НОУ ИНТУИТ | Теория и методы разработки управленческих решений. Лекция 10: Вероятностно-статистические методы принятия решений

Учитесь и получайте официальные документы БЕСПЛАТНО. Вы можете поддержать наш проект.

Регистрация Вход

Твой путь к знаниям!

Опубликован: 11.08.2009 | Доступ: свободный | Студентов: 5613 / 1112 | Оценка: 4.45 / 4.23 | Длительность: 28:40:00

Темы: Экономика, Менеджмент

Специальности: Руководитель

|

Вам нравится? Нравится 119 студентам

| Поделиться |

Поддержать курс

| Скачать электронную книгу

Принимаем, что все четыре фактора независимы между собой (в теоретико-вероятностном смысле). Следовательно, основная формула математической модели расчета рисков реализации инновационных моделей в вузах имеет вид:

где - вероятность "полного успеха", т.е. итога а) согласно приведенной выше классификации, при этом риск того, что инновационный проект не будет осуществлен полностью, оценивается вероятностью "отсутствия полного успеха", т.е. величиной (1 - Р) ,

P1 - вероятность того, что ситуация внутри коллектива исполнителей не помешает выполнению инновационного проекта (следовательно, риск коллектива оценивается величиной 1-Р_1 ),

P_2 - вероятность того, что ситуация внутри вуза не помешает выполнению инновационного проекта ( 1 -P_2 - риск вуза),

P_3 - вероятность того, что внешний партнер полностью выполнит свою работу, после того, как научно-исследовательский коллектив полностью выполнит свою часть работы ( 1-P_3 - риск партнера),

P_4 - вероятность того, что ситуация в народном хозяйстве не помешает выполнению инновационного проекта ( 1-P_ - макроэкономический риск).

Следующий шаг - оценивание четырех перечисленных вероятностей. Будем их приближать с помощью линейных функций, т.е. представлять в виде:

$Р_n = 1 - А_{1n}Х_{1n} - А_{2n}Х_{2n} - \dots - А_{Кn}Х{Кn}, n = 1, 2, 3, 4,$

где $Х_{1n}, Х_{2n},\dots, Х_{Кn}$ - факторы (переменные), используемые при вычислении оценки риска типа n,

$А_{1n}, А_{2n},\dots, А_{Кn}$ - коэффициенты весомости (важности) этих факторов.

Значения факторов $Х_{1n}, Х_{2n},\dots, Х_{Кn}$ оценивают эксперты для каждого конкретного инновационного проекта, в то время как значения коэффициентов весомости $А_{1n}, А_{2n},\dots, А_{Кn}$ задаются одними и теми же для всех проектов - по результатам специально организованного экспертного опроса.

Члены экспертной комиссии оценивают факторы $X_{mn}$ по качественной шкале:

0 - практически невозможное событие (с вероятностью не более 0,01),

1 - крайне маловероятное событие (с вероятностью от 0,02 до 0,05),

2 - маловероятное событие (вероятность от 0,06 до 0,10),

3 - событие с вероятностью, которой нельзя пренебречь (от 0,11 до 0,20),

4 - достаточно вероятное событие (вероятность от 0,21 до 0,30),

5 - событие с заметной вероятностью (более 0,30).

Согласно теории измерений итоговая оценка дается как медиана индивидуальных оценок (при четном числе членов экспертной комиссии - как правая медиана).

Поскольку максимально возможный балл - это 5, то сумма всех весовых коэффициентов выбиралась равной 1/5 = 0,2. Таким образом, если по всем факторам (переменным) экспертами выставлены максимальные баллы, то соответствующая вероятность оценивается как 0, т.е. выполнение инновационного проекта признается невозможным.

Для упрощения описания переменные $X_{m1}$ будем ниже обозначать X_m , переменные $X_{m2}$ - как Y_m , вместо $X_{m3}$ будем писать Z_m , а вместо $X_{m4} - W_m$ . При описании числовых значений коэффициентов $A_{mn}$ будем опускать индекс n.

Обсудим структуризацию вероятностей Р_1, Р_2, Р_3, Р_4 , а затем получим итоговую формулу для оценивания вероятности (и тем самым риска ( 1-Р ) реализации инновационного проекта в вузе).

Риск коллектива. Начнем с оценивания Р_1 - вероятности того, что ситуация внутри коллектива исполнителей не помешает выполнению инновационного проекта. Введем следующие переменные:

Х_1 - недооценка сложности научно-технической задачи (включая возможный выбор принципиально неверного направления работ),

Х_2 - нехватка времени (из-за неправильного планирования процесса выполнения инновационного проекта, в то время как основное направление работ выбрано правильно),

Х_3 - возникшие в ходе выполнения работы проблемы, связанные с научным руководителем темы, в частности, с его длительным отсутствием или сменой (из-за длительной командировки, болезни, смерти, ухода на пенсию, перехода на другую работу и т.д.),

Х_4 - возникшие в ходе выполнения работы проблемы, связанные с иными непосредственными участниками работы (кроме руководителя).

В двух последних позициях (факторы Х_3 и Х_4 ) причинами невыполнения работы могут быть и недостаточная квалификация руководителя работы либо иных членов научно-исследовательского коллектива.

Экспертный опрос дал значения: А_1 = 0,02, А_2 = 0,08, А_3 = 0,07, А_4 = 0,03 .

Пример 1. Если итоговая оценка экспертов такова: Х_1=3; Х_2=2; Х_3=4; Х)4=1 , то Р_1 = 1 - А_1Х_1 - А_2Х_2 - А_3Х_3 - А_4Х_4 = 1 - 0,06 - 0,16 - 0,28 - 0,03 = 0,47 .

В данном случае эксперты достаточно скептически относятся к возможности выполнения работы в срок, причем основная причина скепсиса - в возможном отъезде научного руководителя (риск оценивается как 0,28), вторая заметная причина - возможный недостаток времени (риск 0,16).

Риск вуза. Для оценивания Р2 введем переменные:

Y_1 - организационные изменения в вузе, предпринятые руководством вуза,

Y_2 - внутривузовские экономические проблемы (например, работы будут на какое-то время приостановлены из-за решения руководства вуза (несостоятельном с правовой точки зрения) о направлении средств проекта на оплату труда преподавателей),

Y_3 - отсутствие в вузе соответствующей материальной базы (оборудования, материалов, вычислительной техники, площадей и т.д.).

Экспертный опрос дал: А_1 = 0,10; А_2 = 0,08; А_3 = 0,02 .

Пример 2. Если итоговые (групповые) оценки экспертов таковы: Y_1 = 1; Y_2 = 4; Y_3 = 0, то Р_2 = 1 - А_1Y_1 - А_2Y_2 - А_3Y_3 = 1 - 0,01 - 0,32 - 0 = 0,67 .

По мнению экспертов, для данного проекта и вуза наибольшее отрицательное влияние могут оказать внутривузовские экономические проблемы (риск 0,32).

Риск партнера. Для оценивания Р_3 , введем переменные:

Z_1 - финансовые проблемы внешнего партнера, связанные с недостатками в работе его сотрудников,

Z_2 - финансовые проблемы внешнего партнера, связанные с деятельностью конкретных государственных органов и частных фирм (например, неплатежи, административные решения),

Z_3 - работу над проектом сорвет изменение поведения возможных потребителей, например, из-за изменения моды или из-за решений соответствующих вышестоящих органов (министерств (ведомств) или регионального руководства), связанных, в частности, с выдачей лицензий, закрытием информации или выбором технической политики,

Z_4 - на возможности выполнения инновационного проекта отрицательно скажутся организационные преобразования у внешнего партнера, в частности, смена руководства.

Экспертный опрос дал: А_1 = 0,03, А_2 = 0,06, А_3= 0,06, А_4 = 0,05 .

Пример 3. Если итоговые (групповые) оценки экспертов таковы: Z_1 = 3; Z_2 = 5; Z_3 = 1; Z_4 = 4, то Р_3 = 1 - А_1Z_1 - А_2Z_2 - А_3Z_3 - А_4Z_4 = 1 - 0,09 - 0,30 - 0,06 - 0,20 = 1 - 0,65 = 0,35 .

Эксперты достаточно скептически относятся к возможности успешного выполнения внешним партнером своих обязательств по договору, связанному с коммерческой реализацией разработок, выполненных по инновационному проекту. Основные "подводные камни", по их мнению, это действия конкретных государственных органов (риск 0,30), и нежелательные организационные преобразования (кадровые изменения) у внешнего партнера (риск 0,20).

Макроэкономический риск. Под макроэкономическим риском понимаем риск, определяемый внешними по отношению к системе "вуз - внешний партнер" факторами, прежде всего теми, которые являются общими для всего народного хозяйства. Для оценивания Р_4 введем переменные:

W_1 - отсутствие или сокращение номинального финансирования (неплатежи со стороны бюджета),

W_2 - резкое сокращение реального финансирования (в сопоставимых ценах) из-за инфляции,

W_3 - изменение статуса и/или задач вуза или его внешнего партнера (в частности, из-за ликвидации или реорганизации вуза) по решению вышестоящих органов (министерства (ведомства) или регионального руководства),

W_4 - относящиеся к инновационному проекту решения соответствующих вышестоящих органов (министерств (ведомств) или регионального руководства), связанные, например, с закрытием информации или с таким выбором технической политики, который делает ненужным или нецелесообразным выполнение инновационного проекта.

Экспертный опрос дал: А_1 = 0,10, А_2 = 0,05, А_3 = 0,03, А_4= 0,02 .

Пример 4. Если итоговые (групповые) оценки экспертов таковы: W_1=3; W_2=4; W_3= 1; W_4 = 2 , то Р_4 = 1 - А_1W_1 - А_2W_2 - А_3W_3 - А_4W_4 = 1 - 0,30 - 0,20 - 0,03 - 0,04 = 1 - 0,57 = 0,43 .

Эксперты считают, что общая экономическая ситуация в стране может негативно сказаться на возможности выполнения рассмотренного ими инновационного проекта. Причем наиболее опасаются неплатежей со стороны государства (отсутствия или сокращения перечисления средств для выполнения проекта) и в несколько меньшей мере - уменьшения реального финансирования из-за инфляции (что, возможно, отвлечет членов научно-исследовательского коллектива на побочные заработки).

Итоговые оценки. Сведем вместе полученные результаты. Вероятность успешного выполнения инновационного проекта оценивается по формуле:

где

$Р_1 = 1 - 0,02X_1 - 0,08X_2 - 0,07X_3 - 0,03X_4,\\ Р_2 = 1 - 0,10Y_1 - 0,08Y_2 - 0,02Y_3, \\ Р_3 = 1 - 0,03Z_1 - 0,06Z_2 - 0,06Z_3 - 0,05Z_4,\\ Р_4 = 1 - 0,10W_1 - 0,05W_2 - 0,03W_3 - 0,02W_4.$

Для данных, приведенных в примерах 1-4, вероятность того, что научно-исследовательский коллектив в вузе полностью выполнит свою работу, равна: $Р_1Р_2 = 0,47\times0,67 = 0,3149$ , а вероятность успешного осуществления проекта $Р = Р_1Р_2Р_3Р_4 = 0,47\times0,67\times0,35\times0,43 = 0,0473924$ . Таким образом, имеется лишь примерно 1 шанс из 20, что рассматриваемый инновационный проект будет успешно завершен (в намеченные сроки и с запланированным экономическим эффектом).

В табл. 10.1 приведены результаты расчета вероятностей, связанных с реализацией четырех типовых инновационных проектов. Видно, какое влияние оказывает изменение того или иного фактора на общую величину вероятности выполнения проекта. Выполнение первого проекта практически в одинаковой степени зависит от всех четырех факторов. Низкая вероятность выполнения второго проекта связана с относительно высокими показателями всех четырех видов риска. Вероятность выполнения третьего проекта - наименьшая, что связано с высоким риском внутри коллектива исполнителей и внутри вуза. У четвертого проекта наибольший риск связанный с политической и экономической обстановкой в стране. Вероятность выполнения пятого проекта относительно невысокая, но она выше, чем у второго, третьего и четвертого проектов.

Таблица 10.1. Варианты расчета вероятности реализации инновационного проекта в вузе
	Проект 1	Проект 2	Проект 3	Проект 4	Проект 5
1. Риск для коллектива исполнителей
An	Xn1	Xn2	Xn3	Xn4	Xn5
0,02	0	2	4	2	1
0,08	0	3	5	2	2
0,07	1	2	4	2	2
0,03	1	2	2	3	0
P1 =	0,9	0,52	0,18	0,57	0,68
2. Риск внутри вуза
An	Yn1	Yn2	Yn3	Yn4	Yn5
0,1	0	3	4	1	1
0,08	1	2	5	1	2
0,02	1	3	4	0	2
P2=	0,92	0,48	0,12	0,82	0,70
3. Риск партнера
An	Zn1	Zn2	Zn3	Zn4	Zn5
0,03	0	2	3	1	2
0,06	1	2	2	1	1
0,06	1	3	2	1	1
0,05	0	1	1	1	1
P3=	0,880	0,590	0,620	0,800	0,830
4. Макроэкономический риск
An	Wn1	Wn2	Wn3	Wn4	Wn5
0,1	0	3	2	4	2
0,05	1	2	2	4	2
0,03	1	1	1	5	1
0,02	-	2	0	5	1
P4=	0,92	0,53	0,67	0,05	0,65
Вероятность выполнения данного проекта
P=	0,670	0,078	0,009	0,019	0,26
Вероятность выполнения работ без учета риска партнера
P1* P2* P4	0.76	0,13	0,01	0,02	0.3
Вероятность выполнения работ без учета риска страны
P1* P2* P3	0,73	0,15	0,01	0,37	0,4
Вероятность выполнения работ без учета риска вуза
P1* P3* P4	0,73	0,16	0,07	0,02	0,37
Вероятность выполнения работ в вузе
P1* P2	0,83	0,16	0,07	0,02	0,37

Дальше >>

Авторизоваться

Теория и методы разработки управленческих решений

Вероятностно-статистические методы принятия решений

Вопросы и ответы