Презентация как средство представления итогов обработки данных
Шаг 2: Определение типа сравнения данных
(от идеи к сравнению)
Сформулированная вами идея будет обязательно заключать в себе один из пяти основных типов сравнения данных: покомпонентное, позиционное, временное, частотное и корреляционное.
Данный шаг – это связующее звено между идеей и готовой диаграммой.
Очень важно уяснить, что любая идея – любой аспект данных, на который вы хотите обратить внимание, – может быть выражена посредством одного из пяти основных типов сравнения: покомпонентного, позиционного, временного, частотного, корреляционного.
- Покомпонентное сравнение
При покомпонентном сравнении мы прежде всего показываем размер каждого компонента в процентах от некоего целого. Например:
- В мае продажи продукции А составили наибольшую долю в общем объеме продаж компании.
- Доля рынка клиента в 2013 г. составляет менее 10 % рынка отрасли.
- Почти половина корпоративных ресурсов привлечены из двух источников.
- Позиционное сравнение
При позиционном сравнении мы выявляем, как объекты соотносятся друг с другом: одинаковы ли они, больше или меньше других. Например:
- В мае продажи продукции А превысили продажи продукции Б и В.
- Выручка клиента от продаж находится на четвертом месте.
- Текучесть кадров в шести подразделениях примерно одинакова.
Ключевыми словами для позиционного сравнения являются следующие: "больше чем", "меньше чем", "равно".
- Временное сравнение
Этот вид сравнения – один из наиболее распространенных. В данном случае нас интересует не размер каждой доли в сравнении с целым, не соотношение долей, а то, как они изменяются во времени — что происходит с определенными показателями на протяжении недель, месяцев, кварталов, лет: возрастают ли они, снижаются, колеблются или остаются неизменными. Например:
- Продажи в январе неуклонно росли.
- Рентабельность инвестиций за последние пять лет резко сократилась.
- Ставки процента в течение последних семи кварталов колебались.
- Частотное сравнение
Данный вид сравнения помогает определить, сколько объектов попадает в определенные последовательные области числовых значений. Например, частотное сравнение используется для того, чтобы показать, сколько работников зарабатывает менее чем 30 тыс. долл., сколько – 30–60 тыс. долл. и т. д.; сколько жителей относится к возрастной группе до 10 лет, сколько – от 10 до 20, от 20 до 30 и т. д. Примеры типичных формулировок такого вида:
- В июле сделки в основном заключались в диапазоне от пяти до десяти тысяч долларов.
- Большая часть товара была получена за 2–3 дней.
- Возрастная структура штата нашей компании сильно отличается от структуры штата нашего конкурента.
- Корреляционное сравнение
Корреляционное сравнение показывает наличие (или отсутствие) зависимости между двумя переменными. Например, обычно ожидается, что при увеличении объемов продаж возрастает прибыль или что при увеличении скидок возрастают объемы продаж.
Если формулировка вашей идеи содержит такие слова, как "относится к", "возрастает при (в случае)", "снижается при (в случае)", "меняется при (в случае)" или, наоборот, "не возрастает при (в случае)" и т. д., это указывает на применение корреляционного сравнения. Например:
- Результаты продаж в мае демонстрируют отсутствие взаимосвязи между объемом продаж и опытом продавцов.
- Зарплата исполнительных директоров не зависит от размера компании.
- Страховая сумма возрастает при росте доходов индивидов.
Каждому типу сравнения соответствует один из пяти видов диаграмм.
Итак, мы рассмотрели пять типов сравнения, с помощью которых можно выразить любую идею, сформулированную на основе табличных данных. Подытожим кратко:
- Покомпонентное: процент от целого.
- Позиционное: соотношение объектов.
- Временное: изменения во времени.
- Частотное: число объектов в интервалах.
- Корреляционное: зависимость между переменными.