Национальная статистическая система

В регионально децентрализованной статистической системе региональные власти, формирующие статистику, могут быть более или менее независимы от НСС. Это относится, в частности, к странам с федеративным устройством, где штаты или автономные районы, составляющие федерацию, имеют высокую степень независимости, в том числе в сфере статистики. Это относится, например, к Федеративной Республике Германии и Испании. Однако, в идеале статистическая работа регионов должна быть скоординирована таким образом, чтобы она являлась существенной и неотъемлемой частью национальной статистической системы. В некоторых случаях региональные статистические службы имеют право на оказание интегрированных услуг: сбора, обработки данных и распространения статистических результатов. В других случаях они в первую очередь собирают данные. Региональные статистические службы могут непосредственно руководиться НСС, а их сотрудники – быть сотрудниками НСС. Такие системы иногда называют "вертикальными". В других случаях региональные статистические службы входят в состав региональной администрации, и их персонал представлен работниками этой администрации. Такие системы иногда называют "горизонтальными". Очевидно, что горизонтальные системы труднее координировать, так как статистический персонал находится в двойном подчинении. Координация в таких случаях требует основательных договоренностей между НСС и региональными администрациями.

Как упоминалось ранее, НСС и статистические системы в целом не бывают полностью независимыми. Тем не менее, чтобы официальная статистика заслуживала доверия, статистики должны обладать высокой степенью профессиональной независимости, и это должно находить широкое признание со стороны политиков и общественности. Далее, хорошая статистическая система должна предоставлять статистику, необходимую для различных целей государственного управления, например, для разработки политики, планирования, мониторинга и оценки. Поскольку национальные статистические системы должны служить обществу в целом, статистические данные также должны иметь практическую ценность для негосударственных пользователей: предприятий, исследовательских учреждений и т. д. Очевидно, что статистические данные также должны восприниматься с высокой степенью достоверности; они должны представлять реальную картину социально-экономических условий и развития. Наконец, хорошие статистические системы должны быть скоординированы в том смысле, что статистические данные из различных областей и на различных временных интервалах можно осмысленно сравнить.

Что означает "профессиональная независимость"? Это означает, что НСС и статистики, работающие в других частях системы, должны иметь право принимать определенные ключевые технические решения на строго профессиональных основаниях. В первую очередь, эти решения относятся к статистической методологии в самом широком смысле: выборки, формат анкет, определения и классификации, а также обработка и редактирование данных. Во-вторых, важную роль играют кадровые решения. Хотя НСС должны в целом соблюдать правила гражданской службы, эти правила не должны препятствовать оптимальному наполнению кадров. Кадровые решения должны прежде всего основываться на квалификации в целях обеспечения высокой степени профессионализма работников. В-третьих, важно, чтобы статистическая информация могла быть опубликована без предварительного политического согласования. Когда общественность знает или подозревает, что правительство имеет право повлиять на сроки и содержание публикуемых статистических данных, это наносит вред их достоверности. В-четвертых, статистики должны иметь право свободно говорить о статистике и давать разъяснения средствам массовой информации и другим заинтересованным сторонам без необходимости предварительного согласования с правительством. Наконец, статистики должны обладать некоторыми полномочиями принимать решения о приоритетах; например, в таких вопросах, как определение первоочередных или наиболее важных мероприятий с учетом потребностей статистической системы в целом. В идеале, годовая программа работы должна быть согласована с органом, который включает в себя пользователей, например, комиссией, советом по статистике или иным национальным статистическим органом.

Как мы уже видели, для независимости статистической системы важно, чтобы статистическая информация могла быть опубликована без предварительного согласования с правительством. Существуют примеры сокрытия правительством нежелательных статистических результатов или отсрочки выхода данных, поскольку они считаются политически вредными и неуместными. В качественных статистических системах лицо, возглавляющее НСС – для краткости главный статистик – должно принимать решения о том, когда и как будут опубликованы статистические результаты. В связи с этим для обеспечения независимости странам рекомендуется вводить практику представления так называемых календарей публикаций, в которых приводятся даты и время опубликования статистики. Для предоставления правительству времени для подготовки какого-либо заявления в отношении новой статистики, приемлемо, чтобы крайне ограниченное число государственных чиновников могло ознакомиться с результатами перед их публикацией. Однако, отведенное для ознакомления время должно быть как можно более коротким, и любые связанные с этим договоренности должны быть преданы гласности.

Почти всегда и во всех странах спрос на статистические данные превышает имеющиеся ресурсы. Это делает неизбежным расстановку приоритетов. Решения о приоритетах могут приниматься на различных уровнях. В самом широком смысле они относятся к решениям о том, какие статистические данные собирать, а какие нет. Ввиду необходимости, чтобы статистические системы были востребованными, такие решения могут приниматься только на основе широкой политической и общественной поддержки, а также ожидаемого качества результатов, имеющихся людских и других ресурсов. При расстановке приоритетов следует также принимать во внимание правовые условия: законы могут предписывать или подразумевать предоставление определенных статистических данных. Например, во многих странах законодательно введена перепись населения, проводящаяся один раз в десять лет. В более узком смысле расстановка приоритетов относится к принятию решений о распределении ресурсов на различные оперативные мероприятия, например, усилия, направляемые на проведение определенного обследования, или стоит ли тратить дополнительные ресурсы на национальные счета, а не на на статистику цен. Существенное важно, чтобы ресурсы расходовались на мероприятия, которые с большой долей вероятности могут обеспечить успех в формировании качественной статистики. Ресурсы являются необходимым условием, но конечной целью является достижение надежных результатов. В развивающихся странах, например, обследования домашних хозяйств часто являются эффективным способом расходования средств; их результаты в целом считаются весьма надежными.

Чтобы быть востребованными, статистические системы должны ориентироваться на потребности пользователей. Пользователи могут иметь разнообразные интересы, некоторые из которых могут противоречить друг другу. На практике невозможно полностью удовлетворить все потребности пользователей. Однако, статистическая система должна пытаться в максимально возможной степени удовлетворить их самые важные потребности. Совет пользователей является полезным инструментом для обеспечения широкой обратной связи с пользователями и их поддержки. Кроме того, востребованность может стать выше, если статистические программы могут легко адаптироваться к меняющимся потребностям. Даже тогда, когда статистические программы тщательно планируются и основываются на тщательных консультациях с пользователями, могут возникнуть особые потребности в данных. Чтобы быть в состоянии удовлетворить эти потребности, статистической системе необходимо иметь некоторые гибкие возможности. Наконец, будучи частью международного статистического сообщества, статистические организации могут быть в курсе мировых тенденций и опыта других стран в области статистики. Предполагается, что пользователи информированы и знают свои потребности. Пользователям в основном необходимы временные ряды, то есть наборы данных, для которых определения, классификации и т.д. остаются неизменными с течением времени, делая возможными сравнения.