Нейрокомпьютинг и его применения в экономике и бизнесе

: Мнения
[+]
Опубликован: 25.12.2006 | Доступ: свободный | Студентов: 1 / 0 | Оценка: 4.43 / 4.13 | Длительность: 15:29:00
Тема: Искусственный интеллект и робототехника
Специальности: Программист, Экономист
по рейтингу | по дате
Данила Шипилов
Данила Шипилов || рейтинг: 12.00 4 апреля 2024 в 14:30
афыа
Алексей Степанов
Алексей Степанов || рейтинг: 12.00 10 августа 2016 в 03:26
И курс и задания в целом хорошо сделан, насколько могу судить о области применения. Замечу только что задания часто сделаны без проверки на связность текста, и поиск по лекциям и навыки запоминания таблиц помогают чаще чем здравый смысл, но видимо это общая проблема таких курсов. Неплохо было бы расписывать формулы, чтобы они были понятны не через полчаса разбирательств =3 В общем и целом - его хватает чтобы перейти к практике, при условии постоянного пользования сторонней литературой.
Алексей
Алексей || рейтинг: 11.70 20 мая 2008 в 22:58
Так держать!!!
Марсель Кашапов
Марсель Кашапов || рейтинг: 11.60 27 ноября 2021 в 20:25
Курс составлен грамотно. Предложений или жалоб нет.
Татьяна Кнышенко
Татьяна Кнышенко || рейтинг: 11.50 22 марта 2016 в 00:05
Очень интересный и полезный курс
Иван Рудницкий
Иван Рудницкий || рейтинг: 11.50 25 мая 2009 в 21:10
Благодарю авторов и администрацию за прекрасный курс, расширяющий познания в области нейросетевых технологий. Материал изложен увлекательно с разумным объемом математики с практическими примерами из современной практики. Для более глубокой оценки необходима практическая работа, а это уже другой уровень понимания. Успехов в дальнейшем развитии курса.
Владимир Федчук
Владимир Федчук || рейтинг: 11.50 8 июля 2008 в 23:21
Спасибо!
Максим Минлигареев
Максим Минлигареев || рейтинг: 11.10 4 мая 2018 в 12:33
Вопросы с "можно отнести" слишком сбивают с толку
Василиса Белова
Василиса Белова || рейтинг: 11.00 30 мая 2013 в 09:42
Данный курс помог мне разобраться в основах нейросетей и очень помог в написании диплома! Он не учит строить конкретные нейронные сети на практике, тут скорее приводится теория, но, тем не менее, знания существенно облегчают процесс построения. Я бы рекомендовала данный курс для людей, начинающих своё знакомство с нейронными сетями, очень познавательно. Спасибо большое!!!
valerijj sokolov
valerijj sokolov || рейтинг: 10.80 1 декабря 2019 в 19:53
очень продуманный курс дает общее представление о нейросетях
Игорь Саядов
Игорь Саядов || рейтинг: 9.70 27 декабря 2007 в 02:21
побольше примеров на чистой практике с вычислениями
Евгений Лозенко
Евгений Лозенко || рейтинг: 9.00 11 марта 2020 в 16:34
Отлично.
Alexx Ut
Alexx Ut || рейтинг: 8.20 4 августа 2018 в 09:07
Устарел. Нет современных примеров сетей CNN, рекурентных
Александр Графов
Александр Графов || рейтинг: 8.00 вчера в 10:57
Курс очень понравился и является весьма актуальным на сегодняшний день! Представлен обширный исторический и теоретический пласт по нейрокомпьютингу, что является его несомненным преимуществом. Рассмотрены фундаментальные модели (Хопфилд, персептроны), классические алгоритмы и ключевые имена (Хехт-Нильсен, Кинцель), что дает нам хорошую теоретическую базу. Основное пожелание по актуализации - значительная часть вопросов и аппаратных примеров (нейрочипы, N64000, Silicon Retina) отсылает к 80–90-м годам, в то время как современный нейрокомпьютинг в экономике и бизнесе ушел далеко вперед. Впрочем, без фундаментальных знаний и принципов сейчас - никуда! Также рекомендую добавить модуль или обновить кейсы, сместив фокус на практическое применение глубокого обучения (Deep Learning) в финансах. Например, акцент на работу с неструктурированными данными (тональный анализ новостей для трейдинга), современные методы борьбы с переобучением (dropout, batch normalization) или использование трансформеров для прогнозирования временных рядов Несмотря на академический уклон, курс очень полезен для систематизации знаний. Спасибо автору (авторам) за проделанный труд! Надеюсь, как можно больше молодёжи его изучат!

Вопросы и ответы

вопросов: 0