Работа с данными

Создание таблицы с помощью запросов

Вплоть до этого места мы выполняли команды по извлечению таблиц и данных из таблиц, полагая, что сами таблицы были созданы кем-то до нас. Это, действительно, наиболее реальная ситуация, когда небольшое количество людей создают таблицы, которые затем используются другими людьми. Тем не менее особая область SQL, называемая DDL (Язык Определения Данных), специально работает с созданием объектов данных.

Таблицы создаются командой create table. Эта команда создает пустую таблицу — таблицу без строк. Команда create table в основном определяет имя таблицы в виде описания набора имен столбцов, указанных в определенном порядке. Она также определяет типы данных и размеры столбцов. Каждая таблица должна иметь по крайней мере один столбец.

Синтаксис команды create table : ^{2Перед выполнением этого запроса убедитесь в том, что вы работаете с базой данных NorthwindCS. Или используйте команду use NorthwindCS .}

create table ClientInfo
(
FirstName varchar(20),
LastName varchar(20),
Address varchar(20),
Phone varchar(15)
);

После выполнения этого запроса в окне Messages появляется сообщение:

The command(s) completed successfully.

Перезапустите Query Analyzer. В базе данных NorthwindCS появилась созданная нами таблица (рис. 4.16):

Рис. 4.16. Созданная таблица находится в базе NorthwindCS

Итак, мы создали таблицу, состоящую из четырех полей, типа varchar, причем для трех полей было зарезервировано 20 байт, а для одного — 15. Значение полей на заполнены — на это указывает величина Null.

Вы можете удалить созданную таблицу непосредственно в интерфейсе Query Analyzer, щелкнув правой кнопкой и выбрав Delete.

Команды изменения языка DML

Значения могут быть помещены и удалены из полей, тремя командами языка DML (Язык Манипулирования Данными):

• insert (вставить);
• update (изменить);
• delete (удалить).

Команда insert имеет свои особенности:

• При указании значений конкретных полей вместо использования каких-либо значений можно применять ключевое слово DEFAULT.
• Вставка пустой строки приводит к добавлению пробела ' ', а не значения NULL.
• Строки и даты задаются в апострофах.
• Не задавайте данные для столбца, имеющего свойство IDENTITY.
• Можно задать NULL явно, можно задать DEFAULT.

Примеры:

insert into ClientInfo
(FirstName, LastName, Address, Phone)
values('Petr','Petrov','Chehova 13','1234567');

Однократное выполнение этого запроса (нажатие клавиши F5 один раз) приводит к добавлению одной записи. Добавляем еще несколько записей, изменяя значения value:

insert into ClientInfo
(FirstName, LastName, Address, Phone)
values('Ivan',Ivanov,'Naberejnaya 13','1234568');

insert into ClientInfo
(FirstName, LastName, Address, Phone)
values(null,'Sidorov','Naberejnaya 25','1234569');

Извлечем все записи созданной таблицы (рис. 4.17):

select * from ClientInfo;

Рис. 4.17. Все записи таблицы ClientInfo

Убедимся в том, что третья запись поля FirstName действительно содержит неопределенное значение null (а не строку NULL), c помощью следующего запроса (рис. 4.18):

select * from ClientInfo where FirstName is null;

Рис. 4.18. Таблица ClientInfo действительно содержит запись со значением поля First Name "NULL"

Команда update позволяет изменять заданные значения записей:

update ClientInfo set  FirstName  = 'Andrey' where FirstName  = 'Petr';

В этом случае в первой записи поля FirstName значение Petr изменится на Andrey (рис. 4.19):

Рис. 4.19. Изменение одной записи

Если не указывать значение, которое необходимо изменить, команда update затронет все записи (рис. 4.20).

update ClientInfo set  FirstName  = 'Andrey';

Рис. 4.20. Изменение всех записей

Команда delete позволяет изменять заданные значения записей:

delete from ClientInfo where LastName like 'Petrov';

Результатом этого запроса будет удаление первой записи из таблицы ClientInfo.

delete from ClientInfo;

Этот запрос удаляет все записи из таблицы, но не удаляет саму таблицу (рис. 4.21):

Рис. 4.21. Все записи удалены, но сама таблица осталась!

Запросы с командами insert, update и delete могут содержать в себе все прочие конструкции языка SQL.