| Россия, Тольятти, Тольяттинский филиал Самарского государственного педагогического университета, 1995 |
Инспектор
Вы можете этот курс.
Опубликован: 13.08.2013 | Уровень: для всех | Доступ: платный | ВУЗ: Поволжский Государственный Университет Телекоммуникаций и Информатики
На начальном этапе любой научной работы мы проводим эксперименты. Результаты таких экспериментов требуют всевозможных статистических и логических обработок, которые связаны подчас со сложными математическими выкладками и программными решениями.
Для решения задач обработки данных используются различные статистические методы: проверка гипотез, оценивание параметров и числовых характеристик случайных величин и процессов, корреляционный и дисперсионный анализ. Чтобы решение задачи было проведено качественно, необходимо провести предварительную обработку данных, для того чтобы не возвращаться повторно к решению той или иной задачи после получения результатов на последующем этапе обработки.
Чтобы понять, с помощью, какой программы, или каким методом проводить обработку данных, необходимо помнить, что при наблюдении и проведении эксперимента встречаются ошибки грубые, систематические и случайные. В зависимости от точности и сложности эксперимента выбираются и методы обработки данных.
Если эксперимент не предполагает особой точности и сложности можно выбрать простую программу и провести статистическую обработку, если же необходима высокая точность измерения, то и программу необходимо выбирать более сложную.
Другими словами технология обработки экспериментальных данных зависит от того результата, к которому Вы стремитесь.
План занятий
| Занятие | Заголовок << | Дата изучения |
|---|---|---|
| - | ||
Лекция 144 минуты | Общие сведения об экспериментальных исследованиях
В лекции рассматриваются понятия эксперимента, математической модели исследования, выборочной оценки, статистической гипотезы. Даются основные понятия, относящиеся к математической модели, представление о корреляционной связи и её статистическое изучение.
Оглавление | - |
Тест 130 минут | - | |
Самостоятельная работа 110 минут | Выполнение расчетов в электронной таблице Excel.
Цель работы: Знакомство с использованием функций табличного процессора.
Оглавление | - |
Лекция 223 минуты | Статистическая обработка данных в системе Mathcad
В лекции рассматриваются функции статической обработки встроенные в системе Mathcad. Особенности и недостатки данного программного пакета. Рассматривается возможность аппроксимации, представленные в системе Mathcad.
Оглавление | - |
Самостоятельная работа 212 минут | Статистическая обработка в Mathcad
Цель работы: знакомство с использованием функций в система Mathcad.
Оглавление | - |
Лекция 319 минут | Статистическая обработка данных в системе MATLAB
Система MATLAB – одна из старейших, тщательно проработанных и проверенных временем систем автоматизации математических расчетов, построенная на расширенном представлении и применении матричных операций. Это нашло отражение в названии системы MATrix Laboratory – матричная лаборатория. Применение матриц, как основных объектов системы, способствует уменьшению числа циклов, которые очень распространены при выполнении матричных вычислений на обычных языках программирования высокого уровня, и облегчению реализации параллельных вычислений .
Оглавление | - |
Самостоятельная работа 34 минуты | Статистическая обработка в MATLAB
Цель работы: знакомство с использованием функций в система MATLAB.
Оглавление | - |
Лекция 416 минут | Графические изображения в статистике
В предыдущих лекциях мы рассмотрели, что такое статистические расчеты и как их можно произвести с помощью наиболее распространенных в наше время программах. Эти программы практически есть в каждом учебном заведении. Они доступны и просты для изучения. Еще один наиболее важный вопрос при статистических расчетах - это наглядное их представление. Для этих целей в каждой программе предусмотрены графические элементы.
Оглавление | - |
Тест 236 минут | - | |
Самостоятельная работа 47 минут | Многомерные вычисления в Mathcad
Цель работы: знакомство с правилами организации вложенных циклов, многомерных вычислений в программе Mathcad. Построение трехмерных графиков в Mathcad.
Оглавление | - |
Самостоятельная работа 57 минут | Многомерные вычисления в MATLAB
Цель работы: знакомство с правилами организации вложенных циклов, многомерных вычислений в программе MATLAB. Построение трехмерных графиков в MATLAB.
Оглавление | - |
Лекция 541 минута | Нейронные сети, как способ обработки данных
Для воплощения технологии построения ассоциативной памяти, столь широко используемой в современных вычислительных системах можно применить нейрокомпьютерную сеть. Для этого строится самообучающаяся система, в режиме обучения дополняющая базу знаний с помощью моделирования ситуаций и принимаемых решений и выдающая решение в рабочем режиме.
Оглавление | - |
Самостоятельная работа 610 минут | Применение нейронных сетей для расчета и прогнозирования значений процесса
Цель работы: знакомство с правилами построения нейронных сетей, используя графический интерфейс в программе MATLAB.
Оглавление | - |
Лекция 641 минута | Применение теории нечетких множеств для обработки данных
Основы нечеткой логики были заложены в конце 60-х лет в работах известного американского математика Латфи Заде. Исследования такого рода было вызвано возрастающим неудовольствием экспертными системами. "Искусственный интеллект", который легко справлялся с задачами управления сложными техническими комплексами, был беспомощным при простейших высказываниях повседневной жизни, типа "Если в машине перед тобой сидит неопытный водитель - держись от нее подальше". Для создания действительно интеллектуальных систем, способных адекватно взаимодействовать с человеком, был необходим новый математический аппарат, который переводит неоднозначные жизненные утверждения в язык четких и формальных математических формул. Первым серьезным шагом в этом направлении стала теория нечетких множеств, разработанная Заде.
Оглавление | - |
Самостоятельная работа 716 минут | Проектирование систем типа Мамдани
Цель работы: знакомство с правилами построения нечетких систем, используя системы типа Мамдани.
Оглавление | - |
Лекция 735 минут | Построение модели гибридных системы для обработки данных
Построение моделей приближенных размышлений человека и использование их в компьютерных системах представляет сегодня одну из важнейших проблем науки.
Оглавление | - |
Тест 336 минут | - | |
Лекция 836 минут | Презентация как средство представления итогов обработки данных
Искусство презентации – это искусство построения доказательства. Это определение раскрывает цель презентации. Следует отметить, что презентация это наглядное представление итогов работы. Она стала заключительным этапом во всевозможных исследовательских работах.
Оглавление | - |
Тест 427 минут | - | |
5 часов | - |
Елена Ерофеева
