ИИ как экосистема, бизнес и рынок

Экосистема над экосистемой ИИ-компаний

Поставив в заголовок словосочетание "экосистема над экосисте мой ",мы имели в виду, что ИИ-компании существуют не сами по себе, а в определенной бизнес-среде, в определенном государстве с определенным уровнем цифровой грамотности граждан, с определенным уровнем развития инфраструктуры, образовательной системы и т. п. Поэтому, говоря об уровне развития искусственного интеллекта и, главное, о перспективах его использования, мы неизбежно приходим к обсуждению вопроса - в какой среде, в каком окружении формируются ИИ-компании и как эта среда влияет на их развитие. Этим вопросом задавались разные аналитики. В частности, на рис. 3.23 показаны элементы формирования ИИ-экосистемы в концепции Aicoe.ai.

Рис. 3.23. Элементы формирования ИИ-экосистемы. Источник: [156]

Рисунок 3.23 выделяет набор организаций и процессов, которые необходимы для формирования экосистемы, обеспечивающей развитие ИИ. Авторы диаграммы говорят о том, что прорыв в развитии ИИ в стране невозможен без участия трех составляющих, которые условно обозначены как "организации", "частные лица" и "ресурсы общества".

Здесь под организациями понимаются не только ИИ-компании, но также некоммерческие и правительственные организации, а кроме того структуры высшего образования.

Частные лица подразумевают человеческий ресурс, включая тех, кто собирается учиться ИИ-технологиям (компетенции студентов, которые приходят учиться с определенным уровнем доинститутской подготовки), и потенциал преподавателей - то, насколько эти преподаватели имеют связь с реальными технологиями и способны успевать за уровнем развития ИИ.

И третья вершина - это "ресурсы общества", под которыми подразумеваются уровень развития производственных ресурсов, бизнес-среда, социальные инновации ^{33 Social innovation - термин, под которым подразумеваются новые идеи, стратегии, технологии, которые способствуют решению задач, приводящих к социальным изменениям в обществе} . Например, к социальным инновациям можно отнести новые системы образования, здравоохранения, системы общественных коммуникаций, использующие инновационные подходы или технологии, такие как, например, буткемпы ^{34Калька с англ. Boot camp - дословно лагерь загрузки - относительно новый вид образования, который представляет собой курс, который помогает погрузиться в изучаемый предмет и опыт в сфере IT за достаточно короткий период}.

Ряд авторов обращают внимание на необходимость формирования среды для развития ИИ в той или иной стране, делая свои акценты. Например, аналитики из AI Forum в перечень важнейших элементов включают собственно ИИ-компании (корпорации и стартапы), поставщиков платформ для построения продуктов, выпускаемых ИИ-компаниями, исследовательские и учебные организации, поставляющие научные разработки и специалистов, компании-поставщики профессиональных услуг для построения ИИ-решений, государственные и правительственные компании, развивающие индустрию и профессиональные сообщества, способствующие обмену компетенций внутри отрасли.

Важным фактором развития ИИ-технологий является формирование научно-технологических центров, аккумулирующих капитал, таланты и идеи где в условиях конкурентной среды наиболее сильные компании выигрывают битву за сотрудников, инвесторов и клиентов и получают шансы стать мировыми лидерами. Наиболее сильные центры по развитию ИИ созданы в Силиконовой долине, в Лондоне, Тель-Авиве, Нью-Йорке, Пекине, Бостоне, Токио, Шанхае, Лос-Анджелесе, Париже, Берлине, Торонто, Шэньчжэне, Сеуле.

Свою иллюстрацию расширенной экосистемы, где показаны организации, которые оказывают влияние на развитие ИИ, дают японские авторы (рис. 3.24). Здесь также выделяются три движущих силы - государство (министерства и ведомства), наука (университеты и НИИ) и промышленность (в виде отраслевых НИИ и высокотехнологичных компаний). При поддержке обозначенных игроков возникают ИИ-стартапы, которые со временем трансформируются в ИИ-компании. На рис. 3.24 как частный случай показано образование ИИ-стартапа на стыке поддержки государственных структур и автомобильной промышленности.

Анализ подобного рода диаграмм и их детализация необходимы при проведении государственного планирования развития ИИ в стране.

Рис. 3.24. Экосистема организаций, поддерживающих развитие ИИ. Источник: [157]

Одной из подзадач вышеописанного подхода является планирование потребностей в специалистах и определение траекторий их обучения.

Говоря о классификации типов специалистов, необходимых для работы в ИИ-проектах, можно обратиться к табл. 3.7.