ВТ-3-1 (личная):
Основы теории вероятностей
: Информация
Опубликован: 28.04.2012 | Уровень: специалист | Доступ: свободно
Теория вероятностей относится к одному из разделов "чистой математики". Она строится на дедуктивных принципах, на основании опыта и умозаключений. Эта наука о возможных взаимоотношениях большого количества случайных событий.
Вероятностно-статистический подход для обработки и интерпретации экспериментальных данных широко используется на всех этапах работы с физической информацией. Это обуславливается тем, что любое отдельное данное, полученное экспериментальным путем, является случайным событием. К таким событиям могут быть отнесены все любые события, объекты, так как данные, собранные на этих объектах другими людьми или в другое время могут быть несколько иными, так как сами объекты со временем изменяются, а положение точек наблюдений и отбора проб выбираются исследователями самостоятельно. Кроме того, из-за наложения помех, связанных с погрешностью приборов, различными неоднородностями, неучтенными вариациями физических объектов и ряда других причин, объект исследования реализуется случайным образом. Следовательно, если на практике исследователь имеет дело с данными, которые с большим основанием оцениваются случайными величинами и процессами, то для выделения полезной информации он обязательно должен использоваться вероятностно-статистический подход. Теоретической базой указанного метода являются теория вероятностей, математическая статистика и их различные приложения.
Дополнительные курсы |
План занятий
| Занятие | Заголовок << | Дата изучения |
|---|---|---|
| - | ||
Лекция 132 минуты | Вероятностно-статистические методы в обработке и интерпретации экспериментальных данных
Основные определения и понятия, аксиомы теории вероятностей, геометрическая вероятность.
Оглавление | - |
Практическая работа 127 минут | Классическое определение вероятности. Теорема сложения вероятностей
Задачи и примеры их решения.
Оглавление | - |
Практическая работа 148 минут | - | |
Лекция 221 минута | Условная вероятность. Теоремы сложения и умножения вероятностей
Вероятность, как уже отмечалось, тесно связана с условиями испытаний. Мы часто говорим, если это случится, то будет то-то. Т.е. второе событие наступит при условии, если произойдет первое. В таких случаях говорят, что речь идет об условной вероятности.
Оглавление | - |
Практическая работа 228 минут | Условная вероятность. Теорема умножения. Формула полной вероятности. Формула вероятности гипотез
Решение задач по темам: условная вероятность, теоремы сложений и умножение вероятностей.
Оглавление | - |
Практическая работа 239 минут | - | |
Лекция 338 минут | Формула Бернулли. Формула Пуассона. Наивероятнейшее число наступления событий. Локальная теорема Муавра-лапласса
Рассматриваются теорема Муавра-лапласса и формулы Бернулли и Пуассона.
Оглавление | - |
Практическая работа 314 минут | Локальная теорема Муавра - Лапласа. Формула Бернулли. Формула Пуассона
Примеры решения задач по теме раcсмотренной в предыдущей лекции.
Оглавление | - |
Практическая работа 336 минут | - | |
Лекция 431 минута | Случайная величина и ее основные характеристики.
Даются основные определения, рассматриваются гистограмма, полигон частот, непрерывное распределение и свойства основных характеристик случайной величины.
Оглавление | - |
Практическая работа 428 минут | Случайные величины. Законы распределения. Числовые характеристики случайных величин
Перечисление основных формул и примеры решения задач по теме "Случайные величины".
Оглавление | - |
Лекция 51 час 15 минут | Функция распределения случайной величины. Виды распределения
Подробно рассматриваются основные характеристики случайной величины и виды распределения.
Оглавление | - |
Тест48 минут | - | |
5 часов | - |