|
Здравствуйте! Я прошла 1 лекцию и 1 самостоятельную работу. В конце контрольные вопросы, их надо для как-то ответить или куда-то отослать? |
Спонсор: Microsoft
Вы можете этот курс.
Автор: Валерий Полубояров | Волгоградский государственный университет
Форма обучения:
дистанционная
Стоимость самостоятельного обучения:
бесплатно
Доступ:
свободный
Документ об окончании:
Вам нравится? Нравится 50 студентам
Уровень:
Специалист
Длительность:
18:09:00
Студентов:
2381
Выпускников:
236
Качество курса:
4.39 | 4.28
Использование MS SQL Server 2008 Analysis Services для построения хранилищ данных.
Курс состоит из лекционной части, содержащей теоретические сведения о многомерном анализе данных и специфики построения OLAP-решений с использованием технологий Microsoft, а также цикла лабораторных работ, в ходе которых производится развертывание инфраструктуры MS MS SQL Server 2008 Analysis Services, проектирование, создание и администрирование OLAP-куба.
Темы: Базы данных
Специальности: Администратор баз данных
Теги: commutation, data mining, database engineering, KPI, MOLAP, olap, oracle, postal code, quota, ROLAP, sql, SSA, ssi, subcategory, администрирование, анализ, базы данных, безопасность, бизнес-аналитика, вычисления, компоненты, потоки, производительность, реляционные базы данных, серверы, хранилища данных, элементы
План занятий
Занятие
Заголовок <<
Дата изучения
Лекция 1
1 час 3 минуты
Введение в основы OLAP
В данной лекции рассмотрены понятия и основные составляющие технологии OLAP, описывается архитектура OLAP-систем, рассказывается о преимуществах и недостатках клиентских и серверных OLAP-средств, а также представлены основные способы реализации многомерных моделей.
Оглавление
-
Самостоятельная работа 1
36 минут
Развертывание служб Analysis Services
Теоретическая часть лекции дает краткую информацию о назначении, способах установки и инструментальных средствах MS SQL Server Analysis Services 2008. В лабораторной работе подробно описывается процесс установки русской версии SQL Server 2008 Enterprise.
Оглавление
-
Лекция 2
16 минут
Общие сведения о многомерном анализе данных при помощи службы SQL Server 2008 Analysis Services
Кратко рассказывается о возможностях службы SQL Server Analysis Services в решении задач бизнес-анализа, рассмотрены вопросы интеграции BI-платформы Microsoft с продуктами семейства Microsoft Office System 2007, а также представлены основные инструменты управления службами SSAS.
Оглавление
-
Лекция 3
29 минут
Планирование и архитектура SSAS
Лекция посвящена основам логической и физической архитектур SQL Server Analysis Services, а также архитектуре программирования SSAS.
Оглавление
-
Лекция 4
37 минут
Разработка многомерных баз данных с использованием SSAS
Данная лекция рассказывает об особенностях проектирования и реализации многомерных баз данных с использованием SQL Server Analysis Services, представлены ключевые понятия многомерных выражений, а также основные понятия о запросах многомерных выражений.
Оглавление
-
Самостоятельная работа 2
28 минут
Определение представления источника данных в проекте служб Analysis Services
Теоретическая часть этой лекции раскрывает основные положения проектирования представлений источников данных в службах Analysis Services. В практическом задании детально показано создание проекта служб Analysis Services на основе шаблона.
Оглавление
-
Самостоятельная работа 4
47 минут
Определение и развертывание куба
После определения представления источника данных в проекте служб Microsoft Analysis Services можно определить исходный куб служб Analysis Services.
Кроме того, можно определить куб и его измерения за один проход с помощью мастера кубов. Также можно определить одно или несколько измерений, а затем с помощью мастера кубов определить куб, в котором они будут использоваться. Разработку сложного решения обычно начинают с определения измерений.
Оглавление
-
Самостоятельная работа 5
1 час 52 минуты
Изменение мер, атрибутов и иерархий
В данной лабораторной работе будет произведено улучшение куба с точки зрения работы пользователя, развертывание изменений, связанных с обработкой куба и его измерений.
Оглавление
-
Самостоятельная работа 7
2 часа 8 минут
Определение расширенных свойств атрибутов и измерений
Данная лабораторная работа посвящена использованию расширенных свойств атрибутов, иерархий атрибутов и свойств измерений. Будет произведено определение ссылочной связи измерений, элементов порядка атрибутов (с использованием составных ключей) и пользовательской обработки ошибок.
Оглавление
-
Самостоятельная работа 8
1 час 43 минуты
Определение связей между измерениями и группами мер
Данная лабораторная работа посвящена определению различных типы связей между измерениями куба и группами мер, а также изучению определение свойств этих связей.
Оглавление
-
Самостоятельная работа 10
1 час 30 минут
Определение вычислений
Данная лабораторная работа посвящена вопросам определения вычислений, являющихся многомерными выражениями или сценариями многомерных выражений. Вычисления позволяют определять вычисляемые элементы, именованные наборы и другие команды сценариев, расширяющие возможности куба служб SSAS. Например, с помощью команды сценария можно определить вложенный куб и присвоить вычисление его ячейкам.
Оглавление
-
Самостоятельная работа 11
32 минуты
Определение ключевых индикаторов производительности
Данная лабораторная работа посвящена определению ключевых индикаторов производительности в проекте служб SSAS. Ключевые индикаторы производительности предоставляют среду для определения вычислений по мерам деятельности организации на стороне сервера, а также приводят к единому виду отображения результатов. Ключевые индикаторы производительности могут отображаться в отчетах, порталах и инструментальных панелях, через API-интерфейсы доступа к данным, а также с использованием средств Microsoft и средств сторонних производителей. Ключевые индикаторы производительности представляют собой упакованные в метаданные обычные меры и иные многомерные выражения.
Оглавление
-
Самостоятельная работа 12
33 минуты
Определение перспектив куба и переводов метаданных
Данная лабораторная работа посвящена вопросам определения перспектив и переводов. Определение перспектив позволяет снизить сложность куба, а определение переводов позволяет пользователям просматривать метаданные куба на разных языках.
Оглавление
-
Самостоятельная работа 13
8 минут
Определение ролей администраторов и пользователей
В данной лабораторной работе будет задана роль безопасности с разрешениями на обработку данных базы служб SSAS, после чего будет выполнена проверка созданной роли безопасности.
Оглавление
-
Лекция 5
37 минут
Использование служб Integration Services со службами Analysis Services
Лекция кратко описывает возможности SQL Server Integration Services для работы с OLAP-системами. Представлена схема архитектуры служб SQL Server Integration Services, рассмотрены все компоненты архитектуры SSIS.
Оглавление
-
Самостоятельная работа 15
51 минута
Заполнение куба при помощи Integration Services
Данная лабораторная работа посвящена вопросам создания новых пакетов, добавления и настройки соединения с источниками данных и назначениями, а также работы с новыми компонентами потока управления и потока данных для заполнения хранилищ данных.
Оглавление
-
Лекция 6
23 минуты
Развертывание служб SSAS
Заключительная лекция помогает читателю решить проблему планирования развертывания служб SQL Server Analysis Services на отладочном и рабочем серверах, а также грамотно выполнить настройку безопасности служб SSAS.
Оглавление
-
