Опубликован: 22.04.2006 | Уровень: специалист | Доступ: свободно
Лекция 8:
Основы анализа данных
Аннотация: Лекция посвящена основам анализа данных, рассмотрены основные характеристики описательной статистики, кратко изложена суть корреляционного и регрессионного анализа. Приведены примеры решения задач в Microsoft Excel.
Ключевые слова: описательная статистика, статистический анализ, представление, excel, статистические функции, пакет анализа, меню, команда, пункт, statistics, центральная тенденция, среднее, стандартная ошибка, медиана, стандартное отклонение, дисперсия, эксцесс, интервал, минимум, максимум, среднее значение, доверительный интервал, размах, асимметрия, выброс, outlier, анализ, коэффициент корреляции, связь, парная корреляция, функция регрессии, остаток, степень связи, коэффициент регрессии, R-квадрат, множественный R, анализ данных
В этой лекции мы рассмотрим некоторые аспекты статистического анализа данных, в частности, описательную статистику, корреляционный и регрессионный анализы. Статистический анализ включает большое разнообразие методов, даже для поверхностного знакомства с которыми объема одной лекции слишком мало. Цель данной лекции - дать самое общее представление о понятиях корреляции, регрессии, а также познакомиться с описательной статистикой. Примеры, рассмотренные в лекции, намеренно упрощены.
Существует большое разнообразие прикладных пакетов, реализующих широкий спектр статистических методов, их также называют универсальными пакетами или инструментальными наборами. О таких наборах мы подробно поговорим в последнем разделе курса. В Microsoft Excel также реализован широкий арсенал методов математической статистики, реализация примеров данной лекции продемонстрирована именно на этом программном обеспечении.
Следует заметить, что существует сложность использования статистических методов, так же как и статистического программного обеспечения, - для этого пользователю необходимы специальные знания.
Анализ данных в Microsoft Excel
Microsoft Excel имеет большое число статистических функций. Некоторые являются встроенными, некоторые доступны после установки пакета анализа. В данной лекции мы воспользуемся именно этим программным обеспечением.
Обращение к Пакету анализа. Средства, включенные в пакет анализа данных, доступны через команду Анализ данных меню Сервис. Если эта команда отсутствует в меню, в меню Сервис/Надстройки необходимо активировать пункт "Пакет анализа".
Далее мы рассмотрим некоторые инструменты, включенные в Пакет анализа.
Описательная статистика
Описательная статистика (Descriptive statistics ) - техника сбора и суммирования количественных данных, которая используется для превращения массы цифровых данных в форму, удобную для восприятия и обсуждения.
Цель описательной статистики - обобщить первичные результаты, полученные в результате наблюдений и экспериментов.
Пусть дан набор данных А, представленный в таблице 8.1.
Выбрав в меню Сервис "Пакет анализа" и выбрав инструмент анализа "Описательная статистика", получаем одномерный статистический отчет, содержащий информацию о центральной тенденции и изменчивости или вариации входных данных.
В состав описательной статистики входят такие характеристики: среднее ; стандартная ошибка; медиана ; мода; стандартное отклонение ; дисперсия выборки; эксцесс ; асимметричность; интервал; минимум ; максимум; сумма; счет.
Отчет "Описательная статистика" для двух переменных их набора данных А приведен в таблице 8.2.
Рассмотрим, что же представляют собой характеристики описательной статистики.
