Санкт-Петербургский государственный университет
Опубликован: 17.08.2014 | Доступ: свободный | Студентов: 1910 / 861 | Длительность: 09:10:00
Лекция 1:

Влияние информационных технологий на менеджмент: смена парадигмы

Лекция 1: 12 || Лекция 2 >

Теория интерсубъективного управления по отношению к классической теории менеджмента имеет совершенно иные - в некотором смысле, противоположные предпосылки. Вместо менеджеров - профессиональных начальников всех рангов - появляются "солидарные акторы", осознающие проблемную ситуацию и на основе объективных данных и партнёрских отношений стремящиеся урегулировать её, соблюдая достигнутые договорённости и не прибегая ни к каким насильственным методам (в том числе, к административному давлению или принуждению). В качестве таких акторов могут выступать граждане, представители органов власти, бизнеса и общественных организаций, у которых, как правило, будут разнообразные и противоречивые интересы, но которые в определенный период времени могут быть связаны общими интересами в достижении общей цели.

Основными критериями успеха в бизнесе, таким образом, становятся профессиональное управление, эффективные коммуникации на всех уровнях управления, производства и логистики, умение обеспечить производительную работу персонала, вести бизнес-процессы, организационно-административную и хозяйственную деятельность. В этих условиях современные информационные технологии и создаваемые на их основе интегрированные вычислительные и информационные системы становятся незаменимым инструментом в обеспечении достижения стратегических целей и устойчивого развития компаний, организаций и общества в целом.

В последней четверти ХХ века информация перестала быть просто словесной "упаковкой" материального товара и "занавесом" для действий политиков - информация сама стала хорошо продаваемым товаром и основой для принятия ответственных деловых решений. Постиндустриальная экономика, насыщающаяся информацией и соответствующими технологиями, стала наполняться новым содержанием, что послужило основанием для перехода в новое качество - экономику информационную.

В XXI веке мы наблюдаем новый сдвиг в технологиях, который проявляется в разных аспектах ( рис. 1.1). Если в последней четверти ХХ века подчеркивали, что развитие нашего общества находится на стадии урбанизации, индустриальной экономики, технологии массовых продуктов, то сейчас её все больше характеризуют глобализация, экономика знаний, цифровые технологии.

Ранее ключевым ресурсом был капитал, сейчас - знания/информация. В распределении материальных объектов превалировали дороги и транспорт, сейчас на передовые позиции выходят цифровые сети. Ранее фокус был на региональной cфере, сейчас - на глобальной. Факторами успеха были возможности экономии ресурсов и сокращения затрат при масштабировании производства. Теперь таким фактором стала адаптивность - способность быстрого ответа в виде эффективного решения на непредсказуемые изменения (5).

Сдвиги в технологиях XXI века

Рис. 1.1. Сдвиги в технологиях XXI века

При этом за последние полвека стоимость применения цифровых технологий снизилась чрезвычайно сильно в отличие от роста затрат на труд и на использование традиционных механических технологий ( рис. 1.2).

Сравнение стоимости цифровых технологий с механическими

Рис. 1.2. Сравнение стоимости цифровых технологий с механическими

Общее влияние информационных технологий на менеджмент, на культуру управления, на общество трудно переоценить. Стремительное развитие вычислительной и телекоммуникационной техники, накопление колоссальных объемов информации и чрезвычайно высокая скорость информационного обмена сформировали к концу ХХ века новое понятие - глобальное информационное общество. Это привело к коренной ломке прежних социальных понятий: фокус деятельности компаний переместился с технологий на потребителя.

Информационные технологии изменили не только способ работы - они изменили способ делового стратегического мышления. Первые быстродействующие компьютеры использовались предпринимателями, в основном, для автоматизации процессов, которые раньше выполнялись вручную большим числом сотрудников невысокой квалификации.

Типичный пример - обработка данных. Сегодня новая вычислительная техника, работающая на "нейронных и параллельных алгоритмах", применяется не только для автоматизации сбора и обработки данных, но и для реализации новых идей, новых способов получения конкурентного преимущества. Распределенные информационные системы и сетевые технологии сузили мир до размеров рабочего стола и экрана монитора, безгранично увеличив деловые возможности менеджера за счет быстрого и простого доступа к огромным объемам информации и инструментам работы с ней. Современные "ручные" мобильные устройства с быстрым выходом в Internet - планшеты, смартфоны, нетбуки, ультрабуки и т.д. - позволяют менеджеру оперативно добывать информацию, обрабатывать её, готовить варианты деловых решений "на ходу" или "на лету". Роботизированные вычислительные устройства, используемые на товарно-сырьевых и финансовых биржах, способны за доли секунд совершать сделки, на которые ранее опытному брокеру приходилось тратить несколько драгоценных минут [6].

В настоящее время рост объемов анализируемой информации, необходимость обрабатывать, анализировать и представлять данные в реальном времени, а также многообразие и сложность форматов привели к тому, что традиционные технологии работы с данными перестали справляться с задачами обработки больших и свербольших объемов данных. Избавиться от таких проблем помогут инновационные технологии - в том числе обработка данных в оперативной памяти суперкомьютеров, параллельные вычисления, развитые инстументы для самостоятельной работы пользователей с заранее подготовленными "витринами" данных.

Интегрированная среда для эффективной работы с данными

Рис. 1.3. Интегрированная среда для эффективной работы с данными

В связи с этим менеджерам компаний придется отказываться от привычки держать все данные "под рукой" в собственном небольшом хранилище. На смену физическим хранилищам, расположенным на стороне пользователя, придут логические, физические образы которых находятся в где-то в облачных структурах ( рис. 1.3).

Такие хранилища будут по заданным алгоритмам объединять нужные данные из разных источников и предоставлять их пользователям по запросу (Data on Demand). Вместе с этим, продолжится развитие технологий, способствующих повышению эффективности систем хранения, такие как дедупликация данных, их автоматическое распределение по различным типам памяти в целях ускорения вычислений (например, в зависимости от частоты обращения к ним, от степени важности, от необходимости актуализации и т. д.) [7].

Менеджеры новой формации делают ставку на осознанный выбор стратегий и целей на базе информационной оценки ситуации и ситуационного моделирования, на целевые команды исполнителей, объединяющих профессионалов высокого класса, на оптимальную координацию проектных и рабочих групп, фокусируясь при этом на запросы и ожидания потребителя.

Аналитики с помощью экспертов и консультантов, используя математические методы и соответствующие программные приложения, тщательно исследуют ситуации, разрабатывают варианты деловых решений с оценкой рисков и вероятности успешной реализации, проводят деловые игры, проверяя построенные модели. Именно информационные технологии и информационно-вычислительные системы широкого профиля делают возможным такой стиль гибкого и эффективного управления.

Лекция 1: 12 || Лекция 2 >