переписью) не сопоставим с доходом домашних хозяйств в сельских районах, измеренным посредством обследования доходов и расходов домашних хозяйств. Проверку и вероятностный контроль можно осуществлять на микроуровне, если могут быть определены одинаковые единицы в обоих источниках данных (например, предприятие), однако это обременительно. На макроуровне это скорее всего приведет к неясным результатам. Поэтому лучшим является мезоуровень, например, все предприятия на определенном участке распределения, допустим, все гостиницы с числом занятых от 10 до 50 в одной провинции. Наконец, важное направление внутреннего использования статистики связано со сведением статистики в интегрированные программы, такие как национальные счета, трудовые счета, матрицы счетов для анализа социальных процессов или счета окружающей среды. Когда различные обследования дают разные и, по-видимому, противоречивые результаты, то лучше публиковать и объяснять эти различия. Когда выяснены причины расхождений и осуществлено согласование данных, следует прямо заявить, какая роль в этом принадлежала статистическому ведомству.