Цветокоррекция
Ключом к успешному использованию пипеток является точный выбор исходного цвета для преобразования его в целевой. Пипетки не очень хорошо приспособлены для резких изменений тонов, но при малых смещениях они дают отличный эффект.
Коррекция изображения Photo CD неизвестного происхождения
![Небольшой эксперимент показал, что наилучшим профилем для этого изображения является Universal Negative 3.0 – он дал более приемлемые результаты, чем Kodakchrome или Ektachrome. Мы воспользовались этим профилем и выполнили коррекцию с помощью кривых](/EDI/12_08_14_3/1407852794-22209/tutorial/239/objects/7/files/07-22e.jpg)
Рис. 7.22. Небольшой эксперимент показал, что наилучшим профилем для этого изображения является Universal Negative 3.0 – он дал более приемлемые результаты, чем Kodakchrome или Ektachrome. Мы воспользовались этим профилем и выполнили коррекцию с помощью кривых
Коррекция старых изображений Photo CD
Со времени своего появления формат Photo CD стал пользоваться дурной славой. До сих пор считается, что сканированные изображения Photo CD неконтрастны и имеют посторонние оттенки. Это неверно: правильно созданные и правильно введенные сканированные файлы Photo CD выглядят великолепно. Но мы понимаем, почему Photo CD получил такую репутацию. Это иллюстрирует следующее упражнение.
Основой основ в Photo CD всегда было управление цветом – когда вы открывали изображение Photo CD, вам всегда предлагалось выбрать профиль источника и профиль назначения. Но после появления формата Photo CD система управления цветом все еще оставалась на стадии формирования. Сейчас, открывая Photo CD, можно кнопкой Image Info (Информация о файле) в диалоговом окне Open вызвать информацию о файле и узнать, какой профиль следует использовать в качестве исходного для этого изображения.
Раньше такая информация в файлы Photo CD не встраивалась, и сканировались они с применением прежних профилей для фотопленки, которые по сравнению с сегодняшним днем давали менее точный результат. Исходный профиль приходилось выбирать наугад (или пробовать все профили), поэтому изображения часто нуждались в дополнительной коррекции цветового баланса и контраста. На рис. 7.22 показан пример такого изображения из первой коллекции Kodak Photo CD. Для этого изображения самые лучшие результаты дал профиль Universal Negative 3.0. Но полученный вариант (вверху) неконтрастен, а в телесных тонах присутствует голубой оттенок. Тем не менее для начала это совсем неплохо.После применения кривых, показанных справа, мы получили изображение вверху.
Кривые коррекции тона (слева вверху) и цвета (слева внизу и в центре), сформированные для придания соответствия нашего варианта изображения печатному оттиску, который мы использовали в качестве образца. С их помощью получено изображение, показанное справа на противоположной странице. Мы также понизили насыщенность красного (см. "Цифровая фотолаборатория" ) и повысили резкость глаз (см. "Настройка резкости" )
Кривая RGB с концентрацией на средних тонах и четверть-тонах улучшает общих контраст. Точка 1 слегка осветляет волосы, точка 2 делает ярче света в лице, а точка 3 возвращает участок кривой назад, не допуская побледнения теней.
Красная кривая убирает голубой оттенок. Точка 4 возвращает в телесные тона красный цвет, а точка 5 частично восстанавливает форму кривой, чтобы все изображение не стало слишком красным.
Синяя кривая использована для тонкой настройки. Точка 6 убирает из телесных тонов немного желтого, а точка 7 восстанавливает участок кривой, чтобы не допустить образования синего оттенка
Но поскольку действовать приходилось на основе догадок, мы не удовлетворились результатом и попросили своего друга из фирмы Kodak достать нам печатный оттиск с оригинального негатива. Как оказалось, наши догадки были недалеки от истины. Изображение действительно получено с негатива. Для пленки Ektar25, на которой оно было снято, характерен оранжевый оттенок в телесных тонах и сильная насыщенность. Получив в качестве образца печатный оттиск, мы отредактировали кривые, как показано слева, и при помощи техники, описанной в гл. 9, подняли резкость.
В результате мы получили изображение, показанное справа на противоположной странице, которое по цвету и общему виду приближается к оригинальному оттиску настолько, насколько позволяют наши условия печати.
Работа с многобитовыми сканированными изображениями
Раньше мы использовали многобитовые файлы только для сложных изображений. Поддержка их была ограниченной, а поскольку многобитовые файлы воспринимались программой как 48-битовые, расход памяти увеличивался вдвое по сравнению с обычными 24-битовыми изображениями. В каждую последующую версию Photoshop включалось намного больше средств поддержки многобитовых файлов, чем это было в предыдущей. В Photoshop 5 добавлены команды Hue/Saturation (Цветовой тон/Насыщенность), Channel Mixer (Смешение каналов), Color Balance (Цветовой баланс), Transform Selection (Обратить выделение), Rotate Canvas (Повернуть холст), Image Size (Размер изображения) и инструменты "штамп", "лассо" и "перо", не считая инструмента "область" и команд Levels и Curves, которые работали с этими файлами и в предыдущей версии.
В Photoshop 6 еще больше расширена поддержка многобитовых файлов. Теперь введена поддержка многобитовых изображений в Lab, что намного снижает деструктивность преобразования изображений в LAB и из LAB, а фильтры Unsharp Mask (Контурная резкость), Gaussian Blur (Гауссово размытие), Median (Монокль), Dust and Scratches (Пыль и царапины), Add Noise (Добавить шум) и High Pass (Световой контраст) добавлены в список средств работы с многобитовыми изображениями.
Большинство современных считывающих устройств позволяют вводить в Photoshop многобитовые данные (16 бит на канал), не понижая глубину цвета до 24 бит (8 бит на канал), и мы находим все больше причин не отказываться от такой возможности. Более подробную информацию об этом вы найдете в разделе "Преимущества использования многобитовых данных" в "Ввод изображений" .
Главное преимущество здесь в том, что вместо растягивания и сжатия 24-битового диапазона вы получаете возможность делать то же самое с 48-битовым, где видимую информацию представляют только 24 бита. Это позволяет многократно редактировать изображение без ущерба для его качества и работать с гораздо большей точностью.
Имея дело с 48-битовым изображением, вы можете без опасений многократно обращаться к командам Levels или Curves. В принципе, серия заходов с малыми поправками дает результат лучше, чем один заход с большой правкой – многократные обращения к кривой позволяют изменять ее понемногу, не допуская частых изгибов.
Работая с многобитовым изображением в диалоговом окне Levels (Уровни), Curves (Кривые) или Hue/Saturation (Цветовой тон/Насыщенность), не надо стремиться к тому, чтобы добиться нужных результатов сразу. Наоборот, поправки можно вносить последовательно и понемногу, каждая из которых может решать какую-то одну задачу (см. рис. 7.23).
Исправление многобитового сканированного изображения
увеличить изображение
Оригинальное 48-би-товое сканированное изображение содержит хорошие данные: в облаках полностью представлены света, а в тенях присутствуют все мелкие детали, какие только удалось извлечь из фотопленки, но контраст несколько грубоват, средние тона и три- четверть-тона слишком темные, а цвет требует насыщения
![Наша первая кривая проявляет средние тона и три-четверть-тона. Контрольные точки у концов кривой препятствуют распространению эффекта на света и тени](/EDI/12_08_14_3/1407852794-22209/tutorial/239/objects/7/files/07-23c.jpg)
Наша первая кривая проявляет средние тона и три-четверть-тона. Контрольные точки у концов кривой препятствуют распространению эффекта на света и тени
увеличить изображение
Проанализировав тени, мы обнаружили, что они явно синие, как это часто бывает на большой высоте, и содержат шумы. Этот комплект кривых нейтрализует тени путем модификации красного и зеленого каналов до выравнивания их с синим, а перемещение конечной точки кривой RGB отсекает часть шумов
увеличить изображение
Регулировка в настраиваемых цветовых диапазонах повышает насыщенность темно-зеленого леса, желто-зеленой травы и голубого неба
увеличить изображение
После манипуляций с насыщенностью легкий зеленый оттенок, присутствующий в изображении, стал более заметным, и чтобы устранить его, мы опустили среднюю точку зеленой кривой. Склон горы справа слишком темный, с помощью кривой RGB мы немного осветлили его
увеличить изображение
Рис. 7.23. Динамическое отсечение тонов показало, что первые 14 содержат в основном шумы. Мы их отсекли, фильтром Unsharp Mask повысили резкость, RGB-изображение заархивировали, копию преобразовали в CMYK и понизили глубину цвета до 8 бит на канал