Опубликован: 07.09.2011 | Доступ: свободный | Студентов: 4960 / 351 | Оценка: 5.00 / 4.00 | Длительность: 09:12:00
Специальности: Математик
Лекция 12:

Индексный метод в статистике

< Лекция 1 || Лекция 12
Аннотация: Знакомство с индексным методом в статистике.

Смотреть лекцию на: ИНТУИТ | youtube.com

Если проблемы с видео, нажмите выше ссылку youtube

Get Adobe Flash Player
< Лекция 1 || Лекция 12
Геннадий Кондратьев
Геннадий Кондратьев

Здравствуйте. Подскажите учебник, который можно использовать совместно с лекциями.

Игорь Орещенков
Игорь Орещенков

В лекции №4 "Характеристики случайных величин" приводится формула вычисления дисперсии дискретной случайной величины как среднего квадрата отклонения от математического ожидания. При этом лектор оговаривается, что "при вычислении среднего правильнее делить не на n, а на (n-1), но при больших n это не играет роли". Тем не менее во всех дальнейших расчётах используется "естественный вариант" без вычитания единицы, которому соответствует и определение дисперсии как "средний квадрат минус квадрат среднего". При выполнении вычислений в электронных таблицах LibreOffice Calc обнаружил, что имеющаяся там встроенная функция ДИСП() выполняет вычисления с (n-1). При решении тестовых заданий это даёт заметную разницу (поскольку n мало). В чём же всё-таки различие между этими определениями дисперсии - "средний квадрат минус квадрат среднего" и "усреднение квадрата отклонения делением на (n-1)"?

Зарина Шамкаева
Зарина Шамкаева
Россия, Самара, Сгэу
Елена Мальцева
Елена Мальцева
Россия