НОУ ИНТУИТ | Комбинаторные алгоритмы для программистов. Лекция 12: Что такое граф? Определения и примеры

Учитесь и получайте официальные документы БЕСПЛАТНО. Вы можете поддержать наш проект.

Регистрация Вход

Твой путь к знаниям!

Опубликован: 08.11.2006 | Уровень: специалист | Доступ: свободно

|

Вам нравится? Нравится 34 студентам

| Поделиться |

Поддержать

| Скачать электронную книгу

Аннотация: Введение. Представления. Связность и расстояние. Остовные деревья. Клики. Изоморфизм. Планарность.

Ключевые слова: анализ, значение, Конечный граф, множества, ребро, инцидентно вершинам, граф, вершина, ориентированный, ориентированно из вершины, орграфами, неориентированном графе, петлей, ребра параллельны, простым, Матрица смежностей, соединений, матрица, орграф, кратные ребра, Матрица весов, взвешенным графом, вес ребра, стоимость, расстояние, надежность, вес, список ребер, представление, метка, Структура смежности, последователем, предшественник, вершины, соседи, список, Мультимножество, слово, поле, списки смежности, матрица инцидентности, смежны, ребра смежны, Простой путь, путь, длиной пути, кратчайшим путем, Замкнутый путь, циклом, ациклическим, подграф, индуцированный подмножеством, Неориентированный граф, связен, Ориентированный граф, (тривиально) связным, связной компонентой, компонентой, Несвязный граф, компонент, сильно связный подграф, Связный граф, точкой сочленения, разделяющей вершиной, разделимым, двусвязный, двусвязной компонентой, блок, граф связный, кратчайший путь, ациклический, деревом, лесом, дерево, остовные деревья, остовное дерево, остовном лесом, Лес, называется минимумом оставных деревьев, минимальное остовное дерево, жадный алгоритм, алгоритм, алгоритм ближайшего соседа, полный граф, кликой, подмножество, определение, Клик, поиск, изоморфными, отношение, изоморфизм, планарный граф

Введение

Множество самых разнообразных задач естественно формулируется в терминах графов. Так, например, могут быть сформулированы задачи составления расписаний в исследовании операций, анализа сетей в электротехнике, установления структуры молекул в органической химии, сегментации программ в программировании, анализа цепей Маркова в теории вероятностей. В задачах, возникающих в реальной жизни, соответствующие графы часто оказываются так велики, что их анализ неосуществим без ЭВМ. Таким образом, решение прикладных задач с использованием теории графов возможно в той мере, в какой возможна обработка больших графов на ЭВМ, и поэтому эффективные алгоритмы решения задач теории графов имеют большое практическое значение. В "Алгоритмы на графах" и "Калейдоскоп из комбинаторных алгоритмов" лекциях мы излагаем несколько эффективных алгоритмов на графах и используем их для демонстрации некоторой общей техники решения задач на графах с помощью ЭВМ.

Конечный граф G
= (V,E) состоит из конечного множества вершин $V = \{ v_1 v_2,..\}$ и конечного множества ребер $E\{ e_1 e_2,\ldots \}$ . Каждому ребру соответствует пара вершин: если ребро (v,w) соответствует ребру , то говорят, что инцидентно вершинам и . Граф G = (V,E) изображается следующим образом: каждая вершина представляется точкой и каждое ребро представляется отрезком линии, соединяющим его концевые вершины. Граф называется ориентированным, если пара вершин (v,w) , соответствующая каждому ребру, упорядочена. В таком случае говорят, что ребро ориентированно из вершины в вершину , а направление обозначается стрелкой на ребре. Мы будем называть ориентированные графы орграфами. В неориентированном графе концевые вершины каждого ребра не упорядочены, и ребра не имеют направления. Ребро называется петлей, если оно начинается и кончается в одной и той же вершине. Говорят, что два ребра параллельны, если они имеют одну и ту же пару концевых вершин (и если они имеют одинаковую ориентацию в случая ориентированного графа). Граф называется простым, если он не имеет ни петель, ни параллельных ребер. Если не указывается противное, будем считать, что рассматриваемые графы являются простыми. Всюду в "Алгоритмы на графах" и "Калейдоскоп из комбинаторных алгоритмов" лекции будем использовать символы $\left| V \right|$ и $\left| E \right|$ для обозначения соответственно числа вершин и числа ребер в графе G =
(V,E) .

Представления

Наиболее известный способ представления графа на бумаге состоит в геометрическом изображении точек и линий. В ЭВМ граф должен быть представлен дискретным способом, причем возможно много различных представлений. Простота использования, так же как и эффективность алгоритмов на графе, зависит от подходящего выбора представления графа. Рассмотрим различные структуры данных для представления графов.

Матрица смежностей. Одним из наиболее распространенных машинных представлений простого графа является матрица смежностей или соединений. Матрица смежностей графа G = (V,E) есть $\left| V \right| \times \left| V \right|$ -матрица $A = [a_{ij} ]$ , в которой $a_{ij} = 1$ , если в существует ребро, идущее из -й вершины в -ю, и $a_{ij} = 0$ в противном случае. Орграф и его матрица смежностей представлены на рис. 12.1.

Рис. 12.1. Ориентированный граф и его матрица смежностей

$\left[ {\begin{array}{*{20}c} 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 1 & 0 \\ 1 & 0 & 1 & 1 & 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 0 & 1 & 1 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 0 & 0 & 1 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 1 & 0 & 0 & 1 & 1 \\ 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 \\ 1 & 0 & 0 & 0 & 0 & 1 & 0 \end{array} } \right]$

Заметим, что в матрице смежностей петля может быть представлена соответствующим единичным диагональным элементом. Кратные ребра можно представить, позволив элементу матрицы быть больше 1, но это не принято, так как обычно удобно представлять каждый элемент матрицы одним двоичным разрядом.

Для задания матрицы смежностей требуется $\left| V \right|^2$ двоичных разрядов. У неориентированного графа матрица смежностей симметрична, и для ее представления достаточно хранить только верхний треугольник. В результате экономится почти 50% памяти, но время вычислений может при этом немного увеличиться, потому что каждое обращение к $a_{ij}$ должно быть заменено следующим: if i >j then $a_{ji}$ else $a_{ij}$ . В случае представления графа его матрицей смежностей для большинства алгоритмов требуется время вычисления, по крайней мере пропорциональное $\left| V \right|^2$ .

Матрица весов. Граф, в котором ребру (i,j) сопоставлено число $w_{ij}$ , называется взвешенным графом, а число $w_{ij}$ называется весом ребра (i,j) . В сетях связи или транспортных сетях эти веса представляют некоторые физические величины, такие как стоимость, расстояние, эффективность, емкость или надежность соответствующего ребра. Простой взвешенный граф может быть представлен своей матрицей весов $W = \left[ {w_{ij} } \right]$ , где $w_{ij}$ есть вес ребра, соединяющего вершины и . Веса несуществующих ребер обычно полагают равными $\infty$ или 0 в зависимости от приложений. Когда вес несуществующего ребра равен 0, матрица весов является простым обобщением матрицы смежностей.

Список ребер. Если граф является разреженным, то возможно, что более эффектно представлять ребра графа парами вершин. Это представление можно реализовать двумя массивами $g = (g_1,g_2,\ldots,g_{\left| E \right|})$ и $h = (h_1,h_2,\ldots,h_{\left| E \right|} )$ . Каждый элемент в массиве есть метка вершины, а -е ребро графа выходит из вершины g_i и входит в вершину h_i . Например, орграф, изображенный на рис. 12.1, будет представляться следующим образом:

Ясно, что при этом легко представимы петли и кратные ребра.

Структура смежности. В ориентированном графе вершина называется последователем другой вершины , если существует ребро, направленное из в . Вершина называется тогда предшественником . В случае неориентированного графа две вершины называются соседями, если между ними есть ребро. Граф может быть описан его структурой смежности, то есть списком всех последователей (соседей) каждой вершины; для каждой вершины задается Adj(v) - список всех последователей (соседей) вершины . В большинстве алгоритмов на графах относительный порядок вершин, смежных с вершиной в Adj(v) , не важен, и в таком случае удобно считать Adj(v) мультимножеством (или множеством, если граф является простым) вершин, смежных с . Структура смежности орграфа, представленного на рис. 12.1, такова:

Adj(v)
1: 6
2: 1, 3, 4, 6
3: 4, 5
4: 5
5: 3, 6, 7
6:
7: 1, 6

Структуры смежности могут быть удобно реализованы массивом из $\left| V \right|$ линейно связанных списков, где каждый список содержит последователей некоторой вершины. Поле данных содержит метку одного из последователей, и поле указателей указывает следующего последователя. Хранение списков смежности в виде связанного списка желательно для алгоритмов, в которых в графе добавляются или удаляются вершины.

Матрица инцидентности - задает граф : $m_{ij}=1$ , если ребро выходит из вершины , $m_{ij}=-1$ , если ребро входит в вершину , и $m_{ij}=0$ в остальных случаях.

Связность и расстояние

Говорят, что вершины и в графе смежны, если существует ребро, соединяющее их. Говорят, что два ребра смежны, если они имеют общую вершину. Простой путь, или для краткости, просто путь, записываемый иногда как $(v_1,v_2,\ldots,v_k )$ , - это последовательность смежных ребер $(v_1,v_2 ),(v_2,v_3 ),\ldots,(v_{k - 2},v_{k - 1} ),(v_{k - 1},v_k )$ , в которой все вершины $v_1,v_2,\ldots,v_k$ различны, исключая, возможно, случай v_1 = v_k . В орграфе этот путь называется ориентированным из v_1 в v_k , в неориентированном графе он называется путем между v_1 и v_k . Число ребер в пути называется длиной пути. Путь наименьшей длины называется кратчайшим путем. Замкнутый путь называется циклом. Граф, который не содержит циклов, называется ациклическим.

Подграф графа G = (V,E) есть граф, вершины и ребра которого лежат в . Подграф , индуцированный подмножеством множества вершин графа , - это подграф, который получается в результате удаления всех вершин из V - S и всех ребер, инцидентных им.

Неориентированный граф связен, если существует хотя бы один путь в между каждой парой вершин v_i и v_j . Ориентированный граф связен, если неориентированный граф, получающийся из путем удаления ориентации ребер, является связным. Граф, состоящий из единственной изолированной вершины, является (тривиально) связным. Максимальный связный подграф графа называется связной компонентой или просто компонентой . Несвязный граф состоит из двух или более компонент. Максимальный сильно связный подграф называется сильно связной компонентой.

Иногда недостаточно знать, что граф связен; нас может интересовать, насколько "сильно связен" связный граф. Например, связный граф может содержать вершину, удаление которой вместе с инцидентными ей ребрами разъединяет оставшиеся вершины. Такая вершина называется точкой сочленения или разделяющей вершиной. Граф, содержащий точку сочленения, называется разделимым. Граф без точек сочленения называется двусвязным или неразделимым. Максимальный двусвязный подграф графа называется двусвязной компонентой или блоком.

Большинство основных вопросов о графах касается связности, путей и расстояний. Нас может интересовать вопрос, является ли граф связным; если он связен, то может оказаться нужным найти кратчайшее расстояние между выделенной парой вершин или определить кратчайший путь между ними. Если граф несвязен, то может потребоваться найти все его компоненты. В нашем курсе строятся алгоритмы для решения этих и других подобных вопросов.

Дальше >>

Комбинаторные алгоритмы для программистов