|
В уравнениях движения кривошипно-шатунного механизма вместо обозначения радиуса кривошипа "r" ошибочно записан символ "γ" (гамма). P.S. Может быть это слишком очевидно, но не упомянуто, что угол поворота кривошипа φ считается малым. |
Введение в математическое моделирование: Информация
Автор: Юрий Губарь | Донецкий национальный технический университет
Форма обучения:
дистанционная
Стоимость самостоятельного обучения:
бесплатно
Доступ:
свободный
Документ об окончании:
Вам нравится? Нравится 69 студентам
Уровень:
Специалист
Длительность:
12:32:00
Студентов:
6117
Выпускников:
2239
Качество курса:
4.11 | 3.78
Курс рассматривает базовые вопросы задач математического моделирования.
В курсе рассмотрены вопросы, связанные с математическим моделированием, с формой и принципом представления математических моделей. Рассмотрены численные методы решения одномерных нелинейных систем. Освещаются вопросы компьютерного моделирования и вычислительного эксперимента. Рассмотрены методы обработки данных, полученных в результате научных или производственных экспериментов; исследования различных процессов, выявления закономерностей в поведении объектов, процессов и систем. Рассмотрены методы интерполирования и аппроксимации опытных данных. Рассмотрены вопросы, связанные с компьютерным моделированием и решением нелинейных динамических систем. В частности, рассмотрены методы численного интегрирования и решения обыкновенных дифференциальных уравнений первого, второго и более высоких порядков.
Специальности: Математик
Теги: алгоритмы, вычисления, графика, дискретная случайная величина, дифференциальные уравнения, законы, логика, многочлен, моделирование, нормальное распределение, нормальный закон, область сходимости, парабола, поиск, потоки, проектирование, разделенные разности, свободными членами, среднеквадратичное отклонение, теория, узловой
План занятий
Занятие
Заголовок <<
Дата изучения
Лекция 1
20 минут
Математическое моделирование. Форма и принципы представления математических моделей
В лекции рассмотрены общие вопросы математического моделирования. Приведена классификация математических моделей.
Оглавление
-
Лекция 2
15 минут
Особенности построения математических моделей
В лекции описан процесс построения математической модели. Приведен словесный алгоритм процесса.
Оглавление
-
Лекция 3
12 минут
Компьютерное моделирование и вычислительный эксперимент. Решение математических моделей
В лекции рассмотрена суть компьютерного моделирования. Рассмотрены методы решения математических задач.
Оглавление
-
Лекция 4
23 минуты
Численные методы решения нелинейных уравнений
Лекция рассматривает различные методы решения нелинейных уравнений: метод простых итераций, метод Ньютона (метод касательных), метод хорд, модифицированный метод Ньютона (метод секущих), метод половинного деления.
Оглавление
-
Лекция 5
16 минут
Компьютерное имитационное моделирование. Статистическое имитационное моделирование
В лекции рассмотрены вычислительные эксперименты с математическими моделями, имитирующими поведение реальных объектов, процессов или систем.
Оглавление
-
Лекция 6
49 минут
Случайные события, случайные величины. Их законы распределения и числовые характеристики
В лекции рассмотрены случайные величины и события, методы их генерации и область их применения.
Оглавление
-
Лекция 7
13 минут
Метод Монте-Карло
Лекция рассматривает проблемы получения (генерирования) на ЭВМ случайных числовых последовательностей с заданными вероятностными характеристиками при построении математических моделей.
Оглавление
-
Лекция 8
31 минута
Генерирование на ЭВМ последовательностей равномерно распределенных случайных чисел. Моделирование нормально распределенной случайной величины
Лекция рассматривает алгоритмы и методы генерации равномерно распределенных случайных чисел.
Оглавление
-
Лекция 9
26 минут
Компьютерное моделирование и решение линейных и нелинейных многомерных систем
Лекция рассматривает метод и алгоритм решения систем линейных уравнений методом Гаусса
Оглавление
-
Лекция 10
23 минуты
Моделирование многомерных нелинейных систем.
В лекции рассматриваются методы решения систем нелинейных уравнений.
Оглавление
-
Лекция 11
1 час 4 минуты
Компьютерное моделирование при обработке опытных данных
В лекции рассматриваются методы решения задач аппроксимации и интерполяции опытных данных.
Оглавление
-
Лекция 12
1 час 13 минут
Компьютерное моделирование и решение нелинейных уравнений
В лекции рассматриваются методы моделирования систем, в которых входные переменные являются функциями от времени или каких-либо других параметров.
Оглавление
-
Равиль Султанов