РГГУ - Прикладная информатика: МТУСИ - BIG DATA. Методы и средства анализа (личная):
Data Mining
: Литература по курсу
Опубликован: 22.04.2006 | Уровень: специалист | Доступ: свободно
- 1.Advances in Knowledge Discovery and Data Mining, , (Chapter 1)AAAI/MIT Press 1996
- 3.A Characterization of Data Mining Technologies and ProcessesThe Journal of Data Warehousing. 1998.№ 1
- 4.По материалам зарубежных сайтов, перевод Intersoft Lab, 2003 г
- 5.
- 6.Статистика / Учебный курс для социологов и менеджеров. Часть 1. Описательная статистика. Теоретико-вероятностные основания статистического выводаМ. 2005. 187 с
- 7.Vipin Kumar. Army High Performance Computing Research Center, Department of Computer Science, University of Minnesota
- 8.Data Mining: The AI MetamorphosisDatabase Programming and Design. - 1996. № 9
- 9.A Characterization of Data Mining Technologies and ProcessesThe Journal of Data Warehousing. 1998.№ 1
- 10.Data Mining and Knowledge DiscoveryDBMS. 1998. № 7
- 11.Способы аналитической обработки данных для поддержки принятия решенийСУБД. 1998. № 4-5
- 12.Долой грязь!PC Week/RE. 1998. № 6. C. 53-54
- 13.Средства добычи знаний в бизнесе и финансахОткрытые системы. 1997. № 4. С. 41-44
- 14.Алгоритмы аналитического управления производственными процессамиАвтоматизация в промышленности. 2004, №1, с. 30-35
- 15.KDD-98: A Comparison of Leading Data Mining ToolsFourth International Conference on Knowledge Discovery & Data Mining, August 28, 1998. New York
- 16.Data Mining: учебный курсСПб.: Питер, 2001
- 17.Intelligent Miner for Data: Enhance Your Business Intelligence JJune 1999, International Technical Support Organization, SG 245422
- 18.Интеллектуальные средства анализа, интерпретации и представления данных в информационных хранилищахComputerWeek-Москва. 1996. № 16. С. 32-33
- 19.Строителям информационных пирамидОткрытые системы, 1999, №9-10
- 21.COMP 290-090 Data Mining: Concepts, Algorithms, and ApplicationsWei Wang Fall 2004, The UNIVERSITY of NORTH CAROLINA at CHAPEL HILL
- 23.Data Mining: Concepts and Techniques, The Morgan KaufmannSeries in Data Management Systems, Jim Gray, Series Editor Morgan Kaufmann Publishers, August 2000. 550 pages. ISBN 1-55860-489-8
- 25.Можно ли увидеть 88-е измерение?Computerworld, 2002, №46.
- 26.Mineset - визуальный инструмент аналитикаОткрытые системы, 1997, N3, с. 72-77
- 27.Data Mining-Guest Editors' Introduction: From Serendipity to Science,Computer, vol. 32, no. 8, pp. 34-37, August, 1999
- 31.Data Mining Survey2000
- 32.Новое слово в аналитикеComputerworld, 2005, №16
- 33.Добыча данных в сверхбольших базах данныхОткрытые системы, 1999, №9-10
- 34.Информационные технологии в медико-биологических исследованияхПитер, 2003, 525 с
- 36.SPRINT: A Scalable Parallel Classifier for Data Mining, Proc. 22nd Int'l Conf. Very Large Data Bases,"Morgan Kaufmann, San Francisco, 1996, pp. 544-555
- 38.An Introduction to Kernel-Based Learning AlgorithmsIEEE Neural Networks, 12(2):181-201, May 2001
- 40.Learning Bayesian networks: The combination of knowledge and statistical dataMachine Learning. 1995. 20. P. 197-243
- 41.Bayesian Networks for Data MiningData Mining and Knowledge Discovery. 1997. № 1. P. 79-119
- 42.Bayesian Network ClassifiersMachine Learning. 1997. 29. P. 131-165
- 43.Naive-Bayes and Nearest NeighborDBMS. 1998. № 7
- 44.Итоги науки и техники: физические и математические модели нейронных сетей, том 1М., изд. ВИНИТИ, 1990
- 45.НейроинформатикаНовосибирск: Наука, 1998. 296с
- 46.Методы нейроинформатикиКГТУ, Красноярск, 1998. 205 с
- 47.Principles of NeurodinamicsWashington D.C.: Spartan Press, 1961
- 48.Аналитическая платформа Deductor 4. Руководство пользователяBaseGroup Labs 1998-2005
- 49.Нейронные сети. Matlab 6Диалог-МИФИ. 2002, 496 стр
- 51.Нейрокомпьютерная техникаМ.,Мир, 1992
- 52.WaveCluster: A Multi-Resolution Clustering Approach for Very Large Spatial DatabasesProc. 24th Int'l Conf. Very Large Data Bases, Morgan Kaufmann, San Francisco, 1998, pp. 428-439
- 53.CURE: An Efficient Clustering Algorithm for Large DatabasesProc. ACM SIGMOD Int'l Conf. Management of Data, ACM Press, New York, 1998, pp. 73-84
- 54.A Density-Based Algorithm for Discovering Clusters in Large Spatial Databases with NoiseProc. 2nd Int'l Conf. Knowledge Discovery Databases and Data Mining, AAAI Press, Menlo Park, Calif., 1996, pp. 226-231
- 55.Информационные технологии и программирование: Межвузовский сборник статей. Вып. 2 (7)М.: МГИУ, 2003. 62 с
- 56.М.: Финансы и статистика, 1989
- 58.Mining Associations between Sets of Items in Massive DatabasesProc. of the ACM-SIGMOD 1993 Int'l Conference on Management of Data, Washington D.C., May 1993
- 59.Fast Algorithms for Mining Association RulesProc. of the 20th Int'l Conference on Very Large Databases, Santiago, Chile, Sept. 1994
- 60.An effective Hash-Based Algorithm for Mining Association RulesProc. of the ACM SIGMOD Int'l Conf. on Management of Data, San Jose, CA, 1995
- 61.Efficient Hash-Based Algorithm for Mining Association RulesProc. Int'l Conf. Information and Knowledge Management, Baltomore, Md., Nov. 1995
- 62.An Efficient Algorithm for Mining Association Rules in Large DatabasesProc. 21st Int'l Conf. Very Large Data Bases, Morgan Kaufmann, San Francisco, 1995, pp. 432-444
- 63.Dynamic Itemset Counting and Implication Rules for Market Basket DataProc. ACM SIGMOD Int'l Conf. Management of Data, ACM Press, New York, 1997, pp. 255-264
- 64.Графическое представление информацииМ.: "Мир", 1971
- 65.The Use of Faces to Represent Points in K-Dimensional Space GraphicallyJournal of American Statistical Association, 68, 361-368
- 66.The Visual Display of Quantitative InformationGraphics Press. 2001
- 68.Визуализация информацииМ., 1994
- 69.Материалы Диалога 2001
- 70.decosion support systems research: reference disciplines and a cumulative traditionThe International Journal of Management Science, 23, 5, October 1995, p. 511-523
- 71.Using the Data Warehouse1994
- 72.Advances in Knowledge Discovery and Data MiningAAAI/MIT Press: 1996
- 73.Decision Support Systems: Issues and Perspectives
- 74.та iн. Системи пiдтримки прийняття рiшеньК.: Технiка, 1995
- 75.The New Science of Management Decision
- 76.Технология баз данных в системах поддержки принятия решенийОткрытые системы, 2002, №1
- 77.Создание систем поддержки принятия решений на основе хранилищ данныхСистемы управления базами данных, 1997, №3
- 78.Surveying Decision Support: New Realms of AnalysisDatabase Programming and Design. 1996. № 4
- 79.Компьютерная поддержка принятия решенийМ.: СИНТЕГ. 1998, с. 376, с ил
- 82.OLAP and Data Mining: Bridging the GapDatabase Programming and Design. 1997. № 2
- 83.Производительность систем хранилищ данныхPerformance In The Data Warehouse Environment. 2000 г. №4. С. 41-48
- 84.Хранилища данных в начале векаОткрытые системы, 2002, №1
- 85.Reinventing Enterprise Systems Via Data WarehousingWashington, DC: The Data Warehousing Institute Annual Conference, 1995
- 86.Решение проблемы комплексного оперативного анализа информации хранилищ данныхСистемы управления базами данных, 1997, №5-6
- 87.Intelligent Enterprise, 29 мая, 2001 г
- 89.Десять основных тенденций 2005 года в области Business Intelligence и Хранилищ данных: оправдался ли прогноз?КЛУБ ЗНАТОКОВ DATAWAREHOUSE, OLAP, XML.
- 90.Три основных недостатка современных хранилищ данныхОткрытые системы, 2003, №2
- 91.A Taxonomy of Dirty DataJournal of Data Mining and Knowledge Discovery, the Kluwer Academic-Publishers, 2003
- 92.Очистка данных: проблемы и актуальные подходы01.12.2000
- 93.Очистка данныхComputerworld, 1996, №34
- 94.Как избежать двух основных крайностей программ по очистке данныхиюн.00
- 95.Электронное качество данных: скрытая перспектива очистки данных01.03.2001
- 96.Бакалавр Экономики : хрестоматия. В 3 т. Т.2 / РЭА им. Г.В. ПлехановаЦентр кадрового развития. М. : Инф.-издат. фирма "Триада", 1999. - 1056 с
- 97.10.09.2002
- 99.
- 100.CRISP-DM 1.0. Step-by-step data mining guideCopyright c 1999, 2000
- 101.
- 102.
- 103.SAS Enterprise Miner 5.1 - 2003 by SAS Institute Inc.
- 105.Универсальная платформа интеллектуального бизнесаОткрытые системы, 2001, №10
- 106.
- 109.Сайт www.spc-consulting.ru/dms/
- 110.STATISTICA System Reference - 2003 by StatSoft Inc.
- 111.
- 112.
- 115.
