Обрезка изображений
Обрезка изображения - это одна из базовых операций компьютерной графики. Средствами ее реализации располагает любой графический редактор и большинство утилит среднего уровня. Чаще всего обрезка изображения выполняется по форме прямоугольника, поэтому эту операцию иногда называют кадрированием. В пакете Photoshop ее можно выполнить несколькими разными способами, из которых самым простым и естественным является использование инструмента Crop (Рамка).
Использование инструмента Crop
Инструмент Crop присутствовал в программе с самых первых ее изданий. Ранее он представлял собой элементарное по технике исполнения средство, требующее минимального числа настроек. К последнему изданию программы инструмент усложнился настолько, что уже требует, хотя бы беглого, обзора своих возможностей.
Для вызова инструмента можно воспользоваться специальной кнопкой панели инструментов или быстрой клавишей С. Чтобы обрезать изображение, надо выбрать инструмент Crop (С) и растянуть на оригинале рамку требуемого размера и положения. Нажатие клавиши Enter или двойной щелчок внутри граничной рамки приводит в исполнение выбранный вариант кадрирования. Посредством клавиши Esc можно отказаться от операции.
Это стандартная тактика применения инструмента. В современной редакции он приобрел дополнительные возможности и способен теперь выполнять несколько дополнительных операций (поворот, перспективное искажение и др.). Этим обстоятельством и объясняется появление числовых настроек у инструмента, который, на первый взгляд, требует только ручного управления рис 10.1.
(рис 10.1) Настройка инструментра Crop
Рассмотрим настройки инструмента Crop.
Width (Ширина). Задает ширину, которую получит документ после выполнения операции кадрирования.
Height (Высота). Определяет высоту, которую получит изображение после завершения операции обрезания.
Resolution (Разрешение). Служит для выбора разрешения кадрированного изображения.
Front Image (Активное изображение). Кнопка предназначена для снятия размеров и величины разрешения с активного документа. Нажатие этой кнопки переносит в поля Width, Height и Resolution соответствующие параметры активного документа. Ими можно воспользоваться для обработки другого оригинала.
Clear (Очистить). Выполняет сброс полей Width, Height и Resolution.
Если в полях не задано никаких значений, то инструмент Crop работает штатным образом - он обрезает изображение по заданной пользователем прямоугольной границе. Если в полях Width, Height и (или) Resolution заданы значения, то его принцип действия немного усложняется. Инструмент получает все возможности команды Image Size (Размер изображения), которая подробно обсуждается ниже. Он может менять разрешение и печатные размеры изображения, а, следовательно, и общее количество точек, из которых складывается графический образ.
Обрезаемое поле разрешается масштабировать, смещать и поворачивать. Все эти операции выполняются в программе так же, как преобразование выделенной области в режиме свободной трансформации.
Рассмотрим работу с инструментом .Это фотография неплохого качества обладает слишком протяженным фоном, который без ущерба для всей композиции можно существенно сократить.
(рис 10.2) Изображение, выбранное для примера
Запустим редактор и откроем фотографию.
Активизируем инструмент Crop (С).
Растянем на фотографии рамку, которая помечает область обрезки.
Настроим ее форму и положение, смещая боковые маркеры рамки (рис 10.3).
(рис 10.3) Положение рамки инструмента Crop
Завершим операцию после того, как будет получена искомая форма границы. Для этого достаточно нажать клавишу Enter или выполнить двойной щелчок по любой внутренней точке рамки.
Обрезка по выделению
Рассмотрим одну менее известную технику исполнения операции кадрирования, которая в некоторых случаях предоставляют пользователю больше возможностей, чем работа с инструментом Crop. Выберем в качестве примера изображение, представленное на рис.10.4, и попробуем удалить все фоновые фрагменты вокруг изображения животного.
(рис 10.4) Состояние изображения до обработки
Выделим фигуру животного. В данной ситуации эту простую задачу решает применение инструмента Magic Wand (Волшебная палочка). Активизируем этот инструмент (W), зададим допуск (Tolerance), равный примерно 60, и щелкнем по пробной точке, расположенной в левом верхнем углу изображения. В результате будут помечены все фоновые пикселы изображения.
Чтобы выделить животное, инвертируем пометку. Для этого достаточно воспользоваться комбинацией клавиш ).
(рис 10.5) Пометка
Выполним команду главного меню ).
(рис 10.6) Изображение после операции кодирования.
Следует подчеркнуть несомненные преимущества этой методики. Для команды Crop не имеет значения происхождение пометки. Она может быть создана любыми удобными в данной ситуации средствами программы. Напомним, что выделение допускает тонкую настройку своей формы и положения. Эти задачи решают многочисленные команды раздела Select. Среди этого набора средств есть такие, которые допускают прецизионную настройку границы выделения с точностью до одного пиксела. Добиться такой точности, смещением рамки инструмента Crop вручную, очень трудно.
Выделение, которое задает область кадрирования, может быть многосвязной областью. Если граница пометки растушевана, то рамка кадрирования проходит по внешней границе зоны растушевки там, где начинаются полностью маскированные точки.
Трудно представить себе такую ситуацию, когда будет недостаточно возможностей инструмента или команды Crop для того, чтобы обрезать изображение по замыслу оператора. В арсенале программы есть еще и команда Trim (Подрезка), штатной обязанностью которой является кадрирование с учетом некоторых дополнительных условий.
Изменение размеров холста
Холстом (Canvas) в редакторе называется "жизненное пространство" изображения, доступное для изобразительных и технических операций редактора. Совсем не случайно этот объект назван по аналогии с тканью, на которой пишутся картины. В растровой графике цифровой холст выполняет примерно такие же функции, как и в живописи - он является носителем изображения.
Если в традиционном изобразительном искусстве изменение размеров холста связано со значительными техническими ограничениями, то в Photoshop - это простая техническая процедура. В большинстве случаев к этой операции прибегают для увеличения размеров свободного пространства изображения при рисовании или в процессе цифрового монтажа.
Рассмотрим несложную технику операции на примере двух изображений, показанных на рис 10.7. Попробуем присоединить одиночную чайку к стае соплеменниц. Оговоримся сразу, что в этом упражнении мы не ставим никаких художественных задач. Оно приводится для демонстрации техники изменения размеров холста, чем и объясняются заметные погрешности финальной композиции.
(рис 10.7) Источники графических данных
Запустим редактор и откроем оба изображения. Оценим их габариты и разрешения. Это можно сделать в программе несколькими разными способами, например вызвав команду печати (Ctrl+P). Она дает эскиз изображения на фоне печатного листа стандартных размеров. Сведения о разрешении выводятся в левой части строки состояния. Проверка двух изображений показала, что их разрешения совпадают, а габариты хорошо сочетаются друг с другом. Это значит, что в процессе сборки не потребуются дополнительные мероприятия по подгонке этих параметров.
Чтобы поставить изображение одиночной чайки в нижнюю часть изображения требуется увеличить размеры холста изображения-приемника. Новый части холста получают цвет, установленный в программе для заднего плана. К счастью первый оригинал имеет совершенно однородную заливку синего цвета, которую легко назначить добавленным областям. Сделаем активным групповой портрет.
Выберем инструмент Eyedropper (Пипетка) и щелкнем им фоновой точке. Желательно выбрать пробную точку в непосредственной близости от позиции расширения холста. В нашем случае это нижний правый угол изображения. В результате цвет выбранной точки станет активным цветом переднего плана. Поменяем цвета переднего и заднего плана (X).
Выполним команду главного меню .
(рис 10.8) Диалоговое окно Canvas Size
Начнем операция с выбора новых размеров. В нашей ситуации не имеют значения точные габариты добавляемых фрагментов холста, поэтому закажем их на глазок, с заведомым превышением потребности решаемой задачи. Лишние фрагменты легко удаляются при помощи инструмента Crop. В правой части поля Width (Ширина) выберем единицы измерения Percent (Процент), а в его левой части зададим новое значение ширины, равное 140%. Этого с запасом должно хватить на размещение изображения одиночной чайки.
В поле Height (Высота) установим новое значение высоты холста, равное .
Завершим операцию нажатием кнопки OK. Теперь изображение располагает достаточным жизненным пространством для того, чтобы разместить на нем одиночную чайку. Следующая операция не относится к технике расширения, но без нее будет трудно оправдать предпринятые ранее усилия, а описание не получит своей завершенности.
Активизируем инструмент .
(рис 10.9) Завершенный монтаж
Будет несправедливо оценивать полученный результат по строгим законам художественных произведений. Его очевидные недостатки - это неизбежное следствие экономии технических средств в учебном примере.
Быстрый способ увеличения холста дает, как это ни странно, инструмент Crop, штатной обязанностью которого является противоположная операция. Для этого достаточно растянуть рамку обреза, размеры которой превышают текущие габариты изображения.
Расширение фона
Существует ограниченное число проектных ситуаций, для которых требуется расширение фонового слоя. Видимо, по этой причине в арсенале программы нет отдельной команды или инструмента, выполняющего данную работу. Все известные решения такой задачи используют обходные пути и побочные эффекты средств иного целевого назначения.
(рис 10.10) Изображение, нуждающееся в расширении фона
Чтобы расширить фоновый слой, надо сначала зарезервировать под эту операцию свободное место на холсте. Для этого выполним команду Image => Canvas Size (Изображение => Размер холста) и в диалоговом окне этой команды зададим новые размеры холста и направление приращения. В нашем примере выбрано увеличение ширины на 5% и в левую сторону
Пометим правую, добавленную часть холста. Команда Canvas Size окрашивает добавленные фрагменты холста в цвет фона. Здесь предполагается, что фон имеет стандартный белый цвет. Задача решается применением инструмента Magic Wand с небольшим значением параметра Tolerance.
Стрелочными клавишами сдвинем пометку на ту область изображения, которая подходит в качестве виртуальной заплаты для белых частей холста. Обычно такую область следует искать в непосредственной близости от обрабатываемого фрагмента рис 10.11.
(рис 10.11) Выбор донорской области
Сгладим резкие границы выделенной области. Для этого выполним команду Select => Modify => Feather и введем небольшой радиус растушевки. Для изображения с разрешением 300 точек на дюйм он не должен превосходить 10. Чем меньше разрешение и размеры оригинала, тем более короткой должна быть переходная зона между выделенными и невыделенными точками.
Превратим выделение в новый слой. Для этого следует воспользоваться комбинацией клавиш Ctrl+J. Выберем инструмент Move (V) и стрелочными клавишами сдвинем новый слой в правую сторону.
Выберем инструмент Clone Stamp (S) и замаскируем несколько заметных стыков на границе между накладкой и оригиналом. Инструмент должен работать в режиме All Layers (Использовать все слои). Выбор этой опции разрешает штампу переносить фрагменту с одного слоя на другой.
Акция увенчалась успехом, который мешает признать окончательным лишь наличие двух идентичных экземпляров березы, расположенных в самой середине границы холста и накладки. Этот феномен, который с головой выдает искусственное происхождение композиции, можно ликвидировать инструментом Spot Healing Brush (Shift+J). Настроим инструмент следующим образом: выберем мягкую кисть размером примерно ).
(рис 10.12) Изображение с расширенным фоном
Поворот изображения
Довольно часто встречаются изображения, расположенные на холсте с перекосом. Сканирование плохо выровненных оригиналов - это самая распространенная причина появления подобных дефектов. С технической точки зрения, поворот изображений не является сложной задачей. Программа располагает достаточным оснащением для исчерпывающего решения любых проблем такого типа.
Для поворота как, наверное, ни для одного типа операций, справедлива известная сентенция, гласящая, что лучшее лечение - это профилактика. Это на первый взгляд невинное и технически несложное преобразование способно заметно повлиять на качество изображения. Особенно чувствительны к повороту высококачественные портреты и фотографии, содержащие мелкие детали, которые, при определенном сочетании параметров, могут потерять мелкие фрагменты. Опытные операторы предпочтут заново оцифровать криво отсканированный оригинал, чем прибегнуть к простым командам редактора, предназначенным для исправления этого дефекта.
Поворот холста
Рассмотрим способ выравнивания, который дает точное и быстрое решение в большинстве практических случаев. В качестве примера воспользуемся фотографией, показанной рис 10.13
(рис 10.13) Изображение c перекосом
Откроем изображение в редакторе. Выберем инструмент Ruler (Линейка). Для этого можно воспользоваться соответствующей кнопкой панели инструментов или сочетанием клавиш Shift+I. Это средство предназначено для снятия угловых и линейных размеров с объектов изображения.
Щелчком на кнопке , расположенном в правой части панели. В нашем случае угол поворота изображения равен примерно .
(рис 10.14) Показание инструмента Ruler
В процессе поворота программа добавит новые точки холста. Желательно, чтобы их цвет совпадал с цветом окружения картинки. В данном случае это точки белого цвета. Зададим для заднего плана белый цвет (D).
Выполним команду главного меню Image => Image Rotation => Arbitrary (Изображение => Поворот изображения => Произвольно). Для применения этой команды требуется задать две очень простые настройки: угол поворота и направление вращения. Введем в поле Angle (Угол) число .
(рис 10.15) Настройки поворота
Завершим процедуру нажатием кнопки ОК. Изображение будет повернуто на заданный угол, причем добавленные части холста будут окрашены установленным цветом фона. Чтобы полностью завершить обработку достаточно удалить лишние фоновые фрагменты при помощи инструмента Crop.
Поворот с использованием сетки
Рассмотрим еще один способ выравнивания, который можно использовать в тех случаях, когда не удается установить точный угол поворота инструментальными средствами, а приходится устранять отклонение, что называется "на глазок".
(рис 10.16) Снимок снятый с поворотом объектива.
На рис 10.16 показана пейзажная фотография, которая на первый взгляд кажется полностью законченным произведением. Более внимательное изучение деталей свидетельствует о необходимости поворота снимка. Все елки значительного размера имеют правый наклон различной силы. Это особенно заметно на деревьях, размещенных в левой части снимка. Изображение не содержит геометрически правильных элементов, положение которых позволило бы точно определить величину угла и направление вращения. Создадим "искусственную технологическую базу" и выправим снимок относительно ее положения.
Выполним команду Главного меню View => Show => Grid (Вид => Показать => Сетка). В результате, на экране появится хорошо знакомый всем пользователям векторных редакторов вспомогательный объект, который принято называть разметочной сеткой или просто сеткой. Она лучший кандидат на роль "измерительной базы" при повороте.
Чтобы упростить операцию поворота, целесообразно перейти в режим отображения Full Screen (Полноэкранный режим) или Full Screen with Menu Bar (Полноэкранный режим с главным меню). Для этого достаточно несколько раз нажать клавишу F.
Пометим все изображение (Ctrl+A) и активизируем команду свободной трансформации помеченной области (Ctrl+T).
Переведем курсор мыши за пределы трансформационной рамки и повернем изображение. В качестве ориентира можно использовать положение самого большого дерева относительно линий разметочной сетки рис 10.17.
После того как будет получено удовлетворительное положение снимка, завершим процедуру поворота нажатием клавиши Enter.
(рис 10.17) Изображение в процессе поворота
6. Обрежем повернутый снимок таким образом, чтобы устранить белые части фона, добавленные программой в процессе поворота. Результат преобразований показан на рис 10.18.
(рис 10.18) Исправленное изображение
Элементы служебной разметки (сетка, направляющие, граница пометки пр.) могут существенно загромождать рабочее пространство окна документа. Комбинация клавиш Ctrl+H - это самый быстрый способ временно убрать с экрана эти вспомогательные объекты рабочего окна. Повторное применение этого сочетания восстанавливает ситуации на экране.
Вращение и кадрирование
Рассмотрим технический прием, который допускает параллельное выполнение финальных операций поворота и кадрирования. Фотография, показанная рис 10.19, дает удачный пример изображения, для которого такое совмещение не только возможно, но и оправданно. Массивный темный фон снимка своими размерами отчасти подавляет фигуру центрального плана. Авторский замысел не должен пострадать после небольшой редукции его размеров. Небольшой поворот по часовой стрелке даст ту устойчивость, в которой так нуждается цыпленок в первые минуты после своего рождения.
(рис 10.19) Исходное изображение
Активизируем инструмент .
Снимем показания, которые дает поле A панели свойств. В нашем примере угол поворота оказался равен 6,4°. Выведем на экран панель Info (F8) и выберем инструмент Crop (С).
При помощи этого инструмента растянем вокруг центральной части композиции прямоугольную рамку. Эта рамка задает размеры, которые будет иметь изображение после выполнения операции обрезания.
(рис 10.20) Измерение угла поворота.
Переведем курсор мыши за пределы маркированной рамки. Во всех точках этой области мышь работает как инструмент поворота обрезной рамки. Повернем рамку против часовой стрелки на .
(рис 10.21) Поворот рамки
Завершим процедуру нажатием клавиши
(рис 10.22) Изображение после поворота и кадрирования
Изменение размеров и разрешения
Операции с холстом не покрывают всех потребностей по масштабированию оригинала, которые могут возникнуть в процессе работы над графическими проектами. Существует множество ситуаций, когда невозможно обойтись простым расширением "ареала изображения", а требуется изменить его размеры целиком. В отличие от преобразования холста, изменение размеров изображения - это операция неэлементарная, как по технике исполнения, так и по возможным последствиям. В общем случае нельзя рассчитывать на получение предсказуемых результатов этой операции без ясного представления о ее физических основах.
Любое растровое изображение может измеряться в двух основных системах координат: экранной и линейной. Первая выдает габариты оригинала, который отображает компьютерный монитор. Ее единицам измерения служат точки или пикселы - абстрактные сущности, не имеющие физических размеров. Вторая система координат оценивает размеры печатной версии изображения и выдает результат в привычных линейных единицах измерения: сантиметрах, миллиметрах, дюймах и пр.
Разнообразие вариантов исполнения этой операции и связь, которая существует между двумя системами измерения растрового изображения, делают это преобразование непростой задачей.
Ресурсы команды Image Size
Основным средством изменения печатных, экранных размеров изображения и его разрешения является команда . Это, простое на первый взгляд, интерфейсное средство отличается некоторыми техническими тонкостями и заслуживает внимательного обсуждения.
(рис 10.23) Диалоговое окно Image Size
Рассмотрим его основные разделы и возможности:
Pixel Dimensions (Размерность). В этом разделе выводятся размеры изображения, заданные в пикселах, и общий объем текущего документа в килобайтах или мегабайтах. Это логические размеры - они задают протяженность массива точек, составляющего изображение Поля раздела доступны, если опция Resample Image (Дискретизация) является активной. В противном случае программа запрещает прямое изменение данных величин. Чтобы изменить растровое поле, образующее экранную версию оригинала, надо задать новые размеры в пикселах или процентах.
Document Size (Размер документа). В этой секции выводится сведения о фактических габаритах печатного оттиска и разрешении, при котором изображение получает эти размеры. Все поля этого раздела допускают прямое изменение, но результат этих изменений зависит от состояния переключателя Resample Image (Дискретизация). Если он активизирован, то увеличение размеров печатного оттиска влечет за собой возрастание числа пикселов цифровой версии и наоборот. Такая же связь существует между разрешением (resolution) и количеством пикселов.
Resample Image (Дискретизация). Эта опция управляет процессом дискретизации. Если она включена, то программа разрешает менять точечные размеры оригинала, а, следовательно, и общее количество пикселов, по выбору пользователя. Совершенно иная ситуация возникает при отключении опции Resample Image (Дискретизация). В этом случае часть настроек диалогового окна Image Size становится недоступной. Точечные размеры изображения и общее количество его пикселов замораживаются. Печатные размеры меняются только за счет разрешения, в свою очередь, все вариации разрешения влияют на габариты печатного оттиска.
Constrain Proportion (Сохранять пропорции). Данная опция управляет сохранением пропорций документа. Если она включена, то при любых операциях с изображением будет сохранено исходное соотношение сторон. Если опция не выбрана, то размеры сторон разрешается менять независимо друг от друга. О, активности этого режима сигнализируют специальные значки в правой части разделов Pixel Dimensions и Document Size.
Изменение размеров растра выполняется при помощи алгоритмов интерполяции. Для выбора метода интерполяции служит безымянный список, расположенный рядом с переключателем. В нем можно выбрать один из пяти доступных методов пересчета изображения Nearest Neighbor (Ближайший сосед), Bilinear (Билинейный) и три варианта метода Bicubuc (Бикубический). В подавляющем большинстве случаев можно не вникать в тонкие различие, которые существуют между методами интерполяции, а просто выбрать самый точный из них - метод Bicubuc (Бикубический).
Если манипуляции с установками диалогового окна Image Size оказались неудачными, то можно их сбросить и вернуться к стартовым значениям параметров. Для этого надо нажать и удерживать клавишу Alt, в результате кнопка Cancel превратиться в Reset, которая служит для отказа от сделанных окне изменений. Этот стандартный для редактора прием используется во многих диалогах программы.
Подготовка изображения для печати
Какие причины заставляют менять размеры растровых изображений? Невозможно упомянуть обо всех ситуациях, когда это прием оказывается полезным или необходимым. Приведем лишь один пример.
Многие современные цифровые камеры продуцируют оригиналы низкого разрешения и очень больших размеров. Так, в настоящее время цифровые камеры с матрицей 6 мегапикселов стали обычными и встречаются даже в телефонах. Это значит, что такие фотографические аппараты способны продуцировать изображение, имеющее 3000 точек по ширине и 2000 по высоте. Если знать разрешение оцифровки, то можно подсчитать физические размеры такой фотографии. Примем для упрощения расчетов, что это разрешение равняется 100 точек на дюйм, тогда при выводе на печать оттиск будет иметь примерно 75 см в длину и 50 см в ширину.
Можно легко спрогнозировать прямые последствия печати такого образца. Во-первых, его репродукция потребует нескольких листов формата A4, а во-вторых, в силу невысокого разрешения на краях линий могут появиться характерные ступеньки, выдающие низкое качество снимка. Еще одна зона риска, где при низком разрешении можно ожидать появление ступенек, - это области с плавными цветовыми переходами.
Попробуем подготовить для качественной печати на цветном струйном принтере цифровой снимок, показанный на рис. 10.24 . Пусть требуется получить оттиск для включения его в альбом авторских работ, причем (это обязательное условие) ширина отпечатанной фотографии должна быть равна 10 сантиметрам.
(рис 10.24) Изображение, полученное съемкой цифровой камерой
Проверим сначала размеры и разрешение оригинала. Это можно сделать в редакторе несколькими разными способами. В нашей ситуации самый удобный - это команда Image Size, которая совмещает в себе управляющие и справочные функции. Напомним, что ее запуск выполняется через раздел командного меню Image => Image Size.
Поля раздела Document Size (Размер документа) дают сведения о габаритах, которые будет иметь изображение, если его отпечатать с текущим разрешением 72 dpi. Очень трудно подобрать аргументы, оправдывающие получение такого большого оттиска с невысоким разрешением, а следовательно и качеством. Изменим параметры изображения. Прежде всего, убедимся в том, что выбран метод интерполяции, дающий самые качественные результаты при обработке пейзажных фотографий. В списке Resample Image выберем метод Bicubic (Бикубический).
(рис 10.25) Информация о размерах и разрешении в окне Image Size
Проверим опции, расположенные в нижней части диалога. Нет причин менять пропорции снимка, поэтому следует оставить режим Constrain Proportion (Сохранить пропорции). Ранее говорилось, что изменение числа точек изображения - это ответственная процедура, которая не всегда проходит безболезненно. Попробуем подогнать размеры печати только за счет настройки разрешения. Выключим режим Resample Image (Дискретизация) и начнем увеличивать значение поля Resolution (Разрешение).
(рис 10.26) Настройка разрешения печати
Выбор оптимального разрешения для печати - это непростая проблема, для точного решения которой необходимо множество дополнительных данных. Не будем бояться сложностей, которыми пугают начинающего пользователя авторы толстых книг по растровой графике, подойдем к задаче с позиций опыта и здравого смысла. А опыт говорит, что существует некоторый порог разрешения, превышение которого не дает заметного приращения качества печати. Для обычной печати на современном струйном принтере этот порог составляет примерно ).
Диалоговое окно показывает новые размеры печати, которые равны 12,7 на 8,6. Почти удалось вписаться в предписанные нормативы по шине печати. Изображение состоит из более чем полумиллиона точек (1000 х 677), это значит, что в нем вполне достаточно графических данных и небольшое уменьшение их числа не приведет к заметной деградации образа. Тем самым удастся немного сократить объем графического файла, (почти 2 мегабайта в оригинале) и задать требуемую ширину печати. Включим опцию Resample Image.
Поставим курсор в поле Width (Ширина) и начнем понемногу уменьшать ширину цифрового оригинала. Лучше всего это делать нажатием клавиши (стрелка вниз). Синхронно с сокращением количества точек по ширине уменьшается ширина печати. Завершим процедуру по достижению искомого значения в ).
(рис 10.27) Точная подгонка размеров с уменьшением общего числа точек оригинала
Закроем диалоговое окно Image Size.
Удаление "цифровой грязи" и сглаживание неровностей
Известно, что существуют два принципиально различных способа представления графических данных: растровый и векторный. В первом любое изображение представляется в виде совокупности элементарных графических частиц - пикселей. Альтернативой является описание сцены посредством набора пространственных форм, называемых обычно геометрическими примитивами. Во введении любого солидного учебника по компьютерной графике можно найти сравнительный анализ достоинств и недостатков обеих парадигм.
Фундаментальным недостатком растровых картинок является их дискретная структура, которая может проявиться при определенных условиях. Чрезмерное масштабирование, поворот на определенный угол, неудачная дискретизация, низкое разрешение и множество других причин способны сделать видимым растр,который в обычных условиях не доступен наблюдателю. Профессионалы в таких случаях говорят: - "Зерно полезло".
Другой распространенной причиной появления зернистости и "цифровой грязи" является сканирование с неверно выбранными параметрами и дефекты оптического тракта сканера. Загрязненность и физические повреждения оригинала могут стать причиной появления обширных площадей серого тона и множества черных точек, хаотично покрывающих поверхность отсканированной картинки. Низкокачественные факсимильные аппараты часто продуцируют образцы, которые объединяют все перечисленные типы дефектов и повреждений.
Приемы "ручной очистки"
Кажется, что не существует в растровой графике более понятной и простой задачи, чем очистка скана от загрязнений, полученных на этапе оцифровки. В редакторе есть инструмент Eraser (Ластик), который отличается редкой для растровой графики функциональной однозначностью и технической непритязательностью. Это полный виртуальный аналог обычного ластика представляет собой кисть, предназначенную для стирания. Поскольку удаление - это задача, не требующая высокого мастерства исполнителя, то кажется, что оператор, вооруженный ластиком способен справиться с задачей очистки любого оригинала. Практика опрокидывает это предположение. Часто встречаются столь насыщенные оригиналы, что обработка их "в лоб", простым стиранием дефектов, потребует колоссальных усилий ретушера.
(рис 10.28) Сканированная книжная страница
Рассмотрим несколько технических приемов, способных существенно повысить производительность труда оператора. Сканированная книжная страница, показанная на рис. 10.28, демонстрирует представительную коллекцию дефектов, свойственных оригиналам такого сорта. Темная полоса с левой стороны страницы вызвана неплотным прилеганием разворота книги к стеклу сканера. На больших свободных участках белого листа проявились фрагменты, которые сканер захватил с оборотной стороны страницы. Сероватый фон страницы - это еще один типичный дефект оригиналов подобного происхождения.
Откроем изображение сканированной страницы в редакторе. В Photoshop ластик представляет собой кисть, которая рисует установленным цветом фона, поэтому зададим для фона белый цвет (D).
Выберем инструмент Eraser (Е). Зададим размер кисти (30 пикселов), который немного превосходит ширину левой темной полосы, и щелкнем ластиком по самому началу полосы.
Перейдем к нижней части полосы и, удерживая клавишу ).
(рис 10.29) Стирание левой полосы
Этот прием - указание начала и пометка конца при нажатой клавише Shift - предназначен для трассировки прямой линии идеальной формы. Он действителен для большей части инструментов программы, работающих по принципу кисти, в частности для рисующих кистей, клонирующего штампа, инструментов тонирования и настройки резкости.
Теперь попробуем обработать правую часть страницы, сильно загрязненную фрагментами, захваченными с противоположной стороны листа. Выберем инструмент прямоугольного выделения ().
(рис 10.30) Пометка правой части страницы
Не снимая созданной пометки, выберем инструмент Magic Wand (W) и зададим для него небольшое значение допуска (Tolerance = 10-15). При помощи этого средства попытаемся выделить все фоновые точки внутри прямоугольного выделения.
(рис 10.31) Пометка правой части страницы в режиме быстрой маски
Удерживая клавиши Shift и Alt, щелкнем волшебной палочкой по фоновой точке грязно-белого цвета, расположенной внутри
прямоугольного выделения. Тем самым будут помечены фоновые точки прямоугольника. Это выделение сложной формы, поэтому целесообразно его проверить. Для этого временно
перейдем в режим быстрой маски (Q), где пометка должна иметь белый цвет, а защищенные области изображения окрашены цветом быстрой маски
(по умолчанию полупрозрачным красным цветом, (рис 10.31). Вернемся в нормальный режим редактирования (Q). Если выделение
имеет неудачную форму, то следует продолжить эксперименты с разными значениями допуска и контрольными точками. Использование средств
выделения при нажатых клавишах Shift и Alt -это типовой прием для создания пересечения старой и новой пометки. Его можно
использовать для любых средств пометки с ручным управлением.
Растушуем немного границу выделения. Для этого выполним команду Select => Modify => Feather и зададим небольшой радиус растушевки (1-2).
Закрасим выделенную область белым цветом. Если цвет фона остался белым, то для этого достаточно воспользоваться сочетанием клавиш Ctrl+Backspace.
При помощи инструмента ).
(рис 10.32) Выделение текста
Выполним команду Image => Adjustments => Threshold (Изображение => настройка => Изогелия). Эта команда окрашивает обрабатываемое изображение или его выделенную часть только в два цвета - черный и белый. Будем понемногу увеличивать параметр Threshold Level. Требуется найти такое значение этого параметра, при котором достигается удовлетворительная чистота фона и сохраняются контуры букв и их мелкие детали. В нашем случае неплохой компромисс дает Threshold Level, равный ). Щелчком по кнопке OK закрыть диалоговое окно команды и снять выделение (Ctrl+D).
Полученный результата можно считать успешным. Очень экономными средствами, без обращения к трудоемким ручным методикам, удалось удалить большую часть фоновой грязи и дефектов оцифровки оригинала. Оставшиеся немногочисленные области загрязнения можно обработать ластиком при большом увеличении изображения.
Сглаживание шероховатых краев и очистку изображений удобно выпол нять инструментом Pencil (Карандаш) в режиме Auto Erase (Автоматическое стирание). Для перехода в этот режим достаточно включить переключатель панели свойств с тем же названием. В черно-белом режиме карандаш с такими свойствами меняет все белые точки на черные и наоборот. Иными словами - это средство с равным успехом способно удалять артефакты черного цвета и выглаживать края, добавляя черные точки в места интенсивного проявления лестничного эффекта. При этом достигается значительная экономия на изменении активного цвета. Обработка растрированных надписей - это область, где данный прием проявляет себя с наибольшим эффектом.
Обработка скана настройкой контраста
Многим практикующим дизайнерам знакома ситуация, когда заказчик просит разработать рекламное сообщение, в котором обязательно должен присутствовать логотип его фирмы. В качестве образца он предъявляет не цифровой вариант картинки, а ранее опубликованный печатный оттиск. В этом случае спектр возможностей оператора предельно сужается. Можно только отсканировать бумажный оригинал, подчистить его и использовать этот растровый вариант в новом рекламном сообщении. Можно привести и другие примеры ситуаций, когда приходится выполнять работу, которую условно можно назвать подчисткой сканов.
"Цифровая грязь", зерно, "рваные края" фигур, лестничный эффект на прямых линиях - это феномены, которые объясняются различными физическими причинами, но имеют общий способ их удаления. Рассмотрим его на примере изображения, показанного на рис. 10.34.
(рис 10.33) Сканированный рисунок с обширными включениями "цифровой грязи"
На рис. 10.35 представлен фрагмент картинки с трехкратным увеличением, который ясно демонстрирует шероховатость линий рисунка.
(рис 10.34) Неровности линий скана при большом увеличении
Откроем оригинал в программе. Создадим страховочную копию фонового слоя (Ctrl+J).
Если изображение, как факсимильные сообщения, задано в двуцветной модели Bitmap (Битовая карта), то преобразуем его в систему Grayscale. Эта простая операция выполняется командой Главного меню Image => Mode => Grayscale (Изображение => Режим => Градации серого). Для завершения конвертации следует задать единичный коэффициент масштабирования (Size ratio) и нажать кнопку ОК. Выбранный пример, показанный на рис. 10.34, представляет собой карандашный рисунок сразу оцифрованный в режиме Grayscale, поэтому преобразование модели для него выполнять не будем.
Размоем изображение. Для этого выполним команду ). Закроем диалоговое окно фильтра.
(рис 10.35) Настройки фильтра размытия
Настроим тоновый баланс изображения. Для этого воспользуемся командой Image => Adjustments => Levels (Изображение => Настройка => Уровни). Будем сначала перемещать правый ползунок в левую сторону до тех пор, пока большая часть грязи и шероховатостей не будет ликвидирована. Потом передвинем левый ползунок в правую сторону. Это смешение возвращает исходную плотность линиям, имевшим изначально темный тон. Экспериментами с положением регулятора белой и черной точек следует добиться компромисса между чистотой скана и сохранением деталей и плотности тона в критически важных областях изображения. Этот компромисс дают следующие значения входных уровней: 100; 1,00; 165.
Завершим процедуру нажатием кнопки ), что почти не требует никакой ручной доработки.
(рис 10.36) Очищенное изображение
Очистка сканированного изображения фильтрацией*
Рассмотрим еще одну полуавтоматическую методику обработки изображений, позволяющую избавиться от "цифровой грязи" без утомительной ручной очистки оригинала ластиком. В качестве примера воспользуемся сканированным рисунком, который показан на рис. 10.38.
(рис 10.37) Сканированный рисунок
Этот карандашный рисунок был оцифрован с разрешением 200 dpi в режиме Grayscale. Выбранный пример демонстрирует все характерные дефекты такого рода оригиналов: шероховатость линий, фоновая грязь, мелкий шум случайного происхождения. Обработка этого примера вручную потребует несколько часов усердной работы оператора, отличающегося усидчивостью и высокой самодисциплиной. К счастью существует несколько альтернатив утомительной ручной обработке.
Откроем изображение в редакторе и создадим копию фонового слоя (Ctrl+J).
Обработаем дубликат фонового слоя фильтром ).
(рис 10.38) Изображение, обработанное фильтром Find Edges
Изменим режим наложения верхнего слоя с ). Побочным эффектом обработки является некоторая потеря плотности черного цвета внутри линий рисунка.
(рис 10.39) Результат смены режима наложения слоев
Попробуем добиться компромисса между удовлетворительной плотностью тона линий и степенью очистки фона. Для этого уменьшим величину Fill (Заливка). Требуется найти такое положение регулятора, когда будет удалена большая часть грязи при сохранении черного цвета линий. В нашем примере оптимальное сочетание этих условий удалось получить для ).
Выполним сведение слоев. Для этого проще всего воспользоваться командой Flatten Image (Сведение слоев), которая запускается из командного меню палитры Layers или из раздела Layer главного меню.
(рис 10.40) Результат настройки параметра Fill
Выберем ластик (E) и удалим несколько пятен небольшого размера, оставшихся после манипуляций со слоями.
Чтобы закончить обработку рисунка осталось вернуть плотность линиям, которая отчасти потеряна на предыдущих операциях. Это задачу можно решить настройкой контраста при помощи команды Levels, как это было сделано в предыдущем разделе. Рассмотрим иной способ. Создадим копию фонового слоя (Ctrl+J) и выберем для нового слоя режим наложения Multiply. Результат обработки показан на рис. 10.41.
(рис 10.41) Рисунок после обработки
Ключевые термины
Дискретизация - процедура изменения объема данных в растровом изображении, состоящая в выборе его пиксельных размеров или разрешения. Увеличение числа пикселов или их плотности иногда называется ресамплингом (resampling). Программный ресамплинг основан на обработке изображения специальными алгоритмами интерполяции, которые создают новые точки на основе существующих. Уменьшение числа пикселов или разрешения именуется даунсамплингом (downsampling). В этом случает изображение теряет часть информации, поскольку некоторые точки оригинала просто отбрасываются.
Даунсамплинг см. Дискретизация.
Инструмент Crop - основное интерактивное средство обрезки изображений. Допускает ручную настройку размеров и положения рамки обреза.
Инструмент Move - средство перемещения выделенных областей, слоев и направляющих. Позволяет импортировать данные в другие открытые изображения.
Инструмент Ruler - средство измерения линейных и угловых величин. Показания инструмента отображаются на панели свойств и информационной панели.
Кадрирование - операция усечения изображения по заданным размерам. Программа предоставляет несколько различных технических средств для реализации этой операции. Главными их них являются инструмент Crop и команда с тем же названием.
Команда Canvas Size - средство изменения размеров холста. При увеличении размера холста добавляется пространство вокруг существующего изображения. При уменьшении размера холста изображение обрезается. При увеличении размера холста изображения с прозрачным фоном добавленная область будет прозрачной. Если у изображения нет прозрачного фона, то добавляемые фрагменты будут окрашены в активный цвет фона.
Команда Crop - команда выполняющее обрезку изображения по существующему выделению. Операция выполняется таким образом, что прямоугольник рамки обреза описывает выделенную область произвольной формы.
Команда Flatten Image - команда слияния слоев. Превращает многослойное изображение в однослойное, полностью сохраняя его вид и цветовую систему.
Команда Image Size - основное средство программы для изменения размеров и разрешения изображения. Команда способна выполнить любую настройку размерных характеристик, имеющую имеющую физический смысл.
Ресамплинг см. Дисретизация
Фильтр Find Edges - выявляет области изображения с заметно выраженными переходами и подчеркивает края темными линиями на белом фоне. Фильтр не требует ввода настроечных параметров.
Фильтр Gaussian Blur - выполняет быстрое размытие изображения или его выделенной части на заданную величину. Гауссовым распределением называется конусообразная кривая, которую рассчитывает Photoshop при применении к пикселам средневзвешенного значения. Применение фильтра приводит к уменьшению количества деталей и позволяет создать эффект погружения в туман.
Холст - полная редактируемая область изображения, включающая в себя точки фона и центрального плана, в общем случае, распределенные между несколькими слоями.
Обрезка изображений
Обрезка изображения - это одна из базовых операций компьютерной графики. Средствами ее реализации располагает любой графический редактор и большинство утилит среднего уровня. Чаще всего обрезка изображения выполняется по форме прямоугольника, поэтому эту операцию иногда называют кадрированием. В пакете Photoshop ее можно выполнить несколькими разными способами, из которых самым простым и естественным является использование инструмента Crop (Рамка).
Использование инструмента Crop
Инструмент Crop присутствовал в программе с самых первых ее изданий. Ранее он представлял собой элементарное по технике исполнения средство, требующее минимального числа настроек. К последнему изданию программы инструмент усложнился настолько, что уже требует, хотя бы беглого, обзора своих возможностей.
Для вызова инструмента можно воспользоваться специальной кнопкой панели инструментов или быстрой клавишей С. Чтобы обрезать изображение, надо выбрать инструмент Crop (С) и растянуть на оригинале рамку требуемого размера и положения. Нажатие клавиши Enter или двойной щелчок внутри граничной рамки приводит в исполнение выбранный вариант кадрирования. Посредством клавиши Esc можно отказаться от операции.
Это стандартная тактика применения инструмента. В современной редакции он приобрел дополнительные возможности и способен теперь выполнять несколько дополнительных операций (поворот, перспективное искажение и др.). Этим обстоятельством и объясняется появление числовых настроек у инструмента, который, на первый взгляд, требует только ручного управления рис 10.1.
(рис 10.1) Настройка инструментра Crop
Рассмотрим настройки инструмента Crop.
Width (Ширина). Задает ширину, которую получит документ после выполнения операции кадрирования.
Height (Высота). Определяет высоту, которую получит изображение после завершения операции обрезания.
Resolution (Разрешение). Служит для выбора разрешения кадрированного изображения.
Front Image (Активное изображение). Кнопка предназначена для снятия размеров и величины разрешения с активного документа. Нажатие этой кнопки переносит в поля Width, Height и Resolution соответствующие параметры активного документа. Ими можно воспользоваться для обработки другого оригинала.
Clear (Очистить). Выполняет сброс полей Width, Height и Resolution.
Если в полях не задано никаких значений, то инструмент Crop работает штатным образом - он обрезает изображение по заданной пользователем прямоугольной границе. Если в полях Width, Height и (или) Resolution заданы значения, то его принцип действия немного усложняется. Инструмент получает все возможности команды Image Size (Размер изображения), которая подробно обсуждается ниже. Он может менять разрешение и печатные размеры изображения, а, следовательно, и общее количество точек, из которых складывается графический образ.
Обрезаемое поле разрешается масштабировать, смещать и поворачивать. Все эти операции выполняются в программе так же, как преобразование выделенной области в режиме свободной трансформации.
Рассмотрим работу с инструментом .Это фотография неплохого качества обладает слишком протяженным фоном, который без ущерба для всей композиции можно существенно сократить.
(рис 10.2) Изображение, выбранное для примера
Запустим редактор и откроем фотографию.
Активизируем инструмент Crop (С).
Растянем на фотографии рамку, которая помечает область обрезки.
Настроим ее форму и положение, смещая боковые маркеры рамки (рис 10.3).
(рис 10.3) Положение рамки инструмента Crop
Завершим операцию после того, как будет получена искомая форма границы. Для этого достаточно нажать клавишу Enter или выполнить двойной щелчок по любой внутренней точке рамки.
Обрезка по выделению
Рассмотрим одну менее известную технику исполнения операции кадрирования, которая в некоторых случаях предоставляют пользователю больше возможностей, чем работа с инструментом Crop. Выберем в качестве примера изображение, представленное на рис.10.4, и попробуем удалить все фоновые фрагменты вокруг изображения животного.
(рис 10.4) Состояние изображения до обработки
Выделим фигуру животного. В данной ситуации эту простую задачу решает применение инструмента Magic Wand (Волшебная палочка). Активизируем этот инструмент (W), зададим допуск (Tolerance), равный примерно 60, и щелкнем по пробной точке, расположенной в левом верхнем углу изображения. В результате будут помечены все фоновые пикселы изображения.
Чтобы выделить животное, инвертируем пометку. Для этого достаточно воспользоваться комбинацией клавиш ).
(рис 10.5) Пометка
Выполним команду главного меню ).
(рис 10.6) Изображение после операции кодирования.
Следует подчеркнуть несомненные преимущества этой методики. Для команды Crop не имеет значения происхождение пометки. Она может быть создана любыми удобными в данной ситуации средствами программы. Напомним, что выделение допускает тонкую настройку своей формы и положения. Эти задачи решают многочисленные команды раздела Select. Среди этого набора средств есть такие, которые допускают прецизионную настройку границы выделения с точностью до одного пиксела. Добиться такой точности, смещением рамки инструмента Crop вручную, очень трудно.
Выделение, которое задает область кадрирования, может быть многосвязной областью. Если граница пометки растушевана, то рамка кадрирования проходит по внешней границе зоны растушевки там, где начинаются полностью маскированные точки.
Трудно представить себе такую ситуацию, когда будет недостаточно возможностей инструмента или команды Crop для того, чтобы обрезать изображение по замыслу оператора. В арсенале программы есть еще и команда Trim (Подрезка), штатной обязанностью которой является кадрирование с учетом некоторых дополнительных условий.
Изменение размеров холста
Холстом (Canvas) в редакторе называется "жизненное пространство" изображения, доступное для изобразительных и технических операций редактора. Совсем не случайно этот объект назван по аналогии с тканью, на которой пишутся картины. В растровой графике цифровой холст выполняет примерно такие же функции, как и в живописи - он является носителем изображения.
Если в традиционном изобразительном искусстве изменение размеров холста связано со значительными техническими ограничениями, то в Photoshop - это простая техническая процедура. В большинстве случаев к этой операции прибегают для увеличения размеров свободного пространства изображения при рисовании или в процессе цифрового монтажа.
Рассмотрим несложную технику операции на примере двух изображений, показанных на рис 10.7. Попробуем присоединить одиночную чайку к стае соплеменниц. Оговоримся сразу, что в этом упражнении мы не ставим никаких художественных задач. Оно приводится для демонстрации техники изменения размеров холста, чем и объясняются заметные погрешности финальной композиции.
(рис 10.7) Источники графических данных
Запустим редактор и откроем оба изображения. Оценим их габариты и разрешения. Это можно сделать в программе несколькими разными способами, например вызвав команду печати (Ctrl+P). Она дает эскиз изображения на фоне печатного листа стандартных размеров. Сведения о разрешении выводятся в левой части строки состояния. Проверка двух изображений показала, что их разрешения совпадают, а габариты хорошо сочетаются друг с другом. Это значит, что в процессе сборки не потребуются дополнительные мероприятия по подгонке этих параметров.
Чтобы поставить изображение одиночной чайки в нижнюю часть изображения требуется увеличить размеры холста изображения-приемника. Новый части холста получают цвет, установленный в программе для заднего плана. К счастью первый оригинал имеет совершенно однородную заливку синего цвета, которую легко назначить добавленным областям. Сделаем активным групповой портрет.
Выберем инструмент Eyedropper (Пипетка) и щелкнем им фоновой точке. Желательно выбрать пробную точку в непосредственной близости от позиции расширения холста. В нашем случае это нижний правый угол изображения. В результате цвет выбранной точки станет активным цветом переднего плана. Поменяем цвета переднего и заднего плана (X).
Выполним команду главного меню .
(рис 10.8) Диалоговое окно Canvas Size
Начнем операция с выбора новых размеров. В нашей ситуации не имеют значения точные габариты добавляемых фрагментов холста, поэтому закажем их на глазок, с заведомым превышением потребности решаемой задачи. Лишние фрагменты легко удаляются при помощи инструмента Crop. В правой части поля Width (Ширина) выберем единицы измерения Percent (Процент), а в его левой части зададим новое значение ширины, равное 140%. Этого с запасом должно хватить на размещение изображения одиночной чайки.
В поле Height (Высота) установим новое значение высоты холста, равное .
Завершим операцию нажатием кнопки OK. Теперь изображение располагает достаточным жизненным пространством для того, чтобы разместить на нем одиночную чайку. Следующая операция не относится к технике расширения, но без нее будет трудно оправдать предпринятые ранее усилия, а описание не получит своей завершенности.
Активизируем инструмент .
(рис 10.9) Завершенный монтаж
Будет несправедливо оценивать полученный результат по строгим законам художественных произведений. Его очевидные недостатки - это неизбежное следствие экономии технических средств в учебном примере.
Быстрый способ увеличения холста дает, как это ни странно, инструмент Crop, штатной обязанностью которого является противоположная операция. Для этого достаточно растянуть рамку обреза, размеры которой превышают текущие габариты изображения.
Расширение фона
Существует ограниченное число проектных ситуаций, для которых требуется расширение фонового слоя. Видимо, по этой причине в арсенале программы нет отдельной команды или инструмента, выполняющего данную работу. Все известные решения такой задачи используют обходные пути и побочные эффекты средств иного целевого назначения.
(рис 10.10) Изображение, нуждающееся в расширении фона
Чтобы расширить фоновый слой, надо сначала зарезервировать под эту операцию свободное место на холсте. Для этого выполним команду Image => Canvas Size (Изображение => Размер холста) и в диалоговом окне этой команды зададим новые размеры холста и направление приращения. В нашем примере выбрано увеличение ширины на 5% и в левую сторону
Пометим правую, добавленную часть холста. Команда Canvas Size окрашивает добавленные фрагменты холста в цвет фона. Здесь предполагается, что фон имеет стандартный белый цвет. Задача решается применением инструмента Magic Wand с небольшим значением параметра Tolerance.
Стрелочными клавишами сдвинем пометку на ту область изображения, которая подходит в качестве виртуальной заплаты для белых частей холста. Обычно такую область следует искать в непосредственной близости от обрабатываемого фрагмента рис 10.11.
(рис 10.11) Выбор донорской области
Сгладим резкие границы выделенной области. Для этого выполним команду Select => Modify => Feather и введем небольшой радиус растушевки. Для изображения с разрешением 300 точек на дюйм он не должен превосходить 10. Чем меньше разрешение и размеры оригинала, тем более короткой должна быть переходная зона между выделенными и невыделенными точками.
Превратим выделение в новый слой. Для этого следует воспользоваться комбинацией клавиш Ctrl+J. Выберем инструмент Move (V) и стрелочными клавишами сдвинем новый слой в правую сторону.
Выберем инструмент Clone Stamp (S) и замаскируем несколько заметных стыков на границе между накладкой и оригиналом. Инструмент должен работать в режиме All Layers (Использовать все слои). Выбор этой опции разрешает штампу переносить фрагменту с одного слоя на другой.
Акция увенчалась успехом, который мешает признать окончательным лишь наличие двух идентичных экземпляров березы, расположенных в самой середине границы холста и накладки. Этот феномен, который с головой выдает искусственное происхождение композиции, можно ликвидировать инструментом Spot Healing Brush (Shift+J). Настроим инструмент следующим образом: выберем мягкую кисть размером примерно ).
(рис 10.12) Изображение с расширенным фоном
Поворот изображения
Довольно часто встречаются изображения, расположенные на холсте с перекосом. Сканирование плохо выровненных оригиналов - это самая распространенная причина появления подобных дефектов. С технической точки зрения, поворот изображений не является сложной задачей. Программа располагает достаточным оснащением для исчерпывающего решения любых проблем такого типа.
Для поворота как, наверное, ни для одного типа операций, справедлива известная сентенция, гласящая, что лучшее лечение - это профилактика. Это на первый взгляд невинное и технически несложное преобразование способно заметно повлиять на качество изображения. Особенно чувствительны к повороту высококачественные портреты и фотографии, содержащие мелкие детали, которые, при определенном сочетании параметров, могут потерять мелкие фрагменты. Опытные операторы предпочтут заново оцифровать криво отсканированный оригинал, чем прибегнуть к простым командам редактора, предназначенным для исправления этого дефекта.
Поворот холста
Рассмотрим способ выравнивания, который дает точное и быстрое решение в большинстве практических случаев. В качестве примера воспользуемся фотографией, показанной рис 10.13
(рис 10.13) Изображение c перекосом
Откроем изображение в редакторе. Выберем инструмент Ruler (Линейка). Для этого можно воспользоваться соответствующей кнопкой панели инструментов или сочетанием клавиш Shift+I. Это средство предназначено для снятия угловых и линейных размеров с объектов изображения.
Щелчком на кнопке , расположенном в правой части панели. В нашем случае угол поворота изображения равен примерно .
(рис 10.14) Показание инструмента Ruler
В процессе поворота программа добавит новые точки холста. Желательно, чтобы их цвет совпадал с цветом окружения картинки. В данном случае это точки белого цвета. Зададим для заднего плана белый цвет (D).
Выполним команду главного меню Image => Image Rotation => Arbitrary (Изображение => Поворот изображения => Произвольно). Для применения этой команды требуется задать две очень простые настройки: угол поворота и направление вращения. Введем в поле Angle (Угол) число .
(рис 10.15) Настройки поворота
Завершим процедуру нажатием кнопки ОК. Изображение будет повернуто на заданный угол, причем добавленные части холста будут окрашены установленным цветом фона. Чтобы полностью завершить обработку достаточно удалить лишние фоновые фрагменты при помощи инструмента Crop.
Поворот с использованием сетки
Рассмотрим еще один способ выравнивания, который можно использовать в тех случаях, когда не удается установить точный угол поворота инструментальными средствами, а приходится устранять отклонение, что называется "на глазок".
(рис 10.16) Снимок снятый с поворотом объектива.
На рис 10.16 показана пейзажная фотография, которая на первый взгляд кажется полностью законченным произведением. Более внимательное изучение деталей свидетельствует о необходимости поворота снимка. Все елки значительного размера имеют правый наклон различной силы. Это особенно заметно на деревьях, размещенных в левой части снимка. Изображение не содержит геометрически правильных элементов, положение которых позволило бы точно определить величину угла и направление вращения. Создадим "искусственную технологическую базу" и выправим снимок относительно ее положения.
Выполним команду Главного меню View => Show => Grid (Вид => Показать => Сетка). В результате, на экране появится хорошо знакомый всем пользователям векторных редакторов вспомогательный объект, который принято называть разметочной сеткой или просто сеткой. Она лучший кандидат на роль "измерительной базы" при повороте.
Чтобы упростить операцию поворота, целесообразно перейти в режим отображения Full Screen (Полноэкранный режим) или Full Screen with Menu Bar (Полноэкранный режим с главным меню). Для этого достаточно несколько раз нажать клавишу F.
Пометим все изображение (Ctrl+A) и активизируем команду свободной трансформации помеченной области (Ctrl+T).
Переведем курсор мыши за пределы трансформационной рамки и повернем изображение. В качестве ориентира можно использовать положение самого большого дерева относительно линий разметочной сетки рис 10.17.
После того как будет получено удовлетворительное положение снимка, завершим процедуру поворота нажатием клавиши Enter.
(рис 10.17) Изображение в процессе поворота
6. Обрежем повернутый снимок таким образом, чтобы устранить белые части фона, добавленные программой в процессе поворота. Результат преобразований показан на рис 10.18.
(рис 10.18) Исправленное изображение
Элементы служебной разметки (сетка, направляющие, граница пометки пр.) могут существенно загромождать рабочее пространство окна документа. Комбинация клавиш Ctrl+H - это самый быстрый способ временно убрать с экрана эти вспомогательные объекты рабочего окна. Повторное применение этого сочетания восстанавливает ситуации на экране.
Вращение и кадрирование
Рассмотрим технический прием, который допускает параллельное выполнение финальных операций поворота и кадрирования. Фотография, показанная рис 10.19, дает удачный пример изображения, для которого такое совмещение не только возможно, но и оправданно. Массивный темный фон снимка своими размерами отчасти подавляет фигуру центрального плана. Авторский замысел не должен пострадать после небольшой редукции его размеров. Небольшой поворот по часовой стрелке даст ту устойчивость, в которой так нуждается цыпленок в первые минуты после своего рождения.
(рис 10.19) Исходное изображение
Активизируем инструмент .
Снимем показания, которые дает поле A панели свойств. В нашем примере угол поворота оказался равен 6,4°. Выведем на экран панель Info (F8) и выберем инструмент Crop (С).
При помощи этого инструмента растянем вокруг центральной части композиции прямоугольную рамку. Эта рамка задает размеры, которые будет иметь изображение после выполнения операции обрезания.
(рис 10.20) Измерение угла поворота.
Переведем курсор мыши за пределы маркированной рамки. Во всех точках этой области мышь работает как инструмент поворота обрезной рамки. Повернем рамку против часовой стрелки на .
(рис 10.21) Поворот рамки
Завершим процедуру нажатием клавиши
(рис 10.22) Изображение после поворота и кадрирования
Изменение размеров и разрешения
Операции с холстом не покрывают всех потребностей по масштабированию оригинала, которые могут возникнуть в процессе работы над графическими проектами. Существует множество ситуаций, когда невозможно обойтись простым расширением "ареала изображения", а требуется изменить его размеры целиком. В отличие от преобразования холста, изменение размеров изображения - это операция неэлементарная, как по технике исполнения, так и по возможным последствиям. В общем случае нельзя рассчитывать на получение предсказуемых результатов этой операции без ясного представления о ее физических основах.
Любое растровое изображение может измеряться в двух основных системах координат: экранной и линейной. Первая выдает габариты оригинала, который отображает компьютерный монитор. Ее единицам измерения служат точки или пикселы - абстрактные сущности, не имеющие физических размеров. Вторая система координат оценивает размеры печатной версии изображения и выдает результат в привычных линейных единицах измерения: сантиметрах, миллиметрах, дюймах и пр.
Разнообразие вариантов исполнения этой операции и связь, которая существует между двумя системами измерения растрового изображения, делают это преобразование непростой задачей.
Ресурсы команды Image Size
Основным средством изменения печатных, экранных размеров изображения и его разрешения является команда . Это, простое на первый взгляд, интерфейсное средство отличается некоторыми техническими тонкостями и заслуживает внимательного обсуждения.
(рис 10.23) Диалоговое окно Image Size
Рассмотрим его основные разделы и возможности:
Pixel Dimensions (Размерность). В этом разделе выводятся размеры изображения, заданные в пикселах, и общий объем текущего документа в килобайтах или мегабайтах. Это логические размеры - они задают протяженность массива точек, составляющего изображение Поля раздела доступны, если опция Resample Image (Дискретизация) является активной. В противном случае программа запрещает прямое изменение данных величин. Чтобы изменить растровое поле, образующее экранную версию оригинала, надо задать новые размеры в пикселах или процентах.
Document Size (Размер документа). В этой секции выводится сведения о фактических габаритах печатного оттиска и разрешении, при котором изображение получает эти размеры. Все поля этого раздела допускают прямое изменение, но результат этих изменений зависит от состояния переключателя Resample Image (Дискретизация). Если он активизирован, то увеличение размеров печатного оттиска влечет за собой возрастание числа пикселов цифровой версии и наоборот. Такая же связь существует между разрешением (resolution) и количеством пикселов.
Resample Image (Дискретизация). Эта опция управляет процессом дискретизации. Если она включена, то программа разрешает менять точечные размеры оригинала, а, следовательно, и общее количество пикселов, по выбору пользователя. Совершенно иная ситуация возникает при отключении опции Resample Image (Дискретизация). В этом случае часть настроек диалогового окна Image Size становится недоступной. Точечные размеры изображения и общее количество его пикселов замораживаются. Печатные размеры меняются только за счет разрешения, в свою очередь, все вариации разрешения влияют на габариты печатного оттиска.
Constrain Proportion (Сохранять пропорции). Данная опция управляет сохранением пропорций документа. Если она включена, то при любых операциях с изображением будет сохранено исходное соотношение сторон. Если опция не выбрана, то размеры сторон разрешается менять независимо друг от друга. О, активности этого режима сигнализируют специальные значки в правой части разделов Pixel Dimensions и Document Size.
Изменение размеров растра выполняется при помощи алгоритмов интерполяции. Для выбора метода интерполяции служит безымянный список, расположенный рядом с переключателем. В нем можно выбрать один из пяти доступных методов пересчета изображения Nearest Neighbor (Ближайший сосед), Bilinear (Билинейный) и три варианта метода Bicubuc (Бикубический). В подавляющем большинстве случаев можно не вникать в тонкие различие, которые существуют между методами интерполяции, а просто выбрать самый точный из них - метод Bicubuc (Бикубический).
Если манипуляции с установками диалогового окна Image Size оказались неудачными, то можно их сбросить и вернуться к стартовым значениям параметров. Для этого надо нажать и удерживать клавишу Alt, в результате кнопка Cancel превратиться в Reset, которая служит для отказа от сделанных окне изменений. Этот стандартный для редактора прием используется во многих диалогах программы.
Подготовка изображения для печати
Какие причины заставляют менять размеры растровых изображений? Невозможно упомянуть обо всех ситуациях, когда это прием оказывается полезным или необходимым. Приведем лишь один пример.
Многие современные цифровые камеры продуцируют оригиналы низкого разрешения и очень больших размеров. Так, в настоящее время цифровые камеры с матрицей 6 мегапикселов стали обычными и встречаются даже в телефонах. Это значит, что такие фотографические аппараты способны продуцировать изображение, имеющее 3000 точек по ширине и 2000 по высоте. Если знать разрешение оцифровки, то можно подсчитать физические размеры такой фотографии. Примем для упрощения расчетов, что это разрешение равняется 100 точек на дюйм, тогда при выводе на печать оттиск будет иметь примерно 75 см в длину и 50 см в ширину.
Можно легко спрогнозировать прямые последствия печати такого образца. Во-первых, его репродукция потребует нескольких листов формата A4, а во-вторых, в силу невысокого разрешения на краях линий могут появиться характерные ступеньки, выдающие низкое качество снимка. Еще одна зона риска, где при низком разрешении можно ожидать появление ступенек, - это области с плавными цветовыми переходами.
Попробуем подготовить для качественной печати на цветном струйном принтере цифровой снимок, показанный на рис. 10.24 . Пусть требуется получить оттиск для включения его в альбом авторских работ, причем (это обязательное условие) ширина отпечатанной фотографии должна быть равна 10 сантиметрам.
(рис 10.24) Изображение, полученное съемкой цифровой камерой
Проверим сначала размеры и разрешение оригинала. Это можно сделать в редакторе несколькими разными способами. В нашей ситуации самый удобный - это команда Image Size, которая совмещает в себе управляющие и справочные функции. Напомним, что ее запуск выполняется через раздел командного меню Image => Image Size.
Поля раздела Document Size (Размер документа) дают сведения о габаритах, которые будет иметь изображение, если его отпечатать с текущим разрешением 72 dpi. Очень трудно подобрать аргументы, оправдывающие получение такого большого оттиска с невысоким разрешением, а следовательно и качеством. Изменим параметры изображения. Прежде всего, убедимся в том, что выбран метод интерполяции, дающий самые качественные результаты при обработке пейзажных фотографий. В списке Resample Image выберем метод Bicubic (Бикубический).
(рис 10.25) Информация о размерах и разрешении в окне Image Size
Проверим опции, расположенные в нижней части диалога. Нет причин менять пропорции снимка, поэтому следует оставить режим Constrain Proportion (Сохранить пропорции). Ранее говорилось, что изменение числа точек изображения - это ответственная процедура, которая не всегда проходит безболезненно. Попробуем подогнать размеры печати только за счет настройки разрешения. Выключим режим Resample Image (Дискретизация) и начнем увеличивать значение поля Resolution (Разрешение).
(рис 10.26) Настройка разрешения печати
Выбор оптимального разрешения для печати - это непростая проблема, для точного решения которой необходимо множество дополнительных данных. Не будем бояться сложностей, которыми пугают начинающего пользователя авторы толстых книг по растровой графике, подойдем к задаче с позиций опыта и здравого смысла. А опыт говорит, что существует некоторый порог разрешения, превышение которого не дает заметного приращения качества печати. Для обычной печати на современном струйном принтере этот порог составляет примерно ).
Диалоговое окно показывает новые размеры печати, которые равны 12,7 на 8,6. Почти удалось вписаться в предписанные нормативы по шине печати. Изображение состоит из более чем полумиллиона точек (1000 х 677), это значит, что в нем вполне достаточно графических данных и небольшое уменьшение их числа не приведет к заметной деградации образа. Тем самым удастся немного сократить объем графического файла, (почти 2 мегабайта в оригинале) и задать требуемую ширину печати. Включим опцию Resample Image.
Поставим курсор в поле Width (Ширина) и начнем понемногу уменьшать ширину цифрового оригинала. Лучше всего это делать нажатием клавиши (стрелка вниз). Синхронно с сокращением количества точек по ширине уменьшается ширина печати. Завершим процедуру по достижению искомого значения в ).
(рис 10.27) Точная подгонка размеров с уменьшением общего числа точек оригинала
Закроем диалоговое окно Image Size.
Удаление "цифровой грязи" и сглаживание неровностей
Известно, что существуют два принципиально различных способа представления графических данных: растровый и векторный. В первом любое изображение представляется в виде совокупности элементарных графических частиц - пикселей. Альтернативой является описание сцены посредством набора пространственных форм, называемых обычно геометрическими примитивами. Во введении любого солидного учебника по компьютерной графике можно найти сравнительный анализ достоинств и недостатков обеих парадигм.
Фундаментальным недостатком растровых картинок является их дискретная структура, которая может проявиться при определенных условиях. Чрезмерное масштабирование, поворот на определенный угол, неудачная дискретизация, низкое разрешение и множество других причин способны сделать видимым растр,который в обычных условиях не доступен наблюдателю. Профессионалы в таких случаях говорят: - "Зерно полезло".
Другой распространенной причиной появления зернистости и "цифровой грязи" является сканирование с неверно выбранными параметрами и дефекты оптического тракта сканера. Загрязненность и физические повреждения оригинала могут стать причиной появления обширных площадей серого тона и множества черных точек, хаотично покрывающих поверхность отсканированной картинки. Низкокачественные факсимильные аппараты часто продуцируют образцы, которые объединяют все перечисленные типы дефектов и повреждений.
Приемы "ручной очистки"
Кажется, что не существует в растровой графике более понятной и простой задачи, чем очистка скана от загрязнений, полученных на этапе оцифровки. В редакторе есть инструмент Eraser (Ластик), который отличается редкой для растровой графики функциональной однозначностью и технической непритязательностью. Это полный виртуальный аналог обычного ластика представляет собой кисть, предназначенную для стирания. Поскольку удаление - это задача, не требующая высокого мастерства исполнителя, то кажется, что оператор, вооруженный ластиком способен справиться с задачей очистки любого оригинала. Практика опрокидывает это предположение. Часто встречаются столь насыщенные оригиналы, что обработка их "в лоб", простым стиранием дефектов, потребует колоссальных усилий ретушера.
(рис 10.28) Сканированная книжная страница
Рассмотрим несколько технических приемов, способных существенно повысить производительность труда оператора. Сканированная книжная страница, показанная на рис. 10.28, демонстрирует представительную коллекцию дефектов, свойственных оригиналам такого сорта. Темная полоса с левой стороны страницы вызвана неплотным прилеганием разворота книги к стеклу сканера. На больших свободных участках белого листа проявились фрагменты, которые сканер захватил с оборотной стороны страницы. Сероватый фон страницы - это еще один типичный дефект оригиналов подобного происхождения.
Откроем изображение сканированной страницы в редакторе. В Photoshop ластик представляет собой кисть, которая рисует установленным цветом фона, поэтому зададим для фона белый цвет (D).
Выберем инструмент Eraser (Е). Зададим размер кисти (30 пикселов), который немного превосходит ширину левой темной полосы, и щелкнем ластиком по самому началу полосы.
Перейдем к нижней части полосы и, удерживая клавишу ).
(рис 10.29) Стирание левой полосы
Этот прием - указание начала и пометка конца при нажатой клавише Shift - предназначен для трассировки прямой линии идеальной формы. Он действителен для большей части инструментов программы, работающих по принципу кисти, в частности для рисующих кистей, клонирующего штампа, инструментов тонирования и настройки резкости.
Теперь попробуем обработать правую часть страницы, сильно загрязненную фрагментами, захваченными с противоположной стороны листа. Выберем инструмент прямоугольного выделения ().
(рис 10.30) Пометка правой части страницы
Не снимая созданной пометки, выберем инструмент Magic Wand (W) и зададим для него небольшое значение допуска (Tolerance = 10-15). При помощи этого средства попытаемся выделить все фоновые точки внутри прямоугольного выделения.
(рис 10.31) Пометка правой части страницы в режиме быстрой маски
Удерживая клавиши Shift и Alt, щелкнем волшебной палочкой по фоновой точке грязно-белого цвета, расположенной внутри
прямоугольного выделения. Тем самым будут помечены фоновые точки прямоугольника. Это выделение сложной формы, поэтому целесообразно его проверить. Для этого временно
перейдем в режим быстрой маски (Q), где пометка должна иметь белый цвет, а защищенные области изображения окрашены цветом быстрой маски
(по умолчанию полупрозрачным красным цветом, (рис 10.31). Вернемся в нормальный режим редактирования (Q). Если выделение
имеет неудачную форму, то следует продолжить эксперименты с разными значениями допуска и контрольными точками. Использование средств
выделения при нажатых клавишах Shift и Alt -это типовой прием для создания пересечения старой и новой пометки. Его можно
использовать для любых средств пометки с ручным управлением.
Растушуем немного границу выделения. Для этого выполним команду Select => Modify => Feather и зададим небольшой радиус растушевки (1-2).
Закрасим выделенную область белым цветом. Если цвет фона остался белым, то для этого достаточно воспользоваться сочетанием клавиш Ctrl+Backspace.
При помощи инструмента ).
(рис 10.32) Выделение текста
Выполним команду Image => Adjustments => Threshold (Изображение => настройка => Изогелия). Эта команда окрашивает обрабатываемое изображение или его выделенную часть только в два цвета - черный и белый. Будем понемногу увеличивать параметр Threshold Level. Требуется найти такое значение этого параметра, при котором достигается удовлетворительная чистота фона и сохраняются контуры букв и их мелкие детали. В нашем случае неплохой компромисс дает Threshold Level, равный ). Щелчком по кнопке OK закрыть диалоговое окно команды и снять выделение (Ctrl+D).
Полученный результата можно считать успешным. Очень экономными средствами, без обращения к трудоемким ручным методикам, удалось удалить большую часть фоновой грязи и дефектов оцифровки оригинала. Оставшиеся немногочисленные области загрязнения можно обработать ластиком при большом увеличении изображения.
Сглаживание шероховатых краев и очистку изображений удобно выпол нять инструментом Pencil (Карандаш) в режиме Auto Erase (Автоматическое стирание). Для перехода в этот режим достаточно включить переключатель панели свойств с тем же названием. В черно-белом режиме карандаш с такими свойствами меняет все белые точки на черные и наоборот. Иными словами - это средство с равным успехом способно удалять артефакты черного цвета и выглаживать края, добавляя черные точки в места интенсивного проявления лестничного эффекта. При этом достигается значительная экономия на изменении активного цвета. Обработка растрированных надписей - это область, где данный прием проявляет себя с наибольшим эффектом.
Обработка скана настройкой контраста
Многим практикующим дизайнерам знакома ситуация, когда заказчик просит разработать рекламное сообщение, в котором обязательно должен присутствовать логотип его фирмы. В качестве образца он предъявляет не цифровой вариант картинки, а ранее опубликованный печатный оттиск. В этом случае спектр возможностей оператора предельно сужается. Можно только отсканировать бумажный оригинал, подчистить его и использовать этот растровый вариант в новом рекламном сообщении. Можно привести и другие примеры ситуаций, когда приходится выполнять работу, которую условно можно назвать подчисткой сканов.
"Цифровая грязь", зерно, "рваные края" фигур, лестничный эффект на прямых линиях - это феномены, которые объясняются различными физическими причинами, но имеют общий способ их удаления. Рассмотрим его на примере изображения, показанного на рис. 10.34.
(рис 10.33) Сканированный рисунок с обширными включениями "цифровой грязи"
На рис. 10.35 представлен фрагмент картинки с трехкратным увеличением, который ясно демонстрирует шероховатость линий рисунка.
(рис 10.34) Неровности линий скана при большом увеличении
Откроем оригинал в программе. Создадим страховочную копию фонового слоя (Ctrl+J).
Если изображение, как факсимильные сообщения, задано в двуцветной модели Bitmap (Битовая карта), то преобразуем его в систему Grayscale. Эта простая операция выполняется командой Главного меню Image => Mode => Grayscale (Изображение => Режим => Градации серого). Для завершения конвертации следует задать единичный коэффициент масштабирования (Size ratio) и нажать кнопку ОК. Выбранный пример, показанный на рис. 10.34, представляет собой карандашный рисунок сразу оцифрованный в режиме Grayscale, поэтому преобразование модели для него выполнять не будем.
Размоем изображение. Для этого выполним команду ). Закроем диалоговое окно фильтра.
(рис 10.35) Настройки фильтра размытия
Настроим тоновый баланс изображения. Для этого воспользуемся командой Image => Adjustments => Levels (Изображение => Настройка => Уровни). Будем сначала перемещать правый ползунок в левую сторону до тех пор, пока большая часть грязи и шероховатостей не будет ликвидирована. Потом передвинем левый ползунок в правую сторону. Это смешение возвращает исходную плотность линиям, имевшим изначально темный тон. Экспериментами с положением регулятора белой и черной точек следует добиться компромисса между чистотой скана и сохранением деталей и плотности тона в критически важных областях изображения. Этот компромисс дают следующие значения входных уровней: 100; 1,00; 165.
Завершим процедуру нажатием кнопки ), что почти не требует никакой ручной доработки.
(рис 10.36) Очищенное изображение
Очистка сканированного изображения фильтрацией*
Рассмотрим еще одну полуавтоматическую методику обработки изображений, позволяющую избавиться от "цифровой грязи" без утомительной ручной очистки оригинала ластиком. В качестве примера воспользуемся сканированным рисунком, который показан на рис. 10.38.
(рис 10.37) Сканированный рисунок
Этот карандашный рисунок был оцифрован с разрешением 200 dpi в режиме Grayscale. Выбранный пример демонстрирует все характерные дефекты такого рода оригиналов: шероховатость линий, фоновая грязь, мелкий шум случайного происхождения. Обработка этого примера вручную потребует несколько часов усердной работы оператора, отличающегося усидчивостью и высокой самодисциплиной. К счастью существует несколько альтернатив утомительной ручной обработке.
Откроем изображение в редакторе и создадим копию фонового слоя (Ctrl+J).
Обработаем дубликат фонового слоя фильтром ).
(рис 10.38) Изображение, обработанное фильтром Find Edges
Изменим режим наложения верхнего слоя с ). Побочным эффектом обработки является некоторая потеря плотности черного цвета внутри линий рисунка.
(рис 10.39) Результат смены режима наложения слоев
Попробуем добиться компромисса между удовлетворительной плотностью тона линий и степенью очистки фона. Для этого уменьшим величину Fill (Заливка). Требуется найти такое положение регулятора, когда будет удалена большая часть грязи при сохранении черного цвета линий. В нашем примере оптимальное сочетание этих условий удалось получить для ).
Выполним сведение слоев. Для этого проще всего воспользоваться командой Flatten Image (Сведение слоев), которая запускается из командного меню палитры Layers или из раздела Layer главного меню.
(рис 10.40) Результат настройки параметра Fill
Выберем ластик (E) и удалим несколько пятен небольшого размера, оставшихся после манипуляций со слоями.
Чтобы закончить обработку рисунка осталось вернуть плотность линиям, которая отчасти потеряна на предыдущих операциях. Это задачу можно решить настройкой контраста при помощи команды Levels, как это было сделано в предыдущем разделе. Рассмотрим иной способ. Создадим копию фонового слоя (Ctrl+J) и выберем для нового слоя режим наложения Multiply. Результат обработки показан на рис. 10.41.
(рис 10.41) Рисунок после обработки
Ключевые термины
Дискретизация - процедура изменения объема данных в растровом изображении, состоящая в выборе его пиксельных размеров или разрешения. Увеличение числа пикселов или их плотности иногда называется ресамплингом (resampling). Программный ресамплинг основан на обработке изображения специальными алгоритмами интерполяции, которые создают новые точки на основе существующих. Уменьшение числа пикселов или разрешения именуется даунсамплингом (downsampling). В этом случает изображение теряет часть информации, поскольку некоторые точки оригинала просто отбрасываются.
Даунсамплинг см. Дискретизация.
Инструмент Crop - основное интерактивное средство обрезки изображений. Допускает ручную настройку размеров и положения рамки обреза.
Инструмент Move - средство перемещения выделенных областей, слоев и направляющих. Позволяет импортировать данные в другие открытые изображения.
Инструмент Ruler - средство измерения линейных и угловых величин. Показания инструмента отображаются на панели свойств и информационной панели.
Кадрирование - операция усечения изображения по заданным размерам. Программа предоставляет несколько различных технических средств для реализации этой операции. Главными их них являются инструмент Crop и команда с тем же названием.
Команда Canvas Size - средство изменения размеров холста. При увеличении размера холста добавляется пространство вокруг существующего изображения. При уменьшении размера холста изображение обрезается. При увеличении размера холста изображения с прозрачным фоном добавленная область будет прозрачной. Если у изображения нет прозрачного фона, то добавляемые фрагменты будут окрашены в активный цвет фона.
Команда Crop - команда выполняющее обрезку изображения по существующему выделению. Операция выполняется таким образом, что прямоугольник рамки обреза описывает выделенную область произвольной формы.
Команда Flatten Image - команда слияния слоев. Превращает многослойное изображение в однослойное, полностью сохраняя его вид и цветовую систему.
Команда Image Size - основное средство программы для изменения размеров и разрешения изображения. Команда способна выполнить любую настройку размерных характеристик, имеющую имеющую физический смысл.
Ресамплинг см. Дисретизация
Фильтр Find Edges - выявляет области изображения с заметно выраженными переходами и подчеркивает края темными линиями на белом фоне. Фильтр не требует ввода настроечных параметров.
Фильтр Gaussian Blur - выполняет быстрое размытие изображения или его выделенной части на заданную величину. Гауссовым распределением называется конусообразная кривая, которую рассчитывает Photoshop при применении к пикселам средневзвешенного значения. Применение фильтра приводит к уменьшению количества деталей и позволяет создать эффект погружения в туман.
Холст - полная редактируемая область изображения, включающая в себя точки фона и центрального плана, в общем случае, распределенные между несколькими слоями.
