Высокоуровневые средства распознавания жестов в пакете Intel Perceptual Computing SDK

Пример приложения

В пакете Intel Perceptual Computing SDK есть приложение gesture_viewer, которое является примером приложения с пользовательским интерфейсом. Приложение направлено на отслеживание кончиков пальцев.

В меню приложения пользователь может выбрать устройство ввода ( рис. 4.14), модуль отслеживания пальцев ( рис. 4.15), режим работы (потоковый режим в реальном времени, режим воспроизведения, режим записи ( рис. 4.16)) и обрабатывающий конвейер.

Рис. 4.14. Выбор устройство ввода

Рис. 4.15. Выбор модуля

Рис. 4.16. Выбор режима

При нажатии на кнопку "Start" начинается отслеживание кончиков пальцев. Глубинное изображение ( рис. 4.17) или только область с нанесенными метками ( рис. 4.18) будет отображаться в зависимости от выбранного способа вывода. Опция Scale позволяет изменять размер изображения в зависимости от размера экрана. Опция Mirror позволяет выводить изображение зеркально.

Параметры GeoNode, Gesture, и/или Params отвечают за отображение геометрических узлов, распознанных поз и жестов и других возможностей, которые предоставляет модуль отслеживания кончиков пальцев.

Для завершения процесса отслеживания нажмите на кнопку Stop.

Рис. 4.17. Вывод глубинного изображения

Рис. 4.18. Отображение области меток

Контрольные вопросы

• Какие возможности предоставляет программистам API верхнего уровня?
• Что является входными данными для SDK модуля распознавания?
• Какие типы обработанных данных возвращает SDK модуль распознавания жестов?
• Есть ли различия между позами и жестами? Если есть то какие?
• Назовите позы которые в настоящее время распознаются в SDK модуле распознавания жестов?
• Какие жесты предопределены в SDK модуле распознавания жестов?
• Какие рекомендаций стоит придерживаться при проектировании приложений с функциями захвата и перемещения объектов?
• Есть ли разница, какой рукой (левой или правой) выполняются жесты или позы?
• В чем состоит разница при использовании абсолютно-контролируемую модель или дифференциально-контролируемую модель для управления параметрами регулирования жестов?
• Какой вспомогательный класс удобно использовать для процедуры распознавания и идентификации пальцев и жестов?