В дисциплине "Основы эконометрики" тест 6 дается по теме 7. |
Лабораторная работа № 5: Использование фиктивных переменных для моделирования структурных изменений
По имеющимся данным определить наличие структурных изменений. Построить модель, использующую фиктивную переменную, которая отражала бы имеющиеся структурные изменения.
Варианты заданий представлены в табл. 1.
Таблица 1
Отчет по лабораторной работе № 5
Пусть имеются следующие данные (табл. 2).
Таблица 2
Построенное парное уравнение регрессии будет иметь вид
![Y = -0,033333 + 0,465333x.](/sites/default/files/tex_cache/f7b566a8b8ce558433a6a7288c913dd6.png)
Результаты расчетов значимости коэффициентов регрессии представлены в табл. 3.
Таблица 3
Построим доверительный интервал для уравнения регрессии (рис. 1).
Исследование остатков показывает, что существует систематическое смещение в их распределении, а график остатков свидетельствует о нарушении независимости случайной составляющей от величины объясняющей переменной
(рис. 2).
Вместе с тем следует отметить выполнение нормальности распределения остатков (рис. 3).
Для устранения отмеченных нарушений условий Гаусса - Маркова вводится фиктивная переменная по следующему правилу:
Уравнение регрессии зададим в виде
![Y_{i} = \beta _{0} + \beta _{1}X_{i} + \beta _{2}(X_{i}- X_{6})D_{i} + \varepsilon _{i}.](/sites/default/files/tex_cache/1a811ed3283fa31a6db5c8f38b64515e.png)
Для построения уравнения регрессии выполним следующие преобразования (табл. 4):
Таблица 4
Оценка параметров уравнения регрессии приведена в табл. 5.
Таблица 5
Полученное уравнение регрессии будет иметь вид
![Y_{i} = 0,938 + 0,156X_{i} + 0,729(X_{i} - X_{6})D_{i}.](/sites/default/files/tex_cache/52d95bb58a506843d0d9c06d31825939.png)
Представим это уравнение в следующем виде:
Непрерывность графика уравнения регрессии хорошо будет видна, если зависимость между переменными представить графически (рис. 4).