Эволюционное программирование

Контрольные вопросы

1. Как представляется потенциальное решение в классическом ЭП?
2. Какой генетический оператор применяется в классическом ЭП?
3. Чем отличается эволюция на уровне фенотипа от эволюции на уровне генотипа?
4. Какие виды мутации применяются в ЭП?
5. Сформулируйте общий алгоритм решения задачи с использованием ЭП.
6. Что общего между ГА и ЭП?
7. Какие различия между ГА и ЭП?
8. Что общего между ЭП и ЭС?
9. Как можно использовать ЭП в прогнозировании?
10. Какую фитнесс-функцию можно использовать при прогнозировании?
11. Как можно использовать ЭП при решении задач управления?
12. Какие формы генома используются в современных разделах ЭП?
13. Какие генетические операторы используются в современных разделах ЭП?
14. Какое представление решения используется в современных направлениях ЭП?
15. Какие вероятностные распределения и операторы мутации используются в современном ЭП?
16. Какие методы отбора родительских особей применяются в современном ЭП?
17. Что относится к основным параметрам ЭП?
18. Приведите способы управления шагом.
19. Какие методы самоадаптации применяются в ЭП?
20. Приведите основные способы реализации ЭП.

Краткие итоги:

• изложены основы эволюционного программирования, которое использует эволюции на уровне фенотипа и модель конечного автомата;
• описано представление потенциального решения в виде конечного автомата;
• изложены различные генетические операторы мутации и рекомбинации и отбора, которые применяются в ЭП;
• описаны различные виды фитнесс-функций, применяемые в ЭП;
• представлено современное направление ЭП на основе вещественных векторов;
• изложены вопросы самоадаптации ЭП, где значения параметров корректируются в процессе эволюции.