Рейтинг выпускников | 

Александр Ермолаев
Александр Ермолаев || рейтинг: 12.00 (общий рейтинг: 12.00)
Россия, Новосибирск
Темы:
предложить дружбу
Егор Кенин
Егор Кенин || рейтинг: 12.00 (общий рейтинг: 23.00)
Россия, Новосибирск, НГТУ
Темы:
предложить дружбу
Мария Гриценко
Мария Гриценко || рейтинг: 12.00 (общий рейтинг: 12.00)
Евгений Сухарев
Евгений Сухарев || рейтинг: 12.00 (общий рейтинг: 22.50)
Денис Савин
Денис Савин || рейтинг: 12.00 (общий рейтинг: 24.00)
Россия, Москва
Темы:
предложить дружбу
Полина Гартман
Полина Гартман || рейтинг: 12.00 (общий рейтинг: 46.30)
Россия, г. Новосибирск
Темы:
предложить дружбу
Алексей Симачев
Алексей Симачев || рейтинг: 12.00 (общий рейтинг: 12.00)
Илья Ухин
Илья Ухин || рейтинг: 12.00 (общий рейтинг: 52.00)
Евгений Лимонов
Евгений Лимонов || рейтинг: 12.00 (общий рейтинг: 38.24)
Геннадий Кондратьев
Геннадий Кондратьев

Здравствуйте. Подскажите учебник, который можно использовать совместно с лекциями.

Игорь Орещенков
Игорь Орещенков

В лекции №4 "Характеристики случайных величин" приводится формула вычисления дисперсии дискретной случайной величины как среднего квадрата отклонения от математического ожидания. При этом лектор оговаривается, что "при вычислении среднего правильнее делить не на n, а на (n-1), но при больших n это не играет роли". Тем не менее во всех дальнейших расчётах используется "естественный вариант" без вычитания единицы, которому соответствует и определение дисперсии как "средний квадрат минус квадрат среднего". При выполнении вычислений в электронных таблицах LibreOffice Calc обнаружил, что имеющаяся там встроенная функция ДИСП() выполняет вычисления с (n-1). При решении тестовых заданий это даёт заметную разницу (поскольку n мало). В чём же всё-таки различие между этими определениями дисперсии - "средний квадрат минус квадрат среднего" и "усреднение квадрата отклонения делением на (n-1)"?