Опубликован: 26.10.2016 | Доступ: свободный | Студентов: 405 / 17 | Длительность: 08:16:00
Специальности: Менеджер, Экономист
Лекция 2:

Определение предложения и спроса

< Лекция 1 || Лекция 2: 1234 || Лекция 3 >

2.6. Спрос и его колебания

2.6.1. Основные определения. Время наибольшего спроса

Под интенсивностью спроса понимается спрос товаров в единицу времени, для измерения величины спроса применяется относительное потребление. За единицу измерения интенсивности спроса товаров принята величина y=1,т.е. равное по величине максимальному потреблению (P_{реал}= P_{max}) в единицу времени.

Интенсивность спроса в общем случае различна по часам суток, дням недели и месяцам года. Наблюдениями установлено, что наряду со случайными колебаниями интенсивности спроса существуют и периодические, относительно регулярные колебания, которые необходимо учитывать при прогнозировании величины спроса.

Из регулярных колебаний интенсивности спроса на товары наиболее значительными являются колебания по сезонам.

В значительной степени они зависят от распорядка жизни в данной местности и структурного состава потребителей, которых обслуживает рынок.

Регулярные колебания спроса может зависеть от дней недели. В субботу и воскресенье спрос на товары массового потребления может быть выше, чем в рабочие дни недели. Регулярные колебания спроса наблюдаются и по месяцам года. Минимальная нагрузка на товары массового потребления, исключая курортные города, наблюдается в летние месяцы: июнь, июль, август. Наибольшая нагрузка на товары массового спроса имеет место в феврале, марте и ноябре, декабре, в эти месяцы и должны проводиться измерения спроса.

Для стратегических товаров, например, нефть, вооружение и т .п играют роль политическая обстановка, мировые и локальные конфликты.

Для удовлетворительного качества обслуживания потребителей в любое время расчет предложения необходимо выполнять исходя из значения интенсивности спроса в то время, когда он является наибольшим.

Это время будем называть время наибольшего спроса - ВНС (по аналогии с часом наибольшей нагрузки для телефонной нагрузки - ЧНН).

Время наибольшего спроса - ВНС. это непрерывный интервал времени, в течение которого средняя интенсивность спроса является наибольшей.

Степень концентрации спроса в ВНС оценивается коэффициентом концентрации нагрузки k_{ВНС}=y_{ВНС}/y_{НАБЛ},

где y_{внс} величина спроса за ВНС; y_{набл} величина спроса за время наблюдения.

2.6.2. Основные параметры и расчет интенсивности спроса

Основными параметрами спроса являются:

  • число групп потребителей n;
  • среднее число заявок на товары, поступающих от одной группы потребителей в единицу времени, ;
  • средняя длительность потребления при обслуживании одной заявки \overline t.

Рассмотрим возможный состав потребителей:

Рассмотрим возможный состав потребителей, которые различаются по среднему числу моментов и средней длительности потребления:

  • индивидуальные потребители;
  • посредники (например, агентства по покупке и продаже квартир);
  • фирмы и государственные учреждения.

При понижении цены на товар число потребителей может увеличиться. При длительном существовании товара на рынке число потребителей может стабилизироваться, и при изменении цены не изменяется или изменяться незначительно. Аналогичная реакция на цену может быть при перепроизводстве, когда относительное потребление приближается к 1(единице). Стабилизируется реальное потребление.

2.6.3. Среднее число заявок от одного потребителя в единицу времени

В соответствии с имеющимися категориями источников заявок среднее число заявок на товары в единицу времени соответственно:

  • от одной группы индивидуальных потребителей \overline c_{инд}
  • от посредников (например, агентства по покупке и продаже квартир)
  • фирмы и государственные учреждения -

Обозначим в общем виде через \overline c_i

среднее число заявок от групп потребителей от источников i -й категории,

n_i - число источников i-й категории.

Тогда при k групп потребителей на рынке средневзвешенное число заявок от одной группы потребителей определится из выражения

\overline c=\frac{\sum_{i=1}^{k}\overline c_in_i}{\sum_{i}^{k}n_i}

Средняя длительность потребления \overline t.

Под длительностью одного потребления понимается промежуток времени с момента приобретения до момента начала поиска того же товара.

Время потребления всегда меньше времени обладания товаром.

Например, владелец автомобиля купил его 3 года назад. Если он начал искать новый автомобиль, не продав старый, время потребления будет 3 года.

Длительность потребления товаров питания определяется физическими потребностями человека и допустимыми сроками хранения.

Длительность потребления одежды определяется её износостойкостью, но в настоящее время в основном соответствию моде.

Длительность потребления управляющих автоматов, вычислительных машин автомобилей ограничивается их надежностью, основными показателями.

Следовательно, длительность потребления является случайной величиной, и ее среднее значение может быть определено только на основании результатов наблюдений действующих рынков и статистических исследований.

Влияние рекламы и управление поведением потребителя в данной книге не рассматривается.

Иногда следует учитывать особенности процесса покупки, которые сказываются на времени потребления.

Можно выделить

  1. непосредственная покупка, как начальный момент потребления.
  2. покупка возвращена или заменена
  3. дистанционная покупка (онлайн) с отсроченным временем потребления.
  4. заявка на покупку, которая не удовлетворена по причине отсутствия товара.
  5. заявка на покупку, которая не удовлетворена по причине отсутствия товара, устраивающего покупателя.
  6. заявка на покупку, которая не удовлетворена по причине окончания выпуска товара и т.д.

При определении параметров рынка следует учитывать, что значения среднего числа заявок на потребление. длительность потребления большинства товаров (кроме товаров первой необходимости) и число потребителей существенно влияет на этапе, когда рынок не насыщен зависят от цен

Например, при повышении цен на телевизоры - число заявок на потребление (покупок) уменьшается, срок потребления увеличивается (реже меняют старые модели).

Однако, как мы увидим дальше, при насыщении рынка спрос - рост числа заявок на потребление (покупок) останавливается независимо от цены.

2.6.4. Характеристики качества обслуживания предложений товаров

Качество обслуживания предложений, поступающих на рынок товаров, характеризуется количеством непроданных за определенное время товаров или длительностью ожидания продажи.

Различают два основных способа, две дисциплины обслуживания предложений поступающих на рынок товаров: явными потерями и условными с потерями.

Дисциплиной обслуживания с явными потерями называется такая дисциплина, при которой поступающий на рынок товар должен быть продан, и если все потребители заняты, он снимается с продажи и в дальнейшем не оказывает на рынок никакого влияния. Такая дисциплина называется дисциплиной обслуживания с явными потерями. При такой дисциплине обслуживания подразумевается, что производитель, получив отказ ввиду отсутствия спроса (все группы потребителей заняты), отказывается от дальнейших попыток продать товар (повторные попытки реализации рассматриваются, как особый случайный поток).

Для количественной оценки качества обслуживания с явными потерями рассчитываются следующие величины:

  • потери по числу поступивших заявок на поставку товара - Р_{заяв.};
  • потери по объему товара - Р_{тов.};
  • потери по времени реализации - P_t.

Потери по числу поступивших заявок на поставку товарa на отрезке времени [t_1 , t_2 ) - это отношение числа потерянных (не обслуженных) за этот период (t_1 , t_2 ) заявок к числу поступивших за то же время заявок.

Потери по объему товара на отрезке времени [t_1 , t_2 ) -это отношение потерянного (не проданного) количества за этот отрезок времени товара y_п (t_ 1 , t_ 2 ) к поступающей количеству за то же время y (t_ 1 , t_ 2 ).

Потери по времени за отрезок времени [t_1 , t_2 ) -это доля времени, в течение которого все группы потребления, доступные группе производителей, заняты потреблением.

Если в выражения для потери по числу поступивших заявок на поставку товара, потери объем товара и потери по времени подставить математические ожидания соответствующих случайных величин, то можно говорить о вероятности потерь по этим величинам.

Дисциплиной обслуживания с ожиданием (условными потерями) называется такая дисциплина, при которой поступающий товар в момент отсутствия свободных групп потребителей не теряется, а поступает на хранение. (дисциплина обслуживания с ожиданием).

Для количественной оценки качества обслуживания с ожиданием рассчитываются следующие характеристики:

  • вероятность того, что время ожидания больше нуля - то есть вероятность очереди - р (\gamma >0);
  • вероятность ожидания для любого поступившего товара свыше времени t - р ( \gamma > t ); вероятность ожидания задержанного товара свыше времени t - p_з ( \gamma > t );
  • среднее время ожидания по отношению ко всем поступившим вызовам - \overline \gamma
  • среднее время ожидания по отношению только к задержанным вызовам - \overline \gamma_з ;
  • вероятность того, что длина очереди превышает заданную величину r -  p ( R>r );
  • средняя длина очереди - \overline r XE "- средняя длина очереди - \overline \gamma"

Основными характеристиками являются р ( \gamma >0) и p ( \gamma > t ).

2.6.5. Пропускная способность рынка

Одной из важнейших свойств рынка является его эффективность .

В качестве показателей эффективности рынка наряду с экономическими (ценами, себестоимостью товара и т. д) можно использовать такую характеристику, как пропускную способность рынка.

Под пропускной способностью рынка понимается величина интенсивности обслуженного предложения (проданного товара за определенный промежуток времени) при определенной величине потерь (не проданного товара).

Пропускная способность рынка зависит от величины потерь, которые удовлетворяют участников рынка , числа групп потребителей, распределения длительности потребления и дисциплины обслуживания ( явные потери или с ожиданием), от типа входного потока..

Величина потерь, которая характеризует состояние рынка, различна для различных категорий товаров.

Очевидно, что чем больше допустимая норма потерь, тем больше пропускная способность рынка и тем хуже качество обслуживания производителей, т.е. он может принять от производителей большую величину товара и большую часть терять или задерживать на хранении свыше заданного времени.

Поток поступления товаров (предложение) в математических моделях чаще всего принимается простейшим, потоком Пальма или примитивным. В этих случаях удается относительно просто получить решение задачи аналитическим методом.

Реальные потоки товаров имеют более сложную структуру, и решение задач осуществляется обычно по данным полученным для простейшего потока в виде граничных оценок показателей (лучше простейшего потока или хуже).

Наиболее удобной функцией распределения длительности обслуживания с точки зрения аналитического описания и анализа пропускной рынка является показательное распределение, так как оно не обладает последействием.

Практическое применение находят применяемые вероятностные распределения - распределение плотности, распределение Эрланга и др.

Дисциплина обслуживания оказывает существенное влияние на математическую модель коммутационной системы, поэтому ее необходимо описывать самым детальным образом. Например, в системе с ожиданием накопленный товар может возвращаться со склада на рынок:

  • в порядке поступления;
  • в порядке, обратном порядку поступления; в случайном порядке;
  • с различными видами приоритетов.

Пропускная способность групп потребителей оценивается отношением интенсивности обслуженного предложения у_{0б} к числу групп потребителей v - \eta =y _0 / v.

Величина \eta называется средней пропускной способностью, или средним использованием одной группы потребителей.

Например, в год человек максимально может приобрести 400 кг молока в год. При поставке на рынок молока в 1991 году было продано 347 кг молока на человека в год \eta = (347/400=0.8675), а в 2014 продано 240 кг молока на человека в год (\eta =240/400=0.6) [25]. Следовательно, пропускная способность молочного рынка упала на 26%.

Зависимость пропускной способности рынка можно анализировать с точки зрения поступающего предложения \eta =f ( y ) или с точки зрения числа групп потребителей \eta = f ( v ) при фиксированных значениях потерь.

Величина \eta при увеличении интенсивности поступающей

нагрузки асимптотически приближается к единице. Это объясняется уменьшением влияния временных колебаний величины спроса. Это свойство показывает полезность объединения групп потребителей (увеличению размеров рынка), что приводит к уменьшению указанных колебаний.

< Лекция 1 || Лекция 2: 1234 || Лекция 3 >