Финансовое планирование и прогнозирование
Модель SQR позволяет проверить соответствие важнейших показателей различным планам роста предприятия. Часто предприятие хочет одновременно достичь множества хороших показателей: высоких темпов роста продаж, умеренного привлечения заемного капитала, больших дивидендов и т. д. Однако эти показатели могут взаимно не согласовываться.
Моделирование уровня достижимого роста позволяет обнаружить такое несоответствие. При помощи моделирования можно установить чувствительность определенных факторов к целям предприятия и наоборот. Таким путем можно добиться информационно насыщенных и разумных маркетинговых, финансовых и производственных решений.
Прост и недорог при использовании коэффициентный метод прогнозирования. Прогноз данных о прибылях и убытках, баланса выполняется с помощью коэффициентов, характеризующих соотношение между объемом продаж и себестоимостью реализованной продукции, в том числе в разрезе отдельных ее статей; объемом продаж и наличностью, дебиторской задолженностью, начислениями; себестоимостью продукции и размером запасов; собственным и заемным капиталом и др.
Так, если объем продаж прогнозируется на уровне 2400 млн д. е., при этом себестоимость реализованной продукции составляет 0,6, а чистая прибыль - 0,08 от объема продаж и налог на прибыль равен 30%, то прогнозный отчет о прибыли и убытках можно получить следующим образом:
Показатели | Млн д. е. | Последовательность расчетов |
Объем продаж | 2400 | |
Себестоимость реализованной продукции | 1440 | 1) 0,6 x 2400 |
Валовая прибыль | 960 | 2) (1 - 0,6) x 2400 |
Расходы периода | 686 | 6) 960 - 274 |
Прибыль от продаж | 274 | 4) 192 / (1 - 0,3) |
Налог на прибыль | 82 | 5) 0,3 x 274 |
Чистая прибыль | 192 | 3) 0,08 x 2400 |
Для составления прогнозного баланса используются прежде всего коэффициенты оборачиваемости:
запасов - восемь раз, отсюда прогнозируемый уровень запасов = себестоимость реализованной продукции / 8 = 1440 / 8 = 180 (млн д. е.);
дебиторской задолженности - шесть оборотов, значит, объем будущей дебиторской задолженности = объем продаж/6 = 2400/6 = 400 (млн д. е.);
кредиторской задолженности поставщикам материальных ресурсов, составляющих 0,5 себестоимости продукции, - 12 оборотов, тогда будущая кредиторская задолженность = 0,5 x себестоимость : 12 = 0,5 x 1440 : 12 = 60 (млн д. е.).
Предположим, наличность и начисленные обязательства характеризуются устойчивой зависимостью от объема продаж - соответственно 4% и 3%, отсюда 96 млн д. е. и 72 млн д. е.
Основные средства поддерживаются на прежнем уровне - 500 млн д. е., так как капиталовложения осуществляются в размере начисленной амортизации.
Долгосрочные обязательства в отчетном периоде - 300 млн д. е., к концу года планируется уплатить 75 млн д. е.
Уставный капитал - 100 млн д. е. Нераспределенная прибыль отчетного года - 500 млн д. е. плюс прирост 192 млн д. е. в плановом году (из отчета о прибылях и убытках), дивиденды отсутствуют. Всего собственный капитал = 100 + 500 + 192 = 100 + 692 = 792 (млн д. е.).
Плановое соотношение заемных и собственных средств 0,485. Тогда заемные средства = 0,485 x 792 = 384 (млн д. е.), в том числе краткосрочный банковский кредит = 384 - 225 - 60 - 72 = 27 (млн д. е.).
Прогнозный баланс выглядит следующим образом:
Активы | Пассивы | ||
---|---|---|---|
Наличность | 96 | Кредиторская задолженность | 60 |
Дебиторская задолженность | 400 | Начисленные обязательства | 72 |
Запасы | 180 | Банковский кредит | 27 |
Итого текущие активы | 676 | Итого текущие пассивы | 159 |
Основные средства | 500 | Долгосрочные обязательства | 225 |
Уставный капитал | 100 | ||
Нераспределенная прибыль | 692 | ||
Итого активы | 1176 | Итого пассивы | 1176 |
Разновидностью коэффициентного метода можно считать прогнозирование вероятности банкротства предприятия с помощью индексов Z, представляющих собой сумму взвешенных финансовых коэффициентов. Применяются двухфакторная и пятифакторная модели-функции.
Двухфакторная модель:
Z = -0,3877 - 1,0736 x Коэффициент текущей ликвидности + 0,0579 x Доля заемного капитала (2.11)
При Z > 0 вероятность банкротства велика.
При Z < 0 вероятность банкротства мала.
Например, коэффициент текущей ликвидности - 1,6818, доля заемного капитала в пассивах - 58,3%.
Z = -0,3877 - 1,0736 x 1,6818 + 0,0579 x 58,3 = 1,1813, т. е. вероятность банкротства велика.
Пятифакторная модель (Z-счет Э. Альтмана, или индекс кредитоспособности) имеет вид:
Z = 1,2 x X1 + 1,4 x X2 + 3,3 x X3 + 0,6 x X4 + 0,999 x X5 ,
где | X1 | - | чистый оборотный капитал / активы; |
X2 | - | накопленная реинвестированная прибыль/активы; | |
X3 | - | прибыль до выплаты процентов и налогов/активы; | |
X4 | - | рыночная оценка собственного капитала/заемный капитал; | |
X5 | - | объем продаж/активы. |
При Z < 1,81 вероятность банкротства очень высока.
При Z > 2,99 банкротство маловероятно.
При 1,81 < Z < 2,99 ("серая область", зона неведения) велика вероятность ошибки.
Точка "50 на 50" характеризуется значением 2,675.
Z-счет на 90% точен в предсказании банкротства на один год вперед и на 80% - на два года вперед.
Пример.
Объем продаж - 3000 млн д. е.
Прибыль до выплаты процентов и налогов - 266 млн д. е.
Чистый оборотный капитал - 400 млн. д. е.
Активы - 2000 млн д. е.
Заемный капитал - 1100 млн д. е.
Нераспределенная (реинвестированная прибыль) - 660 млн д. е.
Рыночная стоимость акций - 1527 млн д. е.
Возможность банкротства маловероятна в течение ближайших двух лет.
Важнейшим финансовым показателем, требующим постоянного внимания и прогнозной оценки, является рыночная стоимость предприятия. Увеличение рыночной стоимости свидетельствует о растущей инвестиционной привлекательности предприятия и служит критерием эффективности его финансового управления.
Для прогноза величины рыночной стоимости предприятия разрабатывается прогноз продаж и моделируется чистый денежный поток, генерируемый предприятием (NCF). Затем рассчитывается средневзвешенная стоимость капитала предприятия (WACC), которая будет использоваться в качестве ставки дисконта при определении приведенной стоимости чистого денежного потока. Наконец, выбирается алгоритм расчета рыночной стоимости предприятия в зависимости от вида чистого денежного потока:
- при равномерном денежном потоке:
- при равномерном возрастании денежного потока: где g - годовой темп прироста NCF;
- при неравномерной динамике денежного потока, сменяемой устойчивым приростом: где NCFn+1 = NCFn x (1 + g).
Один из примеров применения рыночной стоимости: прогнозируемый NCF предприятия = 540 млн д. е., WACC = 12%. Отсюда рыночная стоимость = 540 : 0,12 = 4,5 (млрд д. е.). Ликвидационная стоимость предприятия оценивается в 4,3 млрд. д. е. Следовательно, выгоднее реорганизация предприятия, чем его ликвидация.
Другой пример. NCF предприятия составляет по годам прогнозируемого 5-летнего периода соответственно: 1114, 1539, 1410, 1715, 1821 млн д. е., т. е. характеризуется неравномерной динамикой. В постпрогнозном периоде динамика NCF характеризуется устойчивым темпом прироста, равном 4% в год. WACC предприятия равна 24%. Отсюда рыночная стоимость предприятия может быть оценена следующим образом (млн д. е.):
При дисконтировании денежного потока в каждом из пяти лет прогнозного периода множитель приведения (1 + WACC)-n рассчитывается на основе ставки дисконта для середины года; при дисконтировании денежного потока в постпрогнозном периоде так называемой остаточной стоимости потока, равной 9469 млн д. е., множитель приведения рассчитывается для конца года.