Управление качеством

В дополнение к Основе оценки качества данных (ООКД) стоит кратко рассказать о Европейском кодексе статистической практики или ЕКСП, принятом государствами-членами Европейского союза. По сути, ЕКСП использует те же критерии, что и ООКД, но имеет весьма отличную от нее структуру. В отношении некоторых положений ЕКСП носит более четкий характер. Он основан на 15 принципах. Большинство из них можно легко соотнести с измерениями или элементами качества ООКД. Для оценки соответствия ЕКСП по каждому принципу используются 3-7 индикаторов.

На основе ЕКСП был разработан весьма полезный вопросник для самооценки. Большая часть вопросника может заполняться централизованно, например, высшим руководством или менеджером НСС по качеству. Вопросник построен на основе принципов и индикаторов ЕКСП. В завершающем разделе вопросника по каждому принципу Евростат предлагает НСС описать соответствующие меры совершенствования.

До настоящего момента речь шла о принципах, стандартах и механизмах контроля качества. Однако, следует уделять внимание и оперативным аспектам управления качеством. Можно утверждать, что в повседневной практике управления качеством существенно важны два аспекта: с одной стороны, систематическая и последовательная оценка качества статистических результатов и, с другой стороны, систематическое управление качеством статистических процессов. Важно иметь рамочные основы для оценки обоих аспектов качества. Применительно к результатам преобладающее значение имеет мнение пользователей. Процесс управления – это сфера внутренней компетенции НСС, хотя в нем также участвуют поставщики первичных данных.

Как уже упоминалось ранее при описании ООКД, для пользователей статистики актуальность, точность, согласованность, интерпретируемость, своевременность и доступность являются ключевыми критериями оценки. Для измерения или оценки качества статистической продукции можно использовать индикаторы по каждому из этих критериев. Дальше будут рассмотрены не все критерии, но только некоторая их часть.

Каждой НСС необходимо разработать свои собственные наборы индикаторов. В то же время можно привести наглядные примеры стран, где такие системы управления качеством работают хорошо. Примеры, фигурирующие дальше, во многом основаны на политике Статистической службы Новой Зеландии.

Работу НСС можно определить как процесс, состоящий из выполнения ряда статистических проектов. Каждый проект может быть разбит на суб-проекты, процессы и мероприятия, которые должны давать определенные результаты, используемые затем на следующем этапе проекта. Индикаторы качества могут быть установлены как для процесса, так и для результатов. Индикаторы качества процесса могут быть связаны с длительностью, соблюдением сроков и затратами. Для критерия точности выходных результатов применимы несколько показателей. Рекомендуется, чтобы меры качества статистических данных (например, ошибки выборки) и другие показатели (например, доля отказов от ответа) регулярно устанавливались и контролировались. Определения данных должны согласовываться с представлением пользователей и поставщиков о том, что предположительно означают концептуальные понятия. Политика пересмотра данных должна давать пользователям правильную информацию об усовершенствованных или пересмотренных оценках, но не должна вводить в заблуждение; незначительные изменения не следует выделять.

Когда система производит предварительные и окончательные оценки, различия (по размеру и направлению) между ними должны быть небольшими. Изменение базовых параметров при расчете данных должно осуществляться с предсказуемой регулярностью. Наконец, выборки должны регулярно пересматриваться и повторно определяться, чтобы ошибки выборки укладывались в стандарты качества.

Для достижения согласованности статистических результатов важно, чтобы все исходные данные измерялись в соответствии со стандартами (рамки обследований, статистические единицы, определения, классификации, процессы). Результаты должны быть представлены в пределах той же структуры, что и другие соответствующие данные. Например, желательно, чтобы статистика труда соответствовала системе трудовых счетов, а данные представлялись вместе с актуальной информацией о размере и структуре групп населения и т.д. Для проведения сравнений во времени должна быть доступна информация в виде временных рядов с объяснениями или исправлениями пробелов в рядах данных. Вводные данные из различных источников должны сопоставляться и, если возможно, согласовываться.

Статистические результаты должны быть сопоставимы или согласованы с другими результатами НСС, даже если они были получены из других источников данных. Для того, чтобы данные могли быть соотнесены с предыдущими версиями соответствующих классификаций или другими близкими классификациями, должны быть доступны таблицы соответствия или согласования. Необходимо поддерживать систему документации о последовательных версиях основных классификаций, чтобы сохранять возможность сравнения данных с течением времени. Наконец, должно быть соответствие между агрегированными значениями и их составляющими; другими словами, составляющие должны в сумме равняться совокупному значению. Это особенно актуально для установления связи между отраслевой статистикой и агрегатами национальных счетов.

Есть много способов сделать статистику более легко интерпретируемой для пользователей. Например, необходимо проводить анализ сезонных колебаний, тенденций и применять другие методы корректировок для увеличения полезности данных и уменьшения проблем интерпретаций и сравнений. Предварительные или первоначальные оценки должны быть четко обозначены как таковые. Кроме того, должна быть предоставлена информация ?об ожидаемом числе редакций. Когда в данных происходят крупные изменения, например, как следствие пересмотра, изменения базовых параметров и проч., об этом следует своевременно объявлять. Кроме того, рекомендуется, чтобы "старые" пересмотренные данные публиковались отдельно от новой информации и, по мере необходимости, до ее выпуска. Для облегчения доступа к статистике при подготовке таблиц и графиков необходимо использовать стандарты представления данных. Наконец, ключевое значение снова имеют метаданные: информация о методах, концепциях, источниках данных и проч. должна обновляться и быть легко доступна для пользователей. То же самое относится к информации о достигнутом качестве.

Кроме того, рекомендуется, чтобы "старые" пересмотренные данные публиковались отдельно от новой информации и, по мере необходимости, до ее выпуска. Для облегчения доступа к статистике при подготовке таблиц и графиков необходимо использовать стандарты представления данных. Наконец, ключевое значение снова имеют метаданные: информация о методах, концепциях, источниках данных и проч. должна обновляться и быть легко доступна для пользователей. То же самое относится к информации о достигнутом качестве.

Статистика должна быть доступной для всех. Следовательно, должен обеспечиваться широкий доступ к основным полученным данным (например, через пресс-релизы, веб-сайт и публичные библиотеки). Первая публикация ключевых данных должна быть предоставлена всем средствам массовой информации в одно и то же время. Даты и время выпуска публикаций должны объявляться заблаговременно. Пользователи должны иметь свободный доступ к информации о наличии данных (опубликованных и неопубликованных); веб-сайт является отличным средством для этого. Кроме того, по всем разделам статистики должны быть доступны каталоги и справочники. НСС должна быть в состоянии предоставлять данные в различных форматах и ??на различных носителях. Наконец, даже если НСС может преследовать цель возмещения какой-то части затрат, статистическая информация должна быть доступной по цене. На простые вопросы от пользователей следует отвечать бесплатно.