Нейроподобные модели как формально-логический базис анализа живых систем

Системотехнические выводы по лекции 8

1. Методы и средства пороговой логики адекватны условиям синтеза сложных молекулярно-биологических комплексов на основе "ненадежных" механизмов взаимной структурно-параметрической идентификации "ненадежных" компонент с "малым" временем жизни. Это говорит о том, что все преобразования, выполняемые на уровне межнейрональных отношений, имеют молекулярно-биологический прототип на уровне метаболических процессов (конвергентных) нейронов.
2. И в молекулярной биологии, и в перспективной вычислительной технике PD -ассоциативные конструкции позволяют использовать как классические параметрические методы и средства хранения и преобразования информации, так и структурные, которые адекватны условиям (ре)генерации или структурной адаптации супрамолеку-лярных гетероструктур с "малым" временем жизни.
3. Вариационный характер механизмов структурно-параметрической идентификации (узнавания) молекулярно-биологических субстратов говорит о том, что генетический код в традиционном инженерном понимании кодом не является и его следует рассматривать не как совокупность символов, а как совокупность "иероглифов", изменяющих свое содержание в зависимости от контекста.
4. Криптостойкость генетического кода является результатом объективных эволюционных процессов, в рамках которых исходный нуклеиновый субстрат синтезирован с использованием механизмов самоорганизации диссипативных структур и поэтому допускает гиперкомбинаторное множество конформационных преобразований, которое еще требуется ограничить преобразованиями, сохраняющими отношение комплементарности между кодонами и анти-кодонами, что является необходимым условием инструктированного синтеза макромолекул нативного белка.
5. Одновременный учет преобразований, сохраняющих или нарушающих меру и отношение, не решает главной задачи измерения фундаментальных свойств молекулярно-биологических и физиологических систем, таких как активность, целенаправленность, биологическая значимость и т. п. Методы и средства "нечисленной" нейроматематики обеспечивают только эмпирически обоснованное сопряжение (кусочную аппроксимацию) нелинейных подсистем с глубокими обратными связями, где строгая "численная" математика бессильна дать точную оценку качества на всем гипербольшом многообразии альтернативных вариантов протекания управляемого процесса.
6. Дополнение "численных" измерений "нечисленными" сравнениями, линейности нелинейностью, а также событийная дискретизация только расширяют возможности структурно-функционального метода. Но отношение соподчиненности бихевиористическому методу сохраняется, так как структурно-функциональный метод конструктивен и эффективен только при том условии, что зафиксирован комплекс взаимоотношений исследуемой (полу)открытой системы с внешней средой и задана или ограничена извне целевая функция взаимодействия.
7. В нейрофизиологических системах преобразование информации осуществляется не столько в специфических операционных устройствах, сколько в распределенной и иерархически организованной ассоциативной памяти, работающей на принципах структурно-параметрической адаптации и идентификации.
8. (Полу)открытость не является непреодолимым препятствием для воспроизводства равновесных (глобально обратимых) условий, и даже наоборот, ее можно использовать как средство избирательного обмена массой с внешней средой для восстановления внутреннего баланса в системе, как это имеет место в ранготроне с циклическим смещением "скользящего окна".
9. Достижения молекулярной биологии и, в особенности, отечественной (нейро)физиологии в области интегративной деятельности нейронов и целого мозга требуют обобщения традиционных моделей формальных нейронов с введением в них функционально значимых факторов времени, а также методов и средств полуэмпирического сопряжения нелинейных стохастических подсистем, формирующих последовательность действий, которые и представляют собой целенаправленное поведение. При этом фундаментальные свойства молекулярно-биологических и физиологических систем (избирательная активность, целенаправленность, биологическая значимость и т. п.), скорее всего, удастся представить не независимыми и измеряемыми или сравниваемыми переменными, а некоторыми аналогами, которые косвенно отражают либо предпосылки их формирования, либо последствия их проявления в интегративной деятельности реальных нейронов и их ансамблей.
10. Механизмы структурно-параметрической идентификации кодонов и антикодонов, через которые реализуется инструктированный синтез полимеров нативного белка, не исключают, а только дополняют механизмы формирования диссипативных структур. Такое соотношение между механизмами-наследниками и механизмами-предшественниками можно считать атрибутом всех этапов и уровней сложности эволюции, когда и механизмы инструктированного синтеза нативных белков и предбиологические механизмы диссипативного упорядочения продолжают сосуществовать и эффективно использоваться и на морфофункциональном, и на физиологическом уровне организации живых систем в форме регуляторных процессов субклеточного и клеточного уровней, дифференцировки тканей, условных рефлексов и так далее.
11. Неоднозначная идентификация физико-химических объектов, от которой невозможно избавиться даже с привлечением фундаментальных констант:
    • предопределяет необходимость использования полуэмпирических методов и средств управления сложным нелинейным комплексом молекулярно-биологических процессов с глубокими обратными связями;
    • служит главным источником имитационного моделирования, которое обеспечивает любому организму необходимые условия восприятия и последующего анализа всех внешних воздействий.