Управление статистическим процессом

Согласованность статистических данных является важным вопросом и может быть повышена за счет интеграции. Как уже говорилось ранее, интересы пользователей, как правило, не ограничиваются данными, полученными из одного конкретного обследования. Достижение согласованности является сложным процессом. Понятие интеграции тесно связано с практикой составления национальных счетов. Интеграция в любом случае приводит к улучшению согласованности между результатами различных обследований. Первый вопрос – сделать созвучными понятия, относящиеся к переменным, статистическим единицам и основным статистическим классификациям. Для случая обследований рынка труда и производства с их различающимися определениями стоимости рабочей силы и отрасли, по существу возможны два теоретических решения. Одним из них является корректирование наименований понятий, таким образом, чтобы подчеркнуть, что оба обследования наблюдают разные объекты. Вторым решением является согласование определения понятия одного обследования с тем же понятием в других обследованиях. Однако, это не всегда представляется возможным. Например, основные статистические показатели, таблицы ресурсов и использования товаров и услуг в национальных счетах должны использовать одинаковое определение стоимости рабочей силы. Но проблема состоит в том, что основная статистика не включает теневой труд, потому что он является ненаблюдаемым при обычном сборе данных. Третьим решением является устранение дублирования. После выяснения концептуальных различий между обследованиями рынка рабочей силы и сферы производства, оказывается, что одно из обследований может опустить вопрос стоимости рабочей силы и извлечь сведения из другого обследования. Это решение требует строгого выполнения, и его часто бывает трудно применять на практике. Если предположить, что невозможно избавиться от всех случаев дублирования и расхождения, другим решением является принятие НСС "политики одного исчисления". Централизованное хранилище данных является мощным инструментом в этом отношении.

Существует почти бесконечное разнообразие видов анализа в зависимости от характера и целей исследования. По этой причине будут упомянуты только несколько примеров, представляющих особое значение для пользователей: сезонные корректировки временных рядов и статистический контроль раскрытия табличных данных. Что касается сезонной корректировки, многие экономические временные ряды показывают циклические колебания. Это наиболее очевидно для рядов, публикуемых с периодом менее года, таких как котировки акций и безработица. Но и ряды с годовым периодом могут обнаруживать циклы, например, материально-производственные запасы часто имеют цикл несколько лет. Если период ряда составляет менее года, колебания в течение годового цикла называют сезонными колебаниями. Основными причинами таких сезонных колебаний являются календарные эффекты (количество рабочих дней в месяце), институциональные эффекты (молодые люди заканчивают школу в июне, поэтому в июне, июле и августе часто наблюдается более высокий уровень безработицы, чем в мае и сентябре), а также погодные условия (из-за плохой погоды в зимний период наблюдается рост безработицы среди строителей). Если ряд имеет сезонные колебания, может возникнуть необходимость вычислить новый ряд, скорректированный в соответствии с поправкой на эти сезонные колебания. Основная причина такой необходимости связана с государственной политикой: при резком росте безработицы в определенном месяце лица, ответственные за принятие политических решений, должны знать, является ли это увеличение постоянным или вызванным сезонным фактором. Данные с сезонной корректировкой являются также исходным условием для оценки состояния цикла деловой активности. Существуют различные методы для сезонной корректировки. Что касается скрытия ячеек таблиц, содержащих чувствительную информацию, обычно в таблицах не содержатся сведения от отдельных респондентов, а только агрегированная информация, относящаяся ко всем опрошенным лицам. Тем не менее, может возникнуть ситуация, когда возможно отследить информацию, соответствующую определенному респонденту из агрегированного множества, в случае когда вклад одного из респондентов доминирует в этом множестве. В таком случае должен применяться контроль раскрытия статистической информации. Для этого существуют три метода: внесение изменений в схему классификации, скрытие ячеек, содержащих значимую информацию, и округление значений ячеек.

Для того, чтобы статистику могла потребляться пользователями, необходимо разрабатывать и поддерживать системы распространения информации. Распространение информации является одним из трех основных процессов НСС и включает в себя множество мероприятий. Статистика по своей сути является информацией, нематериальным товаром – услугой. Распространение статистических данных, хотя включает в себя и предоставление продукции, в первую очередь состоит в предоставлении услуг. Набор данных, полученный в результате этапов обработки и анализа, можно рассматривать как хранилище данных, содержащее показатели на минимально возможном уровне агрегации, которые могут быть опубликованы. Эти элементарные показатели являются конструкционными элементами таблиц в публикациях любого типа. На завершающей стадии уже не предпринимаются действия, направленные на добавление новой информации или улучшение надежности. Часть из этих действий, то есть меры контроля за раскрытием информации, даже могут привести к противоположным результатам, поскольку направлены на скрытие информации. Сутью окончательного этапа является структурирование, представление и распространение данных таким образом, чтобы максимальное количество пользователей получало данные в соответствии со своими потребностями. Понятие корпоративных публикаций и стратегии распространения, направленной на максимальное удовлетворение пользователя, предполагают, что группы пользователи не обязательно могут быть разграничены в соответствии с охватом отдельных обследований. Группы пользователей разнообразны и, следовательно, существует широкий спектр частично перекрывающих друг друга областей, представляющих интерес. Это означает, что публикации должны содержать данные, полученные из различных обследований. Это также предполагает широкий спектр публикаций, частично накладывающихся друг на друга по информационному содержанию. Современные информационные технологии позволяют НСС удовлетворять различные потребности пользователей путем гибкого реагирования. Но как бы ни было важно бумажное и электронное распространение данных, на практике большая часть полученной информации начинается с письма или телефонного звонка потенциального пользователя. Обычно НСС получает большое количество случайных запросов по телефону или по факсу. То же самое касается запросов о предоставлении информации со ссылкой на данные из различных источников обследования. Для того, чтобы избегать переадресации клиентов от одного отдела к другому и предоставлять последовательную информацию, полезно сосредоточить первую линию службы информационной поддержки в центральном справочном бюро. Сотрудники этого бюро могут отвечать на запросы быстро с помощью упомянутой ранее центральной базы данных.

Значение административных реестров при составлении статистики стремительно растет под давлением трех основных факторов: необходимости снижения нагрузки на респондентов и сокращения бюджета, определяемой национальными правительствами, с одной стороны, и увеличение спроса, с другой стороны. Роль таких реестров в разработке или доработках обследований предприятий можно охарактеризовать кратко, сказав, что, с учетом конкретных потребностей пользователей, прямой сбор данных от предприятий оправдан только в том случае, когда по итогам детального исследования сделано заключение, что ни один из имеющихся реестров не может удовлетворить данные потребности. В контексте статистики предприятий административные реестры можно определить как систематический сбор данных, которые могут быть связаны с отдельными предприятиями с возможностью обновления. В зависимости от целей использования административные реестры можно разделить на базовые и специализированные. Базовые реестры ведутся в качестве источника данных для государственного управления в целом или для некоторых администраций. Такие реестры обычно ведут учет совокупности предприятий и ее динамики. Важным условием является то, что такие реестры сохраняют идентификационные признаки, используемые также другими администрациями. Кроме того, они должны содержать определенные базовые данные, представляющие общий интерес для ряда администраций. Специализированные реестры служат какой-либо одной цели или явно заданной ограниченной группе целей. Эти реестры ведутся органом, который также является и пользователем. Базовые реестры часто предоставляют компоненты вводных данных, таких как имя, адрес, правовая форма, код вида деятельности и размера класса юридических и местных единиц. Примерами специализированных реестров служат реестр плательщиков налога на добавленную стоимость и статистические реестры предприятий.

Собирать ли данные непосредственно от предприятий или полагаться на административные реестры? Этот вопрос является предметом балансирования относительных преимуществ и недостатков. Основными преимуществами административных реестров являются: снижение нагрузки на респондентов; более низкая стоимость, особенно когда бремя отчетности выражается в дополнительных расходах для общества; отсутствие или незначительное число отказов от ответа; отсутствие ошибки выборки; представленные данные могут быть более точными вследствие интенсивных проверок данных административными органами. Основными недостатками административных реестров являются: несоответствие между административными и статистическими понятиями; недостаточная степень интеграции с другими данными статистической системы; риски стабильности – власти могут изменить административную практику или правовую основу регистрации, не принимая по внимание статистические потребности. В некоторых случаях представленные данные могут быть менее точными. Например, когда используются налоговые данные, ответчик имеет прямую заинтересованность в данных, которые он предоставляет – это может привести к систематическому смещению оценок. Кроме того, административные данные могут быть доступны с неприемлемой задержкой. Наконец, возможны юридические ограничения в отношении доступа и конфиденциальности. Существует три типа использования административных реестров. Прямая обработка данных является оправданной, когда прописанные концепции достаточно хорошо подходят для статистической системы, и предоставленные данные обладают достаточно высоким качеством. Для строго контролируемой деятельности, такой как банковская и страховая деятельность, часто применяется метод прямой обработки. Совмещение с административными или статистическими источниками является еще одной формой использования. Здесь возможен акцент на дополнении признаков одного реестра признаками другого реестра или проверка достоверности этих данных. Другой формой использования является отслеживание изменений в накопленной совокупности единиц или в их признаках при помощи сравнения реестров в два разных момента времени.

Упражнения:

1. Описать основные элементы действий по проведению бюджетного обследования домашних хозяйств
2. Описать возможные проблемы, связанные с использованием статистического регистра
3. Описать преимущества и недостатки применения различных типов обследования предприятий