Введение в математику

Предельный переход и непрерывность

Разбить на страницы
Показывать лекцию целиком

Предельный переход и непрерывность

Пусть дана некоторая последовательность перенумерованных чисел x1, x2,..., xn,..., которую обозначим коротко $$\{x_n\}^\infty_{n=1}$$ или {xn}. Эту последовательность можно записать как функцию от номера n: xn=f(n), $$n\in\ N$$ или x1=f(1), x2=f(2),..., xn=f(n),....

Любая последовательность будет задана, если будет указано правило образования ее членов. Последовательность, как правило, задается формулами вида xn=f(n) или xn=f(xn-1), xn=f(xn-1, xn-2) и т.д., где $$n\in\ N$$.

Пример.Последовательность 2, 4, 8, 16, ... задана формулой xn=2n ; геометрическая прогрессия a1, a2,..., an, ... может быть определена формулой an=a1qn-1 или an=an-1q ; числа Фибоначчи 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, ... определяются формулами xn=xn-1+xn-2, n=3, 4, ..., x1=1, x2=1.

График числовой последовательности {xn} образуется множеством точек Mn(n;f(n)) на плоскости nOx, то есть график числовой последовательности состоит из дискретных точек.

Последовательность {xn} называется возрастающей, если выполнено условие вида $$\forall n = 1,2 ,\dotsc \,:\ \ x_n<x_{n+1}$$.

Последовательность {xn} называется убывающей, если выполнено условие вида $$\forall n = 1,2 ,\dotsc \,:\ \ x_n>x_{n+1}$$.

Последовательность {xn} называется не возрастающей, если выполнено условие вида $$\forall n = 1{,}2 ,\dotsc \,:\ \ x_n\ge x_{n+1}$$.

Последовательность {xn} называется не убывающей, если выполнено условие вида: $$\forall n = 1{,}2 ,\dotsc \,:\ \ x_n\le x_{n+1}$$.

Такие последовательности называются монотонными. Остальные последовательности - не монотонные.

Рядом называется бесконечная последовательность каких-либо объектов одинаковой природы.

Пример.Ряд из чисел - числовой ряд. Ряд из функций - функциональный ряд.

Порядок следования элементов ряда - существенен. Поменяв порядок, из тех же элементов получим другой ряд.

Нас здесь интересует лишь числовой ряд и его сумма, записываемая пока формально (не конструктивно, не формализованно), то есть сумма всех членов некоторой бесконечной числовой последовательности u1, u2,..., un,..., или u1+u2+...+un+.... Этот ряд можно записать компактно в виде$$\sum^\infty_{n=1} u_n.$$

Знак $$\sum$$ - знак "сигма" или знак суммы, последовательного суммирования всех элементов un от нижнего предела n=1 (указывается внизу, может быть как любым конечным, так и отрицательной бесконечностью) до верхнего предела $$n=\infty$$ (указывается вверху, может быть любым числом, большим или равным нижнему пределу, а также положительной бесконечностью).

Числа un (n=1, 2, ...) называются членами ряда, а un - общим членом ряда.

Пример.В школьном курсе математики дается геометрическая бесконечно убывающая прогрессия a=aq+aq2+...+aqn-1+..., |q|<1, u1=a, u2=aq, ..., un= aqn-1. Сумма этого ряда (прогрессии), как известно из школьного курса, равна S=a/(1-q).

Пример. Гармонический ряд чисел - ряд вида: $$1+\frac 12+\frac 13+\frac 14+\dotsc + \smash[t]{\frac 1n} + \dotsc$$. Ниже мы рассмотрим его более детально.

Числовой ряд будет считаться заданным, то есть каждый его элемент будет определен однозначно, если указано правило нахождения его общего члена или дана некоторая числовая функция натурального аргумента $$f:n\to u_n$$, или un=f(n).

Пример.Если $$u_n=\frac {n}{n+1}$$, то задан ряд $$\frac 12+\frac 23+\frac 34+\dotsc + \frac {n}{n+1} +\dotsc$$, или в компактной записи:$$\sum^\infty_{n=1} \frac {n}{n+1}.$$ Если задан гармонический ряд чисел, то его общий член можно записать в виде $$u_n=\frac 1n$$, а сам ряд - в виде$$\sum^\infty_{n=1} \frac 1n.$$

Дадим определение конечной суммы ряда и последовательности таких конечных сумм.

Конечная сумма n первых членов ряда называется его n -ой частичной суммой и обозначается через Sn:$$S_n=u_1+u_2+\dotsc+u_n = \sum^{n}_{i=1} u_i.$$

Эта сумма находится по обычным правилам суммирования чисел. Таких сумм можно составить бесконечно много, то есть для каждого ряда можно рассматривать ряд, составленный из частичных сумм: S1, S2,... , Sn, ... или последовательность частичных сумм, построенных для этого ряда: $$\{S_i\}^\infty_{i=1}$$.

Последовательность $${x_n}$$ ограничена сверху, если найдется такое общее для всех членов последовательности число M, которого не превосходят все члены последовательности, то есть если выполнено следующее условие:$$\exists M = const, \quad \forall n\,: \ \ x_n<M.$$

Последовательность чисел $${x_n}$$ ограничена снизу, если найдется такое общее для всех членов последовательности число m, которое превосходят все члены последовательности, то есть если выполнено условие:$$\exists m = const, \quad \forall n\,: \ \ x_n>m.$$

Последовательность чисел ограничена, если найдутся такие общие для всех членов последовательности числа m и M, которые удовлетворяют условию:$$\exists m,M = const\,:\, \ m<x_n<M \ \ \quad \forall n.$$

Число a называется пределом числовой последовательности {xn}, если существует такое малое число $$\varepsilon >0$$, что все члены последовательности, за исключением некоторого конечного числа первых членов, попадают в $$\varepsilon$$ - окрестность числа a, то есть, в конце концов, сгущаются около точки a . Таким образом, в промежуток $$a-\varepsilon <x_n < a +\varepsilon$$ должны попасть все точки xi, i=N0, N0+1, N0+2, ... последовательности. При этом номер N0 зависит от выбранного числа $$\varepsilon$$, то есть $$N_0=N_0(\varepsilon )$$ (рис. 7.1).

(рис 7.1) Иллюстрация зависимости номера от размера окрестности

Математически существование предела последовательности можно записать в виде:$$\forall \varepsilon >0, \ \ \exists N_0\in \mathbb{N}, \ \ \forall n>N_0\,:\ \ |x_n-a|<\varepsilon .$$ Этот факт записывают коротко в виде $$\lim\limits_{n\to \infty} x_n=a$$ или $$x_n \mathrel{\mathop{\longrightarrow}\limits^{n\to \infty}} a$$, и говорят, что $${x_n}$$ сходится к числу a. Если последовательность не имеет предела, то она называется расходящейся .

Из определения предела $${x_n}$$ непосредственно следует: если отбросить, добавить или изменить конечное число членов последовательности, то сходимость не нарушается (то есть если сходится исходная последовательность, то сходится и измененная последовательность) и пределы исходной и полученной последовательности будут равны.

Пример.Положим, что $$\lim\limits_{n\to \infty} x_n=1$$, где $$x_n=\frac {n}{n+1}$$, то есть $$\frac 12$$, $$\frac 23$$, $$\frac 34, \dotsc, \frac {n}{n+1}\to 1$$. Этот факт легко доказывается, но мы пока берем его в качестве доказанного факта. Тогда $$\forall \varepsilon >0$$ $$\exists N_0$$, $$\forall n>N_0$$: $$1-\Bigl|\frac {n}{n+1}\Bigr| <\varepsilon$$. Найдем значение номера $$N_0=N_0(\varepsilon )$$ (если такой номер существует). Рассмотрим $$|x_n-1| = \Bigl|\frac{n}{n+1}-1\Bigr|=\frac {1}{n+1}$$. Верно следующее соотношение:$$\frac {1}{n+1}<\varepsilon \implies n>\frac {1}{\varepsilon}-1$$ Поэтому, если возьмем номер $$N_0 > \Bigl|\frac {1}{\varepsilon }-1\Bigr|$$, то неравенство будет выполнено. Например, при значении $$\varepsilon =0,01$$, получаем номер N0=99, то есть $$\forall n>N_0=99$$, |xn-1|<0,01. Чем меньше значение $$\varepsilon$$ - тем больше значение N0. Например, если $$\varepsilon =0,001$$, то N0=999.

Дадим теперь два эквивалентных определения предела функции: с помощью предела последовательности и с помощью соответствия малых окрестностей аргумента и значения функции. Из выполнимости одного определения следует выполнимость другого. Пусть функция y=f(x) определена $$\forall x\in X=D(f)$$, кроме, может быть, точки x=x0, которая является предельной точкой D(f). В этой точке функция может быть не задана (не определена) или может иметь разрыв.

Число a называется пределом функции f(x) при $$x\to x_0$$, если верно условие$$\forall \{x_n\}, \ \ x_n \mathrel{\mathop{\longrightarrow}\limits^{n\to\infty}} x_0, \ \ x_n\ne x_0, \ \ \lim\limits_{n\to \infty} x_n=x_0\ \implies \ \lim\limits_{n\to \infty}f(x_n)=a.$$ Это означает, что если последовательность {xn} стремится к x0, то последовательность значений функций {f(xn)} стремится к a.

Число a называется пределом функции f(x) при $$x\to x_0$$, если верно условие$$\forall\varepsilon >0\ \ \exists \delta >0\,:\ \ |x-x_0|<\delta \ \implies \ |f(x)-a|<\varepsilon ,\ \ \forall x\in X.$$ Таким образом, можно записать условие вида$$\forall\varepsilon >0, \ \ \exists \delta >0, \ \ \forall x\in D(f), \ x\ne x_0\,: \\ x_0-\delta <x<x_0+\delta \ \implies \ a-\varepsilon <f(x)<a+\varepsilon .$$ Это означает, если точка x берется из некоторой окрестности точки x0, то значение функции f(x) оказывается в некоторой окрестности точки a (см. рис. 7.2).

Записывают факт существования предела функции в точке в виде $$\lim\limits_{x\to x_0} f(x)=a$$ или $$f(x) \mathrel{\mathop{\longrightarrow}\limits^{x\to x_0}} a$$.

(рис 7.2) Иллюстрация к определению предела функции

Пример.Рассмотрим функцию y=x2, $$x\in [1, 3]$$, $$x\to x_0=2$$, $$y\to 4$$. Пусть выполнено условие $$|x_n-x_0|=|x_n-2|<\delta$$, тогда получаем$$|y(x_n)-4| = |x^2_n-4| = |(x_n-2)(x_n+2)| = |x_n-2|\cdot |x_n+2|.$$ Так как $$x\in [1;3]$$, то $$x_n\in [1;3]$$ и $$|x_n+2|\le 5$$. Следовательно, можно заключить, что верно условие$$|y(x_n) -4|\le 5|x_n-2|\le 5\cdot \delta =\varepsilon \ \implies \ y(x_n) \mathrel{\mathop{\longrightarrow}\limits^{n\to\infty}} 4.$$

Число a называется пределом функции f(x) при $$x\to \pm \infty$$ ( пределом в бесконечно удаленной точке ), если$$\forall \varepsilon >0, \ \ \exists N, \ \ \forall |x|>N\,:\ \ |f(x)-a|<\varepsilon .$$

Записывают это условие (этот факт) так:$$\lim\limits_{x\to \infty} f(x)=a.$$

Если a=0, то функция f(x) при $$x\to x_0$$ называется бесконечно малой . Если $$a=-\infty$$ ( $$+\infty$$ ), то функция называется бесконечно большой . Функция f(x) - бесконечно малая при $$x\to x_0$$, если $$\lim\limits_{x\to x_0} f(x)=0$$, и бесконечно большая при $$x\to x_0$$, если $$\lim\limits_{x\to x_0}f(x)=\pm \infty$$ (заметим, что это не предел во введенном выше смысле, так как $$a=\pm \infty$$ - не число). Поэтому полезно пользоваться эквивалентным определением (равенством) для бесконечно больших величин: $$\lim\limits_{x\to x_0}\frac {1}{f(x)}=0$$.

Бесконечно малые и большие нельзя путать с очень малыми или большими, но все же конечными, числами.

Пример.Функция f(x)=10-100 - не бесконечно малая, f(x)=100100 - не бесконечно большая.

Пример.Функция f(x)=x2, $$x\to x_0=0$$ - бесконечно малая; f(x)=x2, $$x\to x_0=\infty$$ - бесконечно большая; $$f(x)=\frac {1}{x-1}$$, $$x\to x_0=1$$ - бесконечно большая; f(x)=x-1, $$x\to x_0=1$$ - бесконечно малая.

Теорема существования числа $$e$$ .Последовательность {xn}, где$$x_n=\Bigl(1+\frac {1}{n}\Bigr)^n$$ $$n=1{,}2, \dotsc$$ сходится и$$\lim\limits_{n\to \infty} \Bigl(1+\frac 1n \Bigr)^n=e, \quad 2<e=const <3.$$

Впервые ввел это число Леонард Эйлер в XVII веке. Число e - иррациональное число. Приближенное значение e=2,718281828.... С этим числом связаны экспоненциальная функция или экспонента (обозначается как ex или $$\exp(x)$$ ) и натуральные логарифмы или неперовы логарифмы, предложенные Джоном Непером в XVI веке (обозначаемые как $$\ln x$$ ). Число e играет большую роль в различных областях науки.

Пример.Рост народонаселения, рост количества бактерий, рост растений, рост некоторой суммы капитала a при процентной ставке, равной $$\frac 1n$$ его доли, где n - количество лет, а также ряд других процессов описываются экспоненциальными функциями.

В математике часто используют так называемые замечательные пределы, то есть пределы специального вида.

Первым замечательным пределом называется предел$$\lim\limits_{x\to 0} \frac {\sin x}{x} =1.$$

Второй замечательный предел - предел$$\lim\limits_{x\to \infty} \Bigl(1+\frac 1x\Bigr)^x=e.$$

Здесь e - натуральное число (натуральное основание). Из этого соотношения можно получить ряд полезных следствий:$$\begin{aligned} \lim\limits_{x\to 0} (1+x)^{\frac {1}x} =e, \\ \lim\limits_{x\to \infty} \Bigl(1+\frac {\alpha }{x} \Bigr)^{\beta x}=e^{\alpha \beta }, \\ \lim\limits_{x\to \infty} (1+\alpha x) ^{\frac {\beta }{x}} =e^{\alpha \beta }. \end{aligned}$$

Эти пределы находят много различных приложений.

Пример.Закон роста народонаселения (который в начальный период равен k0 и нет пока смертности и лимитирующих факторов) имеет вид$$k(t) = k_0 e^{\frac {pt}{100}}.$$

Сформулируем свойства бесконечно малых и бесконечно больших величин.

Теорема.

  • Если f(x) при $$x\to x_0$$ - бесконечно малая, то $$\frac {1}{f(x)}$$ при $$x\to x_0$$ - бесконечно большая.
  • Сумма, разность и произведение конечного числа бесконечно малых при $$x\to x_0$$ есть бесконечно малые при $$x \to x_0$$, то есть если$$\lim\limits_{x\to x_0} f_1(x) = \lim\limits_{x\to x_0} f_2(x) = \cdot = \lim\limits_{x\to x_0} f_n(x) = 0,$$ то$$\lim\limits_{x\to x_0} [f_1(x) \pm f_2(x) \pm \dotsc \pm f_n(x)] =0, \quad \lim\limits_{x\to x_0} [f_1(x) \cdot f_2(x) \cdot \dotsc \cdot f_n(x)] =0.$$
  • Произведение бесконечно малых (при $$x \to x_0$$ ) на функцию, ограниченную в окрестности точки x=x0, есть бесконечно малая при $$x \to x_0$$.
  • Если $$f(x)$$ при $$x\to x_0$$ - бесконечно малая, а предел функции $$g(x)$$ при $$x \to x_0$$ не равен нулю, то $$\frac {f(x)}{g(x)}$$ - бесконечно малая величина при $$x \to x_0$$.
  • Сумма, произведение конечного числа бесконечно больших при $$x\to x_0$$ является бесконечно большим при $$x\to x_0$$.
  • Случаи, когда имеем $$\frac {f(x)}{g(x)}$$, где пределы числителя и знаменателя одновременно равны либо нулю, либо бесконечности, называют неопределенностями . Коротко записывают эти неопределенности так:$$1)\ \frac 00;\ \ 2)\ \frac {\infty}{\infty}.$$

    Пример.Неопределенности дают пределы вида:$$ \lim\limits_{x\to 1} \frac {x^2-2x+1}{\sqrt{x+3}-2} =\frac 00, \quad \lim\limits_{x\to\infty} \frac {x+1}{x-1} =\frac \infty\infty.$$

    Для вычисления таких пределов необходимо преобразовать (раскрыть) неопределенность $$\frac {f(x)}{g(x)}$$ так, чтобы ее предел уже не давал неопределенность.

    Пример.Раскроем некоторые неопределенности:

    1.$$\displaystyle \lim\limits_{x\to \infty} \frac {3x^3+x^2-1}{5x^3+6x^2+x+2} = \lim\limits_{x\to \infty} \frac {3+\frac 1x-\frac {1}{x^3}} {5+\frac 6x+\frac {1}{x^2}+\frac {2}{x^3} } =\\ \newline= \frac {\lim\limits_{x\to \infty} \Bigl(3+\frac 1x-\frac {1}{x^3} \Bigr)} {\lim\limits_{x\to \infty} \Bigl(5+\frac 6x+ \frac {1}{x^2}+\frac {2}{x^3} \Bigr)} = \frac {3+0-0}{5+0+0+0} =\frac 35.$$

    2.$$\displaystyle \lim\limits_{x\to 3} \frac {x^2-4x+3}{x^2-9} = \lim\limits_{x\to 3} \frac {x-1}{x+3} =\frac 26=\frac 13.$$

    3.$$\displaystyle \lim\limits_{x\to 1} \frac {x-1}{\sqrt{x+3}-2} = \lim\limits_{x\to 1} \frac {(x-1)(\sqrt{x+3}+2)} {(\sqrt{x+3}-2)(\sqrt{x+3}+2)} =\\ \newline= \lim\limits_{x\to 1} \frac {(x-1)(\sqrt{x+3}+2)}{x-1} = \lim\limits_{x\to 1} (\sqrt{x+3}+2) =4.$$

    Теорема.Если $$y(x)$$ - бесконечно малая величина при $$x\to x_0$$, то справедливы следующие соотношения эквивалентности:$$\sin y\sim y, \\ \tg y \sim y, \\ \arcsin y \sim y, \\ \arctg y \sim y, \\ 1-\cos y \sim y^2/2, \\ \log_a(1+y) \sim y, \\ a^y-1\sim y \ln a, \\ (1+y)^n -1 \sim ny, \\ \sqrt[n]{1+y}-1 \sim y/n.$$

    Пример. В частности, используя 7-е и 9-е соотношения, вычислим

  • $$\displaystyle \lim\limits_{x\to 0} \frac {e^x-1}{\sqrt[3]{1-x}-1} = \lim\limits_{x\to 0} \frac {x}{\frac {1}{3}\cdot (-x)} =-3;$$
  • $$\displaystyle \lim\limits_{x\to 0} \frac {\arctg \sqrt{x}}{\sin\sqrt[3]x} = \lim\limits_{x\to 0} \frac {\sqrt{x}}{\sqrt[3]{x}} = \lim\limits_{x\to 0} \sqrt[6]{x}=0.$$
  • Перейдем к функциям многих переменных, ограничиваясь двумя переменными: z=f(x,y).

    Последовательность точек M1(x1,y1), M2(x2,y2), ..., Mn(xn,yn), ... сходится к точке M0(x0,y0), если для каждой точки Mn расстояние ее до точки M0 стремится к нулю при $$n\to \infty$$: $$|\overrightarrow{M_nM_0}| = \sqrt{(x_n-x_0)^2 + (y_n-y_0)^2} \to 0$$.

    Пример.Рассмотрим пределы, вычисляемые непосредственной подстановкой координат предельной точки: $$\lim\limits_{(x,y)\to (1, 2)}(x^2+y^2-2) =3$$. Наоборот, функция $$z=\frac {x^2-y^2}{x^2+y^2}$$ при $$(x,y)\to (0, 0)$$ не имеет предела. Действительно, если выбрать последовательность точек {Mi} = {(x1,0), (x2,0), ..., (xn,0)}, то$$\lim _{\substack{ {x\to 0} \\ {y\to 0} }} f(x,y) = \lim\limits_{n\to \infty} \frac {x_n^2-y^2_n}{x^2_n+y^2_n} = \lim _{n\to \infty} \frac {x^2_n}{x^2_n} =1.$$ Если же выбрать последовательность точек {Mi} = {(0,y1), (0,y2), ..., (0,yn)}, то$$\lim _{\substack{ {x\to 0} \\ {y\to 0} }} f(x,y) = \lim\limits_{n\to \infty} \frac {0-y^2_n}{0+y^2_n} =-1.$$ Так как точки Mi выбраны произвольно и предел не должен зависеть от способа выбора точки Mi и способа их стремления к точке M0(x0,y0), то предел функции в этой точке не существует.

    Пусть задана функция y=f(x) с областью определения D(f) и областью изменения E(f). Возьмем произвольную точку $$x_0\in D(f)$$ и приращение аргумента - число $$\Delta x$$, такое, что $$x=x_0+\Delta x\in D(f)$$. Приращение функции в точке x0 будет равно (см. рис. 7.3):$$\Delta y=f(x)-f(x_0)=f(x_0+\Delta x)-f(x_0).$$

    (рис 7.3) Приращения аргумента и функции

    Дадим некоторые определения предела функции (различающиеся своими подходами).

    Функция y=f(x) называется непрерывной в точке $$x_0 \in D(f)$$, если из $$\Delta x\to 0$$ следует, что $$\Delta y\to 0$$, то есть бесконечно малым приращениям $$\Delta x$$ аргумента x соответствуют бесконечно малые приращения $$\Delta y$$ функции f(x) .

    Функция y=f(x) называется непрерывной в точке $$x_0\in D(f)$$, если$$\forall \varepsilon >0 \ \ \exists \delta >0\,: \quad |\Delta x|=|x-x_0|<\delta \ \implies \ |\Delta y|=| f(x)-f(x_0)|<\varepsilon$$

    Сравнивая это определение с определением предела функции f(x) при $$x\to 0$$, заключаем, что можно дать эквивалентное третье определение непрерывной функции.

    Функция y=f(x) называется непрерывной в точке $$x_0\in D(f)$$, если $$\lim _{x\to x_0} f(x) = f(x_0)$$.

    Функция, непрерывная в каждой точке $$x\in X\subset D(f)$$, называется непрерывной на всем множестве X .

    Пример.Функция y=x2 непрерывна в каждой точке $$x_0 \in D(y)$$, поскольку $$\Delta y = (x+\Delta x)^2-x^2 =2x\Delta x + (\Delta x)^2$$ и если $$\Delta x \to 0$$, то $$\Delta y \to 0$$.

    Если функция y=f(x) в точке x0 не является непрерывной, то точка x=x0 называется точкой разрыва функции .

    Разрыв у функции может быть по двум причинам:

  • Точка $$x_0\notin D(f)$$ и поэтому f(x0), $$f(x_0+\Delta x)$$ не определены, или $$f(x_0)=\pm \infty$$.
  • Из того, что $$\Delta x\to 0$$, не следует, что $$\Delta y\to 0$$.
  • Пример.Пусть $$f(x)=\frac 1x$$. Точка x0=0 - точка разрыва, так как $$f(0)=\infty$$. Функция$$\begin{cases} x, x\le 0, \\ x+1, x>0 \end{cases}$$ имеет в точке x0=0 разрыв, так как при $$\Delta x>0$$ она стремится к 1, а при $$\Delta x<0$$ - стремится к 0, то есть предел в точке x0=0 не существует.

    Теорема Вейерштрасса.Функция f(x), непрерывная на [a;b], принимает на этом промежутке свое наибольшее (M) и наименьшее (m) значения.

    Доказательства (строгого) этой теоремы мы не приводим. Ее суть очевидна геометрически: если график - непрерывная линия на отрезке, на этой линии есть хотя бы одна наиболее "высокая" и наиболее "низкая" точка.

    Рассмотрим функцию двух переменных z=f(x,y).

    Приращением функции z=f(x,y) по переменной x называется разность вида: $$\Delta _xz=f(x+\Delta x,y)-f(x,y)$$, а приращением по y - $$\Delta _yz=f(x,y+\Delta y)-f(x,y)$$ . Приращение ( полное приращение ) функции - это $$\Delta z=f(x+\Delta x,y+\Delta y)-f(x,y)$$ .

    Непрерывное и дискретное не существуют друг без друга, переходят друг в друга, взаимно дополняют и взаимно обогащают друг друга. Дискретность невозможна без непрерывности при каких-то условиях. Непрерывность реализуется через дискретность.

    Пример.Непрерывность функции определяется через дискретность - приращения аргумента и значения функции. Приращения функции невозможно рассматривать ни на одном промежутке $$[x;x+\Delta x]$$ изменения аргумента, не допустив непрерывности функции на этом промежутке.

    Ниже мы рассмотрим и другие примеры непрерывного и дискретного, их взаимодействия и взаимообогащения.

    Страницы:

    Предельный переход и непрерывность

    Пусть дана некоторая последовательность перенумерованных чисел x1, x2,..., xn,..., которую обозначим коротко $$\{x_n\}^\infty_{n=1}$$ или {xn}. Эту последовательность можно записать как функцию от номера n: xn=f(n), $$n\in\ N$$ или x1=f(1), x2=f(2),..., xn=f(n),....

    Любая последовательность будет задана, если будет указано правило образования ее членов. Последовательность, как правило, задается формулами вида xn=f(n) или xn=f(xn-1), xn=f(xn-1, xn-2) и т.д., где $$n\in\ N$$.

    Пример.Последовательность 2, 4, 8, 16, ... задана формулой xn=2n ; геометрическая прогрессия a1, a2,..., an, ... может быть определена формулой an=a1qn-1 или an=an-1q ; числа Фибоначчи 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, ... определяются формулами xn=xn-1+xn-2, n=3, 4, ..., x1=1, x2=1.

    График числовой последовательности {xn} образуется множеством точек Mn(n;f(n)) на плоскости nOx, то есть график числовой последовательности состоит из дискретных точек.

    Последовательность {xn} называется возрастающей, если выполнено условие вида $$\forall n = 1,2 ,\dotsc \,:\ \ x_n<x_{n+1}$$.

    Последовательность {xn} называется убывающей, если выполнено условие вида $$\forall n = 1,2 ,\dotsc \,:\ \ x_n>x_{n+1}$$.

    Последовательность {xn} называется не возрастающей, если выполнено условие вида $$\forall n = 1{,}2 ,\dotsc \,:\ \ x_n\ge x_{n+1}$$.

    Последовательность {xn} называется не убывающей, если выполнено условие вида: $$\forall n = 1{,}2 ,\dotsc \,:\ \ x_n\le x_{n+1}$$.

    Такие последовательности называются монотонными. Остальные последовательности - не монотонные.

    Рядом называется бесконечная последовательность каких-либо объектов одинаковой природы.

    Пример.Ряд из чисел - числовой ряд. Ряд из функций - функциональный ряд.

    Порядок следования элементов ряда - существенен. Поменяв порядок, из тех же элементов получим другой ряд.

    Нас здесь интересует лишь числовой ряд и его сумма, записываемая пока формально (не конструктивно, не формализованно), то есть сумма всех членов некоторой бесконечной числовой последовательности u1, u2,..., un,..., или u1+u2+...+un+.... Этот ряд можно записать компактно в виде$$\sum^\infty_{n=1} u_n.$$

    Знак $$\sum$$ - знак "сигма" или знак суммы, последовательного суммирования всех элементов un от нижнего предела n=1 (указывается внизу, может быть как любым конечным, так и отрицательной бесконечностью) до верхнего предела $$n=\infty$$ (указывается вверху, может быть любым числом, большим или равным нижнему пределу, а также положительной бесконечностью).

    Числа un (n=1, 2, ...) называются членами ряда, а un - общим членом ряда.

    Пример.В школьном курсе математики дается геометрическая бесконечно убывающая прогрессия a=aq+aq2+...+aqn-1+..., |q|<1, u1=a, u2=aq, ..., un= aqn-1. Сумма этого ряда (прогрессии), как известно из школьного курса, равна S=a/(1-q).

    Пример. Гармонический ряд чисел - ряд вида: $$1+\frac 12+\frac 13+\frac 14+\dotsc + \smash[t]{\frac 1n} + \dotsc$$. Ниже мы рассмотрим его более детально.

    Числовой ряд будет считаться заданным, то есть каждый его элемент будет определен однозначно, если указано правило нахождения его общего члена или дана некоторая числовая функция натурального аргумента $$f:n\to u_n$$, или un=f(n).

    Пример.Если $$u_n=\frac {n}{n+1}$$, то задан ряд $$\frac 12+\frac 23+\frac 34+\dotsc + \frac {n}{n+1} +\dotsc$$, или в компактной записи:$$\sum^\infty_{n=1} \frac {n}{n+1}.$$ Если задан гармонический ряд чисел, то его общий член можно записать в виде $$u_n=\frac 1n$$, а сам ряд - в виде$$\sum^\infty_{n=1} \frac 1n.$$

    Дадим определение конечной суммы ряда и последовательности таких конечных сумм.

    Конечная сумма n первых членов ряда называется его n -ой частичной суммой и обозначается через Sn:$$S_n=u_1+u_2+\dotsc+u_n = \sum^{n}_{i=1} u_i.$$

    Эта сумма находится по обычным правилам суммирования чисел. Таких сумм можно составить бесконечно много, то есть для каждого ряда можно рассматривать ряд, составленный из частичных сумм: S1, S2,... , Sn, ... или последовательность частичных сумм, построенных для этого ряда: $$\{S_i\}^\infty_{i=1}$$.

    Последовательность $${x_n}$$ ограничена сверху, если найдется такое общее для всех членов последовательности число M, которого не превосходят все члены последовательности, то есть если выполнено следующее условие:$$\exists M = const, \quad \forall n\,: \ \ x_n<M.$$

    Последовательность чисел $${x_n}$$ ограничена снизу, если найдется такое общее для всех членов последовательности число m, которое превосходят все члены последовательности, то есть если выполнено условие:$$\exists m = const, \quad \forall n\,: \ \ x_n>m.$$

    Последовательность чисел ограничена, если найдутся такие общие для всех членов последовательности числа m и M, которые удовлетворяют условию:$$\exists m,M = const\,:\, \ m<x_n<M \ \ \quad \forall n.$$

    Число a называется пределом числовой последовательности {xn}, если существует такое малое число $$\varepsilon >0$$, что все члены последовательности, за исключением некоторого конечного числа первых членов, попадают в $$\varepsilon$$ - окрестность числа a, то есть, в конце концов, сгущаются около точки a . Таким образом, в промежуток $$a-\varepsilon <x_n < a +\varepsilon$$ должны попасть все точки xi, i=N0, N0+1, N0+2, ... последовательности. При этом номер N0 зависит от выбранного числа $$\varepsilon$$, то есть $$N_0=N_0(\varepsilon )$$ (рис. 7.1).

    (рис 7.1) Иллюстрация зависимости номера от размера окрестности

    Математически существование предела последовательности можно записать в виде:$$\forall \varepsilon >0, \ \ \exists N_0\in \mathbb{N}, \ \ \forall n>N_0\,:\ \ |x_n-a|<\varepsilon .$$ Этот факт записывают коротко в виде $$\lim\limits_{n\to \infty} x_n=a$$ или $$x_n \mathrel{\mathop{\longrightarrow}\limits^{n\to \infty}} a$$, и говорят, что $${x_n}$$ сходится к числу a. Если последовательность не имеет предела, то она называется расходящейся .

    Из определения предела $${x_n}$$ непосредственно следует: если отбросить, добавить или изменить конечное число членов последовательности, то сходимость не нарушается (то есть если сходится исходная последовательность, то сходится и измененная последовательность) и пределы исходной и полученной последовательности будут равны.

    Пример.Положим, что $$\lim\limits_{n\to \infty} x_n=1$$, где $$x_n=\frac {n}{n+1}$$, то есть $$\frac 12$$, $$\frac 23$$, $$\frac 34, \dotsc, \frac {n}{n+1}\to 1$$. Этот факт легко доказывается, но мы пока берем его в качестве доказанного факта. Тогда $$\forall \varepsilon >0$$ $$\exists N_0$$, $$\forall n>N_0$$: $$1-\Bigl|\frac {n}{n+1}\Bigr| <\varepsilon$$. Найдем значение номера $$N_0=N_0(\varepsilon )$$ (если такой номер существует). Рассмотрим $$|x_n-1| = \Bigl|\frac{n}{n+1}-1\Bigr|=\frac {1}{n+1}$$. Верно следующее соотношение:$$\frac {1}{n+1}<\varepsilon \implies n>\frac {1}{\varepsilon}-1$$ Поэтому, если возьмем номер $$N_0 > \Bigl|\frac {1}{\varepsilon }-1\Bigr|$$, то неравенство будет выполнено. Например, при значении $$\varepsilon =0,01$$, получаем номер N0=99, то есть $$\forall n>N_0=99$$, |xn-1|<0,01. Чем меньше значение $$\varepsilon$$ - тем больше значение N0. Например, если $$\varepsilon =0,001$$, то N0=999.

    Дадим теперь два эквивалентных определения предела функции: с помощью предела последовательности и с помощью соответствия малых окрестностей аргумента и значения функции. Из выполнимости одного определения следует выполнимость другого. Пусть функция y=f(x) определена $$\forall x\in X=D(f)$$, кроме, может быть, точки x=x0, которая является предельной точкой D(f). В этой точке функция может быть не задана (не определена) или может иметь разрыв.

    Число a называется пределом функции f(x) при $$x\to x_0$$, если верно условие$$\forall \{x_n\}, \ \ x_n \mathrel{\mathop{\longrightarrow}\limits^{n\to\infty}} x_0, \ \ x_n\ne x_0, \ \ \lim\limits_{n\to \infty} x_n=x_0\ \implies \ \lim\limits_{n\to \infty}f(x_n)=a.$$ Это означает, что если последовательность {xn} стремится к x0, то последовательность значений функций {f(xn)} стремится к a.

    Число a называется пределом функции f(x) при $$x\to x_0$$, если верно условие$$\forall\varepsilon >0\ \ \exists \delta >0\,:\ \ |x-x_0|<\delta \ \implies \ |f(x)-a|<\varepsilon ,\ \ \forall x\in X.$$ Таким образом, можно записать условие вида$$\forall\varepsilon >0, \ \ \exists \delta >0, \ \ \forall x\in D(f), \ x\ne x_0\,: \\ x_0-\delta <x<x_0+\delta \ \implies \ a-\varepsilon <f(x)<a+\varepsilon .$$ Это означает, если точка x берется из некоторой окрестности точки x0, то значение функции f(x) оказывается в некоторой окрестности точки a (см. рис. 7.2).

    Записывают факт существования предела функции в точке в виде $$\lim\limits_{x\to x_0} f(x)=a$$ или $$f(x) \mathrel{\mathop{\longrightarrow}\limits^{x\to x_0}} a$$.

    (рис 7.2) Иллюстрация к определению предела функции

    Пример.Рассмотрим функцию y=x2, $$x\in [1, 3]$$, $$x\to x_0=2$$, $$y\to 4$$. Пусть выполнено условие $$|x_n-x_0|=|x_n-2|<\delta$$, тогда получаем$$|y(x_n)-4| = |x^2_n-4| = |(x_n-2)(x_n+2)| = |x_n-2|\cdot |x_n+2|.$$ Так как $$x\in [1;3]$$, то $$x_n\in [1;3]$$ и $$|x_n+2|\le 5$$. Следовательно, можно заключить, что верно условие$$|y(x_n) -4|\le 5|x_n-2|\le 5\cdot \delta =\varepsilon \ \implies \ y(x_n) \mathrel{\mathop{\longrightarrow}\limits^{n\to\infty}} 4.$$

    Число a называется пределом функции f(x) при $$x\to \pm \infty$$ ( пределом в бесконечно удаленной точке ), если$$\forall \varepsilon >0, \ \ \exists N, \ \ \forall |x|>N\,:\ \ |f(x)-a|<\varepsilon .$$

    Записывают это условие (этот факт) так:$$\lim\limits_{x\to \infty} f(x)=a.$$

    Если a=0, то функция f(x) при $$x\to x_0$$ называется бесконечно малой . Если $$a=-\infty$$ ( $$+\infty$$ ), то функция называется бесконечно большой . Функция f(x) - бесконечно малая при $$x\to x_0$$, если $$\lim\limits_{x\to x_0} f(x)=0$$, и бесконечно большая при $$x\to x_0$$, если $$\lim\limits_{x\to x_0}f(x)=\pm \infty$$ (заметим, что это не предел во введенном выше смысле, так как $$a=\pm \infty$$ - не число). Поэтому полезно пользоваться эквивалентным определением (равенством) для бесконечно больших величин: $$\lim\limits_{x\to x_0}\frac {1}{f(x)}=0$$.

    Бесконечно малые и большие нельзя путать с очень малыми или большими, но все же конечными, числами.

    Пример.Функция f(x)=10-100 - не бесконечно малая, f(x)=100100 - не бесконечно большая.

    Пример.Функция f(x)=x2, $$x\to x_0=0$$ - бесконечно малая; f(x)=x2, $$x\to x_0=\infty$$ - бесконечно большая; $$f(x)=\frac {1}{x-1}$$, $$x\to x_0=1$$ - бесконечно большая; f(x)=x-1, $$x\to x_0=1$$ - бесконечно малая.

    Теорема существования числа $$e$$ .Последовательность {xn}, где$$x_n=\Bigl(1+\frac {1}{n}\Bigr)^n$$ $$n=1{,}2, \dotsc$$ сходится и$$\lim\limits_{n\to \infty} \Bigl(1+\frac 1n \Bigr)^n=e, \quad 2<e=const <3.$$

    Впервые ввел это число Леонард Эйлер в XVII веке. Число e - иррациональное число. Приближенное значение e=2,718281828.... С этим числом связаны экспоненциальная функция или экспонента (обозначается как ex или $$\exp(x)$$ ) и натуральные логарифмы или неперовы логарифмы, предложенные Джоном Непером в XVI веке (обозначаемые как $$\ln x$$ ). Число e играет большую роль в различных областях науки.

    Пример.Рост народонаселения, рост количества бактерий, рост растений, рост некоторой суммы капитала a при процентной ставке, равной $$\frac 1n$$ его доли, где n - количество лет, а также ряд других процессов описываются экспоненциальными функциями.

    В математике часто используют так называемые замечательные пределы, то есть пределы специального вида.

    Первым замечательным пределом называется предел$$\lim\limits_{x\to 0} \frac {\sin x}{x} =1.$$

    Второй замечательный предел - предел$$\lim\limits_{x\to \infty} \Bigl(1+\frac 1x\Bigr)^x=e.$$

    Здесь e - натуральное число (натуральное основание). Из этого соотношения можно получить ряд полезных следствий:$$\begin{aligned} \lim\limits_{x\to 0} (1+x)^{\frac {1}x} =e, \\ \lim\limits_{x\to \infty} \Bigl(1+\frac {\alpha }{x} \Bigr)^{\beta x}=e^{\alpha \beta }, \\ \lim\limits_{x\to \infty} (1+\alpha x) ^{\frac {\beta }{x}} =e^{\alpha \beta }. \end{aligned}$$

    Эти пределы находят много различных приложений.

    Пример.Закон роста народонаселения (который в начальный период равен k0 и нет пока смертности и лимитирующих факторов) имеет вид$$k(t) = k_0 e^{\frac {pt}{100}}.$$

    Сформулируем свойства бесконечно малых и бесконечно больших величин.

    Теорема.

  • Если f(x) при $$x\to x_0$$ - бесконечно малая, то $$\frac {1}{f(x)}$$ при $$x\to x_0$$ - бесконечно большая.
  • Сумма, разность и произведение конечного числа бесконечно малых при $$x\to x_0$$ есть бесконечно малые при $$x \to x_0$$, то есть если$$\lim\limits_{x\to x_0} f_1(x) = \lim\limits_{x\to x_0} f_2(x) = \cdot = \lim\limits_{x\to x_0} f_n(x) = 0,$$ то$$\lim\limits_{x\to x_0} [f_1(x) \pm f_2(x) \pm \dotsc \pm f_n(x)] =0, \quad \lim\limits_{x\to x_0} [f_1(x) \cdot f_2(x) \cdot \dotsc \cdot f_n(x)] =0.$$
  • Произведение бесконечно малых (при $$x \to x_0$$ ) на функцию, ограниченную в окрестности точки x=x0, есть бесконечно малая при $$x \to x_0$$.
  • Если $$f(x)$$ при $$x\to x_0$$ - бесконечно малая, а предел функции $$g(x)$$ при $$x \to x_0$$ не равен нулю, то $$\frac {f(x)}{g(x)}$$ - бесконечно малая величина при $$x \to x_0$$.
  • Сумма, произведение конечного числа бесконечно больших при $$x\to x_0$$ является бесконечно большим при $$x\to x_0$$.
  • Случаи, когда имеем $$\frac {f(x)}{g(x)}$$, где пределы числителя и знаменателя одновременно равны либо нулю, либо бесконечности, называют неопределенностями . Коротко записывают эти неопределенности так:$$1)\ \frac 00;\ \ 2)\ \frac {\infty}{\infty}.$$

    Пример.Неопределенности дают пределы вида:$$ \lim\limits_{x\to 1} \frac {x^2-2x+1}{\sqrt{x+3}-2} =\frac 00, \quad \lim\limits_{x\to\infty} \frac {x+1}{x-1} =\frac \infty\infty.$$

    Для вычисления таких пределов необходимо преобразовать (раскрыть) неопределенность $$\frac {f(x)}{g(x)}$$ так, чтобы ее предел уже не давал неопределенность.

    Пример.Раскроем некоторые неопределенности:

    1.$$\displaystyle \lim\limits_{x\to \infty} \frac {3x^3+x^2-1}{5x^3+6x^2+x+2} = \lim\limits_{x\to \infty} \frac {3+\frac 1x-\frac {1}{x^3}} {5+\frac 6x+\frac {1}{x^2}+\frac {2}{x^3} } =\\ \newline= \frac {\lim\limits_{x\to \infty} \Bigl(3+\frac 1x-\frac {1}{x^3} \Bigr)} {\lim\limits_{x\to \infty} \Bigl(5+\frac 6x+ \frac {1}{x^2}+\frac {2}{x^3} \Bigr)} = \frac {3+0-0}{5+0+0+0} =\frac 35.$$

    2.$$\displaystyle \lim\limits_{x\to 3} \frac {x^2-4x+3}{x^2-9} = \lim\limits_{x\to 3} \frac {x-1}{x+3} =\frac 26=\frac 13.$$

    3.$$\displaystyle \lim\limits_{x\to 1} \frac {x-1}{\sqrt{x+3}-2} = \lim\limits_{x\to 1} \frac {(x-1)(\sqrt{x+3}+2)} {(\sqrt{x+3}-2)(\sqrt{x+3}+2)} =\\ \newline= \lim\limits_{x\to 1} \frac {(x-1)(\sqrt{x+3}+2)}{x-1} = \lim\limits_{x\to 1} (\sqrt{x+3}+2) =4.$$

    Теорема.Если $$y(x)$$ - бесконечно малая величина при $$x\to x_0$$, то справедливы следующие соотношения эквивалентности:$$\sin y\sim y, \\ \tg y \sim y, \\ \arcsin y \sim y, \\ \arctg y \sim y, \\ 1-\cos y \sim y^2/2, \\ \log_a(1+y) \sim y, \\ a^y-1\sim y \ln a, \\ (1+y)^n -1 \sim ny, \\ \sqrt[n]{1+y}-1 \sim y/n.$$

    Пример. В частности, используя 7-е и 9-е соотношения, вычислим

  • $$\displaystyle \lim\limits_{x\to 0} \frac {e^x-1}{\sqrt[3]{1-x}-1} = \lim\limits_{x\to 0} \frac {x}{\frac {1}{3}\cdot (-x)} =-3;$$
  • $$\displaystyle \lim\limits_{x\to 0} \frac {\arctg \sqrt{x}}{\sin\sqrt[3]x} = \lim\limits_{x\to 0} \frac {\sqrt{x}}{\sqrt[3]{x}} = \lim\limits_{x\to 0} \sqrt[6]{x}=0.$$
  • Перейдем к функциям многих переменных, ограничиваясь двумя переменными: z=f(x,y).

    Последовательность точек M1(x1,y1), M2(x2,y2), ..., Mn(xn,yn), ... сходится к точке M0(x0,y0), если для каждой точки Mn расстояние ее до точки M0 стремится к нулю при $$n\to \infty$$: $$|\overrightarrow{M_nM_0}| = \sqrt{(x_n-x_0)^2 + (y_n-y_0)^2} \to 0$$.

    Пример.Рассмотрим пределы, вычисляемые непосредственной подстановкой координат предельной точки: $$\lim\limits_{(x,y)\to (1, 2)}(x^2+y^2-2) =3$$. Наоборот, функция $$z=\frac {x^2-y^2}{x^2+y^2}$$ при $$(x,y)\to (0, 0)$$ не имеет предела. Действительно, если выбрать последовательность точек {Mi} = {(x1,0), (x2,0), ..., (xn,0)}, то$$\lim _{\substack{ {x\to 0} \\ {y\to 0} }} f(x,y) = \lim\limits_{n\to \infty} \frac {x_n^2-y^2_n}{x^2_n+y^2_n} = \lim _{n\to \infty} \frac {x^2_n}{x^2_n} =1.$$ Если же выбрать последовательность точек {Mi} = {(0,y1), (0,y2), ..., (0,yn)}, то$$\lim _{\substack{ {x\to 0} \\ {y\to 0} }} f(x,y) = \lim\limits_{n\to \infty} \frac {0-y^2_n}{0+y^2_n} =-1.$$ Так как точки Mi выбраны произвольно и предел не должен зависеть от способа выбора точки Mi и способа их стремления к точке M0(x0,y0), то предел функции в этой точке не существует.

    Пусть задана функция y=f(x) с областью определения D(f) и областью изменения E(f). Возьмем произвольную точку $$x_0\in D(f)$$ и приращение аргумента - число $$\Delta x$$, такое, что $$x=x_0+\Delta x\in D(f)$$. Приращение функции в точке x0 будет равно (см. рис. 7.3):$$\Delta y=f(x)-f(x_0)=f(x_0+\Delta x)-f(x_0).$$

    (рис 7.3) Приращения аргумента и функции

    Дадим некоторые определения предела функции (различающиеся своими подходами).

    Функция y=f(x) называется непрерывной в точке $$x_0 \in D(f)$$, если из $$\Delta x\to 0$$ следует, что $$\Delta y\to 0$$, то есть бесконечно малым приращениям $$\Delta x$$ аргумента x соответствуют бесконечно малые приращения $$\Delta y$$ функции f(x) .

    Функция y=f(x) называется непрерывной в точке $$x_0\in D(f)$$, если$$\forall \varepsilon >0 \ \ \exists \delta >0\,: \quad |\Delta x|=|x-x_0|<\delta \ \implies \ |\Delta y|=| f(x)-f(x_0)|<\varepsilon$$

    Сравнивая это определение с определением предела функции f(x) при $$x\to 0$$, заключаем, что можно дать эквивалентное третье определение непрерывной функции.

    Функция y=f(x) называется непрерывной в точке $$x_0\in D(f)$$, если $$\lim _{x\to x_0} f(x) = f(x_0)$$.

    Функция, непрерывная в каждой точке $$x\in X\subset D(f)$$, называется непрерывной на всем множестве X .

    Пример.Функция y=x2 непрерывна в каждой точке $$x_0 \in D(y)$$, поскольку $$\Delta y = (x+\Delta x)^2-x^2 =2x\Delta x + (\Delta x)^2$$ и если $$\Delta x \to 0$$, то $$\Delta y \to 0$$.

    Если функция y=f(x) в точке x0 не является непрерывной, то точка x=x0 называется точкой разрыва функции .

    Разрыв у функции может быть по двум причинам:

  • Точка $$x_0\notin D(f)$$ и поэтому f(x0), $$f(x_0+\Delta x)$$ не определены, или $$f(x_0)=\pm \infty$$.
  • Из того, что $$\Delta x\to 0$$, не следует, что $$\Delta y\to 0$$.
  • Пример.Пусть $$f(x)=\frac 1x$$. Точка x0=0 - точка разрыва, так как $$f(0)=\infty$$. Функция$$\begin{cases} x, x\le 0, \\ x+1, x>0 \end{cases}$$ имеет в точке x0=0 разрыв, так как при $$\Delta x>0$$ она стремится к 1, а при $$\Delta x<0$$ - стремится к 0, то есть предел в точке x0=0 не существует.

    Теорема Вейерштрасса.Функция f(x), непрерывная на [a;b], принимает на этом промежутке свое наибольшее (M) и наименьшее (m) значения.

    Доказательства (строгого) этой теоремы мы не приводим. Ее суть очевидна геометрически: если график - непрерывная линия на отрезке, на этой линии есть хотя бы одна наиболее "высокая" и наиболее "низкая" точка.

    Рассмотрим функцию двух переменных z=f(x,y).

    Приращением функции z=f(x,y) по переменной x называется разность вида: $$\Delta _xz=f(x+\Delta x,y)-f(x,y)$$, а приращением по y - $$\Delta _yz=f(x,y+\Delta y)-f(x,y)$$ . Приращение ( полное приращение ) функции - это $$\Delta z=f(x+\Delta x,y+\Delta y)-f(x,y)$$ .

    Непрерывное и дискретное не существуют друг без друга, переходят друг в друга, взаимно дополняют и взаимно обогащают друг друга. Дискретность невозможна без непрерывности при каких-то условиях. Непрерывность реализуется через дискретность.

    Пример.Непрерывность функции определяется через дискретность - приращения аргумента и значения функции. Приращения функции невозможно рассматривать ни на одном промежутке $$[x;x+\Delta x]$$ изменения аргумента, не допустив непрерывности функции на этом промежутке.

    Ниже мы рассмотрим и другие примеры непрерывного и дискретного, их взаимодействия и взаимообогащения.

    Вернуться к учебному плану