|
Не могу найти требования по оформлению выпускной контрольной работы по курсу профессиональной переподготовки "Менеджмент предприятия" |
Математическая модель задачи выбора решений
Модель операции в нормальной форме
Непосредственное использование отношений R1 и R2, введенных выше для описания интересов сторон P1 и P2, предполагает задание всех пар (z1,z2), составляющих графики этих отношений. В случае, когда множество исходов Z содержит значительное число элементов, явное перечисление всех таких пар может оказаться слишком громоздким. Зачастую эту трудность можно преодолеть, вводя значительно более компактное описание отношений R1 и R2 с помощью вещественных функций H1(z) и H2(z), определенных на множестве исходов Z и неубывающих соответственно по предпочтениям R1 и R2.
Определение 1.1. Функция Hi(z), определенная на множестве исходов Z, называется неубывающей по нестрогому предпочтению Ri, если
![]() |
( 1.7) |
![]() |
( 1.8) |
В случае, когда выполняются также условия
![]() |
( 1.8) |
.Теорема 1.1. Функция Hi(z), неубывающая по полному квазипорядку Ri и удовлетворяющая условиям
![]() |
( 1.9) |
Доказательство. Свойство неубывания, включенное в условия теоремы, гарантирует
справедливость утверждения (1.7). Теперь допустим, что условия (1.8) не выполняются.
Т.е. во множестве
существует хотя бы одна пара (z1,z2), для которой справедливо неравенство
![]() |
( 1.10) |
В силу предположенной полноты квазипорядка Ri, это означает справедливость обратного отношения z2Riz1, которое, в соответствии с (1.2), эквивалентно условиям
![]() |
( 1.11) |
Согласно (1.3), истинность правого отношения в (1.11) противоречит принятому допущению о несправедливости z1Riz2. Допущение справедливости левого отношения в (1.11) ведет, согласно (1.9), к противоречию с (1.10). Таким образом, условия (1.8) необходимо выполняются для полного квазипорядка Ri.
Теорема 1.2. Любой полный квазипорядок Ri на конечном множестве Z может быть представлен неотрицательной вещественной функцией Hi(z), удовлетворяющей условиям (1.8).
Доказательство проведем путем построения функции Hi(z),
,
удовлетворяющей указанным условиям. Пусть множество исходов Z0=Z
содержит N элементов. Выделим из множества Z0
подмножество Z1 всех исходов, удовлетворяющих условию:

. Положим Hi(z)=1,
.Теперь построим подмножество Z2 множества Z1, удовлетворяющее условию:

.
Кроме того,
,
, и положим
,
.Следуя описанной схеме, построим подмножество Zk+1
множества Zk,
, удовлетворяющее условию:

. Кроме того,
,
.
Тогда
Описанный процесс построения множеств завершается при выполнении условия
. При этом

, причем, в
силу способа построения, функция Hi(z) является неубывающей по
предпочтению Ri. Таким образом, любой полный квазипорядок на
конечном множестве исходов, действительно, представим неотрицательной вещественной
функцией.Введение функций полезности H1(z) и H2(z)
(которые заведомо существуют в задачах с конечными множествами исходов, а также во многих
задачах, содержащих бесконечное число исходов), фактически позволяет
сторонам P1 и P2 иметь количественные оценки
степени достижимости их целей при завершении операции в некотором исходе
.
Указанные функции в сочетании с зависимостью (1.1) позволяют
ввести критерии эффективности
![]() |
( 1.12) |
и
, выбираемые сторонами P1 и P2, и реализующиеся в
ходе операции состояния природы
с теми уровнями полезности,
которые при этом достигаются.Определение 1.2.
Построенная модель, где о стратегиях x, y сторон P1, P2 и о
состояниях природы u предполагается лишь то, что они являются
элементами заданных множеств X, Y и U, на прямом
произведении которых
заданы критерии эффективности (1.12},
называется моделью операции в нормальной форме
Как следует из определения, модель операции в нормальной форме, представляющая собой совокупность вида
![]() |
( 1.13) |
С одной стороны, введение критериев эффективности позволяет утверждать, что при заданной стратегии второй стороны и известном состоянии природы первая сторона заинтересована в выборе такой стратегии, которая максимизирует ее критерий, т.е. решает задачу
![]() |
( 1.14) |
, как уже говорилось, не контролирует выбор
значений
,
и, более того, в общем
случае, может не знать эти значения в момент выбора своей стратегии.С другой стороны, сторона
, выбирая свою стратегию
, стремится максимизировать свой
критерий эффективности, т.е. решает задачу
![]() |
( 1.15) |









![M_{1}(x,y,u) \xrightarrow[x\in X]{} \max.](/sites/default/files/tex_cache/c781cf499831ba8f5ba633c7b5f2ad09.png)
![M_2(x,y,u) \xrightarrow[y\in Y]{} \max.](/sites/default/files/tex_cache/2862d67c5ede937b657e6df72d6068ff.png)