Россия, Липецк, Липецкий Государственный Технический Университет, 2014 |
Производные типы в MPI
Производные типы
Производные типы данных создаются во время выполнения программы. Создание типа — двухступенчатый процесс, который состоит из двух шагов:
- конструирование типа;
- регистрация типа.
После завершения работы с производным типом, он аннулируется. При этом все производные от него типы остаются и могут использоваться дальше, пока и они не будут уничтожены. Последовательность удаления может быть любой.
Производные типы данных создаются из базовых типов с помощью подпрограмм-конструкторов. Операции создания производных типов могут применяться рекурсивно.
Производный тип данных в MPI характеризуется последовательностью базовых типов и набором целочисленных значений смещения. Смещения отсчитываются относительно начала буфера обмена и определяют те элементы данных, которые будут участвовать в обмене. Смещения могут принимать как положительные, так и отрицательные значения. Не требуется также, чтобы они были упорядочены (по возрастанию или по убыванию). Порядок элементов в производном типе может отличаться от исходного. Один элемент данных может появляться в новом типе многократно. Элементы могут и располагаться с разрывами и перекрываться между собой. Последовательность пар (тип, смещение) называется картой типа.
Подпрограмма MPI_Type_struct (см. Методическое пособие) является наиболее общим конструктором типа в MPI - программист может использовать полное описание каждого элемента типа. Если пересылаемые данные содержат подмножество элементов массива, такая детальная информация не нужна, поскольку у всех элементов один и тот же базовый тип. MPI содержит три конструктора, которые можно использовать в такой ситуации: MPI_Type_contiguous, MPI_Type_vector и MPI_Type_indexed. Первый из них создает производный тип, элементы которого являются непрерывно расположенными элементами массива. Второй создает тип, элементы которого расположены на одинаковых расстояниях друг от друга, а третий создает тип, содержащий произвольные элементы.
"Векторный" тип создается конструктором MPI_Type_vector. Схема расположения данных в новом типе представлена на рис. 9.1.
Лабораторная работа
В заданиях лабораторной работы 4 предлагается дописать предлагаемые фрагменты программ на языке C, написанные с использованием процедур MPI. Пропущенные фрагменты обозначены многоточием.
Задание 1
В программе на языке Fortran имеется трехмерный массив arr. Используя приведенный ниже шаблон, дополните программу таким образом, чтобы в ней определялся производный тип, соответствующий: а) горизонтальному сечению массива; б) вертикальному сечению массива. Затем сечение должно пересылаться от процесса с рангом 0 процессу с рангом 1. Откомпилировать и запустить программу.
program main_mpi include 'mpif.h' parameter (n = 50) real arr(n, n, n), b(...) integer slice, sizeofreal integer rank, ierr, status(MPI_STATUS_SIZE) integer tag, cnt, vcount, blocklen, stride, count cnt = ... tag = 0 vcount = . blocklen = ... call MPI_Init(ierr) call MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD, rank, ierr) if (rank.eq.0) then call MPI_Type_extent(MPI_REAL, sizeofreal, ierr) stride = . call MPI_Type_vector(.) call MPI_Type_commit(slice, ierr) call MPI_Send(arr (...), cnt, slice, 1, tag, MPI_COMM_WORLD, ierr) else if (rank.eq.1) then count = . call MPI_Recv(b, count, MPI_REAL, 0, tag, MPI_COMM_WORLD, status, ierr) print *, b end if call MPI_Finalize(ierr) end
Задание 2
В программе на языке C задаются типы членов производного типа, затем количество элементов каждого типа. После этого вычисляются адреса членов типа indata и определяются смещения трех членов производного типа относительно адреса первого, для которого смещение равно 0. Затем определяется производный тип. Аргументы подпрограмм MPI_Type_struct и MPI_Type_commit, а также некоторые другие фрагменты пропущены. Добавить эти фрагменты, откомпилировать и запустить программу.
#include "mpi.h" #include <stdio.h> struct newtype { float a; float b; int n; }; int main(int argc,char *argv[]) { int myrank; MPI_Datatype NEW_MESSAGE_TYPE; int block_lengths[3]; MPI_Aint displacements[3]; MPI_Aint addresses[4]; MPI_Datatype typelist[3]; int blocks_number; struct newtype indata; int tag = 0; MPI_Status status; MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD, &myrank); typelist[0] = MPI_FLOAT; typelist[1] = MPI_FLOAT; typelist[2] = MPI_INT; block_lengths[0] = block_lengths[1] = block_lengths[2] = 1; MPI_Address(&indata, &addresses[0]); MPI_Address(&(indata.a), &addresses[1]); MPI_Address(&(indata.b), &addresses[2]); MPI_Address(&(indata.n), &addresses[3]); displacements[0] = addresses[1] - addresses[0]; displacements[1] = addresses[2] - addresses[0]; displacements[2] = addresses[3] - addresses[0]; blocks_number = 3; MPI_Type_struct(.); MPI_Type_commit(.); if (myrank == 0) { indata.a = 3.14159; indata.b = 2.71828; indata.n = 2 0 02; MPI_Send(&indata, 1,NEW_MESSAGE_TYPE, 1, tag, MPI_COMM_WORLD); printf("Process %i send: %f %f %i\n", myrank, indata.a, indata.b, indata.n); } else { MPI_Recv(&indata, 1, NEW_MESSAGE_TYPE, 0, tag, MPI_COMM_WORLD, &status); printf("Process %i received: %f %f %i, status %s\n", myrank, indata.a, indata.b, indata.n, status.MPI_ERROR); } MPI_Finalize(); return 0; }