Интерполяция функций
6.10. Кусочно - многочленная глобальная интерполяция (сплайны)
Определение. Пусть на отрезке [a, b] задана система
узловых точек Сплайном Sm(t) называется определенная на [a, b] функция, имеющая l непрерывных производных и являющаяся на каждом интервале (tn - 1, tn) многочленом степени m.
Определение. Дефектом сплайна называется разность d = m - l между степенью сплайна и показателем его гладкости l.
Замечание. Для сплайнов также используется обозначение Sm, d(t). Если сплайн строится так, чтобы выполнялись условия Sm(tn) = f(tn), где f(t) — интерполируемая функция, то он называется интерполяционным сплайном. В соответствии с определением, кусочно - линейная функция является интерполяционным сплайном первой степени дефекта 1, кусочно - квадратичная функция с первой непрерывной производной — интерполяционным сплайном второй степени дефекта 1. Наиболее известным в приложениях является интерполяционный кубический сплайн дефекта 1 (естественный сплайн ), который будем обозначать S(t).
Определение. Кубическим сплайном дефекта 1, интерполирующим на отрезке [a, b] заданную функцию f(t), называется функция S(t), удовлетворяющая следующим условиям:
-
S(tn) = f(tn) — условие интерполяции в узлах сетки
-
т.е. является непрерывной вместе с двумя первыми производными.
- На каждом отрезке [tn, tn + 1], S(t) является кубическим многочленом; n = 0, ..., N - 1.
- На краях отрезка [a, b] заданы краевые условия. Наиболее часто употребляются следующие:
- S'(a) = f'(a), S'(b) = f'(b) ;
- S''(a) = f''(a), S''(b) = f''(b) ; часто полагают S''(a) = S''(b) = 0 ;
- S(a) = S(b), S'(a) = S'(b) ; эти условия называются периодическими, т.е. интерполируемая функция является периодической с периодом b - a.
Покажем, что эта задача имеет единственное решение.
Теорема. Интерполяционный кубический сплайн S(t), удовлетворяющий условиям 1 — 3 и одному из краевых условий 4, существует и единственен.
Доказательство.
Пусть S(z) — эрмитов кубический многочлен, который на каждом отрезке [ tn, tn + 1 ], n = 0, …, N - 1, представлен как
![S(z) = f_n (1 - z)^2 (1 + 2z) + f_{n + 1} \cdot z^2 (3 - 2z) + m_n \tau_n z(1 - z)^2 -
m_{n + 1} \tau_n z^2 (1 - z),](/sites/default/files/tex_cache/d24d6d8e0d529337ecfe5ae8badfd8a9.png)
где
Тогда
![\begin{gather*}
S^{\prime\prime}(t) = \frac{{(f_{n + 1} - f_n)(6 - 12z)}}{{\tau_n^2 }} + m_n \frac{{6z - 4}}
{{\tau_n}} + m_{n + 1} \frac{{6z - 2}}{{\tau_n}}, \\
S^{\prime\prime}(t_n + 0) = 6\frac{{f_{n + 1} - f_n}}{{\tau_n^2 }} - \frac{{4m_n}}{{\tau_n}} - \frac{{2m_{n + 1}}}{{\tau_n}}, \\
S^{\prime\prime}(t_n - 0) = - 6\frac{{f_n - f_{n - 1}}}{{\tau_{n - 1}^2 }} + \frac{{2m_{n - 1}}}
{{\tau_{n - 1}}} + m_{n + 1} \frac{{4m_n}}{{\tau_{n - 1}}}.
\end{gather*}](/sites/default/files/tex_cache/e278489f5531fc4351e70cd275d41a27.png)
Условие непрерывности второй производной S''(tn + 0) = S''(tn - 0) будет
![\begin{gather*}
r_n m_{n - 1} + 2m_n + s_n m_{n + 1} = c_n , \\
c_n = 3\left({s_n \frac{{f_{n + 1} - f_n}}{{\tau_n}} + r_n \frac{{f_n - f_{n - 1}}}{{\tau_{n - 1}}}}\right), s_n = \frac{{\tau_{n - 1}}}{{\tau_{n - 1} + \tau_n}}, r_n = 1 - s_n, \\
n = 1, \ldots , N - 1
\end{gather*}](/sites/default/files/tex_cache/5e7c4c02302b65bde8c01d81ea4e2796.png)
После добавления краевых условий получаем систему из N + 1 уравнение с N + 1 неизвестным mn. Для краевых условий первого типа (заданы первые производные) система выглядит как
m0 = f'0, rn mn - 1 + 2mn + snmn + 1 = cn , mn = f'n
Для условий второго типа (заданы вторые производные)
![\begin{gather*}
2m_0 + m_1 = 3\frac{{f_1 - f_0 }}{{\tau_0 }} - \frac{{\tau_0 }}{2}f^{\prime\prime}_0, \\
r_n m_{n - 1} + 2m_n + s_nm_{n + 1} = c_n , \\
m_{N - 1} + 2m_N = 3\frac{{f_N - f_{N - 1}}}{{\tau_{N - 1}}} + \frac{{\tau_{N - 1}}}{2}f^{\prime\prime}_N
\end{gather*}](/sites/default/files/tex_cache/8bb262a792e49faffe7c6b24a048f954.png)
Аналогично получается СЛАУ для третьего типа краевых условий.
Во всех случаях матрицы СЛАУ оказываются трехдиагональными симметричными, со строгим диагональным преобладанием и, как показывается, положительно определенными, а, следовательно, и неособенными. Следовательно, решение СЛАУ существует и единственно. Отсюда следует существование и единственность решения задачи о построении кубического сплайна.
Приведем еще одно доказательство этой же теоремы.
Доказательство.
Рассмотрим неравномерную сетку:
В узлах сетки определены значения функции: fn - 1, fn , fn + 1. Пусть mn — значение второй производной в точке tn (пока неизвестное!). На отрезке [tn, tn + 1] для второй производной кусочно - кубического сплайна имеем
![]() |
( 6.2) |
Так как сплайн — полином третьей степени, то его вторая производная — линейная функция. Интегрируем (6.2) по t, получаем (на отрезке [ tn, tn + 1] )
![$ S^{\prime}_{t} = \frac {1}{\tau_n} \left(m_{n + 1}\frac{{(t_{n + 1} - t)}^2}{2} - m_n \frac{{(t - t_n)}^2}{2}\right) + A_n. $](/sites/default/files/tex_cache/0e79e95a6295156a8e08f82822f4c5f2.png)