Есть такие задания, и они никак не принимаются. Притом ошибки только по этим заданиям, в какой бы последовательности я их не заполнял. Как их заполнять??? Инструкций в заданиях нет. Там через запятые, подряд как число, через пробел, или надо текст весь писать через запятую или точку? Задание: Пронумеруйте шаги Создание имени путем выделения ячеек на листе: |
Решение задач по прогнозированию рынка
МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ
Предварительная обработка исходной информации для прогнозирования
Задания
1. Анализируются объемы ежедневных продаж некоторого товара за 60 дней. Получены следующие данные (в штуках): 5, 6, 3, 2, 7, 7, 6, 6, 10, 11, 6, 4, 5, 6, 3, 12, 9, 10, 7, 4, 6, 7, 8, 8, 10, 5, 5, 4, 3, 6, 6, 7, 7, 8, 8, 10, 6, 4, 5, 6, 12, 7, 7, 8, 11, 9, 10, 5, 6, 4, 2, 7, 11, 8, 7, 9, 5, 6, 9, 5.
Необходимо:
а) построить статистический ряд;
б) с помощью встроенных функций Excel (Формулы > Другие функции > Статистические) определить выборочные характеристики:
- минимальное значение (функция МИН);
- максимальное значение (МАКС);
- размах выборки;
- среднюю величину (СРЗНАЧ);
- моду (МОДА);
- медиану (МЕДИАНА);
- среднее линейное отклонение (СРОТКЛ);
- дисперсию (ДИСП);
- среднеквадратическое отклонение (СТАНДОТКЛОН);
- показатели вариации размаха, линейного и квадратического отклонения;
- асимметрию (СКОС);
- эксцесса (ЭКСЦЕСС);
в) получить вышеперечисленные характеристики с помощью инструмента Описательная статистика (Данные> Анализ данных); (если этого инструмента нет, то установите его: > Параметры Excel > Надстройки > Пакет Анализа > Перейти > ОК)
г) построить таблицу эмпирического распределения частот (воспользовавшись функцией Формулы > Другие функции > Статистические > СЧЁТЕСЛИ) и его график, оценить характер распределения визуально и посредством показателей асимметрии и эксцесса;
д) построить по эмпирическим данным нормальное распределение частот (Формулы > Другие функции > Статистические > НОРМРАСП), оценить соответствие ему фактических данных по критерию Пирсона (Формулы > Другие функции > Статистические > ХИ2ТЕСТ).
Результаты выполнения пунктов г) и д) оформить в виде таблицы 16.1.
Значение объема продаж X | … | Итого |
---|---|---|
Фактическая частота: | ||
абсолютная f | ||
относительная | ||
Теоретическая (нормальная) частота: | ||
абсолютная fт | ||
относительная | ||
Примечание: количество промежуточных столбцов соответствует числу встречающихся различных значений объёмов продаж |
Для е построить полигон относительных частот фактического и нормального распределения.
2. Анализируется продолжительность телефонных разговоров с клиентами некоторой справочной службы. Случайным образом отобраны 60 телефонных разговоров и зафиксированы их длительности (в секундах): 39, 60, 40, 52, 32, 68, 77, 61, 68, 60, 47, 49, 70, 55, 66, 80, 35, 67, 70, 55, 42, 52, 60, 82, 70, 55, 47, 39, 50, 58, 45, 50, 53, 33, 49, 54, 55, 70, 62, 60, 60, 40, 59, 64, 70, 55, 54, 35, 48, 52, 57, 55, 82, 70, 51, 35, 49, 60, 55, 47.
Необходимо:
а) вычислить выборочное среднее значение, дисперсию, среднеквадратическое отклонение;
б) построить интервальный статистический ряд, включающий 5 интервалов и вычислить на его основании выборочные характеристики; построить гистограмму распределения частот.
Для выполнения задания использовать таблицу 16.2.
Границы интервала [от; до) | ... | Итого |
---|---|---|
Частота f | ||
Середина интервала Xср.инт | - | |
Квадрат отклонения середины интервала от среднего значения интервального ряда (Хср.инт – Хср)2 | ||
Примечание: количество промежуточных столбцов соответствует числу интервалов |
Длина интервала определяется путем деления размаха выборки на количество интервалов.
Среднее значение интервального ряда Xср рассчитывается по формуле:
Дисперсия интервального ряда рассчитывается по формуле:
в) построить интервальный статистический ряд, включающий 8 интервалов и вычислить на его основании выборочные характеристики (аналогично предыдущему пункту); построить гистограмму распределения частот;
г) сравнить результаты вычислений в пунктах а), б), в).
3. В таблице 16.3 приведены данные за 10 лет по количеству вновь регистрируемых фирм Х и по количеству банкротств Y в некотором государстве.
Год | X | Y | Год | X | Y |
---|---|---|---|---|---|
1 | 72 500 | 1 020 | 6 | 82 500 | 3 000 |
2 | 72 900 | 1 290 | 7 | 87 000 | 4 000 |
3 | 74 150 | 1 830 | 8 | 86 500 | 4 200 |
4 | 73 500 | 2 250 | 9 | 90 000 | 4 500 |
5 | 78 350 | 2 500 | 10 | 89 000 | 4 000 |
Дайте ответы на вопросы:
а) каково ожидаемое количество вновь регистрируемых фирм в течение года для данного временного интервала; какова выборочная дисперсия и среднеквадратическое отклонение для этого показателя?
б) каково ожидаемое количество банкротств в течение года для данного временного интервала; какова выборочная дисперсия и среднеквадратическое отклонение для этого показателя?
в) постройте графики анализируемых величин. Являются ли они независимыми? Вычислите коэффициент корреляции между X и Y (Формулы > Другие функции > Статистические > КОРРЕЛ). Оцените значимость коэффициента корреляции с помощью t-критерия Стьюдента.
Расчетное значение критерия tрасч определяется по формуле:
где: r – коэффициент корреляции;
n – число наблюдений.
Табличное значение критерия tтабл определяется с помощью встроенной функции СТЬЮДРАСПОБР (Формулы > Другие функции > Статистические) при уровне значимости 0,05 и числе степеней свободы.
Коэффициент корреляции признается значимым, если tрасч >tтабл
Прогнозирование стационарных показателей
Задания
1. В таблице 16.4 приведены данные об объемах продаж некоторого товара в течение года.
Номер месяц (n) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
Продажи, млн р. (y) | 1025 | 1043 | 1067 | 1028 | 983 | 1034 | 1042 | 1028 | 1047 | 1061 | 1023 | 1046 |
Необходимо:
а) построить график и визуально определить, является ли ряд стационарным;
б) дать прогноз продаж на 13-й месяц:
- по среднему уровню всего года, последнего полугодия, последнего квартала;
- по последним четырем месяцам методом простой средней, а также взвешенной средней, учитывающей большую значимость последних измерений.
Сравните полученные результаты.
2. По данным таблицы 16.4:
а) сгладить временной ряд методом скользящей средней по трем и пяти точкам. При этом формулы сглаживания для крайних точек будут иметь вид:
- при сглаживании по трем точкам:
где – сглаженный уровень ряда;
- при сглаживании по пяти точкам:
Результаты отразить на графике и визуально определить, какое сглаживание наиболее соответствует экономическому процессу, заданному временным рядом;
б) сгладить временной ряд методом экспоненциального сглаживания, приняв параметр экспоненциального сглаживания равным 0,1 и 0,3:
где: St – сглаженный уровень t-го месяца. При этом в качестве S0 следует взять первый уровень ряда y1;
– параметр сглаживания ().
Результаты отразить на графике и визуально определить, какой параметр сглаживания наиболее соответствует экономическому процессу, заданному временным рядом;
в) выполнить задания а) и б) с использованием инструментов анализа данных (Данные> Анализ данных) Скользящее среднее и Экспоненциальное сглаживание.
3. В таблице 16.5 приведены данные об объемах продаж некоторого товара в течение трех лет.
Номер года (i) | Номер месяца (j) | |||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | |
1 | 940 | 900 | 1144 | 1173 | 1305 | 1309 | 1374 | 1374 | 1241 | 1269 | 1068 | 1045 |
2 | 915 | 802 | 1087 | 1201 | 1396 | 1439 | 1441 | 1445 | 1356 | 1339 | 1240 | 1205 |
3 | 884 | 1018 | 1164 | 1249 | 1328 | 1363 | 1388 | 1382 | 1311 | 1296 | 1201 | 1075 |
Необходимо:
а) построить на одном рисунке графики динамики продаж по годам и определить наличие сезонности;
б) рассчитать индексы сезонности по месяцам и построить сезонную волну:
где: Т0 – количество внутригодовых периодов (месяцев);
m – количество лет;
в) дать помесячный прогноз объемов продаж на 4-й год, если годовой объем прогнозируется на уровне 14 642 млн. руб.
Примечание. Выбор варианта:
- При выполнении Задания 1 об объемах ежедневных продаж некоторого товара в течение 60 дней и Задания 3 о количестве вновь регистрируемых фирм и банкротств раздела "Предварительная обработка исходной информации для прогнозирования" к каждому члену заданной совокупности исходных величин прибавить номер вашего варианта в соответствии с номером в списке группы.
- При выполнении Задания 2 раздела "Предварительная обработка исходной информации для прогнозирования", а также Заданий 1-3 раздела "Прогнозирование стационарных показателей" умножить все элементы заданной совокупности исходных величин на коэффициент 1,ху, где ху – цифры номера вашего варианта в соответствии с номером в списке группы. Например, если номер вашего варианта 1, то ху = 01 и исходные данные следует умножить на коэффициент 1,01. Если номер вашего варианта 13, то ху = 13 и исходные данные следует умножить на коэффициент 1,13.
КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ
- Дайте понятие статистического ряда. Что такое точечный и интервальный ряды?
- Какие выборочные характеристики вы знаете? Как их рассчитать и что они характеризуют?
- Что такое нормальное распределение случайной величины? Какова область его применения? Как оценить характер распределения эмпирических данных?
- Что такое корреляция? Как можно оценить ее степень?
- Что такое стационарный ряд? Как можно осуществлять прогнозирование таких показателей?
- Дайте понятие сглаживания экономического ряда. Для чего оно осуществляется?
- Охарактеризуйте метод скользящей средней.
- Охарактеризуйте метод экспоненциального сглаживания.
- Что такое сезонность и как она влияет на экономические процессы? Как можно количественно оценить сезонность?