Коррекция тонов
Тоновая коррекция на практике
Теория – это хорошо, но ничто не заменит практики, практики и практики. Все изображения разные, в каждом свои проблемы и свои возможности. Предлагаем пару примеров использования диалоговых окон Levels и Curves для быстрого и эффективного улучшения изображения.
Коррекция хорошего сканированного изображения с помощью команды Levels
На рис. 6.29 показано изображение, полученное на сканере Leafscan 35. Поскольку сканер этот многобитовый, мы не упустили случая воспользоваться его широкими возможностями, установив черную и белую точки так, чтобы не допустить отсечения тонов, и задав гамму 1,8 (такую же, как на нашем мониторе). Изображение получилось очень приличного качества, но требует тонкой настройки – повышения контраста, проявления деталей и подготовки к печати.
![Гистограмма показывает, что при сканировании был передан весь тоновой диапазон изображения без отсечения в светах или тенях. Изображение, однако, неконтрастное – в нем нет по-настоящему черных областей](/EDI/12_08_14_3/1407852794-22209/tutorial/239/objects/6/files/06-29b.jpg)
Гистограмма показывает, что при сканировании был передан весь тоновой диапазон изображения без отсечения в светах или тенях. Изображение, однако, неконтрастное – в нем нет по-настоящему черных областей
Протягивание белого входного регулятора с удержанием клавиши (Option) показало, что отсечения светов не требуется – здесь все хорошо и везде есть детали. Протягивание черного входного регулятора с удержанием клавиши (Option) показало очень малое присутствие важных деталей в самых черных тонах, так что определенно можно себе позволить отсечь их немного. Растянув тоновой диапазон, мы увеличим интенсивность черного, повысим общий контраст изображения и сильнее проявим детали.
Величина отсечения во многом определяется печатным процессом. Если бы мы готовили изображение для записи на пленку, где записывающее устройство воспроизводит все мельчайшие детали, или для высококачественной печати, тогда мы действовали бы очень осторожно и отсекли бы всего два-три уровня. Но для печати среднего качества, вроде этой книги, можно без сожаления отсечь тени примерно до уровня 14. Ниже него есть кое-какие детали, но они не особенно важные, к тому же воспроизвести их в данных условиях печати все равно невозможно, а если их отсечь, оставшиеся уровни будут использованы для проявления деталей в средних тонах и светах.
Это повышает интенсивность черного цвета. В светах деталей сравнительно мало, поэтому отведем их до уровня 245, сделав белый ярче, но не давая ему пробиться до бумаги.
![Измеренная нами кривая растискивания точно проецирует света и тени на минимальную и максимальную точки, так что для градационного преобразования нам остается сделать сравнительно мало. Чтобы свести до минимума потерю данных, мы совместим процедуры градационного преобразования и тоновой коррекции](/EDI/12_08_14_3/1407852794-22209/tutorial/239/objects/6/files/06-31b.jpg)
Измеренная нами кривая растискивания точно проецирует света и тени на минимальную и максимальную точки, так что для градационного преобразования нам остается сделать сравнительно мало. Чтобы свести до минимума потерю данных, мы совместим процедуры градационного преобразования и тоновой коррекции
![Сверяясь с показаниями палитры Info, мы передвинули белый выходной регулятор до отметки 246, чтобы обеспечить присутствие точек в светах. Уровень 246 на выходной шкале соответствует 4-процентной точке](/EDI/12_08_14_3/1407852794-22209/tutorial/239/objects/6/files/06-31d.jpg)
Рис. 6.31. Сверяясь с показаниями палитры Info, мы передвинули белый выходной регулятор до отметки 246, чтобы обеспечить присутствие точек в светах. Уровень 246 на выходной шкале соответствует 4-процентной точке
Здесь мы применили быстрый и не слишком точный способ градационного преобразования: сжали тоновой диапазон с помощью выходных регуляторов и задали примерную кривую компенсации предполагаемого растискивания. Но, проявив осторожность в компрессии, мы не допустили появления излишнего количества серого в белых и черных областях, равно как и слишком большой потери контраста.
Коррекция архивного изображения с помощью команды Levels
Фотография из альбома (рис. 6.32), просканированная на Agfa Acrus Plus, представляет задачу посложнее. На ней изображена бабушка Брюса. Фотографии уже семьдесят лет и хранилась она в условиях, которые нельзя назвать идеальными. Надпись на ней гораздо чернее всего остального, что есть в изображении, а из-под изъеденной жучками эмульсии проглядывают маленькие пятна, значительно белее самых светлых деталей. Все это ввело в заблуждение алгоритм автоэкспонирования сканера и тот определил более широкий диапазон, чем есть в действительности, поэтому изображение получилось неконтрастным, хотя гистограмма и показывает наличие данных почти во всех уровнях. Так же, как и в предыдущем примере, мы сканировали в многобитовом режиме с гаммой 1,8.
![Черная и белая точки вызвали неоправданное расширение тонового диапазона при сканировании, в результате чего изображение оказалось неконтрастным](/EDI/12_08_14_3/1407852794-22209/tutorial/239/objects/6/files/06-32b.jpg)
Черная и белая точки вызвали неоправданное расширение тонового диапазона при сканировании, в результате чего изображение оказалось неконтрастным
Динамическое отсечение тонов здесь показывает совершенно иную картину. Когда белый входной регулятор доходит до уровня 240, появляются маленькие блики от браслета, никакие другие детали не отсекаются. На полюсе теней первые 25 уровней занимает черная надпись. В самом же изображении самые темные пикселы находятся в складках платья, но там присутствуют и характерные для планшетных сканеров шумы, поэтому черный входной регулятор мы установили на отметку 27. С повышением гаммы до 1,4 детали в тенях становятся более различимыми.
Далее можно было бы переходить к регулировке резкости и подстройке с помощью пипеток конечных точек. Если бы нам дали дополнительное время, мы отменили бы коррекцию, выполненную с помощью команды Levels, и обратились бы к Curves с учетом того, что мы уже знаем о светах и тенях, благодаря динамическому отсечению тонов.
![Так выглядит изображение (слева) и гистограмма (внизу), полученные в результате применения показанных здесь установок](/EDI/12_08_14_3/1407852794-22209/tutorial/239/objects/6/files/06-33b.jpg)
Так выглядит изображение (слева) и гистограмма (внизу), полученные в результате применения показанных здесь установок