Компьютерные науки

Введение в отказоустойчивые технологии высокопроизводительных вычислительных систем (суб)микронного, супрамолекулярного и нанометрового диапазона

Программа о междисциплинарной проблематике сквозного системного проектирования высокоответственных технотронных комплексов. Рассматриваются критические задачи, требования к аппаратным платформам и механизмы предотвращения потери управления.
Студентов 385 Выпускников 36 Для специалистов
690 ₽ 1 200 ₽
или любая сумма на ваше усмотрение
Вы можете оплатить любую сумму, чтобы поддержать наш проект и авторов программы. Объем услуг не зависит от размера вашей оплаты.
Темы:
Аппаратное обеспечение
Объем
36 час.
Длительность
30 дней
Нагрузка в неделю
9 час.
Формат обучения
Дистанционно (самостоятельно)
Описание Эта учебная программа посвящена детальному анализу потенциала нечисленной нейрокибернетики и структурно-параметрического метода хранения информации в супрамолекулярной и нанометровой вычислительной технике. Обучение строится вокруг теоретических основ и аппаратных платформ современных вычислительных технологий. Рассматриваются машины Тьюринга, формально-логический базис нейроподобных вычислений и системотехнические аспекты создания надежных технотронных комплексов. Разобраны механизмы предотвращения потери управления, ведущей к техногенным катастрофам. Материал адресован инженерам и специалистам, проектирующим передовые технотронные комплексы, а также студентам технических направлений, желающим углубить знания об архитектуре перспективных информационных систем.
Цели
  • Сформировать представление о проектировании высокоответственных технотронных комплексов.
  • Раскрыть принципы работы супрамолекулярной и нанометровой вычислительной техники.
  • Познакомить с основами нечисленной нейрокибернетики и формально-логического базиса.
Чему я научусь?
  • Анализировать требования к аппаратным платформам современных вычислительных систем.
  • Применять нейроподобные модели для исследования сложных систем.
  • Ориентироваться в системотехнических аспектах передовых компьютерных технологий.

Авторы

Алакоз Геннадий Михайлович
Алакоз Геннадий Михайлович
Д.т.н., профессор, профессор кафедры электронной автоматики, почетный профессор ВВИА им. Н.Е.Жуковского.
Котов Александр Владимирович
Котов Александр Владимирович
Д.м.н., профессор,засл.деятель науки РФ, заведующий отделом ФГБУ "НИИ нормальной физиологии имени П.К.Анохина" РАМН, заведующий кафедрой нормальной физиологии ИМО Новгородского государственного университета имени Ярослава Мудрого.
Курак Михаил Валерьянович
Курак Михаил Валерьянович
Кандидат технических наук.
Попов Алексей Анатольевич
Попов Алексей Анатольевич
К.т.н., преподаватель кафедры метрологии ВВИА им. проф. Н.Е. Жуковского.
Сериков Александр Петрович
Сериков Александр Петрович
Кандидат наук, доцент.
Чему я научусь?
  • Анализировать требования к аппаратным платформам современных вычислительных систем.
  • Применять нейроподобные модели для исследования сложных систем.
  • Ориентироваться в системотехнических аспектах передовых компьютерных технологий.

Учебный план

№ Занятия
Экзамен экстерном Внимание! Экзамен экстерном не обязательный для сдачи. При желании вы можете его пройти, если хотите подтвердить свои знания по данному курсу без его изучения или поверить свои знания по нему. Экзамен экстерном можно сдать только один раз. 90 мин
1 Введение
2 Междисциплинарный характер компьютерных проектов В лекции показан междисциплинарный характер всех без исключения компьютерных проектов.
3 Состояние и перспективы развития вычислительных систем и проектных технологий их создания В лекции раскрыт эволюционный характер становления технологии прототипирования.
Состояние и перспективы развития вычислительных систем и проектных технологий их создания тест для курса Введение в отказоустойчивые технологии высокопроизводительных вычислительных систем (суб)микронного, супрамолекулярного и нанометрового диапазона 65 мин
4 Теория вычислений и машины Тьюринга В лекции показана общность традиционных компьютерных технологий, в основе которых лежит теория алгоритмов и машины Тьюринга,... В лекции показана общность традиционных компьютерных технологий, в основе которых лежит теория алгоритмов и машины Тьюринга, с нейрокомпьютерными технологиями. ещё
5 Нейрофизиологический и формально-логический базис нейроподобных вычислений В лекции проанализированы современные нейрохимические модели нейронов, которые исходят из тончайшего молекулярно-биологического взаимодействия внешнего субстрата с... В лекции проанализированы современные нейрохимические модели нейронов, которые исходят из тончайшего молекулярно-биологического взаимодействия внешнего субстрата с внутренними (метаболическими) процессами. ещё
6 Базовые положения теории многофункциональных логических модулей В лекции показана принципиальная возможность использования в вычислительной технике упрощенных аналогов механизмов конвергентного замыкания.
Базовые положения теории многофункциональных логических модулей тест для курса Введение в отказоустойчивые технологии высокопроизводительных вычислительных систем (суб)микронного, супрамолекулярного и нанометрового диапазона 60 мин
7 Современные вычислительные технологии и их аппаратные платформы "В лекции сопоставлены возможности основных информационных технологий ""собственных нужд""."
8 Системотехнические аспекты перспективных компьютерных технологий "В лекции проанализированы наиболее вероятные изменения информационных технологий ""собственных нужд"", которые могут вызвать наноэлектронные или супрамолекулярные... "В лекции проанализированы наиболее вероятные изменения информационных технологий ""собственных нужд"", которые могут вызвать наноэлектронные или супрамолекулярные аппаратные платформы." ещё
9 Нейроподобные модели как формально-логический базис анализа живых систем В лекции проанализирована роль нейрокомпиляторов в создании инструментальных платформ наноэлектронных и супрамолекулярных вычислительных технологий.
Нейроподобные модели как формально-логический базис анализа живых систем тест для курса Введение в отказоустойчивые технологии высокопроизводительных вычислительных систем (суб)микронного, супрамолекулярного и нанометрового диапазона 50 мин
Тренировочный экзамен Внимание! Тренировочный экзамен экстерном не обязательный для сдачи. При желании вы можете его пройти, если хотите проверить свои знания курса перед сдачей экзамена. Тренировочный экзамен можно сдавать сколько угодно один раз. 90 мин
Экзамен 60 мин

Какой документ я получу?

Сертификат

Выдаётся автоматически после успешного завершения программы.

Удостоверение о повышении квалификации

Выдается при наличии среднего специального или высшего образования (необходимые документы).

Стоимость программы

690 ₽ 1 200 ₽
или любая сумма на ваше усмотрение
Вы можете оплатить любую сумму, чтобы поддержать наш проект и авторов программы. Объем услуг не зависит от размера вашей оплаты.
^